<template>
  <a-upload
    :file-list="fileList"
    :remove="handleRemove"
    :before-upload="beforeUpload"
    @change="handleChange"
  >
    <a-button>
      <upload-outlined></upload-outlined> Click to Upload
    </a-button>
  </a-upload>
  <img v-if="previewImage" :src="previewImage" style="width: 100%; max-width: 600px" />
</template>
 
<script>
import { UploadOutlined } from '@ant-design/icons-vue';
import { message, upload } from 'ant-design-vue';
 
export default {
  components: {
    UploadOutlined,
  },
  data() {
    return {
      fileList: [],
      previewImage: null,
    };
  },
  methods: {
    handleRemove(file) {
      const index = this.fileList.indexOf(file);
      const newFileList = this.fileList.slice();
      newFileList.splice(index, 1);
      this.fileList = newFileList;
    },
    beforeUpload(file) {
      const isJpgOrPng = file.type === 'image/jpeg' || file.type === 'image/png';
      if (!isJpgOrPng) {
        message.error('You can only upload JPG/PNG file!');
      }
      const isLt2M = file.size / 1024 / 1024 < 2;
      if (!isLt2M) {
        message.error('Image must smaller than 2MB!');
      }
      return isJpgOrPng && isLt2M;
    },
    handleChange(info) {
      if (info.file.status === 'uploading') {
        this.fileList = [...info.fileList];
        return;
      }
      if (info.file.status === 'done') {
        // Get response from server
        getBase64(info.file.originFileObj, imageUrl => {
          this.previewImage = imageUrl;
          this.fileList = [...info.fileList];
        });
      }
    },
  },
};
 
function getBase64(file, callback) {
  const reader = new FileReader();
  reader.addEventListener('load', () => callback(reader.result));
  reader.readAsDataURL(file);
}
</script>

这段代码展示了如何在Ant Design Vue中使用Upload组件以及如何处理文件的上传和预览。它包括了文件类型和大小的校验，以及文件的上传和预览处理。在实际应用中，你可以根据自己的需求对这段代码进行相应的调整。

在Vue中使用el-upload组件时，如果你想要自定义上传行为，可以使用http-request属性来提供一个自定义的上传函数。这里是一个简单的例子：

<template>
  <el-upload
    :http-request="customUpload"
    action="#">
    <el-button slot="trigger" size="small" type="primary">选择文件</el-button>
  </el-upload>
</template>
 
<script>
export default {
  methods: {
    customUpload(request) {
      // 使用FormData来构建上传数据
      const formData = new FormData();
      formData.append('file', request.file); // 'file'是后端接受上传文件的字段名
 
      // 这里可以替换为你的上传API地址
      const url = 'your-upload-api-url';
 
      // 使用axios或者其他HTTP库发送POST请求
      // 这里以axios为例
      axios.post(url, formData, {
        headers: {
          'Content-Type': 'multipart/form-data'
        }
      })
      .then(response => {
        // 处理响应
        console.log(response);
      })
      .catch(error => {
        // 处理错误
        console.error(error);
      });
    }
  }
};
</script>

在这个例子中，我们定义了一个customUpload方法，这个方法将作为el-upload的http-request属性的值。在这个方法中，我们使用FormData来构建上传的数据，然后使用Axios（或其他HTTP库）发送POST请求到你的上传API。记得替换your-upload-api-url为你的实际上传API地址。

这样配置后，当你选择文件并点击上传时，customUpload方法会被调用，文件将通过自定义的方式上传到你指定的服务器。

在Node.js中，Express是一个非常流行的web开发框架，它提供了一套强大的工具和中间件机制，帮助开发者快速构建web应用。

下面是一个简单的Express应用程序的例子，它使用了中间件来处理HTTP请求：

const express = require('express');
const app = express();
 
// 自定义中间件
app.use((req, res, next) => {
  console.log('Time:', Date.now());
  next();
});
 
// 路由和中间件
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on http://localhost:3000');
});

在这个例子中，我们创建了一个简单的Express应用，定义了一个中间件来打印当前时间戳，并为根路由/定义了一个处理函数，当访问根路由时，返回'Hello World!'。

这个应用程序运行在3000端口上，当你访问http://localhost:3000时，你会在控制台看到时间戳，并在浏览器中收到'Hello World!'的响应。

const express = require('express');
const app = express();
 
// 用于解析URL参数的中间件
const bodyParser = require('body-parser');
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: false }));
 
// 用于解析JSON格式的请求体
app.use(bodyParser.json());
 
// 路由处理
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
// 获取URL参数
app.get('/api/messages', (req, res) => {
  const query = req.query;
  res.send(query);
});
 
// 获取表单数据（客户端通过POST方法发送）
app.post('/api/messages', (req, res) => {
  const body = req.body;
  res.send(body);
});
 
// 启动服务器
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

这段代码演示了如何在Express应用中使用body-parser中间件来解析不同格式的请求体，并在路由处理函数中获取请求参数。同时，展示了如何在服务端响应客户端发送的GET和POST请求。这是Node.js和Express框架中实现基本的服务端逻辑的基础。

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索和分析引擎，设计用于云计算中，能够快速地处理大量数据。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是 Elastic Stack 的核心组件，Elastic Stack 是一个用于数据搜索、分析和可视化的开源平台。

以下是一些基本概念和使用方法：

1. 索引（Index）：Elasticsearch 中的索引是一种逻辑空间，用于存储相关文档的集合。
2. 文档（Document）：Elasticsearch 中的基本数据单位，它是一个可被索引的数据单元，类似于关系数据库中的一行记录。
3. 类型（Type）：在索引中，可以定义一个或多个类型，用于逻辑上分隔数据。
4. 节点（Node）：运行 Elasticsearch 服务的机器称为节点。
5. 集群（Cluster）：由一个或多个节点组成，这些节点共同持有你的全部数据，并提供索引和搜索功能。

安装和运行 Elasticsearch 之后，可以通过 RESTful API 与之交互。以下是一个简单的 Python 示例，展示如何使用 requests 库来索引、搜索和获取文档。

import requests
 
# 索引一个文档
def index_document(index, doc_type, id, document):
    url = f"http://localhost:9200/{index}/{doc_type}/{id}"
    response = requests.put(url, json=document)
    print(response.json())
 
# 搜索文档
def search_documents(index, doc_type, search_query):
    url = f"http://localhost:9200/{index}/{doc_type}/_search"
    response = requests.post(url, json=search_query)
    print(response.json())
 
# 获取一个文档
def get_document(index, doc_type, id):
    url = f"http://localhost:9200/{index}/{doc_type}/{id}"
    response = requests.get(url)
    print(response.json())
 
# 示例使用
index = "my_index"
doc_type = "my_type"
id = "1"
document = {
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "about": "I love to go rock climbing"
}
 
# 索引文档
index_document(index, doc_type, id, document)
 
# 搜索文档
search_query = {
    "query": {
        "match": {
            "about": "climbing"
        }
    }
}
search_documents(index, doc_type, search_query)
 
# 获取文档
get_document(index, doc_type, id)

在实际应用中，你可能需要安装 Elasticsearch 并设置合适的配置，确保它正常运行。以上代码只是一个简单的接口示例，实际应用中可能需要处理更多的错误和异常情况。

const express = require('express');
const app = express();
 
// 自定义中间件
const customMiddleware = (req, res, next) => {
  console.log('自定义中间件被调用');
  next(); // 调用下一个中间件或路由处理器
};
 
// 使用自定义中间件
app.use(customMiddleware);
 
// 定义一个简单的GET路由
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

这段代码演示了如何在Express应用中定义一个简单的GET路由，并如何使用自定义中间件。当访问服务器的根路径时，服务器将响应“Hello World!”。在服务器启动时，将会输出自定义中间件被调用的日志信息。

在Python中使用requests库设置Clash代理，你需要指定代理的IP地址和端口。如果Clash正在监听本地的端口（例如7890），你可以按照以下方式设置代理：

import requests
 
proxy = {
    'http': 'http://127.0.0.1:7890',
    'https': 'https://127.0.0.1:7890'
}
 
response = requests.get('https://example.com', proxies=proxy)
 
print(response.text)

确保Clash已经启动并正在运行，监听本地的相应端口（在这个例子中是7890）。如果你的Clash配置中使用的端口不同，请相应地更改代码中的端口号。

以下是一个使用ASIHTTPRequest库来下载腾讯地图上图片的简单示例代码：

首先，确保你已经正确安装了ASIHTTPRequest库。

然后，在你的项目中导入必要的头文件：

#import "ASIHTTPRequest.h"
#import "ASIFormDataRequest.h"

接下来，编写下载图片的方法：

- (IBAction)downloadImage:(NSString *)imageUrl toPath:(NSString *)filePath {
    NSURL *url = [NSURL URLWithString:imageUrl];
    ASIHTTPRequest *request = [ASIHTTPRequest requestWithURL:url];
    
    // 设置下载保存路径
    [request setDownloadDestinationPath:filePath];
    
    // 设置下载进度回调
    [request setDownloadProgressDelegate:self.progressView];
    
    // 开始异步下载
    [request startAsynchronous];
}

在上面的代码中，imageUrl 是你要下载的图片的URL，filePath 是图片下载后保存的本地路径。progressView 是一个进度条，用来显示下载进度。

最后，你需要实现 ASIProgressDelegate 来更新进度条：

#pragma mark - ASIProgressDelegate
 
- (void)setProgress:(float)newProgress {
    // 更新UI进度条
    dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
        [self.progressView setProgress:newProgress];
    });
}

这样，你就可以通过调用 downloadImage:toPath: 方法来下载图片了。记得处理好异常情况和用户权限问题。

requests模块是Python中一个非常强大的模块，用于发送HTTP请求。

1. 发送GET请求

import requests
 
response = requests.get('https://www.google.com/')
print(response.text)

2. 发送POST请求

import requests
 
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post("https://httpbin.org/post", data=payload)
print(response.text)

3. 添加headers

import requests
 
headers = {'User-Agent': 'my-app/0.0.1'}
response = requests.get('https://www.google.com/', headers=headers)
print(response.text)

4. 添加cookies

import requests
 
cookies = {'cookies': 'value'}
response = requests.get('https://www.google.com/', cookies=cookies)
print(response.text)

5. 使用timeout

import requests
 
response = requests.get('https://www.google.com/', timeout=1)
print(response.text)

6. 使用proxies

import requests
 
proxies = {
  'http': 'http://10.10.1.10:3128',
  'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}
response = requests.get('https://www.google.com/', proxies=proxies)
print(response.text)

7. 使用auth

import requests
 
from requests.auth import HTTPBasicAuth
 
response = requests.get('https://www.google.com/', auth=HTTPBasicAuth('user', 'pass'))
print(response.text)

8. 使用files

import requests
 
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
response = requests.post("https://httpbin.org/post", files=files)
print(response.text)

9. 使用json

import requests
 
json = {'key': 'value'}
response = requests.post("https://httpbin.org/post", json=json)
print(response.text)

10. 使用session

import requests
 
session = requests.Session()
session.auth = ('user', 'pass')
 
response = session.get('https://www.google.com/')
print(response.text)

11. 使用response

import requests
 
response = requests.get('https://www.google.com/')
 
print(response.status_code)  # 状态码
print(response.headers)      # 头部信息
print(response.cookies)      # cookies
print(response.url)          # URL
print(response.history)      # 历史记录

12. 处理HTTPS证书

import requests
 
response = requests.get('https://www.google.com/', verify=False)
print(response.text)

13. 处理超链接

import requests
 
response = requests.get('https://example.org/my_username/')
print(response.links['next']['url'])

14. 使用hooks

import requests
 
def my

Python Requests 库是一个非常强大的用于发送HTTP请求的Python库。它可以用于爬取网页，获取网络数据等。

在这篇文章中，我们将会介绍如何使用Python Requests库进行网络爬取。

首先，我们需要安装requests库，可以通过pip进行安装：

pip install requests

然后，我们可以使用requests库的get方法来发送HTTP GET请求。例如，我们可以使用以下代码来获取一个网页的内容：

import requests
 
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)

这个代码会打印出网页的HTML内容。

如果我们想要获取JSON数据，我们可以使用requests的json方法：

import requests
 
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
print(data)

这个代码会打印出从API获取的JSON数据。

我们还可以添加headers，cookies，timeout等参数：

import requests
 
headers = {
    'User-Agent': 'my-app/0.0.1',
    'Accept': 'application/json',
}
 
response = requests.get('https://api.example.com/data', headers=headers)
data = response.json()
print(data)

我们还可以使用session对象来保持会话，例如在登陆后保持用户的登录状态：

import requests
 
session = requests.Session()
session.post('https://api.example.com/login', data={'username': 'abc', 'password': '123'})
 
response = session.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
print(data)

我们还可以使用proxies参数来设置代理：

import requests
 
proxies = {
  'http': 'http://10.10.1.10:3128',
  'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}
 
response = requests.get('https://www.example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

最后，我们需要注意的是，在进行网络爬取时，我们应该遵守相关的法律法规，并遵守网站的robots.txt协议，避免对网站的正常运营造成影响。

以上就是使用Python Requests库进行网络爬取的基本方法和示例。