2024-09-05

在Spring Boot 3.0中,你可以使用MyBatis Plus来简化数据库操作。以下是一个基本的集成示例:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- MyBatis Plus Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version> <!-- 请使用最新版本 -->
    </dependency>
 
    <!-- 数据库驱动,以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/**/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.yourpackage.model
  1. 创建实体类和Mapper接口:



// 实体类
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义方法
}
  1. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解:



@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用MyBatis Plus提供的服务进行操作:



@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public boolean saveUser(User user) {
        return userMapper.insert(user) > 0;
    }
 
    public List<User> getAllUsers() {
        return userMapper.selectList(null);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot 3.0项目中集成MyBatis Plus。你需要替换数据库连接信息、实体类、Mapper接口和你的应用包路径。这样,你就可以使用MyBatis Plus提供的方法来简化数据库操作。

2024-09-05

org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation是Spring Data MongoDB提供的用于构建MongoDB聚合查询的类。以下是一个使用Aggregation进行查询的简单示例:

假设我们有一个名为User的MongoDB集合,并且我们想要进行一个聚合查询来找到所有年龄大于25的用户,并按照年龄进行排序。




import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.SortOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
 
import java.util.List;
 
public class UserService {
 
    private final MongoTemplate mongoTemplate;
 
    public UserService(MongoTemplate mongoTemplate) {
        this.mongoTemplate = mongoTemplate;
    }
 
    public List<User> findUsersOlderThan25() {
        Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
                Aggregation.match(Criteria.where("age").gt(25)),
                Aggregation.sort(SortOperation.sort("age", SortOperation.Direction.ASC))
        );
 
        AggregationResults<User> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "users", User.class);
        return results.getMappedResults();
    }
}
 
class User {
    // 用户属性,例如 name, age 等
}

在这个例子中,我们首先使用Aggregation.newAggregation开始构建聚合查询。然后,我们使用Aggregation.match来添加一个匹配阶段,它将只考虑那些年龄大于25的文档。接下来,我们使用Aggregation.sort添加一个排序阶段,它将结果按照年龄字段升序排序。最后,我们通过调用mongoTemplate.aggregate执行查询,并将结果转换为User对象列表。

2024-09-05

Spring Cloud Tencent 是一个开源项目,提供云原生的解决方案,旨在简化开发者在Spring Cloud应用中对Tencent Cloud服务的接入。

以下是如何使用Spring Cloud Tencent的一个简单示例:

  1. 首先,在Spring Boot项目的pom.xml中添加Spring Cloud Tencent的依赖:



<dependencies>
    <!-- 添加 Spring Cloud Tencent 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.tencentcloudapi</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polarismetric</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 接下来,在application.propertiesapplication.yml中配置相关的Tencent Cloud服务信息:



spring:
  cloud:
    tencent:
      polarismetric:
        endpoint: ap-beijing.data.tencentyun.com # 修改为实际的Polaris Metric服务地址
        apiKey: your_api_key # 修改为实际的API密钥
        secretKey: your_secret_key # 修改为实际的密钥
        serviceId: your_service_id # 修改为实际的服务ID
        namespace: your_namespace # 修改为实际的命名空间
  1. 最后,在你的Spring Boot应用中使用Tencent Cloud提供的服务:



import com.tencent.cloud.polaris.metric.api.MetricDriverManager;
import com.tencent.cloud.polaris.metric.api. gauge.Gauge;
 
@RestController
public class MetricsController {
 
    private static final Gauge gauge = MetricDriverManager.getGauge("my_gauge");
 
    @GetMapping("/report")
    public String reportMetric() {
        gauge.add(1.0);
        return "Metric reported";
    }
}

这个示例展示了如何在Spring Boot应用中使用Spring Cloud Tencent来接入Polaris Metric服务,并报告一个简单的度量值。在实际应用中,你可以根据需要接入Tencent Cloud的其他服务,如Polaris Discovery等。

2024-09-05

为了防止XSS和SQL注入攻击,你可以使用Spring Boot的自动过滤器功能,并结合一些第三方库如Antisamy。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<!-- 用于XSS防护的库 -->
<dependency>
    <groupId>org.owasp.antisamy</groupId>
    <artifactId>antisamy</artifactId>
    <version>1.5.12</version>
</dependency>
  1. 配置XSS过滤器:



import org.owasp.validator.html.Policy;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.view.ContentNegotiatingViewResolver;
 
@Configuration
public class SecurityConfig {
 
    @Autowired
    private ContentNegotiatingViewResolver viewResolver;
 
    @Bean
    public Policy xssPolicy() {
        // 加载XSS过滤策略
        return Policy.getInstance("antisamy-slashdot.xml");
    }
 
    @Bean
    public XssFilter xssFilter() {
        // 创建XSS过滤器
        return new XssFilter(xssPolicy());
    }
 
    @Bean
    public FilterRegistrationBean xssFilterRegistration() {
        FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean(xssFilter());
        registration.addUrlPatterns("/api/*"); // 设置过滤路径
        registration.setOrder(1);
        return registration;
    }
}
  1. 创建XSS过滤器类:



import org.springframework.stereotype.Component;
import org.owasp.validator.html.AntiSamy;
import org.owasp.validator.html.CleanResults;
import org.owasp.validator.html.Policy;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
 
@Component
public class XssFilter implements Filter {
 
    private final Policy policy;
 
    public XssFilter(Policy policy) {
        this.policy = policy;
    }
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) 
            throws IOException, ServletException {
        chain.doFilter(new XssHttpServletRequestWrapper((HttpServletRequest) request), response);
    }
 
    private static class XssHttpServletRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
 
        private final HttpServletRequest request;
 
        public XssHttpServletRequestWrapper(HttpServletRequest request) {
            super(request);
            this.request = request;
        }
 
   
2024-09-05



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
 
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 序列化hash key
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 序列化hash value
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        // 序列化hash value
        template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中配置RedisTemplate以便使用RedisConnectionFactory来创建Redis连接,并且使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化Redis的key和value。这是一个常见的需求,对于开发者来说,这样的配置能够保证与Redis交互的数据是可读的字符串。

2024-09-05

在Spring Boot项目中,选择使用过滤器(Filter)还是拦截器(Interceptor),通常取决于你需要解决的问题。

过滤器(Filter):

  • 用于对Servlet容器的请求和响应进行拦截,在Servlet之前或之后处理。
  • 过滤器可以修改HttpServletRequest或HttpServletResponse对象。
  • 过滤器适用于所有的web应用。

拦截器(Interceptor):

  • 用于在Spring MVC处理请求之前,请求处理之后,以及异常处理期间执行某些操作。
  • 拦截器可以访问Spring MVC的ModelAndView,而不能访问HttpServletResponse和HttpServletRequest。
  • 拦截器只适用于Spring框架。

如果你需要在Servlet之前/之后处理请求和响应,或者你想要访问原始的HttpServletRequest和HttpServletResponse对象,那么过滤器可能是更好的选择。如果你需要访问Spring MVC的特定上下文,如处理请求映射,使用拦截器可能更合适。

以下是一个简单的过滤器和拦截器的实现示例:

过滤器实现:




import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
 
public class MyFilter implements Filter {
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // 初始化代码
    }
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request;
        // 在请求处理之前,可以对req进行操作
        // ...
 
        chain.doFilter(request, response); // 继续请求处理
 
        // 在请求处理之后,可以对resp进行操作
        // ...
    }
 
    @Override
    public void destroy() {
        // 销毁代码
    }
}

拦截器实现:




import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class MyInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在请求处理之前执行
        // 返回true继续请求处理,返回false中断
        return true;
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 在请求处理之后,视图渲染之前执行
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束之后执行
    }
}

在Spring Boot中注册过滤器和拦截器:

过滤器注册:




import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MyFilterConfig {
    @Be
2024-09-05



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.core.userdetails.User;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetailsService;
import org.springframework.security.provisioning.InMemoryUserDetailsManager;
import org.springframework.security.crypto.password.NoOpPasswordEncoder;
import org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Bean
    public UserDetailsService userDetailsService() {
        InMemoryUserDetailsManager manager = new InMemoryUserDetailsManager();
        manager.createUser(User.withUsername("user").password("password").roles("USER").build());
        // 添加更多用户
        return manager;
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return NoOpPasswordEncoder.getInstance(); // 仅用于开发,生产环境应使用更安全的编码器
    }
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService()).passwordEncoder(passwordEncoder());
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .antMatchers("/", "/home").permitAll()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .loginPage("/login")
                .permitAll()
                .and()
            .logout()
                .permitAll();
    }
}

这段代码定义了一个简单的安全配置,使用了内存中用户详情服务来存储用户详情,并且使用了不执行编码的密码编码器。这对于开发环境是安全的,但在生产环境中应该使用更安全的编码器,如 BCryptPasswordEncoder。同时,这段代码展示了如何配置基于表单的登录以及注销选项。

2024-09-05



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 
@Controller
public class ThymeleafController {
 
    @GetMapping("/greeting")
    public String greeting(Model model) {
        model.addAttribute("name", "World");
        return "greeting"; // 返回的是greeting.html模板文件名称,不包含扩展名
    }
}

这段代码定义了一个控制器,它处理"/greeting"的GET请求,并将一个名为"World"的属性添加到模型中。然后返回一个名为"greeting"的视图,这个视图对应的是Thymeleaf模板文件greeting.html。在实际的项目中,你需要确保greeting.html模板文件存在于src/main/resources/templates目录下。

2024-09-05

在Spring Boot中使用Redis,你可以使用spring-boot-starter-data-redis依赖。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接:



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 使用RedisTemplateStringRedisTemplate操作Redis:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getKey(@RequestParam String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

这个例子中,我们创建了一个简单的RESTful控制器,提供了设置和获取Redis缓存数据的接口。使用RedisTemplate可以操作不同类型的数据。

2024-09-05



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
 
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableConfigurationProperties(WebMvcProperties.class)
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
 
    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(Application.class);
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
 
    @Bean
    public GracefulShutdown gracefulShutdown() {
        return new GracefulShutdown();
    }
}
 
class GracefulShutdown {
 
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(GracefulShutdown.class);
 
    private final ExecutorService executorService;
 
    public GracefulShutdown() {
        this.executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
    }
 
    public void shutdown() {
        LOGGER.info("开始优雅关闭...");
        executorService.shutdown();
        try {
            if (!executorService.awaitTermination(10, TimeUnit.SECONDS)) {
                executorService.shutdownNow();
                if (!executorService.awaitTermination(10, TimeUnit.SECONDS)) {
                    LOGGER.error("优雅关闭任务未能正常结束,强制终止");
                }
            }
        } catch (InterruptedException ie) {
            executorService.shutdownNow();
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
        LOGGER.info("优雅关闭完成");
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中实现优雅关闭。它定义了一个名为GracefulShutdown的类,其中包含了关闭逻辑。在应用程序关闭时,它会尝试优雅地关闭一个单线程的ExecutorService。如果在指定时间内线程池没有正常关闭,它会尝试强制关闭所有执行中的任务。这个例子对于需要优雅处理关闭请求的场景,如Web服务、后台任务调度等,提供了一个很好的实践。