Spring AI之后，阿里推出Spring Cloud Alibaba AI，接入体验篇——Java也能方便用 AI

这段文字是关于Spring Cloud Alibaba AI的介绍，它提到了Spring Cloud Alibaba AI提供了一系列的功能，使得Java开发者能够更加便捷地使用人工智能技术。

首先，Spring Cloud Alibaba AI提供了一个统一的服务发现、配置管理、规范定义等机制，让开发者能够更好地管理和维护微服务架构中的AI能力。

其次，它提供了一套完整的AI服务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等，并且这些服务是云原生的，能够很好地与Spring Cloud Alibaba的其他组件集成，如Nacos、Sentinel等。

最后，它提供了一套完善的监控和日志系统，帮助开发者更好地监控AI服务的运行状态和日志信息，从而能够更好地进行问题排查和系统优化。

代码示例：

@Autowired
private NlsClient nlsClient;
 
public void asynSendTask() {
    // 构建一个异步任务
    AsyncRecognitionTask asyncRecognitionTask = new AsyncRecognitionTask();
    asyncRecognitionTask.setAppKey(appKey);
    asyncRecognitionTask.setUrl(url);
    asyncRecognitionTask.setSampleRate(sampleRate);
    asyncRecognitionTask.setScene(scene);
    asyncRecognitionTask.setEnablePunctuationPrediction(enablePunctuationPrediction);
    asyncRecognitionTask.setEnableNlp(enableNlp);
    asyncRecognitionTask.setEnableVoiceDetection(enableVoiceDetection);
    asyncRecognitionTask.setTimeout(timeout);
 
    // 发送异步识别请求
    String taskId = nlsClient.sendTask(asyncRecognitionTask);
    System.out.println("taskId: " + taskId);
}

在这个代码示例中，我们使用了NlsClient来发送一个异步识别任务。这个过程展示了如何使用Spring Cloud Alibaba AI来进行AI服务的调用，并且代码结构清晰，易于理解。