LLM - LLama 模型读取报错 TypeError: not a string
报错解释：
TypeError: not a string 错误表明你尝试执行的操作需要一个字符串类型的参数，但是实际上传入的参数并不是字符串。这种错误通常发生在处理文本数据时，例如当你尝试将某个变量作为字符串进行操作，但该变量的数据类型实际上并不是字符串。
解决方法：
- 检查引发错误的变量或表达式，确认它是否应该是一个字符串。
- 如果变量是从用户输入或外部源接收的，确保在使用前对其进行适当的类型检查和/或转换。
- 如果你正在使用某个函数或方法，确保传递给它的参数是它所期望的字符串类型。
例如，如果你的代码是这样的：
model = SomeLLMModel()
input_data = 123 # 假设这不是字符串
output = model.generate(input_data)你需要确保 input_data 是一个字符串，如：
input_data = "123" # 正确的字符串或者在调用模型之前进行转换：
input_data = str(input_data) # 将其转换为字符串
output = model.generate(input_data)如果你正在使用的是某个特定的LLM模型（如LLM - LLama），请查阅该模型的API文档，确保你正确地遵循了所需的输入格式。
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