import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
 
    @Around("@annotation(Loggable)")
    public Object logAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        // 获取方法上的Loggable注解
        Loggable loggable = methodSignature.getMethod().getAnnotation(Loggable.class);
        // 获取注解中定义的日志级别
        String level = loggable.level();
 
        // 在执行方法之前记录日志
        System.out.println("Logging at level " + level + " before method execution");
 
        // 执行方法
        Object result = joinPoint.proceed();
 
        // 在执行方法之后记录日志
        System.out.println("Logging at level " + level + " after method execution");
 
        // 返回方法执行结果
        return result;
    }
}

这个示例代码定义了一个名为Loggable的自定义注解和一个Spring AOP切面LoggingAspect。切面中的logAround方法使用@Around注解来围绕标记有Loggable注解的方法执行。它会在方法执行前后打印日志，其中日志级别是从Loggable注解中获取的。这个例子展示了如何结合自定义注解和Spring AOP来实现方法执行的日志记录。

在Oracle数据库中，扩展表空间通常涉及以下步骤：

1. 确定表空间的自动扩展属性是否已启用。
2. 如果未启用，可以手动增加表空间的大小。
3. 如果需要自动扩展，可以配置表空间的自动扩展参数。

以下是一个扩展表空间的SQL示例：

-- 查看表空间 'users' 的信息
SELECT TABLESPACE_NAME, FILE_NAME, BYTES, AUTOEXTENSIBLE FROM DBA_DATA_FILES
WHERE TABLESPACE_NAME = 'USERS';
 
-- 如果表空间 'users' 不可扩展，可以添加一个新的数据文件来扩展它
ALTER TABLESPACE users ADD DATAFILE '/u01/oradata/dbname/users02.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED;
 
-- 或者扩展现有的数据文件
ALTER DATABASE DATAFILE '/u01/oradata/dbname/users01.dbf' RESIZE 200M;

在执行上述操作之前，请确保磁盘空间足够，并且有足够的权限执行这些操作。如果是生产环境，请在维护窗口执行这些操作，以避免影响数据库的正常使用。

from graph_tool.all import *
 
# 创建一个简单的无向图
g = Graph(directed=False)
 
# 添加一些顶点
g.add_vertex(2)
 
# 使用GraphRAG类
rag = GraphRAG(g, g.vertex_index)
 
# 假设我们有一个函数来判断顶点是否属于某个组
def is_group_vertex(v):
    return v == 0
 
# 将顶点分配到组
rag.move_vertex(0, is_group_vertex)
 
# 输出GraphRAG的信息
print(rag.num_groups)
 
# 遍历所有组并打印
for group_id in rag.groups():
    print(f"Group {group_id}: {rag.group_vertices(group_id)}")

这段代码首先导入了graph_tool库，并创建了一个简单的无向图。然后，使用GraphRAG类来对图进行分组管理。定义了一个函数is_group_vertex来判断顶点是否应该被归入某个组。最后，使用move_vertex方法将顶点移动到对应的组，并打印出GraphRAG的信息和各个组的顶点信息。这个例子展示了如何使用GraphRAG类来对图进行分组管理，这是一个在图分析中常见的操作。

要在Spring Boot项目中接入云智能API，通常需要以下步骤：

1. 注册并获取API密钥：首先，你需要在云智能平台上注册并获取API密钥。
2. 添加依赖：在项目的pom.xml中添加云智能API的依赖。
3. 配置API参数：在application.properties或application.yml中配置API的基本参数。
4. 创建服务类：编写服务类来调用API。
5. 使用API：在你的业务逻辑中调用云智能API来实现你的需求。

以下是一个简化的示例代码：

// 1. 添加依赖（通常在pom.xml中）
// <dependency>
//     <groupId>com.xiaojukeji.carrera</groupId>
//     <artifactId>carrera-producer</artifactId>
//     <version>版本号</version>
// </dependency>
 
// 2. 配置参数（application.properties或application.yml）
// xiaojukeji.carrera.host=你的Carrera服务地址
// xiaojukeji.carrera.topic=你的Carrera Topic名称
// xiaojukeji.carrera.accessKey=你的API访问密钥
// xiaojukeji.carrera.secretKey=你的API密钥
 
// 3. 创建服务类
@Service
public class CarreraService {
 
    @Value("${xiaojukeji.carrera.host}")
    private String host;
 
    @Value("${xiaojukeji.carrera.topic}")
    private String topic;
 
    @Value("${xiaojukeji.carrera.accessKey}")
    private String accessKey;
 
    @Value("${xiaojukeji.carrera.secretKey}")
    private String secretKey;
 
    public void sendMessage(String message) {
        Producer producer = new Producer(host, topic, accessKey, secretKey);
        try {
            producer.send(message.getBytes(RemotingProto.CHARSET_UTF8));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 
// 4. 使用服务类
@RestController
public class MessageController {
 
    @Autowired
    private CarreraService carreraService;
 
    @PostMapping("/sendMessage")
    public void sendMessage(@RequestBody String message) {
        carreraService.sendMessage(message);
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个CarreraService服务类来封装与Carrera的交互。在sendMessage方法中，我们创建了一个Producer实例，并调用它的send方法来发送消息。在MessageController中，我们通过@Autowired注入了CarreraService，并在sendMessage方法中调用它来发送客户端传递过来的消息。

注意：以上代码仅为示例，实际使用时需要根据你的API文档进行相应的调整，比如API的版本号、参数配置等。

Nginx 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。以下是一些基本的 Nginx 配置示例，涵盖从入门到精通的一些常见场景。

1. 基本的服务器配置：

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    }
}

2. 配置反向代理：

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        proxy_pass http://backend_server;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

3. 配置负载均衡：

upstream backend {
    server backend1.example.com;
    server backend2.example.com;
}
 
server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        proxy_pass http://backend;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

4. 配置 SSL/TLS 证书：

server {
    listen       443 ssl;
    server_name  localhost;
 
    ssl_certificate      /etc/nginx/ssl/nginx.crt;
    ssl_certificate_key  /etc/nginx/ssl/nginx.key;
 
    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    }
}

5. 配置静态文件缓存：

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location ~* \.(jpg|jpeg|png|css|js|ico|html)$ {
        expires 30d;
    }
 
    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    }
}

6. 配置重写规则：

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    rewrite ^/oldpage$ /newpage permanent;
 
    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    }
}

这些示例展示了 Nginx 的基本配置，包括服务器定义、反向代理、负载均衡、SSL/TLS 配置、静态文件缓存和 URL 重写规则。这些是学习 Nginx 的基础，随着深入学习，你可能还需要了解如何进行高级配置，如速率限制、请求限制、防火墙设置等。

SVN clean up失败可能是由于数据库锁定或其他一些临时文件问题。对于SQLite数据库相关的问题，最简单的解决方法通常是删除工作副本中的锁文件或临时文件。

以下是解决步骤：

1. 找到工作副本的SQLite数据库文件（通常是.svn/wc.db）。
2. 确定是否存在锁文件，通常是.svn/wc.db-lock或.svn/wc.db-shm。
3. 如果存在，删除这些文件。

在命令行中，可以使用以下命令来删除锁文件：

rm .svn/wc.db-lock .svn/wc.db-shm

如果这些文件不存在，可能是其他临时文件导致的问题。在这种情况下，可以尝试以下步骤：

1. 进入工作副本的.svn目录。
2. 重命名tmp目录到其他地方（作为备份）。
3. 尝试再次执行svn cleanup。

命令行操作如下：

cd .svn
mv tmp backup_tmp
cd ..
svn cleanup

如果上述步骤无法解决问题，可能需要更详细地检查SVN的日志文件，查看具体的错误信息，并根据具体情况进行处理。如果问题依然存在，可能需要考虑重新检出工作副本或恢复备份。

在MySQL中，SELECT语句用于从数据库中检索数据。以下是一个基本的SELECT语句的例子，用于从名为students的表中检索所有列的数据：

SELECT * FROM students;

如果你只想检索特定的列，你可以指定列的名称：

SELECT id, name, age FROM students;

你还可以使用DISTINCT关键字来去除重复的行：

SELECT DISTINCT country FROM students;

你可以使用WHERE子句来筛选满足特定条件的行：

SELECT * FROM students WHERE age > 18;

你可以使用ORDER BY子句来对结果进行排序，默认为升序排列，使用DESC可以进行降序排列：

SELECT * FROM students ORDER BY age ASC;  -- 升序
SELECT * FROM students ORDER BY age DESC; -- 降序

你可以使用LIMIT子句来限制返回的行数：

SELECT * FROM students LIMIT 5;

你可以结合使用WHERE和LIMIT子句来筛选数据并限制返回的行数：

SELECT * FROM students WHERE age > 18 LIMIT 5;

这些是SELECT语句的基本用法，实际使用中可以根据需求结合更多高级特性，如聚合函数、JOIN操作等。

报错解释：

java.lang.NoClassDefFoundError 表示 Java 虚拟机（JVM）在运行时尝试加载某个类，但没有找到指定的类定义。这通常是因为类路径（classpath）设置不正确，或者需要的 JAR 文件没有被包含在应用程序的部署路径中。

在这个具体案例中，错误指出找不到 com.alibaba.nacos.client.logging.NacosLogging 类。这表明 Nacos 客户端的日志模块的类不在应用程序的类路径中。

解决方法：

1. 确认 Nacos 客户端相关的 JAR 文件是否已经添加到项目的依赖中。如果你使用 Maven 或 Gradle，确保已经在 pom.xml 或 build.gradle 文件中添加了正确的依赖。
2. 如果已经添加了依赖，检查构建过程是否成功地将这些依赖包含到了应用程序的类路径中。如果你使用 IDE（如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse），确保依赖已经被正确导入。
3. 确保没有任何类路径冲突。有时候，即使依赖被列在 pom.xml 或 build.gradle 中，但是其他库也可能包含相同的类。使用 Maven 的 mvn dependency:tree 或 Gradle 的 gradle dependencies 命令可以帮助你识别和解决这种冲突。
4. 如果你是在命令行运行 Java 应用程序，确保在 -cp 或 -classpath 参数中正确指定了包含 Nacos 客户端相关类的 JAR 文件路径。
5. 如果你在一个应用服务器（如 Tomcat）中部署应用程序，确保 Nacos 客户端的 JAR 文件被放置在服务器的类路径或应用的 WEB-INF/lib 目录下。
6. 如果你在使用微服务架构，确保 Nacos 客户端的 JAR 文件被包含在了所有需要运行的服务的部署包中。
7. 如果你是在容器环境（如 Docker）中运行应用程序，确保 Nacos 客户端的 JAR 文件已经被添加到了镜像中，并且在容器启动时的类路径被正确设置。
8. 如果你已经确认所有的配置都没有问题，但问题依然存在，尝试清理并重新构建你的项目，有时候 IDE 或构建工具可能会缓存旧的信息，这可能导致类路径问题。

总结，解决 NoClassDefFoundError 需要检查依赖是否存在、是否正确导入、是否在类路径中，并且解决可能的冲突或构建问题。

在Spring Cloud Feign中上传文件通常涉及到使用@RequestMapping或@PostMapping注解的接口，并且需要使用MultipartFile类型来接收文件。以下是一个使用Feign上传头像文件的简单例子：

首先，你需要定义一个Feign客户端接口：

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@FeignClient(name = "user-service", url = "http://localhost:8080")
public interface UserServiceClient {
 
    @PostMapping(value = "/uploadAvatar", consumes = "multipart/form-data")
    void uploadAvatar(@RequestParam("file") MultipartFile file);
}

在上述代码中，@FeignClient注解定义了一个Feign客户端，指定了服务名称和URL。uploadAvatar方法使用@PostMapping注解来指定该方法是一个POST请求，并且接受multipart/form-data类型的数据。@RequestParam注解用来指定请求参数的名称，在这里是file，类型是MultipartFile。

然后，你可以在你的服务中调用这个Feign客户端接口上传文件：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class UploadController {
 
    @Autowired
    private UserServiceClient userServiceClient;
 
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        userServiceClient.uploadAvatar(file);
        return "File uploaded successfully";
    }
}

在这个控制器中，你注入了刚才定义的Feign客户端，并在handleFileUpload方法中调用它的uploadAvatar方法来上传文件。

确保你的Spring Cloud Feign依赖和配置是正确的，并且你的服务能够接收和处理上传的文件。

在PostgreSQL中，基本操作包括连接数据库、创建表、插入数据、查询数据等。以下是一些基本操作的示例代码：

1. 连接数据库：

psql -h hostname -p port -U username -d databasename

2. 创建表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
);

3. 插入数据：

INSERT INTO users (username, email) VALUES ('admin', 'admin@example.com');

4. 查询数据：

SELECT * FROM users;

5. 更新数据：

UPDATE users SET username='administrator' WHERE id=1;

6. 删除数据：

DELETE FROM users WHERE id=1;

7. 删除表：

DROP TABLE IF EXISTS users;

请确保在执行这些操作之前，您已经有了一个可用的PostgreSQL数据库环境，并且已经安装了相应的客户端工具（如psql）。