由于提问中的描述信息过于笼统且包含多个技术栈，因此无法提供一个具体的代码实例。不过，我可以提供一个简单的Spring Cloud配置示例，以展示如何使用Spring Cloud进行服务注册和发现。

以下是一个简单的Spring Cloud配置示例，使用Spring Cloud Netflix Eureka作为服务注册中心。

pom.xml依赖（Spring Cloud版本使用Hoxton.SR1）

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Hoxton.SR1</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

application.yml配置

spring:
  application:
    name: service-provider
server:
  port: 8080
 
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

启动类添加注解

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，我们配置了一个简单的服务提供者，通过@EnableEurekaClient注解将服务注册到Eureka服务中心。

由于问题描述的内容广泛，并且涉及多个技术栈，因此需要具体的代码问题才能提供针对性的代码解决方案。如果您有具体的代码问题或需要解决特定的技术问题，欢迎提出具体的问题。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import ai.spring.api.SpringAIClient;
 
@Service
public class MyLanguageModelService {
 
    @Autowired
    private SpringAIClient springAIClient;
 
    public String generateResponse(String prompt) {
        // 使用 Spring AI 客户端向模型发送请求并接收响应
        String response = springAIClient.generateResponse(prompt);
        return response;
    }
}

这个示例代码展示了如何在Spring应用中使用自动装配的方式来注入SpringAIClient，并且如何在服务类中调用该客户端来生成语言模型的响应。这是一个简化了的例子，它假设SpringAIClient已经被定义在了Spring的上下文中，并且已经配置了必要的参数，如模型ID和认证信息。

在PostgreSQL中，日期格式化可以使用to_char函数，而在Java中，可以使用SimpleDateFormat类。两者在功能上类似，但在语法和可用的格式化模式上可能会有所不同。

例如，在PostgreSQL中格式化日期：

SELECT to_char(current_date, 'YYYY-MM-DD');

在Java中使用SimpleDateFormat格式化日期：

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        String formattedDate = sdf.format(new Date());
        System.out.println(formattedDate);
    }
}

在这两个例子中，都使用了不同的语言和环境，但是最终的结果是一样的，都是将当前日期格式化为"年-月-日"格式的字符串。

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;
import java.io.*;
 
public class ExcelWriter {
    private static final int MAX_ROWS = 1000; // 每写完1000行Flush一次
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Workbook workbook = new SXSSFWorkbook(); // 创建工作簿实例
        Sheet sheet = workbook.createSheet("数据"); // 创建工作表
 
        // 写入数据
        for (int rowNum = 0; rowNum < 10000; rowNum++) {
            Row row = sheet.createRow(rowNum);
            for (int colNum = 0; colNum < 10; colNum++) {
                Cell cell = row.createCell(colNum);
                cell.setCellValue("Cell " + rowNum + "," + colNum);
            }
            if (rowNum % MAX_ROWS == 0) {
                workbook.write(flushToDisk(workbook)); // 达到指定行数时，将内容flush到磁盘
            }
        }
 
        // 全部数据写入后，关闭工作簿
        workbook.write(flushToDisk(workbook));
        workbook.close();
    }
 
    private static OutputStream flushToDisk(Workbook workbook) throws IOException {
        String filePath = "大数据.xlsx";
        File file = new File(filePath);
        if (!file.exists()) {
            file.createNewFile();
        }
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath);
        workbook.write(fos);
        fos.flush();
        return fos;
    }
}

这段代码使用了Apache POI库中的SXSSFWorkbook类来创建一个Excel工作簿，并通过循环写入了大量数据。每写完1000行数据后，会将当前的工作簿状态flush到磁盘中，以防止内存溢出。最后，在所有数据写入完毕后关闭工作簿并释放资源。这是一个实际应用中用于处理大量数据导出的高效方法。

// 假设AdministratorService和AdministratorDao已经实现
@Service
public class AdministratorService {
    @Autowired
�
    private AdministratorDao administratorDao;
 
    public boolean addAdministrator(Administrator administrator) {
        return administratorDao.insert(administrator);
    }
 
    public boolean deleteAdministratorById(String id) {
        return administratorDao.deleteById(id);
    }
 
    public boolean updateAdministrator(Administrator administrator) {
        return administratorDao.update(administrator);
    }
 
    public List<Administrator> getAllAdministrators() {
        return administratorDao.selectAll();
    }
 
    public Administrator getAdministratorById(String id) {
        return administratorDao.selectById(id);
    }
}
 
// 假设AdministratorController已经实现
@Controller
@RequestMapping("/administrator")
public class AdministratorController {
 
    @Autowired
    private AdministratorService administratorService;
 
    @RequestMapping("/add.do")
    @ResponseBody
    public String addAdministrator(Administrator administrator) {
        if (administratorService.addAdministrator(administrator)) {
            return "success";
        }
        return "fail";
    }
 
    @RequestMapping("/delete.do")
    @ResponseBody
    public String deleteAdministratorById(String id) {
        if (administratorService.deleteAdministratorById(id)) {
            return "success";
        }
        return "fail";
    }
 
    @RequestMapping("/update.do")
    @ResponseBody
    public String updateAdministrator(Administrator administrator) {
        if (administratorService.updateAdministrator(administrator)) {
            return "success";
        }
        return "fail";
    }
 
    @RequestMapping("/getAll.do")
    @ResponseBody
    public List<Administrator> getAllAdministrators() {
        return administratorService.getAllAdministrators();
    }
 
    @RequestMapping("/getOne.do")
    @ResponseBody
    public Administrator getAdministratorById(String id) {
        return administratorService.getAdministratorById(id);
    }
}

这个代码实例提供了一个简化的AdministratorService和AdministratorController的框架，展示了如何在Java Web应用中实现对管理员数据的增删改查功能。虽然这个例子不包括所有的细节，但它为开发者提供了一个清晰的起点来开始他们自己的实现。

在VS Code中运行Java SpringBoot项目，你需要确保已经安装了Java和Maven（或Gradle，如果你的项目使用Gradle）。以下是简要步骤：

1. 打开VS Code。
2. 打开包含SpringBoot项目的文件夹。
3. 确保已安装Java和Maven扩展。
4. 在项目根目录中打开终端。
5. 运行mvn clean install来安装项目依赖。
6. 运行mvn spring-boot:run以启动SpringBoot应用。

如果你使用Gradle，步骤如下：

1. 打开VS Code。
2. 打开包含SpringBoot项目的文件夹。
3. 确保已安装Java和Gradle扩展。
4. 在项目根目录中打开终端。
5. 运行./gradlew build来安装项目依赖并构建项目。
6. 运行./gradlew bootRun以启动SpringBoot应用。

确保你的SpringBoot应用的端口不冲突，并且你的防火墙设置允许VS Code访问这个端口。

// 假设我们有一个User实体类和一个UserRepository接口
 
// User实体类
import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    // 省略getter和setter方法...
}
 
// UserRepository接口
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 这里可以定义一些基于User实体的查询方法
}
 
// 使用UserRepository的示例
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public User findUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 省略其他业务逻辑方法...
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Data JPA来简化数据访问层的代码编写。通过继承JpaRepository接口，UserRepository自动获得了基于User实体的CRUD操作，无需手写SQL语句。UserService类中注入了UserRepository，并使用它来查询用户信息。这样的设计使得业务逻辑更清晰，代码更易于维护。

import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.ChannelPipeline;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.SocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.LengthFieldBasedFrameDecoder;
import io.netty.handler.codec.LengthFieldPrepender;
import io.netty.handler.codec.string.StringDecoder;
import io.netty.handler.codec.string.StringEncoder;
 
public class TCPServer {
 
    private int port;
 
    public TCPServer(int port) {
        this.port = port;
    }
 
    public void run() throws Exception {
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        try {
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
            b.group(bossGroup, workerGroup)
             .channel(NioServerSocketChannel.class)
             .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                 @Override
                 public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                     ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();
                     pipeline.addLast("frameDecoder", new LengthFieldBasedFrameDecoder(Integer.MAX_VALUE, 0, 4, 0, 4));
                     pipeline.addLast("frameEncoder", new LengthFieldPrepender(4));
                     pipeline.addLast("decoder", new StringDecoder());
                     pipeline.addLast("encoder", new StringEncoder());
                     pipeline.addLast("handler", new TCPServerHandler());
                 }
             });
 
            ChannelFuture f = b.bind(port).sync();
            System.out.println("服务器启动，监听端口：" + port);
            f.channel().closeFuture().sync();
        } finally {
            workerGroup.shutdownGracefully();
            bossGroup.shutdownGracefully();
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        TCPServer server = new TCPServer(8080);
        server.run();
    }
}

这个示例代码展示了如何使用Netty框架来创建一个基本的TCP长连接服务器。服务器监听8080端口，并使用LengthFieldBasedFrameDecoder和LengthFieldPrepender处理帧解码和编码，确保消息边界被正确识别。同时，它展示了如何添加StringDecoder和StringEncoder来处理字符串消息，以及如何自定义处理器TCPServerHandler来处理具体的业务逻辑。这个代码提供了一个简单的模板，可以根据具体需求进行扩展和修改。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.RedisHttpSessionConfiguration;
import org.springframework.session.web.http.CookieSerializer;
import org.springframework.session.web.http.DefaultCookieSerializer;
 
@Configuration
public class SessionConfig {
 
    @Bean
    public RedisHttpSessionConfiguration redisHttpSessionConfiguration() {
        RedisHttpSessionConfiguration config = new RedisHttpSessionConfiguration();
        config.setMaxInactiveIntervalInSeconds(1800); // 设置Session的有效期为30分钟
        return config;
    }
 
    @Bean
    public CookieSerializer cookieSerializer() {
        DefaultCookieSerializer serializer = new DefaultCookieSerializer();
        serializer.setCookieName("MY_SESSIONID"); // 设置Cookie名称
        serializer.setDomainNamePattern("*.mydomain.com"); // 设置Cookie作用域
        return serializer;
    }
}

这段代码定义了一个配置类SessionConfig，其中包含了RedisHttpSessionConfiguration和CookieSerializer的Bean配置。RedisHttpSessionConfiguration用于设置Spring Session存储在Redis中的会话的最大非活动间隔，而CookieSerializer用于自定义Cookie的名称和作用域。这样，应用将使用自定义的SessionID和作用域来存储用户会话，实现了Session共享的需求。

import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSender;
import org.springframework.mail.SimpleMailMessage;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class EmailService {
 
    private final JavaMailSender mailSender;
 
    @Autowired
    public EmailService(JavaMailSender mailSender) {
        this.mailSender = mailSender;
    }
 
    public void sendSimpleMail(String to, String subject, String text) {
        SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
        message.setTo(to);
        message.setSubject(subject);
        message.setText(text);
 
        mailSender.send(message);
    }
}

这段代码定义了一个EmailService类，它使用JavaMailSender来发送简单邮件。sendSimpleMail方法接受收件人地址、邮件主题和邮件内容作为参数，创建一个SimpleMailMessage对象，并设置这些参数，最后调用mailSender.send(message)发送邮件。这个类可以在Spring Boot应用中注入并使用，用于发送各种通知或验证邮件等。