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2024-08-26




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisQuickstart {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器，假设Redis服务器在本地运行，默认端口6379
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
 
        // 检查服务是否运行
        System.out.println("Server is running: " + jedis.ping());
 
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
 
        // 获取键的值
        String keyValue = jedis.get("key");
        System.out.println("Stored string in redis: " + keyValue);
 
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

这段代码演示了如何使用Jedis客户端库在Java中连接到Redis服务器，并执行基本的SET和GET操作。首先，它创建了一个Jedis对象来连接到本地的Redis实例。然后，它使用ping方法检查服务是否运行，并存储一个键值对。接下来，它检索并打印出存储的字符串。最后，代码关闭了连接。这是Redis在Java中的一个非常基础的使用示例。

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Redis实战：Redis在Java中的基本使用

System

2024-08-26

所有,java




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisBasicUsage {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器，假设Redis服务器在本地运行，默认端口6379
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
        System.out.println("设置键值对成功");
        
        // 获取键对应的值
        String keyValue = jedis.get("key");
        System.out.println("获取键对应的值: " + keyValue);
        
        // 检查键是否存在
        boolean isKeyExists = jedis.exists("key");
        System.out.println("键'key'存在: " + isKeyExists);
        
        // 删除键
        long result = jedis.del("key");
        System.out.println("删除键的结果: " + result);
        
        // 关闭连接
        jedis.close();
        System.out.println("Redis连接已关闭");
    }
}

这段代码展示了如何在Java中使用Jedis客户端库来连接Redis服务器，并执行基本的键值对操作，包括设置、获取、检查和删除键。这是学习如何在Java环境中使用Redis的一个基本入门示例。

System

2024-08-26

所有,elasticsearch

Redis中的特殊场景数据类型主要是指那些提供了特定功能的数据结构，以下是对每种数据类型的简要说明和示例代码：

Streams：提供一种消息队列，可以使用 XADD 命令添加消息，使用 XREAD 命令读取消息。




# 添加消息到 stream
XADD mystream * field1 value1

# 读取消息
XREAD COUNT 1 STREAMS mystream 0-0

Geospatial indexes：存储经纬度信息，并可用于查询附近的地理位置。




# 添加地理位置信息
GEOADD myplaces 13.361389 38.115556 "Palermo"

# 查询附近的地点
GEORADIUS myplaces 15.087269 37.502669 100 km WITHCOORD WITHDIST

Bitmaps：用位存储数据，适用于需要存储大量布尔型数据（如用户访问记录）的场景。




# 设置位图（假设用户ID为整数）
SETBIT user_records 10 1

# 获取用户访问记录中的某一位
GETBIT user_records 10

Bitfields：对二进制位进行操作，可以实现有效的数据压缩。




# 设置bitfield
SETBIT mykey 10086 1

# 获取bitfield
GETBIT mykey 10086

Hyperloglogs：用于计算集合的基数，适用于数据量大且内存不敏感的场景。




# 添加元素到 Hyperloglog
PFADD mylog "hello"

# 估算 Hyperloglog 的基数
PFCOUNT mylog

以上代码仅为这些数据类型的基本用法示例，Redis提供了更丰富的命令来操作这些数据类型。

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比Redis更强，性能直接飙升一倍！

System

2024-08-26

所有,中间件

这个问题的背景是比较Redis和其他未指定的数据库或者存储系统的性能。通常，Redis是一个内存中的数据结构存储系统，被广泛用作数据库、缓存和消息传递队列。

如果有其他数据库或存储系统能够提供与Redis相当或更好的性能，那么这将是非常有趣和有意义的。然而，需要明确的是，没有具体的数据库被提出，我们只能假设有一个更强的数据库或者存储系统存在。

在这种情况下，我们可以假设有一个存储系统的性能是Redis的一倍，那么我们可以将这个问题简化为如何测量和表示存储系统的性能。

一种常见的测量方式是使用吞吐量（TPS/QPS, 每秒/每次事务处理的数量）和延迟（Latency, 完成一个事务请求所需的时间）。

假设我们有一个新的存储系统，我们可以通过以下方式来表示其性能：




新存储系统的吞吐量是Redis的一倍：TPS_new = 2 * TPS_redis
新存储系统的平均延迟是Redis的一半：Latency_new = 0.5 * Latency_redis

注意，这些假设都是基于假设的更强的存储系统，并且假设这种系统的性能可以以这种简单的方式进行比较。在实际情况中，没有任何两个系统可以这样简单地比较，因为它们的架构、使用场景、网络条件、硬件资源等等都会影响它们的性能。

如果你有具体的数据库或存储系统的性能数据，那么可以直接提供具体的解决方案和代码实例。如果没有，那么这个问题的回答将依赖于具体的数据库或存储系统的性能数据。

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换掉ES！Redis官方搜索引擎来了，性能炸裂！

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

这句话提到了两个关键点：一是“官方搜索引擎”，二是“性能爆炸”。这可能指的是Redis之父Salvatore Sanfilippo（antirez）在Redis项目中推出的一个新的实验性项目，名为RedisSearch。

RedisSearch是Redis的一个模块，它为Redis添加了原生的全文搜索功能。它使用非常高效的索引结构，并且可以实现毫秒级的搜索延迟。

以下是一个简单的例子，展示如何使用RedisSearch：




# 首先，安装RedisSearch
git clone https://github.com/RedisLabsModules/RedisSearch.git
cd RedisSearch
make

# 启动Redis服务器并加载RedisSearch模块
./src/redis-server --loadmodule ./src/redisearch.so

# 在Redis CLI中加载和使用RedisSearch
redis-cli
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379>FT.CREATE myIdx SCHEMA txt TEXT
OK
127.0.0.1:6379>FT.ADD myIdx doc1 1.0 FIELDS txt "hello world"
OK
127.0.0.1:6379>FT.SEARCH myIdx "hello world"
1) (integer) 1
2) (arra
   1) "doc1"
   2) 1) "txt"
      2) "hello world"

在这个例子中，我们首先创建了一个名为myIdx的全文搜索索引，并定义了一个名为txt的文本字段。然后，我们添加了一个文档doc1，其包含文本"hello world"。最后，我们执行了一个搜索查询，搜索与"hello world"匹配的文档。

RedisSearch提供了丰富的查询语言和高级功能，如自动补全、语法高亮、搜索提示等，这使得它在需要全文搜索功能的应用程序中非常有用。

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

以下是一个简化的示例，展示如何在CentOS 7上进行基础配置和安装常用服务（如Redis、Elasticsearch、Kafka和MariaDB）的脚本：




#!/bin/bash
 
# 更新系统
sudo yum update -y
 
# 安装必要的工具
sudo yum install -y epel-release
sudo yum install -y wget net-tools telnet tree nmap sysstat lrzsz
 
# 安装本地YUM源
sudo rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
sudo rpm -Uvh https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-5.el7.elrepo.noarch.rpm
 
# 安装Redis
sudo yum install -y redis
sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis
 
# 安装Elasticsearch
sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
echo '[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md' | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
 
sudo yum install -y elasticsearch
sudo systemctl start elasticsearch
sudo systemctl enable elasticsearch
 
# 安装Kafka
sudo wget https://packages.confluent.io/rpm/5.5/confluent-oss-5.5.0.rpm
sudo rpm -ivh confluent-oss-5.5.0.rpm
sudo systemctl start kafka
sudo systemctl enable kafka
 
# 安装MariaDB
sudo yum install -y mariadb-server mariadb
sudo systemctl start mariadb
sudo systemctl enable mariadb
sudo mysql_secure_installation
 
# 设置防火墙
sudo firewall-cmd --permanent --add-service=http
sudo firewall-cmd --permanent --add-service=https
sudo firewall-cmd --reload
 
# 设置SELinux为permissive模式（如果需要）
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
 
# 调整文件描述符限制
echo '*               -       nofile          65535' | sudo tee -a /etc/security/limits.conf
 
# 调整系统时间同步
sudo yum install -y ntp
sudo systemctl start ntpd
sudo systemctl enable ntpd
 
# 输出完成信息
echo "所有服务安装完成。"

这个脚本提供了一个简化的示例，展示了如何在CentOS 7上安装和配置基本的服务。它包括了基础的系统更新、安装必要的工具、配置本地YUM源、安装Redis、Elasticsearch、Kafka和MariaDB，并进行了基本的系统安全设置。这个脚本可以作为开发者构建服务器环境的参考。

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

在Linux系统中，可以通过不同的方法来配置服务开机自启。以下是针对不同服务的配置方法：

Nacos：
Nacos 通过其内置的命令可以将服务注册为系统服务。




# 假设你已经下载了Nacos并解压到了/path/to/nacos目录
 
# 进入Nacos的bin目录
cd /path/to/nacos/bin
 
# 执行start命令启动Nacos
./startup.sh -m standalone
 
# 将Nacos注册为系统服务
./nacos-server -d

Redis：
对于Redis，可以编写一个systemd服务文件来配置。




# 创建一个名为redis.service的文件
sudo nano /etc/systemd/system/redis.service
 
# 添加以下内容
[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
 
# 重新加载systemd管理器的配置
sudo systemctl daemon-reload
 
# 启动Redis服务
sudo systemctl start redis.service
 
# 设置Redis服务开机自启
sudo systemctl enable redis.service

RocketMQ：
对于RocketMQ，可以编写一个shell脚本来启动，并将该脚本添加到/etc/rc.local文件中。




# 创建一个名为start_rocketmq.sh的脚本
sudo nano /etc/init.d/start_rocketmq.sh
 
# 添加以下内容
#!/bin/sh
# chkconfig: 2345 20 80
# description: RocketMQ server
 
# 启动RocketMQ的命令
/path/to/rocketmq/bin/mqnamesrv &
/path/to/rocketmq/bin/mqbroker -c /path/to/rocketmq/conf/broker.conf &
 
# 使脚本可执行
sudo chmod +x /etc/init.d/start_rocketmq.sh
 
# 添加到启动脚本
sudo update-rc.d start_rocketmq.sh defaults

ElasticSearch：
对于ElasticSearch，可以编写一个systemd服务文件来配置。




# 创建一个名为elasticsearch.service的文件
sudo nano /etc/systemd/system/elasticsearch.service
 
# 添加以下内容
[Unit]
Description=Elasticsearch
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
User=elasticsearch
Group=elasticsearch
ExecStart=/path/to/elasticsearch/bin/elasticsearch -d -p /path/to/elasticsearch/elasticsearch.pid
Restart=on-failure
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
 
# 重新加载systemd管理器的配置
sudo systemctl daemon-reload
 
# 启动Elasticsearch服务
sudo systemctl start elasticsearch.service
 
# 设置Elasticsearch服务开机自启
sudo systemctl enable elasticsearch.service

Nginx：
对于Nginx，可以直接使用系统自带的systemd管理脚本来配置。




# 启动Nginx服务
sudo systemctl start nginx.service
 
# 设置Nginx服务开机自启
sudo systemctl enable nginx.service

注意：

确保你有足够的权限执行以上命令。
对于Nacos、Redis、R

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

以下是在Linux环境下搭建Redis、RabbitMQ和Elasticsearch的基本步骤：

Redis 搭建:

首先确保你的系统已经安装了curl和gcc。




# 安装 gcc
sudo apt-update
sudo apt-get install gcc
 
# 下载 Redis
curl -O http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
 
# 解压 Redis
tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
 
# 编译 Redis
cd redis-6.2.6
make
 
# 运行 Redis
src/redis-server

RabbitMQ 搭建:




# 添加 RabbitMQ 官方仓库到 apt 源列表
echo 'deb http://www.rabbitmq.com/debian/ testing main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rabbitmq.list
 
# 添加 RabbitMQ 公钥到 apt 用的密钥环
wget -O- https://www.rabbitmq.com/rabbitmq-release-signing-key.asc | sudo apt-key add -
 
# 更新 apt 源列表
sudo apt-get update
 
# 安装 RabbitMQ
sudo apt-get install rabbitmq-server
 
# 启动 RabbitMQ 服务
sudo systemctl start rabbitmq-server
 
# 开机自启动 RabbitMQ 服务
sudo systemctl enable rabbitmq-server
 
# 添加用户
sudo rabbitmqctl add_user admin StrongPassword
 
# 设置用户角色
sudo rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
 
# 设置用户权限
sudo rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*"
 
# 开启 RabbitMQ 管理界面
sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

Elasticsearch 搭建:




# 导入 Elasticsearch 公钥
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
 
# 添加 Elasticsearch 源
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
 
# 更新 apt 源
sudo apt-get update
 
# 安装 Elasticsearch
sudo apt-get install elasticsearch
 
# 启动 Elasticsearch 服务
sudo systemctl start elasticsearch.service
 
# 开机自启动 Elasticsearch 服务
sudo systemctl enable elasticsearch.service

注意：

确保你的服务器有足够的内存和CPU资源来满足各个服务的需求。
安装时选择合适的版本，上述命令可能因版本不同而有所变化。
对于生产环境，你需要配置Redis、RabbitMQ和Elasticsearch的高级设置，例如集群、安全性、持久化等。

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

在实现MySQL到Elasticsearch的数据同步时，可以使用以下几种方案：

使用第三方同步工具，例如：
- Logstash: 通过JDBC插件连接MySQL，并将数据同步到Elasticsearch。
- Debezium: 用于捕获MySQL数据库的变更数据，并将这些变更实时同步到Elasticsearch。
使用自定义同步程序，例如：
- Python脚本: 使用pymysql连接MySQL，使用elasticsearch-py客户端连接Elasticsearch，并手动实现数据同步逻辑。
使用Redis作为中间件，例如：
- 使用MySQL binlog: 通过binlog来捕捉MySQL的数据变化，然后将变化的数据发送到Redis，最后由Redis将数据同步到Elasticsearch。
- 使用MySQL UDF: 在MySQL中通过自定义函数将数据直接发送到Redis，然后通过一个监听程序将数据同步到Elasticsearch。

以下是一个使用Python和Redis同步数据的简单示例：




import pymysql
import redis
from elasticsearch import Elasticsearch, helpers
 
# 连接MySQL和Redis
mysql_conn = pymysql.connect(host='your_mysql_host', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
redis_conn = redis.StrictRedis(host='your_redis_host', port=6379, db=0)
es = Elasticsearch(hosts=['your_es_host'])
 
# 定义同步函数
def sync_data_from_mysql_to_es():
    # 使用cursor查询MySQL数据
    with mysql_conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
        rows = cursor.fetchall()
 
        # 将数据插入到Redis中
        for row in rows:
            redis_conn.hmset(f"es:{row['id']}", row)
            redis_conn.rpush("es:queue", row['id'])
 
        # 从Redis中读取数据并插入到Elasticsearch中
        while not redis_conn.llen("es:queue") == 0:
            id = redis_conn.lpop("es:queue")
            data = redis_conn.hgetall(f"es:{id}")
            # 使用elasticsearch-py的helpers.bulk函数批量插入到Elasticsearch
            actions = [
                {
                    "_index": "your_index",
                    "_id": id,
                    "_source": data
                }
            ]
            helpers.bulk(es, actions)
 
# 执行同步函数
sync_data_from_mysql_to_es()

请注意，这个示例假设你已经有了连接MySQL、Redis和Elasticsearch的凭据，并且相关的服务都在运行。同时，这个示例没有包含错误处理逻辑，实际应用中应该加入异常处理和重试逻辑。

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

报错信息："redisson Unexpected exception while processing command Only 1 of 2 slaves we" 指的是Redisson在与Redis集群交互时遇到了意外的异常。这通常表明Redis集群的一些节点出现了问题，可能是因为网络问题、配置错误或者节点宕机等原因。

解决方法：

检查Redis节点的状态：确保所有的Redis节点都在正常运行。
检查网络连接：确保Redisson客户端与Redis节点之间的网络连接没有问题。
检查Redis集群配置：确保Redis集群配置正确，包括正确的节点地址和端口。
查看Redis日志：检查Redis节点的日志文件，查找可能导致问题的错误信息。
重新同步数据：如果有节点宕机并且重启后，可能需要手动触发数据同步。
升级Redisson和Redis版本：确保使用的Redisson和Redis版本是兼容的，并且是最新的或者是稳定版本。

如果问题依然存在，可能需要进一步的调试和分析。

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