import requests
import json
import pprint
 
def get_weather_data(city):
    # 设置 API 的基础 URL
    base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?"
    # 设置查询参数
    params = {"q": city, "appid": "YOUR_API_KEY"}  # 替换 'YOUR_API_KEY' 为你的 API 密钥
 
    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(base_url, params=params)
 
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析 JSON 数据
        data = response.json()
        # 返回解析后的数据
        return data
    else:
        return "Failed to get weather data."
 
# 使用城市名称获取天气数据
city_weather_data = get_weather_data("London")
 
# 打印天气数据
pprint.pprint(city_weather_data)

在这个例子中，我们首先定义了一个函数get_weather_data，它接受一个城市名称作为参数，并返回该城市的天气数据。然后我们用requests发送一个GET请求到OpenWeatherMap API，并将返回的JSON数据解析成Python字典。最后，我们使用pprint模块来打印出解析后的数据，以便于阅读。注意替换'YOUR\_API\_KEY'为你的实际API密钥。

// 假设我们已经有了一个名为blackcat.getToken的函数来获取必要的Token，以下是一个简化的示例：
 
// 发送请求的函数，用于获取项目列表
async function getProjects(token) {
    const response = await fetch('https://blackcat.im/api/v1/projects', {
        method: 'GET',
        headers: {
            'Authorization': `Bearer ${token}`
        }
    });
    if (response.ok) {
        return await response.json();
    } else {
        throw new Error('Network response was not ok.');
    }
}
 
// 主函数，调用getProjects并处理结果
async function main() {
    try {
        const token = blackcat.getToken(); // 获取Token的逻辑应该在这个函数中实现
        const projects = await getProjects(token);
        console.log('Projects:', projects);
    } catch (error) {
        console.error('Error fetching projects:', error);
    }
}
 
main();

这个示例展示了如何使用fetch函数来发送一个带有Authorization头的GET请求。它还展示了如何使用async/await来处理异步操作，以及如何使用try/catch来处理潜在的错误。这是一个简洁且现代的JavaScript代码示例，适合用于教学目的。

为了批量获取动态加载的JSON数据，可以使用Python编写一个AI网络爬虫，利用例如requests库发送POST请求，并使用json模块解析返回的JSON数据。以下是一个简单的示例：

import requests
import json
 
# 设置POST请求的URL
url = 'http://example.com/api/data'
 
# 设置POST请求需要发送的数据
data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2'
}
 
# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
    'Content-Type': 'application/json'
}
 
# 批量获取数据的列表
results = []
 
# 循环获取数据，这里假设有10个请求需要发送
for i in range(10):
    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析JSON数据
        json_data = response.json()
        results.append(json_data)  # 将获取的数据添加到结果列表中
        print(f'Request {i+1}: Data received')
    else:
        print(f'Request {i+1}: Failed to retrieve data, status code: {response.status_code}')
 
# 输出结果列表
print(results)

确保替换url, data和headers为你实际需要的值。这个代码段会发送10个POST请求，并将返回的JSON数据存储在results列表中。根据实际情况，你可能需要添加额外的错误处理、延迟请求、处理分页等功能。

以下是一个简化的JavaScript函数，用于模拟淘宝登录时的加密过程，生成sign值。这个例子只是为了说明如何逆向解析JavaScript加密函数，实际的加密方法可能复杂得多。

function getSign(params) {
    // 假设的加密函数，实际情况可能不同
    return params.sort().join('') + 'secret_key'; // 加上密钥进行加密
}
 
// 使用方法
var params = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2',
    // ...
};
 
var sign = getSign(Object.keys(params).sort());
console.log(sign); // 输出加密后的sign

这个函数只是为了演示如何生成一个假设的sign值。在实际的淘宝API中，sign很可能是通过更复杂的算法生成的，可能包括多种编码、加密和散列函数。需要具体的加密逻辑才能正确地生成sign值进行API请求。

import requests
import execjs
 
# 请求网页
url = 'http://example.com/path/to/page'
response = requests.get(url)
 
# 解析JS代码，找到加密函数并调用
js_code = """
function encrypt(data) {
    // 这里是加密函数的代码
    // ...
}
"""
 
# 使用execjs执行JS代码
ctx = execjs.compile(js_code)
encrypted_data = ctx.call('encrypt', 'your_data_here')
 
# 使用加密后的数据发起POST请求
post_url = 'http://example.com/path/to/post/endpoint'
post_data = {
    'encryptedField': encrypted_data
}
post_response = requests.post(post_url, data=post_data)
 
# 打印结果
print(post_response.text)

这个示例展示了如何使用Python的requests库来获取网页内容，以及如何使用execjs库来执行提供的JavaScript加密函数，并将加密后的数据用于POST请求。这是进行Web爬虫开发时了解和应用JavaScript加密的一个基本例子。

要解决美团滑块验证问题，我们需要使用JavaScript进行逆向工程。以下是一个简化的示例代码，用于模拟美团滑块验证的核心功能：

// 模拟生成滑块和验证的后端逻辑
function createSliderCaptcha() {
  // 生成滑块位置
  const sliderBlockPosition = Math.floor(Math.random() * 300) + 100; // 假设有一个100px到400px的滑动区域
 
  // 生成滑块偏移
  const sliderBlockOffset = Math.floor(Math.random() * 20) + 10; // 生成一个10px到30px的偏移量
 
  // 渲染滑块到页面上
  const slider = document.createElement('div');
  slider.style.position = 'absolute';
  slider.style.left = `${sliderBlockPosition}px`;
  slider.style.width = '50px';
  slider.style.height = '50px';
  slider.style.background = 'blue';
  document.body.appendChild(slider);
 
  // 模拟拖动事件
  document.addEventListener('mousemove', (e) => {
    const x = e.pageX - slider.offsetLeft;
    if (x >= 0 && x <= sliderBlockOffset) {
      slider.style.left = `${sliderBlockPosition - x}px`;
    }
  });
 
  // 模拟验证用户是否成功拖动
  function verifySlider() {
    const userOffset = parseInt(slider.style.left, 10) - sliderBlockPosition;
    return userOffset <= sliderBlockOffset;
  }
 
  return { slider, verifySlider };
}
 
// 使用示例
const { slider, verifySlider } = createSliderCaptcha();
 
// 用户完成拖动后调用
console.log(verifySlider()); // 应该返回true或false来指示用户是否成功拖动滑块

这段代码模拟了生成滑块、渲染到页面、用户拖动以及验证用户是否正确拖动滑块的过程。实际的美团滑块验证可能还涉及到用户的行为跟踪、安全性考虑等，需要更复杂的逻辑来处理。

以下是一个使用Jsoup库进行网页爬取的简单示例代码，用于从一个指定的网页中提取所有的链接。

import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
 
import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
 
public class JsoupCrawlerExample {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "http://example.com"; // 替换为你想爬取的网站
        Set<String> links = new HashSet<>();
 
        try {
            Document document = Jsoup.connect(url).get();
            Elements elements = document.select("a[href]"); // 选择所有的a元素
 
            for (Element element : elements) {
                String link = element.attr("href");
                if (link.startsWith("/")) {
                    String rootUrl = url.substring(0, url.length() - 1);
                    link = rootUrl + link;
                }
                links.add(link);
            }
 
            for (String link : links) {
                System.out.println(link);
            }
 
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码会连接到指定的URL，解析HTML内容，并提取所有的链接。然后，它将打印出这些链接。需要注意的是，这个例子没有处理重复的链接，实际应用中可能需要添加这样的逻辑。此外，实际爬取过程中应遵守网站的robots.txt协议，并尊重版权与隐私政策，不进行侵犯用户隐私的行为。

json.dumps() 是 Python 中的一个方法，它用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串。这个函数接收一个 Python 对象并返回一个 JSON 字符串。

函数的基本使用方法如下：

import json
 
data = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'is_employee': True
}
 
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

这将输出：

{"name": "John", "age": 30, "is_employee": true}

json.dumps() 还有一些可选参数，可以用来自定义输出的格式：

• sort_keys: 是否要排序字典的键。默认为 False。
• indent: 缩进的空格数，如果是负数，则表示使用制表符进行缩进。
• separators: 在没有缩进的情况下，分隔键和值的逗号后面和字典值后面的分隔符。默认为 (', ', ': ')。

例如：

import json
 
data = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'is_employee': True
}
 
json_string = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ':'))
print(json_string)

这将输出：

{
    "age": 30,
    "is_employee": true,
    "name": "John"
}

json.dumps() 还可以用来转换一些特殊的数据类型，如日期、时间等。例如：

import json
from datetime import datetime, date
 
data = {
    'name': 'John',
    'birthday': date.today(),
    'now': datetime.now()
}
 
json_string = json.dumps(data, default=str)
print(json_string)

这将输出：

{"name": "John", "birthday": "2023-04-07", "now": "2023-04-07 12:34:56"}

在这个例子中，default=str 告诉 json.dumps() 如果它遇到了一个它不知道如何转换的数据类型，那么就调用 Python 的 str() 方法来转换这个数据类型。

Glue.js 是一个库，它允许开发者将 Node.js 代码无缝地引入到浏览器中。这样可以在浏览器端直接运行服务器代码，减少了服务器和客户端的交互，从而提高用户体验并减少服务器的负担。

以下是一个简单的例子，展示如何使用 Glue.js V2 在浏览器端运行一个简单的加法函数：

<!-- index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Glue.js V2 Example</title>
    <script src="https://unpkg.com/glue-v2"></script>
</head>
<body>
    <script>
        (async () => {
            const glue = new Glue();
 
            // 定义 Node.js 中的函数
            function add(a, b) {
                return a + b;
            }
 
            // 将函数注册到 Glue.js
            glue.register(add);
 
            // 在浏览器端调用注册的函数
            const result = await glue.call('add', 5, 3);
            console.log(result); // 输出 8
        })();
    </script>
</body>
</html>

在这个例子中，我们首先引入了 Glue.js V2 的脚本。然后我们定义了一个简单的 add 函数，并使用 glue.register 方法将其注册。最后，我们使用 glue.call 方法在浏览器端调用这个函数，并打印结果。

这个例子展示了如何使用 Glue.js V2 在浏览器端执行简单的计算任务，而无需发送请求到服务器。这在需要与服务器分离的复杂逻辑处理中特别有用。

Babel是一个JavaScript编译器，可以将ES6+的代码转换为向后兼容的JavaScript版本，使得开发者可以使用最新的JavaScript特性。

@babel/core 是Babel编译器的核心库，负责编译工作。

@babel/polyfill 是一个模拟ES6+环境的库，能够在旧版浏览器中提供ES6+的全局模拟，但已经被废弃，建议使用 core-js 和 regenerator-runtime 替代。

@babel/preset-env 是一个预设，用于根据配置的目标环境自动转换ES6+的特性，转换时会引入必要的core-js polyfill。

core-js 是提供JavaScript核心功能的库，比如Promise、Set、Map等新特性，以及封装了不同版本的兼容实现。

示例配置

{
  "presets": [
    [
      "@babel/preset-env",
      {
        "targets": "> 0.25%, not dead"
      }
    ]
  ],
  "plugins": [
    "@babel/plugin-proposal-class-properties",
    "@babel/plugin-proposal-object-rest-spread"
  ]
}

在这个配置中，@babel/preset-env 根据指定的目标环境（例如浏览器市场份额大于0.25%且还在维护的浏览器），自动转换ES6+代码到指定的目标环境兼容版本。同时，使用了两个插件来支持类属性和对象展开运算符的提案特性。