SpringCloud-stream一体化MQ解决方案-消费分区

在Spring Cloud Stream中，消息分区是一个优化，可以提高消息处理的并行度。以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Cloud Stream中使用消息分区。

首先，在application.yml配置文件中启用消息分区：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        input:
          consumer:
            partitioned: true
      kafka:
        binder:
          brokers: localhost:9092
          configuration:
            auto.offset.reset: earliest
            max.partition.fetch.bytes: 2097152

然后，你需要配置分区的数量：

spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.partitionCount: 2

接下来，你可以使用@StreamListener注解来监听分区的消息：

@EnableBinding(Sink.class)
public class PartitionedConsumer {
 
    @StreamListener(target = Sink.INPUT, partition = "0")
    public void processPartition0(String message) {
        // 处理分区0的消息
    }
 
    @StreamListener(target = Sink.INPUT, partition = "1")
    public void processPartition1(String message) {
        // 处理分区1的消息
    }
}

在上面的代码中，我们定义了两个分区处理方法processPartition0和processPartition1来处理不同分区的消息。这样，你就可以实现消息的并行处理，提高系统的处理能力。