在Ubuntu 22.04上一键安装Oracle 11gR2单机版，您可以使用Oracle的官方安装脚本来自动化安装过程。以下是一个简化的安装步骤和示例代码：

1. 更新系统并安装必要的依赖：

sudo apt update
sudo apt install -y alien libaio1 unixodbc

2. 下载Oracle 11gR2的安装包（从Oracle官方网站下载对应的11gR2版本，并确保获得安装包的许可）。
3. 转换RPM包为DEB包：

sudo alien -i oracle-rdbms-server-11gR2-preinstall-ubuntu22.04.deb

4. 设置内核参数，在/etc/sysctl.d目录下创建oracle.conf文件，并添加以下内容：

fs.file-max = 6815744
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 1048576

然后执行：

sudo sysctl -p /etc/sysctl.d/oracle.conf

5. 创建Oracle用户和组：

sudo groupadd -g 54321 oinstall
sudo groupadd -g 54322 dba
sudo useradd -u 54321 -g oinstall -G dba oracle

6. 设置Oracle用户的环境变量，编辑oracle用户的.bashrc文件：

export ORACLE_BASE=/home/oracle/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1
export ORACLE_SID=ORCL
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin

7. 配置Oracle安装前的依赖环境：

sudo apt install -y libncurses5

8. 解压下载的Oracle安装文件并运行安装程序：

unzip oracle-database-11gR2-ubuntu22.04.zip
cd oracle-database-11gR2
sudo -u oracle ./runInstaller

9. 安装完成后，执行post安装脚本：

sudo -u oracle ./runInstaller -silent -force -responseFile /path/to/response/file.rsp

10. 配置Oracle实例：

sudo /home/oracle/app/oracle/product/11.2.0/db_1/bin/dbca

注意：以上步骤仅为示例，实际操作时请确保所有步骤均已按照Oracle的官方文档和Ubuntu的系统要求执行，并根据实际下载的Oracle安装包的名称和路径调整命令。

由于Oracle数据库版权问题，您需要确保您拥有安装和使用Oracle数据库的合法权益，并且已经同意Oracle的最终用户许可协议。在执行上述命令之前，请确保所有的下载源是官方的，以及您已经遵循了所有的法律要求。

using StackExchange.Redis;
using System;
using System.Threading.Tasks;
 
public class RedisCacheService
{
    private readonly ConnectionMultiplexer _redisConnection;
    private readonly IDatabase _database;
 
    public RedisCacheService(string configuration)
    {
        _redisConnection = ConnectionMultiplexer.Connect(configuration);
        _database = _redisConnection.GetDatabase();
    }
 
    public async Task<T> GetOrSetAsync<T>(string key, Func<Task<T>> getItem, TimeSpan expiry)
    {
        var redisKey = GetRedisKey(key);
        var item = await _database.StringGetAsync(redisKey);
        if (item.IsNullOrEmpty)
        {
            item = await SetAsync(redisKey, await getItem(), expiry);
        }
        return JsonSerializer.Deserialize<T>(item);
    }
 
    private async Task<RedisValue> SetAsync<T>(RedisKey redisKey, T value, TimeSpan expiry)
    {
        var json = JsonSerializer.Serialize(value);
        return await _database.StringSetAsync(redisKey, json, expiry);
    }
 
    private RedisKey GetRedisKey(string key)
    {
        return new RedisKey($"{key}");
    }
}

这个代码实例展示了如何使用StackExchange.Redis库来实现一个Redis缓存服务。GetOrSetAsync<T>方法尝试从Redis缓存中获取数据，如果缓存未命中，则执行传入的getItem函数获取数据，并将其存储到Redis缓存中，并设置过期时间。这里使用了异步的方式来处理数据，提高了系统的响应性。

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

以下是关于Redis的一些常见概念和操作的简单理解和示例代码：

1. 数据类型：Redis支持字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等数据类型。

   字符串：存储、获取、修改字符串。

   
   
   
   # 设置键值
   redis.set('key', 'value')
   # 获取键值
   value = redis.get('key')
   # 更新键值
   redis.set('key', 'new_value')

   列表：在列表的头部或尾部添加元素。

   
   
   
   # 在列表头部添加元素
   redis.lpush('list_key', 'element')
   # 在列表尾部添加元素
   redis.rpush('list_key', 'element')
   # 获取列表元素
   elements = redis.lrange('list_key', 0, -1)

2. 事务：Redis的事务可以一次性执行多个命令，事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。

   
   
   
   # 开启事务
   redis.multi()
   # 将命令加入事务
   redis.set('key1', 'value1')
   redis.set('key2', 'value2')
   # 执行事务
   redis.exec()

3. 发布/订阅：Redis提供发布/订阅功能，可以实现消息的广播。

   
   
   
   # 订阅消息
   redis.subscribe('channel')
   # 发布消息
   redis.publish('channel', 'message')

4. 持久化：Redis支持两种持久化方式，RDB（默认方式）和AOF。

   RDB：定时将内存中的数据快照保存到磁盘。

   AOF：保存Redis服务器所执行的所有写操作命令到文件。

5. 分布式锁：Redis可以作为分布式锁的解决方案。

   
   
   
   # 尝试获取锁
   if redis.set('lock_key', 'value', nx=True, ex=5):
       # 获取锁成功，执行业务逻辑
       ...
       # 业务处理完毕后释放锁
       redis.delete('lock_key')
   else:
       # 获取锁失败
       ...

6. 缓存：Redis可以用作缓存系统，提高应用的性能。

   
   
   
   # 设置缓存
   redis.set('key', 'value')
   # 获取缓存
   value = redis.get('key')

7. Lua脚本：Redis可以执行Lua脚本，可以用来编写复杂的原子操作。

   
   
   
   # 定义Lua脚本
   script = """
   local value = redis.call('get', KEYS[1])
   return value
   """
   # 执行Lua脚本
   result = redis.eval(script, 1, 'key')

以上是关于Redis的一些基本概念和操作，具体使用时需要根据实际情况和需求来选择合适的数据类型和操作。

Redis-IO多路复用是Redis客户端用于管理多个连接的一种机制。在Redis客户端中，多路复用通常是通过I/O多路复用程序（如epoll，kqueue等）实现的，它可以同时监听多个套接字，并根据套接字的状态（可读，可写）通知应用程序进行相应的读写操作。

在Redis-IO多路复用中，常见的实现有以下几种：

1. 单线程+多路复用模型：这是Redis的基本模型，服务器进程使用一个线程，通过多路复用方式同时处理多个客户端连接。
2. 多线程+阻塞IO模型：在这种模型中，每个线程使用阻塞IO来处理客户端连接。
3. 多线程+非阻塞IO模型：在这种模型中，每个线程使用非阻塞IO来处理客户端连接。

在Redis中，使用的是单线程+多路复用模型。

以下是一个简单的Python示例，使用redis-py库，这个库使用了I/O多路复用技术来处理Redis连接：

import redis
 
# 创建一个Redis连接池
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 创建一个Redis对象
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
 
# 使用I/O多路复用技术
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('channel-1')
pubsub.subscribe('channel-2')
 
while True:
    message = pubsub.get_message()
    if message:
        print(message)

在这个例子中，我们创建了一个Redis连接池，然后创建了一个Redis对象。我们使用pubsub功能订阅了两个频道。然后，我们进入一个循环，等待消息。当有消息到达时，我们打印出来。这里的关键点是，Redis-IO多路复用机制使我们可以同时监听多个客户端的发布/订阅事件，而不需要为每个客户端创建一个新的线程或进程。

在这个案例中，我们可以提供一个简化版的调查问卷实体类和一个简单的Spring Boot应用程序来演示如何使用Spring Data JPA来存储调查问卷数据。

// Question.java
import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class Question {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String text;
 
    // 构造器、getter和setter省略
}
 
// Questionnaire.java
import javax.persistence.*;
import java.util.List;
 
@Entity
public class Questionnaire {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    @OneToMany(mappedBy = "questionnaire", cascade = CascadeType.ALL)
    private List<Question> questions;
 
    // 构造器、getter和setter省略
}
 
// QuestionnaireRepository.java
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface QuestionnaireRepository extends JpaRepository<Questionnaire, Long> {
    // 自定义查询方法省略
}
 
// 应用程序的主类
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在这个简化版的示例中，我们定义了两个实体类Question和Questionnaire，分别代表调查问题和调查问卷。Questionnaire实体中包含了一个questions列表，用来存储多个问题。QuestionnaireRepository继承自JpaRepository，提供了基本的CRUD操作。

这个例子展示了如何在Spring Boot应用中使用Spring Data JPA来处理一对多的关联关系。在实际的应用中，你可能还需要添加服务层、控制器层以及前端的HTML表单来完整地实现这个系统。

// 假设以下代码段是Spring AI Embedding模块的一部分
 
// 定义一个简单的Spring AI Embedding模型
class SimpleEmbeddingModel(private val model: Model) {
 
    // 获取嵌入向量的函数
    fun getEmbedding(input: Input): Output {
        // 这里的实现细节应该是模型具体的转换逻辑
        return model.transform(input)
    }
}
 
// 使用Spring AI Embedding模型的示例
fun main() {
    // 假设Input和Output是模型中定义的类型
    val input = Input() // 创建输入实例
    val model = SimpleEmbeddingModel(/* 加载或创建模型 */)
 
    // 获取嵌入向量
    val embedding = model.getEmbedding(input)
 
    // 处理嵌入向量结果
    println("嵌入向量: $embedding")
}

这个代码示例展示了如何定义一个简单的Spring AI Embedding模型类，并提供了一个获取嵌入向量的函数。在main函数中，我们创建了一个输入实例，并使用模型对其进行转换以获取嵌入向量，然后打印结果。这个示例旨在教育开发者如何在自己的应用程序中集成和使用Spring AI Embedding模型。

-- 安装PostgreSQL的流复制扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_replication SLOT my_replication_slot_name LATERAL VIEW pg_create_physical_replication_slot(slot_name) AS slot_name;
 
-- 为复制角色授权
GRANT REPLICATION SLAVE ON DATABASE my_database TO my_replication_user;
 
-- 配置主服务器（primary server）
-- 修改postgresql.conf
wal_level = replica
max_wal_senders = 3  -- 根据需要设置，足够支持并发复制的数量
max_replication_slots = 3  -- 根据需要设置，足够支持并发复制的数量
 
-- 在master的pg_hba.conf中添加复制用户的认证信息
host replication my_replication_user dbname=my_database host=replica_ip/32 scram-sha-256
 
-- 重启主服务器的PostgreSQL服务
 
-- 配置从服务器（standby server）
-- 修改postgresql.conf
primary_conninfo = 'user=my_replication_user password=my_replication_password host=primary_ip port=5432 sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'my_replication_slot_name'
 
-- 在slave的pg_hba.conf中添加复制用户的认证信息
host replication my_replication_user dbname=my_database host=primary_ip/32 scram-sha-256
 
-- 初始化流复制
-- 如果是首次设置，使用pg_basebackup进行基础备份和初始化
pg_basebackup -h primary_ip -U my_replication_user -D /path/to/data/directory -X stream -P
 
-- 在从服务器上，启动PostgreSQL服务并启动复制进程
pg_ctl -D /path/to/data/directory -l logfile start
 
-- 检查复制状态
SELECT * FROM pg_stat_replication;

这个代码实例提供了在PostgreSQL中设置异步流复制的基本步骤。需要注意的是，这只是一个简化的示例，实际配置时需要考虑更多的因素，如网络环境、角色权限、配置参数等。

Redisson的守护线程是通过org.redisson.executor.TaskRunner类实现的，它是一个可以在后台执行的任务执行器。TaskRunner通常由org.redisson.executor.RunnerService来调度和管理。

以下是一个简化的TaskRunner实现示例：

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.FutureTask;
 
public class TaskRunner implements Runnable {
 
    private final FutureTask<Object> futureTask;
 
    public TaskRunner(Callable<Object> task) {
        this.futureTask = new FutureTask<>(task);
    }
 
    @Override
    public void run() {
        try {
            futureTask.run();
        } catch (Exception e) {
            // 异常处理逻辑
        }
    }
 
    public boolean cancel() {
        return futureTask.cancel(true);
    }
}

在Redisson中，TaskRunner通常用于执行Runnable或Callable任务。它被封装为org.redisson.executor.task.TaskDecorator，并且可以被用户自定义的任务装饰器所包围。

守护线程的实现通常涉及到java.util.concurrent包中的执行器服务，如ThreadPoolExecutor。Redisson使用这些执行器服务来提交TaskRunner实例，这些实例会在后台执行。

守护线程的特性是它们在后台执行任务，并且在JVM终止时不会阻止关闭。Redisson确保任务执行器能够利用这一特性，以保证在使用Redisson时能够有效地管理后台任务的执行。

解释：

Tomcat运行日志乱码问题通常是由于Tomcat和系统环境的字符编码设置不一致导致的。Tomcat默认使用ISO-8859-1编码，而中文环境下通常使用GBK或UTF-8编码。

解决方法：

1. 修改Tomcat的配置文件（如：logging.properties），设置编码格式为GBK或UTF-8。

   打开$CATALINA_HOME/conf/logging.properties文件，找到如下行：

   
   
   
   java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8

   修改为：

   
   
   
   java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = GBK

   保存文件，重启Tomcat。

2. 如果上述方法不奏效，可能需要调整控制台的默认编码。在IDE中，比如IntelliJ IDEA中，可以修改运行配置，设置VM options为-Dfile.encoding=UTF-8或者-Dfile.encoding=GBK。

3. 如果是Windows环境，可以尝试使用chcp命令查看当前命令行的编码，并根据需要切换编码，如切换到GBK编码：

   
   
   
   chcp 936

   然后重启Tomcat。

确保修改后的编码与你的系统环境和需求相匹配。如果你的开发环境是UTF-8，那么应该设置为UTF-8；如果是GBK，则设置为GBK。

要快速构建一个Spring Boot项目，你可以使用Spring Initializr，这是一个在线的工具，也可以通过Spring Tool Suite (STS) 或 IntelliJ IDEA 等IDE来创建。以下是使用Spring Initializr在线创建项目的步骤：

1. 访问 https://start.spring.io/

2. 选择你需要的选项，比如:

   • 构建工具 (Maven 或 Gradle)
   • Java 版本
   • Spring Boot 版本
   • 依赖 (比如 Web, JPA 等)
3. 点击 "Generate Project"
4. 下载生成的ZIP文件并解压
5. 使用你的IDE打开项目或者开始编码

如果你使用的是命令行工具，可以用以下命令快速创建一个Spring Boot项目：

# 使用Maven
curl https://start.spring.io/starter.zip -d dependencies=web -d bootVersion=2.X.X -o demo.zip
unzip demo.zip
 
# 或者使用Gradle
curl https://start.spring.io/starter.zip -d dependencies=web -d bootVersion=2.X.X -d type=gradle -o demo.zip
unzip demo.zip

这里的 -d dependencies=web 表示添加了 web 依赖，你可以根据需要添加不同的依赖。-d bootVersion=2.X.X 指定了Spring Boot的版本。

以上命令会创建一个包含Spring Boot基础架构的简单"Hello World"应用，你可以开始你的开发工作。