2024-08-10



// 引入必要的模块
import fs from 'fs';
import path from 'path';
 
// 定义babel配置文件路径
const BABEL_RC = path.resolve(__dirname, '..', '.babelrc');
 
// 读取并解析.babelrc配置文件
const config = JSON.parse(fs.readFileSync(BABEL_RC, 'utf-8'));
 
// 输出读取到的配置信息
console.log('读取到的Babel配置:', config);

这段代码演示了如何在Node.js环境中读取并解析.babelrc配置文件。它首先引入了fspath模块,这是Node.js标准库中用于文件操作的模块。然后定义了.babelrc文件的路径,并使用fs.readFileSync方法同步读取文件内容。最后,使用JSON.parse将读取到的JSON字符串解析成JavaScript对象,并输出配置信息。这个过程是使用Babel进行配置管理和环境设置的标准方法。

2024-08-10

解决Ant Design的Tabs组件内嵌Table表格组件,切换Tab后表格变宽的问题,可以通过以下方法:

  1. 使用resizeObserver监听变化,并重置表格宽度。
  2. 监听Tab的切换事件,在切换后重置表格宽度。
  3. 使用Ant Design的Table组件的columns属性中的width来固定列宽,避免表格宽度随着内容变化而变宽。

以下是一个简单的示例代码:




import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import { Tabs, Table } from 'antd';
import { EditOutlined, EllipsisOutlined } from '@ant-design/icons';
 
const { TabPane } = Tabs;
 
const data = [
  // ...数据
];
 
const columns = [
  // ...列定义
];
 
const App = () => {
  const tableRef = useRef(null);
 
  const resetTableWidth = () => {
    if (tableRef.current) {
      const table = tableRef.current.rcTable;
      if (table) {
        table.resizeObserver.disconnectAll();
        table.resizeColumn();
      }
    }
  };
 
  useEffect(() => {
    resetTableWidth();
  }, []);
 
  return (
    <Tabs defaultActiveKey="1" onTabClick={resetTableWidth}>
      <TabPane tab="Tab 1" key="1">
        <Table
          ref={tableRef}
          columns={columns}
          dataSource={data}
        />
      </TabPane>
      <TabPane tab="Tab 2" key="2">
        Content of Tab Pane 2
      </TabPane>
      {/* 其他TabPane */}
    </Tabs>
  );
};
 
export default App;

在这个示例中,我们使用了useRef来获取表格的引用,并定义了resetTableWidth函数来重置表格的宽度。我们在Tabs组件的onTabClick事件中调用resetTableWidth,以确保在切换Tab时表格宽度能够正确地被重置。同时,我们在组件挂载后也调用resetTableWidth来确保初始化时表格宽度正确。

2024-08-10

报错解释:

EMFILE: too many open files 错误表示进程打开的文件数量超出了操作系统允许的最大文件描述符数量。在类Unix系统中,这通常是进程可以同时打开的文件或者套接字的数量。

可能原因:

  1. 项目启动时尝试打开的文件数量超出了系统限制。
  2. 可能是由于Vite在热重载时会打开很多文件句柄,而系统默认的文件句柄上限可能较低。

解决方法:

  1. 增加操作系统的文件描述符限制。

    • 临时增加当前shell会话的限制:在Linux系统中,可以使用ulimit -n [新的限制]命令来增加当前shell会话的文件描述符限制。
    • 永久增加限制:编辑/etc/security/limits.conf文件,添加或修改相应的行来增加限制。
  2. 优化项目配置:

    • 如果是因为Vite热重载导致的问题,可以尝试关闭热重载或减少监控文件的数量。
    • 优化项目依赖,减少不必要的文件引入。

在实施解决方案时,请确保了解所做更改的影响,并在必要时进行适当的测试。

2024-08-10

Element Plus与Ant Design Vue都是基于Vue的UI框架,它们都提供了丰富的组件,例如按钮、表单、表格、布局等。在选型上,需要考虑以下因素:

  1. 设计风格:Element Plus更接近Ant Design设计语言,而Ant Design Vue提供了更多基于Material Design的组件风格。
  2. 更新频率:Element Plus和Ant Design Vue都是持续更新的,但Element Plus可能更新较快。
  3. 生态系统:Element Plus是Element UI的升级版,它是Ant Design Vue生态系统的一部分。
  4. 社区支持:Element Plus和Ant Design Vue都有活跃的GitHub仓库和社区,可以获得很好的支持。
  5. 文档和示例:两者文档都非常详细,但Ant Design Vue的文档可能更加生动和直观。

选择Element Plus或Ant Design Vue时,可以参考项目的设计规范、团队技术栈以及预期的维护周期。以下是一个简单的比较:




// 假设你需要一个按钮组件
 
// Element Plus
<template>
  <el-button type="primary">点击我</el-button>
</template>
 
<script>
import { ElButton } from 'element-plus';
export default {
  components: {
    [ElButton.name]: ElButton,
  },
};
</script>
 
// Ant Design Vue
<template>
  <a-button type="primary">点击我</a-button>
</template>
 
<script>
import { Button as AButton } from 'ant-design-vue';
export default {
  components: {
    'a-button': AButton,
  },
};
</script>

在上述代码中,Element Plus使用el-button作为标签名称,而Ant Design Vue使用a-button。两者在引入组件和使用组件时语法略有不同。在实际项目中,你可以根据自己的喜好和项目需求来选择使用哪一个UI框架。

在Maven中,你可以通过命令行参数来跳过某些模块的打包。使用-pl-am参数可以指定要构建的模块,同时自动包含那些依赖于指定模块的模块。

例如,如果你有一个多模块项目,想要跳过名为module-to-skip的模块,你可以执行以下命令:




mvn install -pl '!module-to-skip'

这里的!符号表示排除特定模块。

如果你想要跳过测试,可以加上-DskipTests参数:




mvn install -pl '!module-to-skip' -DskipTests

如果你想要在打包过程中跳过某个生命周期阶段,可以使用-Dmaven.repo.skip参数:




mvn install -pl '!module-to-skip' -Dmaven.repo.skip=true

这将跳过module-to-skip模块的安装和部署阶段。

在Elasticsearch中,元字段是用于定义文档的特殊字段,它们不是用户数据的一部分,而是用于控制文档的行为。以下是一些常见的元字段:

  1. _index:文档所属的索引名。
  2. _type:文档的类型名。在Elasticsearch 7.0+中已被弃用。
  3. _id:文档的唯一标识符。
  4. _source:文档的原始JSON数据。
  5. _size:文档的原始JSON数据的大小(以字节为单位)。
  6. _field_names:文档中所有非导航字段的列表。

在Elasticsearch中,元字段通常不需要手动定义,因为它们是在索引文档时自动创建的。但是,如果需要控制这些元字段的行为,可以在索引映射中进行配置。例如,可以通过设置 _source 字段来控制源数据的存储:




PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "_source": {
        "enabled": true, 
        "compress": true 
      }
    }
  }
}

在这个例子中,我们启用了源数据的压缩存储。

请注意,在Elasticsearch中,元字段的名称和可配置性可能会随着版本而变化,因此最好参考您正在使用的Elasticsearch版本的官方文档。

在Java中操作Elasticsearch,你可以使用Elasticsearch的Java Rest Client。以下是一些常见的操作:

  1. 创建或更新文档:



IndexRequest request = new IndexRequest("index_name", "_doc", "id");
request.source(XContentType.JSON, "field", "value");
client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
  1. 获取文档:



GetRequest getRequest = new GetRequest("index_name", "_doc", "id");
GetResponse getResponse = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  1. 删除文档:



DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest("index_name", "_doc", "id");
client.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  1. 搜索文档:



SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  1. 创建或更新索引:



CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("index_name");
request.settings(Settings.builder().loadFromSource(jsonSettings));
client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
  1. 删除索引:



DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("index_name");
client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);

确保在使用完毕后关闭客户端:




client.close();

注意:以上代码示例假设client是已经创建并连接到Elasticsearch的RestHighLevelClient实例。在实际应用中,你需要处理可能发生的异常,并且在实际的生产代码中,你可能还需要配置连接池和其他相关的参数。

在Linux系统中,可以通过不同的方法来配置服务开机自启。以下是针对不同服务的配置方法:

  1. Nacos:

    Nacos 通过其内置的命令可以注册为系统服务。




curl -O https://github.com/alibaba/nacos/blob/master/bin/nacos
chmod +x nacos
./nacos install
./nacos start

然后使用 systemctl enable nacos 命令来配置 Nacos 开机自启。

  1. Redis:

    对于 Redis,可以将其启动脚本添加到系统的启动脚本中。




echo "/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf" >> /etc/rc.local
chmod +x /etc/rc.local
  1. RocketMQ:

    对于 RocketMQ,可以将其启动脚本添加到系统的启动脚本中。




echo "/opt/mq/bin/mqnamesrv" >> /etc/rc.local
echo "/opt/mq/bin/mqbroker -n 127.0.0.1:9876" >> /etc/rc.local
chmod +x /etc/rc.local
  1. ElasticSearch:

    对于 ElasticSearch,可以通过systemd来管理。




systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
  1. Nginx:

    对于 Nginx,可以通过systemd来管理。




systemctl daemon-reload
systemctl enable nginx.service
  1. Seata:

    对于 Seata,可以将其服务脚本添加到系统服务中。




cp seata-server /etc/init.d/seata-server
update-rc.d seata-server defaults
  1. P:

    针对不同的P服务,可以按照上述模式进行配置,例如使用systemd管理服务或将启动脚本添加到rc.local文件中。

注意:以上步骤可能会根据Linux发行版的不同而有所差异。如果你使用的是较新的Linux发行版,可能需要使用systemd来管理服务,而不是rc.local文件。对于Nacos、Redis、RocketMQ、ElasticSearch、Nginx、Seata这些服务,如果它们本身提供了systemd服务文件,通常可以直接使用systemctl命令来管理。

Elasticsearch 的可靠性保障涉及多个方面,包括数据持久性、高可用性集群设置、监控和故障转移机制等。以下是一些关键策略和配置示例:

  1. 数据持久性:

    • 确保将 Elasticsearch 的数据和日志文件存储在持久化存储上。
    • 配置 node.master: truenode.data: false 的节点作为集群控制节点。
    • 配置 node.master: falsenode.data: true 的节点作为数据节点。
  2. 高可用性:

    • discovery.seed_hosts 设置为集群中的主机列表,以便节点可以发现彼此。
    • 设置 cluster.initial_master_nodes 为初始化集群时的主节点列表。
    • 使用 number_of_replicas 设置索引的副本数量以确保高可用性。
  3. 集群监控:

    • 使用 Elasticsearch 的健康 API 检查集群健康状况。
    • 配置警报和数据采集工具来监控集群指标。
  4. 故障转移:

    • 当主节点失效时,副本节点会自动晋升为主节点。
    • 配置自动故障转移,通过设置 discovery.zen.minimum_master_nodes 来避免“脑裂”现象。
  5. 资源分配:

    • 根据节点的功能分配合适的硬件资源。
    • 使用 node.max_local_storage_nodes 限制节点存储数据的量。
  6. 安全性:

    • 使用安全功能,如 X-Pack 中的 Security 和 Alerting 来保护数据和集群。

示例配置 (elasticsearch.yml):




cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
node.master: true
node.data: true
 
discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]
 
# 根据需要配置其他参数...

确保在生产环境中测试和验证这些配置,并定期备份数据以防止数据丢失。




POST /_search
{
  "suggest": {
    "text": "appl", 
    "simple-phrase": {
      "phrase": {
        "field": "suggest", 
        "size": 5, 
        "real_word_error_likelihood": 0.95, 
        "max_errors": 0.5, 
        "gram_size": 1
      }
    }
  }
}

这个Elasticsearch的请求使用了suggest查询来提供自动补全建议。它会基于用户输入的"appl"文本,在suggest字段中寻找可能的补全选项。simple-phrase提供了基于词的简单补全建议,它可以纠正0.95的真实词汇错误和最多0.5个错误。这个请求会返回最多5个补全选项。