以下是一个使用Spring Boot发送短信验证码，并结合Redis实现发送频率限制，验证码有效期为2分钟的示例代码。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class SmsController {
 
    private static final String PHONE_PREFIX = "sms:phone:";
    private static final long VALID_PERIOD = 2L; // 验证码有效期（分钟）
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    @Autowired
    private SmsService smsService; // 短信服务接口
 
    // 发送短信验证码
    @GetMapping("/sms/send")
    public String sendSms(@RequestParam("phone") String phone) {
        // 限制发送频率
        if (redisTemplate.hasKey(PHONE_PREFIX + phone)) {
            return "发送过于频繁，请稍后再试";
        }
 
        // 生成验证码
        String verificationCode = generateVerificationCode();
 
        // 发送短信
        boolean sendResult = smsService.sendSms(phone, verificationCode);
        if (sendResult) {
            // 存储验证码到Redis，并设置过期时间
            redisTemplate.opsForValue().set(PHONE_PREFIX + phone, verificationCode, VALID_PERIOD, MINUTES);
            return "验证码已发送";
        } else {
            return "短信发送失败";
        }
    }
 
    // 验证短信验证码
    @GetMapping("/sms/verify")
    public String verifySms(@RequestParam("phone") String phone, @RequestParam("code") String code) {
        String storedCode = redisTemplate.opsForValue().get(PHONE_PREFIX + phone);
        boolean verified = storedCode != null && storedCode.equals(code);
        if (verified) {
            // 验证码正确，可以执行后续操作
            return "验证成功";
        } else {
            return "验证失败或验证码已过期";
        }
    }
 
    private String generateVerificationCode() {
        // 这里可以实现验证码的生成逻辑
        return "123456"; // 示例代码中使用固定的验证码
    }
}

在这个例子中，我们定义了sendSms接口用于发送短信验证码，并在发送前检查是否超出了发送频率限制。验证码和手机号码作为键存储在Redis中，并设置有效期。verifySms接口用于验证用户输入的验证码。这个简单的示例展示了如何在实际应用中结合Redis实现短信验证码的发送和验证。

Spring AI 在 Spring Boot 中的实战可以通过以下步骤实现：

1. 添加依赖：在 pom.xml 中添加 Spring AI 相关的依赖。

<dependencies>
    <!-- Spring Boot 核心依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring AI 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-rest</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

2. 配置 AI 服务：创建相关的服务配置类。

@Configuration
public class AIConfiguration {
 
    @Bean
    public MyAIService myAIService() {
        return new MyAIService();
    }
}

3. 实现 AI 服务：实现 AI 服务的具体逻辑。

public class MyAIService {
 
    public String generateResponse(String input) {
        // AI 逻辑...
        return "AI 生成的回复：这里是机器人的回答";
    }
}

4. 创建控制器：暴露 AI 服务的接口。

@RestController
public class AIController {
 
    private final MyAIService myAIService;
 
    @Autowired
    public AIController(MyAIService myAIService) {
        this.myAIService = myAIService;
    }
 
    @PostMapping("/ai/response")
    public ResponseEntity<String> getAIResponse(@RequestBody String input) {
        String response = myAIService.generateResponse(input);
        return ResponseEntity.ok(response);
    }
}

5. 启动类：添加 @EnableAutoConfiguration 注解。

@SpringBootApplication
public class AIApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AIApplication.class, args);
    }
}

以上代码提供了一个简单的示例，展示了如何在 Spring Boot 应用程序中集成和使用 Spring AI 服务。在实际应用中，你需要替换 MyAIService 类中的 AI 逻辑，以及确保控制器和配置适应你的具体需求。

Spring Boot是一个用于简化Spring应用程序初始搭建以及开发过程的开源框架。它主要关注于快速配置和启动，从而能够让开发者更快地进行应用开发。

要解读和理解Spring Boot的源码，我们可以从以下几个方面入手：

1. 启动流程：了解Spring Boot应用程序如何启动及创建Spring上下文。
2. 自动配置：理解Spring Boot是如何根据类路径上的依赖和属性来自动配置Spring应用程序。
3. 命令行参数：了解Spring Boot如何处理命令行参数，以及如何通过配置文件或环境变量来设置属性。
4. Starters：分析Spring Boot Starters是如何简化配置的，它们为我们提供了哪些自动配置。
5. Actuator：理解Spring Boot Actuator如何增加应用程序的监控和管理功能。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的代码示例：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，@SpringBootApplication注解是Spring Boot的核心注解，它是一个组合注解，包含了@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan和@Configuration。SpringApplication.run()方法启动了Spring Boot应用程序。

要深入理解Spring Boot的源码，你需要具有一定的Java基础知识，熟悉Spring框架，并对自动配置、条件注解等Spring Boot特性有深入了解。

由于提供的源代码超出了一个简短回答的容量，并且涉及到的内容较为复杂，我将提供一个概览性的解释和一些核心代码示例。

Spring Cloud可视化智慧工地大数据云平台是一个使用Spring Cloud技术栈构建的微服务应用，它提供了一个智慧工地的大数据解决方案。

人、机、料、法、环五大维度的数据采集和分析：

1. 人：员工、施工队伍等人员信息。
2. 机：施工设备、工地机器人等设备信息。
3. 料：施工材料等信息。
4. 法：施工过程中的规章制度等信息。
5. 环：环境监测数据，如温度、湿度、空气质量等。

核心代码示例：

// 假设有一个服务来表示人员信息的管理
@Service
public class PersonService {
    // 获取人员信息
    public PersonDto getPerson(Long personId) {
        // 实现细节省略
    }
 
    // 更新人员信息
    public void updatePerson(Long personId, PersonDto personDto) {
        // 实现细节省略
    }
}
 
// 一个简单的PersonDto类
public class PersonDto {
    private Long id;
    private String name;
    // 省略其他属性、构造函数、getter和setter方法
}

以上代码仅为示例，实际应用中会涉及到数据库操作、服务间调用、安全控制、API设计等多个方面的内容。

由于源代码的具体实现和细节非常多，我无法在这里一一展示。如果你需要获取完整的源代码或者具体的实现细节，你需要联系源代码的提供者或者查看相关的文档资料。

在Spring Boot中整合JPA，首先需要添加Spring Data JPA和数据库驱动的依赖。以下是一个基本的Maven依赖配置示例：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Data JPA -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 数据库驱动，以H2数据库为例 -->
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Starter Test -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

接下来，在application.properties或application.yml中配置数据库连接信息和JPA属性：

# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
 
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.H2Dialect
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

创建一个实体类（Entity）：

import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class MyEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    // 省略getter和setter方法
}

创建一个继承自JpaRepository的接口：

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Long> {
}

在@SpringBootApplication标注的类中使用@EnableJpaRepositories来扫描Repository：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
 
@SpringBootApplication
@EnableJpaRepositories
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}
``

前端项目结构：

|-- vue3-element-plus-admin
    |-- public
    |-- src
        |-- api                   // 前端API调用
        |-- assets               // 资源文件
        |-- components           // 通用组件
        |-- directives           // 自定义指令
        |-- layout               // 布局组件
        |-- router               // 路由配置
        |-- store                // Vuex状态管理
        |-- styles               // 样式文件
        |-- views                // 页面组件
        |-- App.vue              // 根组件
        |-- main.js              // 入口文件
    |-- .env.development        // 开发环境配置
    |-- .env.production         // 生产环境配置
    |-- .eslintrc.js            // ESLint配置
    |-- .gitignore              // Git忽略文件
    |-- babel.config.js         // Babel配置
    |-- package.json            // 依赖配置
    |-- README.md               // 项目说明
    |-- vue.config.js           // Vue配置

后端项目结构：

|-- springboot-mysql-admin
    |-- src
        |-- main
            |-- java
                |-- com.example.demo
                    |-- controller                 // 控制器
                    |-- entity                     // 实体类
                    |-- mapper                     // MyBatis映射器
                    |-- service                    // 服务接口
                    |-- service.impl               // 服务实现
                    |-- Application.java           // Spring Boot应用入口
            |-- resources
                |-- application.properties        // 应用配置文件
                |-- static                        // 静态资源
                |-- templates                     // 模板文件
        |-- test
            |-- java
                |-- com.example.demo
                    |-- DemoApplicationTests.java // 测试类
    |-- pom.xml                                   // Maven依赖配置

数据库设计（示例）：

CREATE DATABASE `admin_system`;
 
USE `admin_system`;
 
CREATE TABLE `user` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `password` VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
 
-- 更多表结构设计...

以上代码仅为示例，实际项目中需要根据具体需求进行详细设计和编码。

在Spring Boot项目中，热点场景通常指的是系统访问量非常高，导致系统性能瓶颈的场景。热点场景可能会对数据库、缓存、网络等资源造成压力，影响系统的响应速度和稳定性。以下是针对热点场景的一些常见解决方案：

1. 缓存：使用缓存可以减少对数据库等底层存储的频繁访问。Spring Boot可以使用Spring Cache抽象，结合Redis、Memcached等缓存框架来实现。
2. 读写分离：对数据库进行读写分离，减轻主库的压力。
3. 限流：使用Hystrix或Resilience4j等库实现服务的限流和熔断，避免系统雪崩。
4. 预加载：使用预加载或预热策略，在系统启动或访问高峰期提前加载数据到缓存。
5. 分片：对于大量的用户请求进行分片处理，分散到不同的服务器处理。
6. 使用CDN：对静态内容进行分发处理，减少服务器的压力。
7. 代码优化：优化代码逻辑，减少不必要的数据库操作，提高系统的执行效率。
8. 分布式部署：通过水平扩展，分散请求到多个服务器节点处理。
9. 使用Elasticsearch等搜索引擎：提高数据检索效率。
10. 监控与分析：实时监控系统的运行状态，分析热点数据，优化系统架构。

这些策略可以单独使用，也可以组合使用，根据具体的热点场景选择合适的策略。

以下是一个简单的Spring Boot缓存使用示例：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SomeService {
 
    @Cacheable(value = "default", key = "#id")
    public SomeData findDataById(Long id) {
        // 实现数据查询逻辑
        return someData;
    }
}

在这个例子中，@Cacheable注解指定了findDataById方法的结果应该被缓存。当相同的id再次请求该方法时，将直接从缓存中返回结果，而不是执行实际的查询逻辑，从而提高了系统的响应速度。

在Spring Boot项目中将Word文档转换为PDF，可以使用Apache POI库来读取Word文档，然后使用OpenPDF库将其转换为PDF。以下是一个简单的例子：

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Apache POI -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.poi</groupId>
        <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
        <version>YOUR_POI_VERSION</version>
    </dependency>
    <!-- OpenPDF -->
    <dependency>
        <groupId>com.github.librepdf</groupId>
        <artifactId>openpdf</artifactId>
        <version>YOUR_OPENPDF_VERSION</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 创建一个服务来转换Word为PDF：

import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument;
import org.artofsolving.jodconverter.office.DefaultOfficeManagerConfiguration;
import org.artofsolving.jodconverter.office.OfficeManager;
import com.artofsolving.jodconverter.openoffice.connection.SocketOpenOfficeConnection;
import com.artofsolving.jodconverter.openoffice.OpenOfficeOfficeManager;
import com.github.librepdf.openpdf.OpenPDF;
 
import java.io.*;
 
public class WordToPdfConverter {
 
    public static void convert(File inputFile, File outputFile) throws IOException {
        // 启动OpenOffice服务
        OfficeManager officeManager = new OpenOfficeOfficeManager(new DefaultOfficeManagerConfiguration());
        officeManager.start();
 
        // 创建连接到OpenOffice的连接
        SocketOpenOfficeConnection connection = new SocketOpenOfficeConnection(8100);
        connection.connect();
 
        // 将Word转换为PDF
        XWPFDocument doc = new XWPFDocument(new FileInputStream(inputFile));
        org.artofsolving.jodconverter.DocumentConverter converter = new org.artofsolving.jodconverter.openoffice.converter.OpenOfficeDocumentConverter(connection);
        converter.convert(doc, outputFile);
 
        // 关闭连接和服务
        doc.close();
        connection.disconnect();
        officeManager.stop();
    }
}

3. 调用转换服务：

public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        File inputFile = new File("path/to/input.docx");
        File outputFile = new File("path/to/output.pdf");
 
        try {
            WordToPdfConverter.convert(inputFile, outputFile);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保你的系统上安装了OpenOffice或LibreOffice，因为jodconverter需要它来完成转换。另外，确保OpenOffice服务在默认端口8100上运行，或者在配置SocketOpenOfficeConnection时使用正确的端口。

注意：这个例子使用了jodconverter库，它依赖于OpenOffi

在Spring WebFlux中，使用WebClient时，可以通过其构建器Builder来配置连接超时和读取超时。以下是如何设置这些超时时间的示例代码：

import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.time.Duration;
 
public class WebClientExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建WebClient实例，并设置连接和读取超时
        WebClient webClient = WebClient.builder()
                .clientConnector(
                        new ReactorClientHttpConnector(
                                HttpClient.create()
                                        .option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000) // 连接超时5秒
                                        .responseTimeout(Duration.ofSeconds(10)) // 读取超时10秒
                        )
                )
                .build();
 
        // 使用WebClient进行请求
        Mono<String> result = webClient.get()
                .uri("http://example.com/data")
                .retrieve()
                .bodyToMono(String.class);
 
        // 输出结果或处理错误
        result.subscribe(System.out::println, System.err::println);
    }
}

在这个例子中，我们使用HttpClient.create()来创建一个HTTP客户端，并通过option方法设置连接超时（单位为毫秒），使用responseTimeout方法设置读取超时（使用Java的Duration类）。然后，我们将这个客户端传递给WebClient.Builder，创建一个配置了超时的WebClient实例。

请注意，这里使用的是reactor.netty.http.client.HttpClient，它是Reactor Netty库的一部分，是构建反应式HTTP客户端的一种方式。如果你使用的是不同的HTTP客户端库，设置超时的方式可能会有所不同。

由于原项目已经非常受欢迎，并且已经有了超过70k的点赞数，因此无法提供原项目的点赞链接。但是，我可以提供一个Spring Cloud学习和实战的开源项目，它可能对你有所帮助。

这个项目名叫spring-cloud-examples，是一个由Netflix开发的Spring Cloud示例项目，涵盖了Spring Cloud的常见用法，包括服务发现、配置管理、断路器、智能路由等。

项目地址：https://github.com/spring-cloud-samples/spring-cloud-examples

要运行这个项目，你需要：

1. 确保你有Java和Spring Boot的基础知识。
2. 安装和配置你的本地开发环境。
3. 根据项目的文档进行操作。

以下是如何在本地运行的基本步骤：

# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/spring-cloud-samples/spring-cloud-examples.git
 
# 进入项目目录
cd spring-cloud-examples
 
# 对于Eureka服务中心示例
# 进入对应的子模块
cd spring-cloud-netflix/eureka-server
 
# 使用Maven打包
mvn clean package
 
# 运行Spring Boot应用
java -jar target/eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar

请查看项目的README.md文件以获取更多的配置和运行信息。

这个项目是一个很好的学习资源，它提供了一个实战Spring Cloud的平台，并且代码质量很高。希望这个项目能帮助你在Spring Cloud的学习和实战中有所收获。