在 RAGFlow 中实践 GraphRAG
from graph_tool.all import *
# 创建一个简单的无向图
g = Graph(directed=False)
# 添加一些顶点
g.add_vertex(2)
# 使用GraphRAG类
rag = GraphRAG(g, g.vertex_index)
# 假设我们有一个函数来判断顶点是否属于某个组
def is_group_vertex(v):
return v == 0
# 将顶点分配到组
rag.move_vertex(0, is_group_vertex)
# 输出GraphRAG的信息
print(rag.num_groups)
# 遍历所有组并打印
for group_id in rag.groups():
print(f"Group {group_id}: {rag.group_vertices(group_id)}")这段代码首先导入了graph_tool库，并创建了一个简单的无向图。然后，使用GraphRAG类来对图进行分组管理。定义了一个函数is_group_vertex来判断顶点是否应该被归入某个组。最后，使用move_vertex方法将顶点移动到对应的组，并打印出GraphRAG的信息和各个组的顶点信息。这个例子展示了如何使用GraphRAG类来对图进行分组管理，这是一个在图分析中常见的操作。
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