在Vue中结合Element UI实现表格中多行增加上传文件的功能，可以通过使用el-table结合el-upload组件来实现。以下是一个简单的示例：

<template>
  <el-table :data="tableData" style="width: 100%">
    <el-table-column prop="date" label="日期" width="180">
    </el-table-column>
    <el-table-column prop="name" label="姓名" width="180">
    </el-table-column>
    <!-- 上传文件的列 -->
    <el-table-column label="文件上传">
      <!-- 使用template插槽来为每一行创建上传按钮 -->
      <template slot-scope="scope">
        <el-upload
          class="upload-demo"
          action="https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/"
          :on-preview="handlePreview"
          :on-remove="handleRemove"
          :before-remove="beforeRemove"
          :limit="3"
          :on-exceed="handleExceed"
          :file-list="scope.row.fileList"
          list-type="text">
          <el-button size="small" type="primary">点击上传</el-button>
        </el-upload>
      </template>
    </el-table-column>
  </el-table>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [
        {
          date: '2016-05-02',
          name: '王小虎',
          fileList: [] // 初始化文件列表
        },
        {
          date: '2016-05-04',
          name: '李小虎',
          fileList: [] // 初始化文件列表
        },
        // ... 更多行数据
      ]
    };
  },
  methods: {
    handleRemove(file, fileList) {
      console.log(file, fileList);
    },
    handlePreview(file) {
      console.log(file);
    },
    handleExceed(files, fileList) {
      this.$message.warning(`最多只能上传 ${this.limit} 个文件！`);
    },
    beforeRemove(file, fileList) {
      return this.$confirm(`确定移除 ${file.name}？`);
    },
  }
};
</script>

在这个示例中，我们定义了一个tableData数组来存储表格的数据，其中每个对象都包含一个fileList属性，用于存储该行上传的文件列表。在el-table-column中，我们使用template插槽来为每一行创建一个el-upload组件，并将该行的fileList属性绑定到上传组件的:file-list属性上。这样，每行的上传操作都会独立进行，不会互相影响。

在PostgreSQL中，您可以使用\l或\list命令来查看所有数据库。如果您正在使用psql（PostgreSQL的命令行工具），您可以直接在命令提示符下输入这些命令之一来列出所有数据库。

如果您想通过SQL查询来获取所有数据库的列表，可以使用以下SQL命令：

SELECT datname FROM pg_database;

在psql中执行这个命令的步骤如下：

1. 打开psql终端。
2. 连接到PostgreSQL数据库服务器。
3. 执行上述SQL命令。

示例：

# 打开psql终端
psql -U username -h hostname
 
# 在psql提示符下执行以下命令来查看所有数据库
\l
# 或者
\list
 
# 通过SQL查询来获取所有数据库的列表
SELECT datname FROM pg_database;

在Spring Boot中集成SFTP，可以使用第三方库如JSch或者Apache Commons VFS。以下是使用JSch集成SFTP的一个基本示例：

1. 添加JSch依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>com.jcraft</groupId>
    <artifactId>jsch</artifactId>
    <version>0.1.55</version>
</dependency>

2. 创建SFTP服务类：

import com.jcraft.jsch.Channel;
import com.jcraft.jsch.ChannelSftp;
import com.jcraft.jsch.JSch;
import com.jcraft.jsch.Session;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.Properties;
 
@Service
public class SftpService {
 
    public ChannelSftp sftpConnect(String host, int port, String user, String password) {
        JSch jsch = new JSch();
        Session session = null;
        Channel channel = null;
        ChannelSftp sftpChannel = null;
 
        try {
            // Setup JSch session.
            session = jsch.getSession(user, host, port);
            session.setConfig("StrictHostKeyChecking", "no");
            session.setPassword(password);
            Properties config = new Properties();
            config.put("Compression", "yes");
            session.setConfig(config);
 
            // Connect to SFTP server.
            session.connect();
 
            // Open SFTP channel.
            channel = session.openChannel("sftp");
            channel.connect();
 
            // Cast to SFTP channel.
            sftpChannel = (ChannelSftp) channel;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
        return sftpChannel;
    }
}

3. 使用SFTP服务进行文件操作：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.InputStream;
 
@Service
public class FileTransferService {
 
    @Autowired
    private SftpService sftpService;
 
    public void sendFile(String host, int port, String user, String password, String localFilePath, String remoteDir) {
        ChannelSftp sftpChannel = sftpService.sftpConnect(host, port, user, password);
 
        try {
            sftpChannel.cd(remoteDir);
            sftpChannel.put(localFilePath, "remoteFileName.txt");
        } catch (Exception e) {
            

在银河麒麟服务器上编译安装PostgreSQL包含UUID的过程如下：

1. 安装编译工具和依赖库：

sudo yum install -y gcc gcc-c++ make zlib-devel openssl-devel readline-devel libxml2-devel pam-devel bison flex

2. 下载PostgreSQL源码：

wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v10.11/postgresql-10.11.tar.gz
tar zxvf postgresql-10.11.tar.gz
cd postgresql-10.11

3. 配置编译选项：

./configure --prefix=/opt/pgsql --with-uuid=e2fsprogs

4. 编译和安装：

make world
sudo make install-world

5. 创建用户和目录：

sudo groupadd postgres
sudo useradd -g postgres postgres
sudo mkdir /opt/pgsql/data
sudo chown postgres:postgres /opt/pgsql /opt/pgsql/data

6. 初始化数据库：

sudo -i -u postgres
/opt/pgsql/bin/initdb -D /opt/pgsql/data

7. 启动PostgreSQL服务：

/opt/pgsql/bin/pg_ctl -D /opt/pgsql/data -l logfile start

以上步骤中，我们使用了e2fsprogs库来提供UUID的功能。在配置PostgreSQL时，通过--with-uuid=e2fsprogs选项指定使用该库。

请注意，以上步骤仅供参考，实际部署时可能需要根据银河麒麟服务器的具体环境和版本调整。

解释：

Tomcat在启动时会将日志信息输出到控制台，如果控制台的字符编码与Tomcat输出的编码不一致，可能会导致控制台(IDEA 控制台)打印出来的日志乱码。

解决方法：

1. 修改Tomcat的配置文件（如logging.properties），设置控制台输出的字符编码。
2. 修改IDEA的运行配置，设置正确的字符编码。

针对第1种方法，在Tomcat的日志配置文件中设置编码，例如在$CATALINA_HOME/conf/logging.properties文件中找到以下行：

java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8

确保encoding的值与你的控制台编码一致。

针对第2种方法，在IDEA中修改运行配置：

1. 打开Run/Debug Configurations对话框。
2. 选择你的Tomcat服务器。
3. 在"VM options"一栏中添加-Dfile.encoding=UTF-8（或者你需要的其他编码）。
4. 应用并保存设置。

如果以上方法仍然无法解决乱码问题，可能需要检查IDEA的控制台字体设置是否支持你的字符编码，或者检查系统环境变量中的LANG和LC_ALL是否设置正确。

在Vue2中，可以使用Element UI库来创建一个表格。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Element UI的el-table组件来创建一个基本的表格。

首先，确保你已经安装了Element UI，并在你的Vue项目中引入了Element UI。

<template>
  <el-table :data="tableData" style="width: 100%">
    <el-table-column prop="date" label="日期" width="180"></el-table-column>
    <el-table-column prop="name" label="姓名" width="180"></el-table-column>
    <el-table-column prop="address" label="地址"></el-table-column>
  </el-table>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [{
        date: '2016-05-02',
        name: '王小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'
      }, {
        date: '2016-05-04',
        name: '李小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1517 弄'
      }, {
        date: '2016-05-01',
        name: '赵小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1519 弄'
      }, {
        date: '2016-05-03',
        name: '孙小虎',
        address: '上海市普陀区金沙江路 1516 弄'
      }]
    }
  }
}
</script>

在这个例子中，我们定义了一个名为tableData的数组，它包含了一些具有date、name和address属性的对象。el-table组件使用:data属性来接收这个数组，并渲染一个表格。每个el-table-column定义了表格的一列，prop属性指定了对应的数据属性名。

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisShoppingCart {
    private Jedis jedis;
    private String userId;
 
    public RedisShoppingCart(String userId) {
        this.jedis = new Jedis("localhost"); // 假设Redis运行在本地
        this.userId = userId;
    }
 
    public void addToCart(String productId, int quantity) {
        jedis.hset("cart:" + userId, productId, String.valueOf(quantity));
    }
 
    public void removeFromCart(String productId) {
        jedis.hdel("cart:" + userId, productId);
    }
 
    public int getCartItemQuantity(String productId) {
        String quantityStr = jedis.hget("cart:" + userId, productId);
        return quantityStr != null ? Integer.parseInt(quantityStr) : 0;
    }
 
    public void clearCart() {
        jedis.del("cart:" + userId);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        RedisShoppingCart cart = new RedisShoppingCart("user123");
        cart.addToCart("prod101", 2);
        cart.addToCart("prod102", 1);
        System.out.println("Quantity of prod101: " + cart.getCartItemQuantity("prod101"));
        cart.removeFromCart("prod102");
        cart.clearCart();
    }
}

这段代码展示了如何使用Redis的哈希表(hset, hget, hdel)来实现一个简单的购物车功能。每个用户的购物车使用了一个Redis哈希表来存储产品ID和对应的数量。在这个例子中，我们没有考虑库存管理、价格更新或者复杂的商业逻辑，只是为了展示如何使用Redis来简单实现这个功能。

在Spring Boot中配置连接多个数据库，你需要定义多个数据源并为每个数据源创建对应的SqlSessionFactory和MapperScanner。以下是一个配置示例：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.sqlserver")
    public DataSource sqlServerDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.oracle")
    public DataSource oracleDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(@Qualifier("mysqlDataSource") DataSource mysqlDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(mysqlDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlServerSqlSessionFactory(@Qualifier("sqlServerDataSource") DataSource sqlServerDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(sqlServerDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory oracleSqlSessionFactory(@Qualifier("oracleDataSource") DataSource oracleDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(oracleDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public MapperScannerConfigurer mysqlMapperScannerConfigurer(@Qualifier("mysqlSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer();
        mapperScannerConfigurer.setSqlSessionFactoryBeanName("mysqlSqlSessionFactory");
        mapperScannerConfigurer.setBasePackage("com.example.mapper.mysql");
        re

以下是一个简单的Spring Boot + MyBatis-Plus登录系统的示例代码。

1. 引入依赖（pom.xml）:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.4.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId>
        <version>3.4.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置数据库和MyBatis-Plus（application.properties）:

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.example.demo.model

3. 创建实体类（User.java）:

public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
    // getters and setters
}

4. 创建Mapper接口（UserMapper.java）:

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义方法，但对于登录系统，默认的CRUD方法就足够了
}

5. 创建Service接口和实现类（UserService.java, UserServiceImpl.java）:

public interface UserService {
    User login(String username, String password);
}
 
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @Override
    public User login(String username, String password) {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("username", username);
        queryWrapper.eq("password", password);
        return userMapper.selectOne(queryWrapper);
    }
}

6. 创建Controller（UserController.java）:

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/login")
    public User login(@RequestParam String username, @RequestParam String password) {
        return userService.log

正文开始：

Azure Cosmos DB for PostgreSQL是微软提供的一项服务，它允许开发人员使用标准PostgreSQL协议通过SQL接口来操作Cosmos DB。这项服务结合了NoSQL数据库的可扩展性和SQL数据库的可靠性和生产力，使得开发人员能够同时享受到这两种数据库的优势。

以下是一个简单的Python示例，演示如何使用psycopg2库连接到Azure Cosmos DB for PostgreSQL服务并执行一个简单的查询：

import psycopg2
 
# 连接参数
conn_str = "Host=<your-cosmos-db-postgresql-endpoint>, Port=5432, Database=<your-database-name>, User=<your-username>, Password=<your-password>, Sslmode=require"
 
# 建立连接
conn = psycopg2.connect(conn_str)
print("Connection established")
 
# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
 
# 执行一个查询
print("Query for all items")
cur.execute("SELECT * FROM inventory")
 
# 获取查询结果
print("Reading data")
rows = cur.fetchall()
 
for row in rows:
    print("id = ", row[0], "  name = ", row[1], "  quantity = ", row[2])
 
# 关闭连接
cur.close()
conn.close()

在这个示例中，我们首先导入了psycopg2库，然后定义了一个连接字符串，它包含了主机名、端口、数据库名、用户名和密码。接下来，我们使用connect方法建立了一个连接，并创建了一个游标对象。然后，我们执行了一个简单的查询，获取了查询结果，并遍历打印了结果。最后，我们关闭了游标和连接。

注意：在实际使用中，需要替换<your-cosmos-db-postgresql-endpoint>, <your-database-name>, <your-username>, 和 <your-password>为你的实际信息。

以上就是使用Python连接到Azure Cosmos DB for PostgreSQL并执行一个查询的简单示例。