2024-09-04

报错解释:

这个错误表示在Spring Boot应用中,对于同一个HttpServletRequest对象,getReader()方法已经被调用过一次,而且在使用时没有正确释放资源。在处理HttpServletRequest时,如果同时调用getReader()和getInputStream(),会导致这个错误。

解决方法:

  1. 确保在一次请求处理过程中,只调用getReader()或getInputStream()其中的一个方法。
  2. 如果需要访问请求体的内容,应该在第一次调用后立即读取内容,并保存在一个变量中,然后可以关闭流(通过调用close()方法),再次访问时使用保存的内容。
  3. 如果你正在使用Spring框架的拦截器、过滤器或控制器中,确保在处理请求后正确关闭流。

示例代码:




@RequestMapping(value = "/your-endpoint", method = RequestMethod.POST)
public String handleRequest(HttpServletRequest request) {
    // 读取请求体内容
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    String line;
    BufferedReader reader = request.getReader();
    try {
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            sb.append(line);
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            reader.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    // 处理请求内容
    String requestBody = sb.toString();
 
    // 继续其他业务处理
    // ...
 
    return "response";
}

在这个示例中,我们首先获取了请求体的BufferedReader,然后读取了其内容,并在最后确保调用了close()方法来关闭流,防止资源泄露。

2024-09-04

在Spring Cloud Alibaba中,服务提供者可以使用@EnableDiscoveryClient注解来启用服务发现功能。以下是一个简单的服务提供者示例:

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery dependency -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Nacos Server地址:



spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
  1. 创建启动类并使用@EnableDiscoveryClient注解:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建服务接口并使用@RestController注解:



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
    @GetMapping("/test")
    public String test(@RequestParam String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}

启动服务提供者应用后,它将自动注册到Nacos Server进行服务注册与发现。其他服务可以通过服务名来发现和调用该服务提供的接口。

2024-09-04

在Spring Boot中集成Socket.IO,你可以使用spring-boot-starter-webspring-boot-starter-socket.io依赖。以下是集成Socket.IO的步骤和示例代码:

  1. 添加Maven依赖到你的pom.xml文件:



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Boot Socket.IO Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-socket.io</artifactId>
        <version>2.6.0</version> <!-- 使用最新的版本 -->
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置SocketIOServer



import io.socket.socketio.server.SocketIOServer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class SocketIOConfig {
 
    @Bean
    public SocketIOServer socketIOServer() {
        return new SocketIOServer(9090); // 默认端口是9090,你可以更改为其他端口
    }
}
  1. 创建一个控制器来处理Socket.IO事件:



import com.corundumstudio.socketio.AckRequest;
import com.corundumstudio.socketio.SocketIOClient;
import com.corundumstudio.socketio.annotation.OnConnect;
import com.corundumstudio.socketio.annotation.OnDisconnect;
import com.corundumstudio.socketio.annotation.OnEvent;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class SocketIOController {
 
    @OnConnect
    public void onConnect(SocketIOClient client) {
        System.out.println("Client connected: " + client.getSessionId());
    }
 
    @OnDisconnect
    public void onDisconnect(SocketIOClient client) {
        System.out.println("Client disconnected: " + client.getSessionId());
    }
 
    @OnEvent("message")
    public void onMessage(SocketIOClient client, AckRequest request, String message) {
        client.sendEvent("message", "Received: " + message);
    }
}
  1. 最后,确保你的Spring Boot应用程序启动类上有@EnableSocketIO注解:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.corundumstudio.socketio.Configuration;
import com.corundumstudio.socketio.SocketIOServer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.an
2024-09-04

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发,如服务发现、服务配置、负载均衡、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁等。

Spring Cloud的组件包括:

  1. Eureka:服务发现组件,用于微服务之间的通信。
  2. Hystrix:断路器模式的实现,用于防止系统雪崩。
  3. Ribbon:客户端负载均衡器,用于服务之间的请求分发。
  4. Feign:声明式服务调用组件,用于简化HTTP客户端的开发。
  5. Zuul:API网关,提供路由、过滤等功能,保护微服务不直接暴露给客户端。
  6. Config:分布式配置管理,用于集中管理配置信息。
  7. Bus:消息总线,用于集群中的事件、消息传递。
  8. Sleuth:日志跟踪,用于完成调用链路的跟踪。

常见的Spring Cloud面试问题:

  1. 简述Spring Cloud的组件及其作用。
  2. 服务注册与发现如何实现?
  3. 配置中心如何集中管理配置?
  4. 服务网关的作用是什么?
  5. 断路器模式的工作原理是什么?
  6. 使用Feign进行服务调用时,怎样处理负载均衡?
  7. 如何实现微服务的链路跟踪?

这些问题涵盖了Spring Cloud的核心概念和使用方法,有助于准备面试和快速了解Spring Cloud技术。

2024-09-04

在Spring Boot中,使用@Scheduled注解可以很方便地实现定时任务。为了控制定时任务的并行执行,可以使用@EnableScheduling@Async注解结合使用。

以下是一个使用@Scheduled实现定时任务的例子,并展示如何控制定时任务的串行和并行执行。




import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@EnableScheduling
@Service
public class ScheduledTaskService {
 
    // 定时任务执行方法1 - 串行执行
    @Scheduled(fixedRate = 1000)
    public void taskOne() {
        System.out.println("Task One executed serially");
        // 执行任务内容
    }
 
    // 定时任务执行方法2 - 并行执行
    @Async
    @Scheduled(fixedRate = 1000)
    public void taskTwo() {
        System.out.println("Task Two executed in parallel");
        // 执行任务内容
    }
}

在上述代码中:

  • @EnableScheduling 开启定时任务的支持。
  • taskOne 方法使用@Scheduled注解,并且没有使用@Async,表示这个任务将会按照定时策略串行执行。
  • taskTwo 方法也使用@Scheduled注解,但添加了@Async注解,表示这个任务将会异步并行执行。

要使@Async注解生效,你需要在Spring Boot的主类或配置类中启用异步支持,例如:




import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig {
}

通过这种方式,你可以控制定时任务的串行执行和并行执行。

2024-09-04

在Spring Cloud Gateway中,自定义过滤器可以通过实现GatewayFilterFactory接口来完成。以下是一个简单的自定义过滤器的例子,它会在请求的路径上添加一个前缀。

  1. 创建一个新的类实现GatewayFilterFactory接口:



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequestDecorator;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class AddPrefixGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<AddPrefixGatewayFilterFactory.Config> {
    private static final String PREFIX_KEY = "prefix";
 
    public AddPrefixGatewayFilterFactory() {
        super(Config.class);
    }
 
    @Override
    public List<String> shortcutFieldOrder() {
        return Arrays.asList(PREFIX_KEY);
    }
 
    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            String prefix = config.getPrefix();
            String path = exchange.getRequest().getURI().getPath();
            if (!path.startsWith(prefix)) {
                path = prefix + path;
                ServerHttpRequest mutatedRequest = mutate(exchange)
                        .request(r -> r.mutate()
                                .path(path)
                                .build())
                        .build();
                return chain.filter(exchange.mutate().request(mutatedRequest).build());
            }
            return chain.filter(exchange);
        };
    }
 
    public static class Config {
        private String prefix;
 
        public String getPrefix() {
            return prefix;
        }
 
        public void setPrefix(String prefix) {
            this.prefix = prefix;
        }
    }
}
  1. application.yml配置文件中使用自定义的过滤器:



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: add_prefix_route
        uri: https://example.org
        filters:
       
2024-09-04

为了在Spring Boot项目中集成ShardingSphere和MyBatis Plus,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加ShardingSphere和MyBatis Plus的依赖:



<!-- ShardingSphere 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的ShardingSphere版本</version>
</dependency>
<!-- MyBatis Plus 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的MyBatis Plus版本</version>
</dependency>
  1. application.ymlapplication.properties中配置ShardingSphere和MyBatis Plus的相关配置:



spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
        username: root
        password:
      ds1:
        ... # 配置其他数据源
    sharding:
      tables:
        your_table:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.your_table_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: your_sharding_key
              algorithm-expression: your_table_$->{your_sharding_key % 2}
    props:
      sql:
        show: true
 
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml # 指定MyBatis Plus的Mapper XML文件位置
  type-aliases-package: com.yourpackage.model # 指定实体类所在包路径
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto # 主键生成策略
  1. 创建相应的实体类、Mapper接口和Mapper XML文件。

实体类示例:




public class YourEntity {
    private Long id;
    private String someField;
    // 省略其他字段和getter/setter方法
}

Mapper接口示例:




@Mapper
public interface YourEntityMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 这里可以添加自定义的数据库操作方法
}

Mapper XML示例:




<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yourpackage.mapper.YourEntityMapper">
    <!-- 这里可以添加自定义SQL语句 -->
</mapper>
  1. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解来扫描Mapper接口:



@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

通过以上步骤,你就可以在Spring Boot项目中集成ShardingSphere和MyBatis Plus了。记得替换示例代码中的your_table, \`your\_sharding

2024-09-04

Spring Cloud Bus 是一种用于集群(包括微服务)中传递状态更改(例如配置更新、环境变量更改等)的机制。它使用轻量级消息代理(如RabbitMQ或Kafka)来广播状态更改。

注意事项:

  1. 确保消息代理正常运行。
  2. 配置好Spring Cloud Bus,包括指定spring.cloud.bus相关属性。
  3. 确保服务有权访问消息代理。
  4. 使用spring-cloud-starter-bus-amqpspring-cloud-starter-bus-kafka依赖。
  5. 监听/actuator/bus-refresh端点以接收刷新请求。

常用案例:

  1. 配置刷新:当配置仓库(如Git库)中的配置文件更新后,可以通过对Spring Cloud Bus发送一个POST请求来刷新所有服务的配置。
  2. 环境变量刷新:通过Spring Cloud Bus可以很容易地在运行的系统中更改环境变量。
  3. 服务重启:通过发送一个特殊的消息到Spring Cloud Bus,可以指示服务进行重启。

示例代码:




// 在配置更新后,发送一个POST请求到bus-refresh端点来通知所有服务
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String url = "http://localhost:8080/actuator/bus-refresh";
HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(new HttpHeaders());
ResponseEntity<String> result = restTemplate.postForEntity(url, entity, String.class);
System.out.println(result.getBody());

在实际应用中,你需要根据具体情况进行配置和调整。

2024-09-04

以下是一个简单的Spring Boot WebSocket服务的示例代码:




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
 
    @Override
    public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
        registry.addHandler(myHandler(), "/ws/echo")
                .setAllowedOrigins("*");
    }
 
    @Bean
    public WebSocketHandler myHandler() {
        // 实现WebSocketHandler接口或使用默认实现,例如TextWebSocketHandler
        return new TextWebSocketHandler() {
            @Override
            public void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) {
                // 接收消息并处理,发送响应
                session.sendMessage(new TextMessage("Echo: " + message.getPayload()));
            }
        };
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个WebSocket的配置类WebSocketConfig,实现了WebSocketConfigurer接口。在registerWebSocketHandlers方法中,我们添加了一个处理器myHandler,它的URL映射是/ws/echo。这个处理器是一个TextWebSocketHandler,它会在收到文本消息时回显这些消息。最后,我们通过setAllowedOrigins("*")允许所有源的WebSocket连接。

这个简单的例子展示了如何在Spring Boot应用程序中设置和配置WebSocket服务。在实际应用中,你可能需要扩展WebSocketHandler以处理更复杂的逻辑,并添加额外的配置来满足特定的安全需求或其他性能要求。

2024-09-04

要从源码编译Spring Cloud Gateway,你需要遵循以下步骤:

  1. 确保你的开发环境安装了以下软件:

    • Java Development Kit (JDK) version 1.8 or higher
    • Gradle version 6.3 or higher
    • Git
  2. 克隆Spring Cloud Gateway的源码仓库:

    
    
    
    git clone https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gateway.git
  3. 进入源码目录:

    
    
    
    cd spring-cloud-gateway
  4. 编译项目:

    
    
    
    ./gradlew build
  5. 如果你想在IDE中查看和修改代码,你可以导入项目到你的IDE:

    • 对于IntelliJ IDEA, 使用以下命令:

      
      
      
      ./gradlew idea
    • 对于Eclipse, 使用以下命令:

      
      
      
      ./gradlew eclipse

以上步骤会编译Spring Cloud Gateway源码,并生成相应的构建文件,你可以在本地运行或进行二次开发。