由于篇幅所限，以下仅展示核心代码和配置，不包含完整的前后端代码和配置。

后端代码（SpringBoot + Hadoop）

pom.xml 依赖配置（仅列出相关依赖）：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-hdfs-client</artifactId>
        <version>你的Hadoop版本</version>
    </dependency>
</dependencies>

FileController.java：

@RestController
@RequestMapping("/api/file")
public class FileController {
 
    @Autowired
    private FileService fileService;
 
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<String> upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        return fileService.upload(file);
    }
 
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<FileInfo>> list() {
        return fileService.list();
    }
 
    @DeleteMapping("/delete/{fileName}")
    public ResponseEntity<String> delete(@PathVariable("fileName") String fileName) {
        return fileService.delete(fileName);
    }
}

FileService.java：

@Service
public class FileService {
 
    @Autowired
    private FileSystem fileSystem;
 
    public ResponseEntity<String> upload(MultipartFile file) {
        try {
            Path path = new Path("/" + file.getOriginalFilename());
            fileSystem.copyFromLocalFile(new Path(file.getOriginalFilename()));
            return ResponseEntity.ok("File uploaded successfully.");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Upload failed.");
        }
    }
 
    public ResponseEntity<List<FileInfo>> list() {
        List<FileInfo> fileList = new ArrayList<>();
        try {
            FileStatus[] listStatus = fileSystem.listStatus(new Path("/"));
            for (FileStatus fileStatus : listStatus) {
                fileList.add(new FileInfo(fileStatus.getPath().getName(), fileStatus.getLen()));
            }
            return Respons

在Spring Boot项目中，如果你想在运行jar包时使用指定的application.yml文件，你可以通过命令行参数来指定配置文件的位置。

使用以下命令行参数来指定application.yml文件的位置：

java -jar your-spring-boot-application.jar --spring.config.location=file:/path/to/application.yml

这里的/path/to/application.yml是你指定的application.yml文件的绝对路径。

如果你想要覆盖application.yml中的某些属性，可以同时使用--spring.config.location和--spring.config.additional-location参数。例如：

java -jar your-spring-boot-application.jar --spring.config.location=file:/default/application.yml --spring.config.additional-location=file:/override/application.yml

在这个例子中，/default/application.yml是默认配置文件，/override/application.yml是你想要覆盖默认配置的文件。

请确保指定的配置文件对Spring Boot应用是可访问的，并且路径正确无误。

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferFactory;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class GlobalExceptionHandlerFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).onErrorResume(throwable -> {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
            response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
 
            String errorMessage = "{\"message\": \"系统异常，请联系管理员\"}";
            DataBufferFactory bufferFactory = response.bufferFactory();
            response.setStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
            return response.writeWith(Mono.just(bufferFactory.wrap(errorMessage.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))));
        });
    }
}

这段代码实现了一个全局异常处理的过滤器，当后端服务发生错误时，会返回一个统一的JSON格式的错误信息。这种做法有助于提升用户体验，并简化了系统对异常的处理流程。在实际使用时，你可以将此类注册为一个Bean，以便Spring Cloud Gateway能够自动发现并应用它。

在Spring Boot项目中，要打印JPA生成的SQL语句及其参数，可以在application.properties或application.yml配置文件中设置相应的日志级别。

如果你使用的是application.properties文件，添加以下配置：

# 打印SQL
spring.jpa.show-sql=true
# 格式化打印SQL
spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true
# 打印SQL参数
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql=trace

如果你使用的是application.yml文件，添加以下配置：

spring:
  jpa:
    show-sql: true
    properties:
      hibernate:
        format_sql: true
logging:
  level:
    org:
      hibernate:
        type:
          descriptor:
            sql: trace

这样配置后，Spring Boot应用将在控制台输出SQL语句及其参数。

注意：trace级别会打印出SQL参数的详细信息，可能会导致敏感信息泄露，请在生产环境中谨慎使用。如果只想打印SQL而不打印参数，可以将日志级别设置为DEBUG。

报错解释：

这个错误通常表示在尝试使用Spring Boot连接MongoDB时，认证失败。这可能是因为提供的用户名、密码或数据库名不正确，或者MongoDB实例不允许从应用程序的当前位置进行连接。

解决方法：

1. 检查MongoDB是否运行并且可以接受连接。
2. 确认提供给MongoCredential的用户名、密码和数据库名是否正确。
3. 确认MongoDB是否启用了认证，并且用户拥有连接数据库的权限。
4. 检查MongoDB的配置，比如bindIp是否限制了可以连接的IP地址范围，确保你的应用程序的IP地址在允许的范围内。
5. 如果使用的是本地或远程MongoDB实例，检查网络连接和防火墙设置，确保应用程序可以到达MongoDB服务器。
6. 如果使用的是Docker容器或者虚拟机，确保MongoDB的端口映射和容器/虚拟机网络配置正确。

如果以上步骤都无法解决问题，可以查看详细的错误日志，寻找更具体的错误信息，或者在Stack Overflow等社区寻求帮助。

Spring Cloud Gateway 结合 Shiro 和 JWT 实现分布式系统的认证和授权，大致步骤如下：

1. 用户发送登录请求，后端验证用户凭据，生成JWT Token。
2. 用户每次请求携带JWT Token，Gateway过滤器检查Token的合法性。
3. 如果Token有效，请求被转发到对应服务；如果无效或缺失，返回错误信息。

具体实现：

1. 配置Gateway路由和过滤器，使其能够识别和处理JWT Token。
2. 使用Shiro进行权限控制，结合JWT生成的Token进行用户认证和授权。
3. 创建自定义的GlobalFilter，在其中进行JWT Token的验证。

以下是核心代码示例：

Gateway配置 (application.yml):

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service-id
          uri: http://service-uri
          predicates:
            - Path=/service/**
          filters:
            - TokenValidationFilter

自定义过滤器:

@Component
@Slf4j
public class TokenValidationFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
        if (token == null || token.isEmpty()) {
            log.error("Token is missing");
            // 返回未授权的响应
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
 
        try {
            // 使用JWT进行Token验证
            Claims claims = Jwts.parser()
                    .setSigningKey(SECRET_KEY)
                    .parseClaimsJws(token.replace("Bearer ", ""))
                    .getBody();
 
            // 验证通过，继续执行
            return chain.filter(exchange);
        } catch (Exception e) {
            log.error("Invalid token: {}", e.getMessage());
            // 返回未授权的响应
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 确保此过滤器在认证过滤器之前
        return -1;
    }
}

Shiro配置:

@Bean
public ShiroFilterChainDefinition shiroFilterChainDefinition() {
    DefaultShiroFilterChainDefinition definition = new DefaultShiroFilterChainDefinition();
    definition.addPathDefinition("/login", "anon");
    definition.addPathDefinition("/**", "authc");
    return definition;
}
 
@Bean
public Realm realm() {
    // 实现自定义的Realm，用于从Token中获取用户信息
    return new MyRealm();
}

自定义Realm:

public class MyRealm extends AuthorizingRealm {
    // 授权逻辑
    @Override
    protected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principals) {
        // 实现根据Token获取用户角色和权限
    }
 
    // 认证逻辑
    @Override
    protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) thr

报错问题："找不到或无法加载主类" 通常意味着Java运行环境无法找到你指定的主类来启动程序。

解决方法：

1. 确认主类的全限定名是否正确。例如，如果你的主类是com.example.Main，确保你使用的命令是java -jar your-application.jar或者指定了正确的主类java -cp your-application.jar com.example.Main。
2. 对于Maven项目，确保你已经使用Maven进行打包，生成了可执行的JAR。如果没有，你可以在项目目录下运行mvn clean package来生成JAR。
3. 如果是Spring Boot项目，确保在pom.xml中配置了Spring Boot Maven插件，并且配置正确。
4. 确认生成的JAR包中是否包含了所有必要的依赖。如果依赖没有包含进来，你可以在pom.xml中的<build>标签下配置<plugins>来包含所有依赖。
5. 如果依赖是可选的或者你不想包含所有依赖，你可以使用Maven的maven-jar-plugin配置来包含主类和依赖。
6. 确保没有多个版本的同一个依赖被包含进JAR包中，这可能会导致运行时冲突。
7. 如果你的项目结构复杂，确保MANIFEST.MF文件中的Main-Class属性正确指向了包含main方法的类。
8. 确保IDE的运行/调试配置正确，特别是当你使用IDEA时，检查运行配置中的类路径和模块设置。

如果以上步骤都无法解决问题，可能需要进一步检查项目配置和JAR文件的内容来确定问题所在。

在Spring Boot中，可以通过配置文件（application.properties或application.yml）来设置内嵌Tomcat的请求处理链接数和线程数。以下是相关配置的例子：

# application.properties
 
# 设置最大连接数，默认为10000
server.tomcat.max-connections=10000
 
# 设置Tomcat的URI编码
server.tomcat.uri-encoding=UTF-8
 
# 设置最大线程数，默认为200
server.tomcat.max-threads=200
 
# 设置最小空闲线程数，默认为10
server.tomcat.min-spare-threads=10

或者使用YAML格式：

# application.yml
 
server:
  tomcat:
    max-connections: 10000
    uri-encoding: UTF-8
    max-threads: 200
    min-spare-threads: 10

这些配置会影响Spring Boot内嵌的Tomcat服务器的行为。通过调整这些值，你可以管理服务器的资源使用情况，确保服务器能够根据负载情况调整处理请求的线程数。

Spring WebSocket并发发送消息时可能会遇到的一个常见问题是IllegalStateException异常，这通常是因为尝试在一个已经关闭的WebSocketSession上发送消息。

解释:

• IllegalStateException：当在不合法或不适当的时间或状态下调用方法时，会抛出此异常。在WebSocket的上下文中，这可能意味着尝试在会话已经关闭或不可用时发送消息。

解决方法:

1. 检查会话状态：在发送消息之前，检查WebSocketSession的状态是否为打开。
2. 异常处理：在发送消息的代码块中添加异常处理逻辑，捕获IllegalStateException，并进行适当的处理，比如重试发送或者记录日志。
3. 会话管理：确保你有一个会话管理策略，当会话关闭时，能够及时更新或移除会话引用，避免发送到无效会话。
4. 同步控制：如果并发发送消息，确保使用同步机制（如synchronized关键字或ReentrantLock）来控制并发访问，防止会话关闭后仍有线程尝试使用它。
5. 心跳检测：实现一个心跳机制，定期检查并维护会话的活跃性，以避免已关闭的会话被错误地用于发送消息。

示例代码段：

synchronized (webSocketSession) {
    if (webSocketSession.isOpen()) {
        webSocketSession.sendMessage(message);
    } else {
        // 会话已关闭，处理逻辑，如重新连接或记录日志
    }
}

确保在实施任何解决方案之前充分理解你的应用程序的WebSocket使用模式，以及可能导致WebSocketSession关闭的原因，以避免不必要的中断用户的连接。

为了在Spring Boot项目中集成Camunda，并支持H2、MySQL和PostgreSQL数据库，你需要按照以下步骤操作：

1. 在pom.xml中添加Camunda引擎依赖：

<dependencies>
    <!-- Camunda Engine -->
    <dependency>
        <groupId>org.camunda.bpm.springboot</groupId>
        <artifactId>camunda-bpm-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>你的Camunda版本</version>
    </dependency>
 
    <!-- 如果使用MySQL，添加MySQL驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>你的MySQL驱动版本</version>
    </dependency>
 
    <!-- 如果使用PostgreSQL，添加PostgreSQL驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>org.postgresql</groupId>
        <artifactId>postgresql</artifactId>
        <version>你的PostgreSQL驱动版本</version>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 在application.properties或application.yml中配置数据库连接信息：

# 使用H2数据库（默认）
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:camunda-db;DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
 
# 使用MySQL数据库
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/camunda?useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
 
# 使用PostgreSQL数据库
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/camunda
spring.datasource.username=postgres
spring.datasource.password=yourpassword
 
# 其他配置

3. 启动你的Spring Boot应用程序，Camunda将会自动创建所需的表。

确保你的数据库服务已经运行，并且根据你选择的数据库更改连接信息。

注意：

• 请替换你的Camunda版本、你的MySQL驱动版本和你的PostgreSQL驱动版本为实际的版本号。
• 对于生产环境，请考虑配置更多的数据库连接属性，例如连接池大小、Socket超时等。
• 对于生产环境部署，请考虑使用专业的数据库管理和维护策略，例如使用专用的数据库实例、定期备份和恢复策略。