由于篇幅限制,我无法提供完整的代码实现。但我可以提供一个简化的示例来说明如何使用Django框架创建一个股票交易数据的可视化系统。
# 安装Django
pip install django
# 创建项目和应用
django-admin startproject stock_visualization
python manage.py startapp stock_app
# stock_visualization/settings.py
INSTALLED_APPS = [
...
'stock_app',
...
]
# stock_app/models.py
from django.db import models
class StockTrade(models.Model):
date = models.DateField()
open_price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
close_price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
high_price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
low_price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
volume = models.IntegerField()
def __str__(self):
return f'{self.date} Stock Trade'
# stock_app/views.py
from django.http import JsonResponse
from .models import StockTrade
import pandas as pd
def stock_data(request):
data = StockTrade.objects.all().values()
df = pd.DataFrame(list(data))
df.to_json()
return JsonResponse(df, safe=False)
# stock_visualization/urls.py
from django.urls import path
from stock_app.views import stock_data
urlpatterns = [
path('stock_data/', stock_data, name='stock_data'),
]
# 收集数据并保存到数据库
# ...
# 运行项目
python manage.py runserver
这个简化的示例展示了如何使用Django创建一个应用,该应用可以从数据库中获取股票交易数据,并通过一个视图函数以JSON格式提供数据,以供前端JavaScript可视化工具使用。这个例子没有包含爬虫代码,因为股票数据的获取通常涉及法律和以API为主的数据来源,而这涉及到注册和API密钥的获取。
实际的设计可能还需要包括前端的HTML、CSS和JavaScript代码,以及其他安全性、性能和可维护性的考虑。