以下是一个简化的示例，展示了如何在Spring Boot中使用反射、AOP和自定义注解来实现公共字段的自动填充：

import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.Date;
 
// 自定义注解，用于标记需要自动填充的字段
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoFill {
    String value() default "";
}
 
// 实体类
public class Entity {
    @AutoFill("createTime")
    private Date createTime;
 
    @AutoFill("updateTime")
    private Date updateTime;
 
    // 省略其他字段和getter/setter方法...
}
 
// AOP切面类
@Aspect
@Component
public class AutoFillAspect {
 
    @Autowired
    private UserInfo userInfo; // 用于获取创建人和更新人信息的类
 
    @Before("@annotation(com.example.demo.AutoFill)")
    public void autoFill(JoinPoint joinPoint) {
        Object target = joinPoint.getTarget();
        Field[] fields = target.getClass().getDeclaredFields();
        for (Field field : fields) {
            AutoFill autoFill = field.getAnnotation(AutoFill.class);
            if (autoFill != null) {
                String fieldName = autoFill.value();
                if ("createTime".equals(fieldName)) {
                    field.setAccessible(true); // 设置私有字段可访问
                    try {
                        field.set(target, new Date()); // 设置创建时间为当前时间
                    } catch (IllegalAccessException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else if ("updateTime".equals(fieldName)) {
                    field.setAccessible(true);
                    try {
                        field.set(target, new Date()); // 设置更新时间为当前时间
                    } catch (IllegalAccessException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                // 如果需要设置创建人或更新人，可以使用userInfo获取信息然后设置到对应字段
                // 例如: field.set(target, userInfo.getCurrentUser());
            }
        }
    }
}
 
// 假设的UserInfo类，用于获取当前用户信息
public class UserInfo {
    public String getCurrentUser() {
        // 实现获取当前用户的逻辑
        return "currentUser";
    }
}
 
// 使用示例
publi

由于您提供的信息不足，关于Spring Cloud整合Nacos时的启动错误可能有多种原因。以下是一些常见的错误及其解决方法：

1. 依赖冲突：确保Spring Cloud和Nacos的版本兼容。如果版本不兼容，请更新到兼容的版本。
2. 配置错误：检查bootstrap.properties或bootstrap.yml文件中的Nacos配置是否正确，包括服务地址、命名空间、配置组等。
3. 网络问题：确保Nacos服务器可以被Spring Cloud应用所访问。
4. Nacos未运行：确保Nacos服务已经启动并且可以正常访问。
5. 权限问题：如果Nacos有权限控制，确保配置的账号密码有足够权限。
6. 端口冲突：确保Spring Cloud应用的端口没有和Nacos或其他应用的端口冲突。
7. DNS解析问题：如果Nacos服务器地址使用了域名，确保DNS可以正确解析。

针对具体的错误信息，可以查看日志文件以获取更详细的异常信息，并根据异常信息进行相应的解决。如果错误信息不够详细，可以尝试以下通用步骤：

• 检查Nacos服务是否正常启动。
• 检查Spring Cloud应用的配置文件是否正确配置了Nacos。
• 检查网络连接是否正常。
• 检查Spring Cloud应用依赖是否正确，版本是否兼容。

如果问题依然无法解决，请提供具体的错误信息，以便进行更详细的分析和解决。

该项目涉及的技术栈较为复杂，涉及到后端的Spring Boot框架和前端的Vue.js框架，以及数据库的设计等。由于篇幅所限，我将提供一个简化版的入校申报审批系统的核心模块。

后端代码示例（Spring Boot）:

@RestController
@RequestMapping("/api/applications")
public class ApplicationController {
 
    @Autowired
    private ApplicationService applicationService;
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> apply(@RequestBody Application application) {
        applicationService.apply(application);
        return ResponseEntity.ok().body("申请成功");
    }
 
    @GetMapping("/pending")
    public ResponseEntity<?> getPendingApplications() {
        List<Application> pendingApplications = applicationService.getPendingApplications();
        return ResponseEntity.ok(pendingApplications);
    }
 
    @PutMapping("/{id}/approve")
    public ResponseEntity<?> approveApplication(@PathVariable("id") Long id) {
        applicationService.approveApplication(id);
        return ResponseEntity.ok("审批通过");
    }
 
    @PutMapping("/{id}/reject")
    public ResponseEntity<?> rejectApplication(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody String reason) {
        applicationService.rejectApplication(id, reason);
        return ResponseEntity.ok("审批拒绝");
    }
}

前端代码示例（Vue.js）:

<template>
  <div>
    <form @submit.prevent="onSubmit">
      <input type="file" @change="handleFileChange"/>
      <button type="submit">提交申请</button>
    </form>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  methods: {
    onSubmit() {
      const formData = new FormData();
      formData.append('file', this.file);
      // 使用axios发送文件
      this.$http.post('/api/applications', formData, {
        headers: {
          'Content-Type': 'multipart/form-data'
        }
      }).then(response => {
        console.log(response.data);
      }).catch(error => {
        console.error(error);
      });
    },
    handleFileChange(e) {
      this.file = e.target.files[0];
    }
  },
  data() {
    return {
      file: null
    };
  }
};
</script>

以上代码仅展示了核心功能，实际项目中还需要涉及到数据库设计、用户权限管理、异常处理等多个方面。由于篇幅限制，这里不再展开。

以下是一个简化的.gitlab-ci.yml文件示例，用于实现Spring Boot应用程序的持续集成和持续部署（CICD），使用Docker进行打包，并且能够自动部署到远程服务器：

image: docker:latest
services:
  - docker:dind
 
stages:
  - build
  - package
  - deploy
 
build_job:
  stage: build
  script:
    - mvn clean package
  artifacts:
    paths:
      - target/*.jar
 
build_image:
  stage: package
  script:
    - docker build -t your-registry/your-app .
    - docker push your-registry/your-app
  dependencies:
    - build_job
 
deploy_job:
  stage: deploy
  script:
    - ssh username@your-remote-server "docker stop current-container || true"
    - ssh username@your-remote-server "docker rm current-container || true"
    - ssh username@your-remote-server "docker run --name current-container -p 8080:8080 -d your-registry/your-app"
  dependencies:
    - build_image
  when: manual

在这个例子中，我们定义了三个阶段：构建、打包和部署。首先，源代码被编译并打包成一个JAR文件作为构建阶段的产物。然后，JAR文件被用来构建和推送Docker镜像。最后，部署阶段通过SSH连接到远程服务器，停止当前运行的容器（如果有），然后运行新的容器来部署应用程序。

注意：在实际应用中，你需要替换your-registry、your-app、username和your-remote-server为你自己的Docker镜像仓库、应用名称、用户名和服务器地址。同时，SSH命令需要你提供正确的访问权限。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
 
@Configuration
public class RedisPubSubConfig {
 
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
 
    // 如果需要订阅特定频道，可以创建相应的监听器并注册到container中
    // @Bean
    // MessageListener myListener() {
    //     return new MessageListener() {
    //         public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
    //             // 处理接收到的消息
    //         }
    //     };
    // }
 
    // 注册监听器
    // container.addMessageListener(myListener(), topic());
}

这个配置类创建了一个RedisMessageListenerContainer，它是Spring用于监听来自Redis的消息的容器。可以通过注释掉的myListener方法来创建一个消息监听器，并通过注释掉的container.addMessageListener方法将其注册到容器中，以便监听特定频道的消息。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class RedisHyperLogLogService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void addValueToLog(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(key, value);
    }
 
    public long sizeOfLog(String key) {
        return redisTemplate.opsForHyperLogLog().size(key);
    }
 
    public void mergeLogs(String unionKey, String... sourceKeys) {
        redisTemplate.opsForHyperLogLog().union(unionKey, sourceKeys);
    }
 
    public void expireKey(final String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.execute((SessionCallback<Object>) connection -> {
            connection.expire(key.getBytes(), unit.toSeconds(timeout));
            return null;
        });
    }
}

这段代码提供了一个简单的服务类，用于操作Redis的HyperLogLog数据类型。它展示了如何添加元素到日志、计算日志大小、合并日志以及设置键的过期时间。这里使用了Spring Data Redis的RedisTemplate来执行这些操作，并且展示了如何在Spring Boot应用中注入和使用这个模板。

报错“connect timed out”通常表示客户端尝试连接服务器时超时了。在Spring Cloud项目中，这可能是因为以下几个原因：

1. 网络问题：客户端与服务器之间的网络连接存在问题。
2. 服务器未启动：需要连接的服务器未运行或者没有在预期的端口上监听。
3. 防火墙设置：防火墙可能阻止了连接请求。
4. 配置错误：application.properties或application.yml中关于服务器地址和端口的配置错误。

解决方法：

1. 检查网络连接，确保客户端和服务器之间的网络通畅。
2. 确认服务器是否已启动并且在正确的端口监听。
3. 检查防火墙设置，确保没有阻止客户端和服务器之间的通信。
4. 检查Spring Cloud项目的配置文件，确保服务器的地址和端口配置正确。

如果问题依然存在，可以增加日志输出，以帮助定位是在哪个环节出现了连接超时。

以下是一个简化的示例，展示如何使用Docker、Nacos和Spring Cloud Gateway实现简单的动态路由配置和动态路由广播。

1. 创建pom.xml，包含Spring Cloud Gateway和Nacos依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 配置文件application.yml：

spring:
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true # 开启基于服务发现的路由
      routes:
        - id: user-service
          uri: lb://user-service # 用户服务的URI
          predicates:
            - Path=/user/**
        - id: order-service
          uri: lb://order-service # 订单服务的URI
          predicates:
            - Path=/order/**
 
server:
  port: 8080
 
spring:
  application:
    name: gateway-service
 
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
 
# Nacos 服务注册与发现配置
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr: 127.0.0.1:8848

3. 启动类GatewayApplication.java：

@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

4. 使用Docker Compose来定义和运行Docker容器，docker-compose.yml：

version: '3'
services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      - MODE=standalone
    ports:
      - "8848:8848"
  gateway-se

在Spring Boot项目中，你可以通过以下三种方式来打印SQL日志：

1. 在application.properties或application.yml配置文件中设置日志级别：

# application.properties
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true
 
logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE

2. 使用Spring Boot的@Sql注解直接在测试类中打印SQL：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Sql(scripts = "classpath:your_schema.sql", executionPhase = Sql.ExecutionPhase.BEFORE_TEST_METHOD)
public class YourTest {
    // ...
}

3. 使用Logback或Log4j配置文件来打印SQL日志：

<!-- logback-spring.xml -->
<configuration>
    <!-- 其他配置 -->
 
    <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG"/>
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE"/>
</configuration>

选择适合你项目的配置方式即可。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.http.MediaType;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Sinks;
 
@RestController
public class ServerSentEventsController {
 
    // 使用 Sinks.Many 作为 Flux 发布者
    private final Sinks.Many<String> sink = Sinks.many().replay().limit(100);
    private final Flux<String> eventStream = sink.asFlux().map(data -> "data: " + data + "\n\n");
 
    // 初始化发送一些事件
    public ServerSentEventsController() {
        sink.tryEmitNext("初始化事件1");
        sink.tryEmitNext("初始化事件2");
    }
 
    // 发送事件的方法
    public void sendEvent(String message) {
        sink.tryEmitNext(message);
    }
 
    // 定义一个 API 端点来订阅事件流
    @GetMapping(value = "/stream-sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public Flux<String> stream() {
        return eventStream;
    }
}

这段代码定义了一个简单的Spring WebFlux控制器，用于演示如何实现服务端发送事件（SSE）。它使用了Sinks.Many作为一个简单的 Flux 发布者，并提供了一个 GET 接口来订阅这个事件流。通过sendEvent方法，可以向这个流发送新的事件。