AI网络爬虫:批量获取post请求动态加载的json数据
为了批量获取动态加载的JSON数据,可以使用Python编写一个AI网络爬虫,利用例如requests
库发送POST请求,并使用json
模块解析返回的JSON数据。以下是一个简单的示例:
import requests
import json
# 设置POST请求的URL
url = 'http://example.com/api/data'
# 设置POST请求需要发送的数据
data = {
'key1': 'value1',
'key2': 'value2'
}
# 设置请求头,模拟浏览器访问
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
'Content-Type': 'application/json'
}
# 批量获取数据的列表
results = []
# 循环获取数据,这里假设有10个请求需要发送
for i in range(10):
# 发送POST请求
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 解析JSON数据
json_data = response.json()
results.append(json_data) # 将获取的数据添加到结果列表中
print(f'Request {i+1}: Data received')
else:
print(f'Request {i+1}: Failed to retrieve data, status code: {response.status_code}')
# 输出结果列表
print(results)
确保替换url
, data
和headers
为你实际需要的值。这个代码段会发送10个POST请求,并将返回的JSON数据存储在results
列表中。根据实际情况,你可能需要添加额外的错误处理、延迟请求、处理分页等功能。
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