分类后端技术下的文章

SpringCloud - 新版淘汰 Ribbon，在 OpenFeign 中整合 LoadBalancer 负载均衡

2024-09-04

在Spring Cloud中，Ribbon已经被淘汰，取而代之的是Spring Cloud LoadBalancer，它是基于Spring Cloud Netflix的LoadBalancer进行改进的新版本。

要在OpenFeign中使用LoadBalancer，你需要做以下几步：

在pom.xml中添加依赖：




<dependencies>
    <!-- 添加OpenFeign客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 替换LoadBalancer依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在启动类上添加@EnableFeignClients注解：




@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

使用@FeignClient注解创建客户端，并且使用服务名称而不是URL来指定请求的服务：




@FeignClient(name = "your-service-name", configuration = FeignConfig.class)
public interface YourServiceClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String yourMethod();
}

如果需要配置Feign的客户端，可以创建一个配置类：




@Configuration
public class FeignConfig {
    @Bean
    public Request.Options feignOptions() {
        return new Request.Options(10000, 10000);
    }
}

以上代码演示了如何在Spring Cloud项目中使用OpenFeign和LoadBalancer来消费服务。通过指定服务名称，LoadBalancer会自动处理服务的负载均衡和服务发现。

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Python Web开发框架详解：Django与Flask的比较与实践

System

2024-09-04

所有,数据库

在Python Web开发中，Django和Flask是两个常用的轻量级框架。以下是关于它们的对比和实践代码。

Django

Django是一个开源的Web应用框架，遵循MVC设计模式。

安装：pip install django
创建项目：django-admin startproject myproject
运行服务器：python manage.py runserver

Flask

Flask是另一个流行的轻量级Web应用框架，它是一个微框架。

安装：pip install flask
创建应用：app.py (简单的Flask应用)




from flask import Flask
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def home():
    return 'Hello, World!'
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

运行Flask应用：python app.py

对比

Django提供了大量的功能和工具，如ORM、模板引擎、管理后台等，适合开发复杂的Web应用。
Flask更加简约，只提供核心功能，可以通过扩展来添加其他功能，适合快速开发和定制。

实践

在实际开发中，选择Django还是Flask取决于项目需求和团队技术栈。以下是一个简单的在Flask中使用数据库和模板的例子：

安装Flask-SQLAlchemy扩展来使用数据库：pip install flask-sqlalchemy
使用Flask-Migrate进行数据库迁移：pip install flask-migrate
使用Jinja2模板引擎渲染页面：




from flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///mydatabase.db'
db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)
 
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
 
    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username
 
@app.route('/')
def index():
    users = User.query.all()
    return render_template('index.html', users=users)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

在templates/index.html文件中，可以使用模板语言来显示用户列表：




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>User List</title>
</head>
<body>
    <h1>User List</h1>
    <ul>
        {% for user in users %}
        <li>{{ user.username }} - {{ user.email }}</li>
        {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>

这个例子展示了如何在Flask中集成数据库和使用模板渲染页面。

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MySQL兼容Oracle，MyBatis该怎么改SQL语句

System

2024-09-04

所有,数据库

MyBatis中的SQL语句通常需要根据不同数据库的方言进行调整。如果你需要将MyBatis的SQL语句从MySQL改为兼容Oracle的形式，你可能需要做以下调整：

使用Oracle的分页查询语法替换MySQL的LIMIT子句。
对Oracle不支持的函数或关键字进行替换。
调整数据类型和列的别名，因为Oracle对大小写敏感，而MySQL不是。
考虑使用序列（sequence）替代MySQL的自增字段。

以下是一个简单的例子，将MySQL的分页查询改为Oracle兼容的查询：

MySQL 语句:




SELECT * FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT offset, limit;

Oracle 语句:




SELECT * FROM (
  SELECT a.*, ROWNUM rnum FROM (
    SELECT * FROM table_name WHERE condition ORDER BY column
  ) a WHERE ROWNUM <= offset + limit
) WHERE rnum > offset;

在MyBatis的映射文件中，你可以使用<bind>标签来定义一个Oracle兼容的分页变量，并在查询中使用它：




<select id="selectByPage" resultType="YourResultType">
  <bind name="offset" value="(pageNum - 1) * pageSize"/>
  <bind name="limit" value="pageSize"/>
  SELECT * FROM (
    SELECT a.*, ROWNUM rnum FROM (
      SELECT * FROM your_table WHERE your_condition
      ORDER BY your_column
    ) a WHERE ROWNUM <= #{offset + limit}
  ) WHERE rnum > #{offset}
</select>

在这个例子中，pageNum和pageSize是传入的参数，代表页码和每页大小。

注意：Oracle数据库的SQL语法和MySQL有所不同，需要根据实际情况进行调整。如果你需要进一步的兼容性调整，请提供具体的SQL语句和Oracle不支持的特性，以便给出更详细的解决方案。

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1小时学会SpringBoot3+Vue3前后端分离开发

System

2024-09-04

所有,java

这个问题的答案不是简单地提供一个代码实例，而是需要详细讲解Spring Boot和Vue.js的整合开发过程。由于篇幅所限，我将提供一个概览性的指南，并附上相关的代码片段。

后端（Spring Boot）:

创建Spring Boot项目。
添加依赖（Spring Data JPA, MySQL, Vue.js相关）。
配置数据源和JPA。
创建实体和仓库。
创建Service层。
创建RestController层提供API。

前端（Vue.js）:

创建Vue.js项目。
安装axios进行HTTP请求。
创建组件结构。
使用axios发送请求并处理响应。
编写路由。
构建和启动前端应用。

整合:

确保前后端可以独立运行。
配置跨域请求，允许Vue.js应用从不同的域名访问后端API。
在Vue.js中使用axios拦截器处理认证和错误。

以下是Spring Boot后端的一个简单的实体和控制器示例：




// Entity
@Entity
public class Item {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}
 
// Repository
public interface ItemRepository extends JpaRepository<Item, Long> {
}
 
// Service
@Service
public class ItemService {
    @Autowired
    private ItemRepository itemRepository;
    // 提供CRUD操作
}
 
// RestController
@RestController
@RequestMapping("/api/items")
public class ItemController {
    @Autowired
    private ItemService itemService;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Item>> getAllItems() {
        return ResponseEntity.ok(itemService.findAll());
    }
 
    // 其他API方法
}

前端Vue.js的简单请求示例：




// Vue.js Data
data() {
    return {
        items: []
    };
},
 
// Vue.js Methods
methods: {
    fetchItems() {
        axios.get('/api/items')
             .then(response => {
                 this.items = response.data;
             })
             .catch(error => {
                 console.error('There was an error!', error);
             });
    }
}
 
// Vue.js Mounted
mounted() {
    this.fetchItems();
}

这只是一个简单的例子，实际开发中会涉及更多的细节，比如路由的导航守卫、状态管理、表单验证等。此外，为了安全起见，你还需要实现用户认证和授权机制，比如使用JWT。

总结：这个问题的答案是需要详细讲解Spring Boot和Vue.js的整合开发过程。我提供了后端和前端的简要代码示例，并指出了需要考虑的其他重要方面，如跨域请求处理、用户认证和错误处理。

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SpringBoot生成二维码并扫码

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Boot中生成二维码并能够扫描的基本步骤如下：

引入qrcode库依赖。
创建一个控制器以响应生成二维码的请求。
使用qrcode库生成二维码图片。
提供一个页面以显示二维码图片。

以下是一个简单的示例：

pom.xml中添加依赖：




<dependency>
    <groupId>com.google.zxing</groupId>
    <artifactId>core</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.google.zxing</groupId>
    <artifactId>javase</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>

生成二维码的控制器：




import com.google.zxing.BarcodeFormat;
import com.google.zxing.WriterException;
import com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageWriter;
import com.google.zxing.common.BitMatrix;
import com.google.zxing.qrcode.QRCodeWriter;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
 
@Controller
@RequestMapping("/qrcode")
public class QRCodeController {
 
    @GetMapping
    public ModelAndView generateQRCode() throws WriterException, IOException {
        String content = "扫描我进行测试";
        int width = 200;
        int height = 200;
        QRCodeWriter qrCodeWriter = new QRCodeWriter();
        BitMatrix bitMatrix = qrCodeWriter.encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, width, height);
        ByteArrayOutputStream pngOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        MatrixToImageWriter.writeToStream(bitMatrix, "PNG", pngOutputStream);
        byte[] pngBytes = pngOutputStream.toByteArray();
 
        ModelAndView mv = new ModelAndView("qrcode");
        mv.addObject("qrcodeData", pngBytes);
        return mv;
    }
}

qrcode.html页面：




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>二维码生成</title>
</head>
<body>
    <img src="data:image/png;base64,{{ qrcodeData | base64 }}" />
</body>
</html>

注意：

请确保你的Spring

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SpringBoot中测试MySQL数据库是否连接成功

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Boot中，可以通过编写一个简单的测试来检查MySQL数据库的连接是否成功。以下是一个使用Spring Boot JUnit测试的示例：




import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
 
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertDoesNotThrow;
 
@SpringBootTest
public class DatabaseConnectionTest {
 
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Test
    public void testDatabaseConnection() {
        assertDoesNotThrow(() -> jdbcTemplate.execute("SELECT 1"));
    }
}

在这个测试中，我们使用了Spring Boot的@SpringBootTest注解来启动完整的Spring上下文。然后注入了JdbcTemplate，它可以执行SQL语句。我们使用assertDoesNotThrow来断言执行一个简单的查询不会抛出异常，这表明数据库连接是成功的。

确保你的application.properties或application.yml文件包含正确的数据库连接配置。

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【spring】SpringMvc总结 SSM整合流程

System

2024-09-04

所有,java

Spring MVC 是 Spring 的一部分，是基于 MVC 架构的轻量级 Web 开发框架，它简化了 Web 应用程序的开发。

SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）整合是指将 Spring 与 Spring MVC 和 MyBatis 这三个框架整合在一起，以便进行 Web 应用程序的开发。

整合步骤概要：

添加相关依赖（Spring, Spring MVC, MyBatis, 数据库驱动，日志框架等）
配置 web.xml，设置 Spring 的监听器和 Servlet
创建 Spring 配置文件，配置数据源，事务管理，MyBatis 的 SqlSessionFactory 和数据映射器
创建 Spring MVC 的配置文件，配置视图解析器，扫描 Controller
开发 Controller 和 Mapper 接口
配置应用的主要组件，例如：@Controller 和 @RequestMapping 注解
测试整合结果

以下是一个简化的示例：

pom.xml（依赖）




<dependencies>
    <!-- Spring -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context</artifactId>
        <version>5.3.10</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
        <version>5.3.10</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring</artifactId>
        <version>2.0.6</version>
    </dependency>
    <!-- MyBatis -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis</artifactId>
        <version>3.5.6</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动，例如MySQL -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.23</version>
    </dependency>
    <!-- 日志框架，例如 Log4j -->
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>
</dependencies>

web.xml




<web-app ...>
    <listener>
        <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
    </listener>
    <servlet>
        <servlet-name>dispatcher</servlet-name>
        <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
        <load-on-startup>1</load-on-startup>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>dispatcher</servlet-name>
        <url-pattern>/</url-patt

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Oracle中产生各种随机数的方法

System

2024-09-04

所有,数据库

在Oracle数据库中，可以使用DBMS_RANDOM包来产生各种随机数。以下是一些常用的随机数生成方法：

生成一个0到100之间的随机整数：




SELECT TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(0,100)) FROM dual;

生成一个指定范围内的随机整数，例如从100到200：




SELECT TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(100,200)) FROM dual;

生成一个0到1之间的随机小数：




SELECT DBMS_RANDOM.VALUE FROM dual;

生成一个指定长度和精度的随机小数，例如长度为5，精度为2：




SELECT DBMS_RANDOM.VALUE(0, 100, 5, 2) FROM dual;

生成一个随机字符串，例如长度为10：




SELECT DBMS_RANDOM.STRING('x', 10) FROM dual;

其中，'x'表示字符串包括所有字母和数字，如果改为'l'则表示字符串只包含小写字母和数字，'p'表示字符串只包含printable字符。

确保在使用DBMS_RANDOM包之前，数据库实例已经启用了该包。如果未启用，需要先运行以下命令：




ALTER PACKAGE DBMS_RANDOM COMPILE;

或者，如果是首次使用，可以确保用户具有执行该包的权限：




GRANT EXECUTE ON DBMS_RANDOM TO your_user_name;

替换your_user_name为实际的用户名。

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开源项目推荐：SQLite4Unity3d —— 统一游戏数据管理的神器

System

2024-09-04

所有,数据库

SQLite4Unity3d 是一个用于Unity游戏开发的库，它提供了一个简单易用的接口来管理SQLite数据库。以下是如何使用该库的一个基本示例：




using SQLite4Unity3d;
 
public class PlayerData {
    [PrimaryKey, AutoIncrement]
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int Score { get; set; }
}
 
public class DataManager : MonoBehaviour {
 
    private SQLiteConnection _connection;
 
    void Start() {
        // 初始化数据库连接
        _connection = new SQLiteConnection(Application.persistentDataPath + "/player.db", SQLiteOpenFlags.Create | SQLiteOpenFlags.ReadWrite);
 
        // 创建表
        _connection.CreateTable<PlayerData>();
    }
 
    public void AddPlayerData(string name, int score) {
        PlayerData newData = new PlayerData() { Name = name, Score = score };
        _connection.Insert(newData);
    }
 
    public List<PlayerData> GetAllPlayerData() {
        return _connection.Table<PlayerData>().ToList();
    }
 
    void OnApplicationQuit() {
        // 确保在应用退出前保存数据
        _connection.Close();
    }
}

这个示例中，我们定义了一个PlayerData类，它包含了玩家的数据字段。在Unity的Start方法中，我们初始化了一个SQLite连接，并创建了存储PlayerData的表。AddPlayerData方法用于添加新的玩家数据，GetAllPlayerData方法用于检索所有存储的数据。最后，在应用程序退出前我们关闭了数据库连接。这个示例展示了如何使用SQLite4Unity3d来管理游戏数据，并且是一个很好的学习资源。

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python 调用 llama

System

2024-09-04

所有,AIGC

在Python中调用LLAMA模型需要使用transformers库，它提供了对多种预训练语言模型的接口。以下是一个简单的例子，展示如何在Python中加载和调用LLAMA模型。

首先，确保安装了transformers库：




pip install transformers

然后，你可以使用以下代码来加载和使用LLAMA模型：




from transformers import LlamaModel, LlamaConfig
 
# 创建LLAMA配置对象
config = LlamaConfig()
 
# 加载预训练的LLAMA模型
# 注意：需要你事先下载好模型文件，例如："llama-decoder-7b"
model = LlamaModel.from_pretrained("llama-decoder-7b", config=config)
 
# 使用模型进行推理（例如，生成文本）
# 这里是一个简单的示例，实际使用时需要根据LLAMAModel的API文档来构造输入
inputs = {
    "input_ids": ...,  # 输入的token IDs
    "attention_mask": ...,  # 注意力掩码
    "encoder_hidden_states": ...,  # 编码器的隐藏状态，如果使用的是生成模型的话
    "encoder_attention_mask": ...  # 编码器的注意力掩码
}
 
# 模型前向传播
outputs = model(**inputs)
 
# 处理输出
last_hidden_states = outputs.last_hidden_state

请注意，上述代码中的inputs需要根据LLAMA模型的具体需求进行填充。LLAMA模型需要一个文本编码器和一个生成模型，因此你需要提供编码器的输出和相应的注意力掩码，以便模型可以正确地进行输入和生成文本。

在实际使用时，你需要根据你的具体需求和LLAMA模型的接口文档来准备输入数据和处理输出。如果你想要进行文本生成，你可能还需要使用LLAMA的解码器部分，并且可能需要一些特定的解码逻辑来生成符合语言规律的文本。

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