2024-09-03

RocketMQ 是一个分布式消息中间件。Spring Cloud Alibaba 对其进行了封装,使得在 Spring 应用中可以更加方便地使用 RocketMQ。

以下是一个使用 Spring Cloud Alibaba RocketMQ 发送和接收消息的简单示例:

  1. 添加依赖到你的 pom.xml



<dependencies>
    <!-- 其他依赖... -->
 
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置 application.yml



spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          namesrv-addr: localhost:9876 # RocketMQ NameServer 地址
      bindings:
        output:
          destination: test-topic # 消息发送的目的地
        input:
          destination: test-topic # 消息接收的目的地
          group: test-group # 消费者组名
  1. 发送消息:



@EnableBinding(Source.class)
public class Sender {
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String content) {
        output.send(MessageBuilder.withPayload(content).build());
    }
}
  1. 接收消息:



@EnableBinding(Sink.class)
public class Receiver {
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}
  1. 启动你的应用并测试:



public static void main(String[] args) {
    ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    Sender sender = context.getBean(Sender.class);
    sender.send("Hello, RocketMQ!");
}

在这个例子中,我们定义了一个发送器 Sender 和一个接收器 Receiver。发送器通过 Spring Cloud Stream 的 Source 绑定发送消息,接收器通过 Sink 绑定接收消息。在 application.yml 中配置了 RocketMQ 的地址和消息目的地。

这只是一个简单的示例,实际使用时可能需要考虑更多的配置选项,如消息的可靠性、安全性等。

2024-09-03

消息队列(MQ)是一种软件应用,它可以实现进程或服务之间的通信。这种通信可以基于同步或异步的方式,可以是点对点或发布/订阅模式。

RabbitMQ是一种流行的开源消息队列系统,它遵循AMQP(高级消息队列协议)标准。

以下是RabbitMQ快速入门的代码示例:

  1. 引入依赖(Maven):



<dependencies>
    <!-- RabbitMQ Java client -->
    <dependency>
        <groupId>com.rabbitmq</groupId>
        <artifactId>amqp-client</artifactId>
        <version>5.9.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 生产者(发送消息):



import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
 
public class Send {
  private final static String QUEUE_NAME = "hello";
 
  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    // 创建连接工厂
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    // 创建连接和通道
    try (Connection connection = factory.newConnection();
         Channel channel = connection.createChannel()) {
      // 声明一个队列
      channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
      String message = "Hello World!";
      // 发布消息到队列中
      channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
      System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
    }
  }
}
  1. 消费者(接收消息):



import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
 
public class Recv {
  private final static String QUEUE_NAME = "hello";
 
  public static void main(String[] argv) throws Exception {
    // 创建连接工厂
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    // 创建连接和通道
    try (Connection connection = factory.newConnection();
         Channel channel = connection.createChannel()) {
      // 声明一个队列
      channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
      System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
 
      // 创建队列消费者
      QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
      channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
 
      while (true) {
        QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
        String message = new String(delivery.getBody());
        System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
      }
    }
  }
}

以上代码演示了如何使用RabbitMQ和Java客户端库创建一个简单的消息队列,生产者发送消息到队列,消费者从队列中接收消息。

2024-09-03

在Spring Cloud Stream中,消息分区是一个优化,可以提高消息处理的并行度。以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Cloud Stream中使用消息分区。

首先,在application.yml配置文件中启用消息分区:




spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        input:
          consumer:
            partitioned: true
      kafka:
        binder:
          brokers: localhost:9092
          configuration:
            auto.offset.reset: earliest
            max.partition.fetch.bytes: 2097152

然后,你需要配置分区的数量:




spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.partitionCount: 2

接下来,你可以使用@StreamListener注解来监听分区的消息:




@EnableBinding(Sink.class)
public class PartitionedConsumer {
 
    @StreamListener(target = Sink.INPUT, partition = "0")
    public void processPartition0(String message) {
        // 处理分区0的消息
    }
 
    @StreamListener(target = Sink.INPUT, partition = "1")
    public void processPartition1(String message) {
        // 处理分区1的消息
    }
}

在上面的代码中,我们定义了两个分区处理方法processPartition0processPartition1来处理不同分区的消息。这样,你就可以实现消息的并行处理,提高系统的处理能力。

2024-09-03



# 更新系统包索引
sudo apt-get update
 
# 安装Erlang
sudo apt-get install -y esl-erlang
 
# 添加RabbitMQ官方APT源
echo "deb https://dl.bintray.com/rabbitmq/debian $(lsb_release -sc) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bintray.rabbitmq.list
 
# 添加公钥
sudo apt-key adv --keyserver "hkps://pgp.mit.edu" --recv-keys 64790BA2A49FFA5B
 
# 再次更新系统包索引
sudo apt-get update
 
# 安装RabbitMQ
sudo apt-get install -y rabbitmq-server
 
# 启动RabbitMQ服务
sudo systemctl start rabbitmq-server
 
# 启用RabbitMQ管理插件
sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
 
# 创建管理用户(你可以替换下面的用户名和密码)
sudo rabbitmqctl add_user admin CHANGE_PASSWORD
 
# 赋予管理员权限
sudo rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
 
# 设置用户的权限
sudo rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*"
 
# 重新启动RabbitMQ服务以应用更改
sudo systemctl restart rabbitmq-server

以上脚本提供了在Ubuntu系统上安装Erlang和RabbitMQ的步骤,并配置了基本的用户和权限。在执行这些命令之前,请确保你有适当的权限(可能需要sudo),并且根据实际情况替换了示例中的管理员用户名和密码。

2024-09-03

由于篇幅限制,以下是部署Yum、JDK、Nginx、Tomcat、MySQL、EMQX和FTP的核心步骤,包括部分配置步骤。

  1. 部署Yum:



# 安装EPEL仓库
yum install epel-release -y
# 清理缓存
yum clean all
# 生成缓存
yum makecache fast
  1. 部署JDK:



# 安装OpenJDK
yum install java-1.8.0-openjdk -y
  1. 部署Nginx:



# 安装Nginx
yum install nginx -y
# 启动Nginx
systemctl start nginx
# 设置开机自启
systemctl enable nginx
  1. 部署Tomcat:



# 安装Tomcat
yum install tomcat -y
# 启动Tomcat
systemctl start tomcat
# 设置开机自启
systemctl enable tomcat
  1. 部署MySQL:



# 安装MySQL
yum install mariadb-server mariadb -y
# 启动MySQL
systemctl start mariadb
# 设置开机自启
systemctl enable mariadb
# 安全设置(设置root密码等)
mysql_secure_installation
  1. 部署EMQX:



# 导入EMQX公钥
rpm --import https://repos.emqx.io/emqx-ce/linux/centos/EMQX-CE-6.0.0.repo
# 安装EMQX
yum install emqx -y
# 启动EMQX
systemctl start emqx
# 设置开机自启
systemctl enable emqx
  1. 部署FTP:



# 安装vsftpd
yum install vsftpd -y
# 启动vsftpd
systemctl start vsftpd
# 设置开机自启
systemctl enable vsftpd

配置部分:




# Nginx配置示例
vim /etc/nginx/conf.d/default.conf
server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    }
 
    # 代理Tomcat
    location ~ \.jsp$ {
        proxy_pass http://localhost:8080;
    }
}
 
# MySQL配置示例(设置字符集和大小写敏感性)
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_general_ci
 
# EMQX配置示例(更改监听端口和节点名等)
vim /etc/emqx/emqx.conf
listener.tcp.external = 0.0.0.0:1883
node.name = emqx@127.0.0.1
 
# FTP配置示例(设置用户和权限等)
vim /etc/vsftpd/vsftpd.conf
anonymous_enable=NO
local_enable=YES
write_enable=YES
chroot_local_user=YES
useradd -d /home/ftpuser -s /sbin/nologin ftpuser
echo ftpuser:passwd | chpasswd

以上仅为部署和配置的核心步骤,具体配置文件的详细参数和设置需根据实际需求进行调整。

2024-09-03

由于这个问题涉及的是一个完整的系统设计,我们将提供一个核心函数的示例,展示如何使用MQTT客户端发布和订阅消息。




#include <iostream>
#include <memory>
#include <string>
#include "MQTTClient.h"
 
// MQTT 客户端回调函数
void messageArrived(void* context, char* topicName, int topicLen, MQTTClient_message* message) {
    std::cout << "Message arrived: " << topicName << " " << message->payload << std::endl;
    MQTTClient_freeMessage(&message);
    MQTTClient_free(topicName);
}
 
int main() {
    MQTTClient client;
    MQTTClient_createOptions createOpts = MQTTClient_createOptions_initializer;
    MQTTClient_connectOptions connOpts = MQTTClient_connectOptions_initializer;
    int rc;
    MQTTClient_create(&client, "tcp://iot.eclipse.org:1883", CLIENTID, MQTTCLIENT_PERSISTENCE_NONE, NULL);
 
    createOpts.sendWhileDisconnected = 1;
    rc = MQTTClient_setCallbacks(client, NULL, NULL, messageArrived, NULL);
 
    connOpts.keepAliveInterval = 20;
    connOpts.cleansession = 1;
    connOpts.username = "use-token-auth";
    connOpts.password = "YOUR_MQTT_TOKEN";
 
    rc = MQTTClient_connect(client, &connOpts);
    if (rc != MQTTCLIENT_SUCCESS) {
        std::cout << "Failed to connect, return code " << rc << std::endl;
        MQTTClient_destroy(&client);
        return -1;
    }
 
    rc = MQTTClient_subscribe(client, "factory/telemetry", 2);
    if (rc != MQTTCLIENT_SUCCESS) {
        std::cout << "Failed to subscribe, return code " << rc << std::endl;
        MQTTClient_disconnect(client, 10000);
        MQTTClient_destroy(&client);
        return -1;
    }
 
    // 发布消息的代码示例
    MQTTClient_message pubmsg = MQTTClient_message_initializer;
    pubmsg.payload = "{\"temperature\": 22}";
    pubmsg.payloadlen = strlen(pubmsg.payload);
    pubmsg.qos = 2;
    pubmsg.retained = 0;
    rc = MQTTClient_publishMessage(client, "factory/telemetry", &pubmsg, NULL);
 
    // 处理逻辑,比如设备运行状态更新等
 
    MQTTClient_unsubscribe(client, "factory/telemetry");
    MQTTClient_disconnect(client, 10000);
    MQTTClient_destroy(&client);
    return rc;
}

这段代码展示了如何使用Eclipse 的MQTT.org服务器,连接到MQTT代理,订阅一个主题并发布消息。这是物联网系统中常见的一个操作,其中设备通过MQTT发送数据,并且服务端可以通过订阅相应的主题来接收这些数据。这个例子使用了MQTT客户端库的C++接口,展示了如何在C++中使用MQTT进行消息的发送和接收。

2024-09-03

在使用RabbitMQ与Spring Cloud时,可以通过Spring AMQP和Spring Boot为开发提供便利。以下是一个基本的使用示例和需要注意的问题:

  1. 引入依赖(Maven示例):



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 配置application.properties或application.yml:



spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
  1. 配置RabbitTemplate用于发送消息:



@Configuration
public class RabbitConfig {
    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
        RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        return template;
    }
}
  1. 发送消息:



@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
public void sendMessage() {
    rabbitTemplate.convertAndSend("exchangeName", "routingKey", "message");
}
  1. 接收消息:



@Component
@RabbitListener(queues = "queueName")
public class MessageReceiver {
    @RabbitHandler
    public void processMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}
  1. 确保RabbitMQ服务运行正常。
  2. 避坑:检查交换器、队列和绑定的配置是否正确。
  3. 避坑:处理消息接收的异常和错误。
  4. 避坑:合理设置消息的TTL(Time-To-Live)和过期处理策略。
  5. 避坑:考虑消息的顺序性和幂等性处理。

以上是一个基本的使用框架和需要注意的要点,具体的使用还需要根据项目需求进行细化和优化。

2024-09-03

以下是一个简化的代码示例,展示了如何在Node.js中使用MQTT和MongoDB:




// 引入必要的模块
const mqtt = require('mqtt');
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// MQTT配置
const mqttUrl = 'mqtt://your_broker_address';
const mqttOptions = {
  clientId: 'mqttjs_' + Math.random().toString(16).substr(2, 8)
};
 
// MongoDB配置
const mongoUrl = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'your_database_name';
 
// 连接到MQTT代理
const client = mqtt.connect(mqttUrl, mqttOptions);
 
// 连接到MongoDB数据库
MongoClient.connect(mongoUrl, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }, (err, client) => {
  if (err) throw err;
  const db = client.db(dbName);
 
  // 订阅MQTT主题
  client.subscribe('your_topic');
 
  // 处理接收到的MQTT消息
  client.on('message', (topic, message) => {
    let payload = JSON.parse(message);
 
    // 将消息数据插入到MongoDB集合中
    db.collection('your_collection').insertOne(payload, (err, result) => {
      if (err) throw err;
      console.log('Message inserted');
    });
  });
});

这段代码演示了如何使用MQTT客户端连接到MQTT代理,同时使用MongoDB客户端连接到MongoDB数据库。当接收到MQTT主题消息时,它将解析JSON数据并将其插入到MongoDB集合中。这个例子简单展示了如何将物联网数据接入和存储的基本流程。

2024-09-03

在Spring Boot中,整合RabbitMQ可以通过Spring AMQP和Spring Data AMQP来实现。以下是Spring Boot整合RabbitMQ的6大模式的示例代码:

  1. 简单模式(Simple Message Broker)



@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
public void sendMessage(String message) {
    amqpTemplate.convertAndSend("simple.queue", message);
}
  1. 工作模式(Work Queue)



@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void processMessage(String message) {
    System.out.println("Received message: " + message);
}
  1. 发布/订阅模式(Publish/Subscribe)



@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
public void sendMessage(String message) {
    amqpTemplate.convertAndSend("exchange.fanout", "", message);
}
  1. 路由模式(Routing)



@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
public void sendMessage(String message) {
    amqpTemplate.convertAndSend("exchange.direct", "routing.key", message);
}
  1. 主题模式(Topics)



@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
public void sendMessage(String message) {
    amqpTemplate.convertAndSend("exchange.topic", "routing.key", message);
}
  1. RPC模式(Remote Procedure Call)

发送消息的一侧:




@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
public String rpcCall(String message) {
    CorrelationData correlationId = new CorrelationData("123");
    rabbitTemplate.convertSendAndReceive("exchange.direct", "routing.key", message, correlationId);
    Message response = rabbitTemplate.receiveAndConvert("reply.queue", 10000);
    return (String) response.getPayload();
}

接收消息并作出回复的一侧:




@RabbitListener(queues = "rpc.queue")
public String handleRpcCall(String message) {
    // handle message
    return response;
}

以上代码仅为示例,实际使用时需要配置Exchange、Queue、Binding等信息。在RPC模式中,还需要配置回复队列和回调机制。

2024-09-03

该问题涉及到的技术栈包括Spring Boot、RocketMQ和Redis,并且要求实现10W级的QPS。以下是一个简化的解决方案,但请注意,这仅是一个示例,实际的生产环境实现可能需要更多的考量和优化:

  1. 使用Spring Boot创建接口:

    创建一个RESTful API,用于接收抢单请求。

  2. 使用RocketMQ:

    将抢单请求发送到RocketMQ消息队列中。

  3. 使用Redis:

    • 使用Redis的原子操作来实现库存的扣除。
    • 使用Redis的锁机制来确保在分布式环境下的线程安全。
  4. 消费者(抢单逻辑):

    订阅RocketMQ的消息,并实现抢单的逻辑。

示例代码:

接口:




@RestController
public class SeckillController {
    @Autowired
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
 
    @PostMapping("/startSeckill")
    public ResponseEntity<?> startSeckill(@RequestBody SeckillRequest request) {
        rocketMQTemplate.send("seckill-topic", MessageBuilder.withPayload(request).build());
        return ResponseEntity.ok("Request queued for processing");
    }
}

消费者:




@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "seckill-topic", consumerGroup = "seckill-consumer")
public class SeckillConsumer implements RocketMQListener<SeckillRequest> {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    @Override
    public void onMessage(SeckillRequest request) {
        String key = "product_" + request.getProductId();
        // 使用Redis的原子减操作来实现库存的扣除
        if (redisTemplate.opsForValue().decrement(key) >= 0) {
            // 库存足够,执行抢单成功的逻辑
            handleSuccessfulSeckill(request);
        } else {
            // 库存不足
            handleFailedSeckill(request);
        }
    }
 
    private void handleSuccessfulSeckill(SeckillRequest request) {
        // 抢单成功的逻辑
    }
 
    private void handleFailedSeckill(SeckillRequest request) {
        // 抢单失败的逻辑
    }
}

请求实体:




public class SeckillRequest {
    private Long productId;
    // 其他参数...
}

以上代码仅为示例,实际应用时需要考虑更多的细节,例如超卖问题、异常处理、服务的高可用性等。此外,10W级的QPS需要在基础架构层面进行优化,包括但不限于服务器的选择、网络的配置、数据库的优化、JVM调优等。