2024-08-29

在高并发场景下,Spring Cloud可能会面临以下问题:

  1. 服务雪崩:多个微服务调用时,一个服务出错可能导致整个调用链的服务都出错。
  2. 超时和不可用服务:服务间调用超时,或者服务不可用导致整个链路超时。
  3. 网络问题:网络延迟或者不稳定导致服务调用异常。
  4. 服务负载不均:某些服务负载过高,导致处理能力不足。
  5. 缓存击穿和雪崩:缓存失效时大量请求直接打到数据库。

常见的容错方案包括:

  1. 服务熔断:使用Hystrix实现服务熔断模式,当失败率过高时,自动切断服务并尝试恢复。
  2. 服务降级:在服务不可用时,返回默认或者自定义的错误信息。
  3. 服务限流:使用Hystrix的线程池和信号量限制请求量。
  4. 读写分离:数据库读写分离,减少主库压力。
  5. 缓存预加载:缓存预热,避免热点数据引起的雪崩。
  6. 服务分组和隔离:使用Ribbon或Feign的服务分组和隔离机制。

示例代码(使用Hystrix):




@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod", commandProperties = {
    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1000")
})
public String serviceCall() {
    // 调用服务逻辑
}
 
public String fallbackMethod() {
    // 服务调用失败的回退逻辑
    return "服务不可用,请稍后再试";
}

以上代码中,@HystrixCommand 注解标记的方法是服务调用的主体,fallbackMethod 是服务调用失败时的回退方法。commandProperties 定义了服务调用的超时时间。

2024-08-29



#include "adlist.h"
#include "dict.h"
#include "redis.h"
#include "server.h"
 
/* 示例函数:解释Redis的过期策略和内存淘汰策略 */
void explainExpireAndEvictionPolicies(void) {
    printf("\n");
    printf("## Redis过期策略\n");
    printf("Redis使用两种策略来管理过期的键:惰性检查和定时任务。\n");
    printf("1. 惰性检查:当一个键被访问时,会检查它是否过期。\n");
    printf("2. 定时任务:每秒钟运行10次,随机抽查一些键,删除其中已经过期的键。\n");
 
    printf("\n");
    printf("## Redis内存淘汰策略\n");
    printf("当Redis的内存超出限制时,会根据配置的淘汰策略来移除键:\n");
    printf("- noeviction: 不进行任何淘汰,当内存不足时,新写入命令会报错。\n");
    printf("- allkeys-lru: 当内存不足以容纳更多数据时,使用最近最少使用算法来淘汰键。\n");
    printf("- allkeys-random: 随机淘汰键。\n");
    printf("- volatile-lru: 只对设置了过期时间的键进行最近最少使用算法的淘汰。\n");
    printf("- volatile-random: 随机淘汰设置了过期时间的键。\n");
    printf("- volatile-ttl: 淘汰即将过期的键,优先淘汰TTL最短的键。\n");
}
 
/* 示例函数:模拟Redis配置内存淘汰策略 */
void simulateRedisConfigSetEvictionPolicy(int policy) {
    switch(policy) {
        case REDIS_MAXMEMORY_NO_EVICTION:
            printf("设置内存淘汰策略为:noeviction\n");
            break;
        case REDIS_MAXMEMORY_ALLKEYS_LRU:
            printf("设置内存淘汰策略为:allkeys-lru\n");
            break;
        case REDIS_MAXMEMORY_ALLKEYS_RANDOM:
            printf("设置内存淘汰策略为:allkeys-random\n");
            break;
        case REDIS_MAXMEMORY_VOLATILE_LRU:
            printf("设置内存淘汰策略为:volatile-lru\n");
            break;
        case REDIS_MAXMEMORY_VOLATILE_RANDOM:
            printf("设置内存淘汰策略为:volatile-random\n");
            break;
        case REDIS_MAXMEMORY_VOLATILE_TTL:
            printf("设置内存淘汰策略为:volatile-ttl\n");
            break;
        default:
            printf("未知的淘汰策略:%d\n", policy);
            break;
    }
}
 
/* 示例函数:模拟Redis根据策略淘汰键 */
void simulateRedisEvictKeys(void) {
    printf("\n");
    printf("## 淘汰键\n");
    printf("当达到内存限制时,Redis会根据配置的策略选择一些键进行淘汰。\n");
    printf("这里模拟淘汰键的过程...\n");
}
 
/* 示例函数:模拟Redis的内存淘汰过程 */
void simulateRedisEvictionProcess(void) {
    printf("\n");
    printf("## 模拟内存淘汰过程\n");
    printf("Redis会定期检查内存使用情况,并根据配置的淘汰策略来释放内存。\n");
2024-08-29

缓存穿透:查询不存在的数据,缓存和数据库都不会命中,导致请求直接打到数据库。

解决方法

  1. 使用布隆过滤器:在缓存之前加一层布隆过滤器,可以高效地判断一个元素是否可能存在于集合中。
  2. 缓存空对象:查询不存在的数据时,也将空对象存入缓存,并设置一个较短的过期时间。

缓存击穿:缓存失效时,大量请求直接打到数据库。

解决方法

  1. 设置热点数据永不过期或过期时间长一些。
  2. 使用分布式锁:更新缓存的时候获取分布式锁,保证同时只有一个线程去数据库查询最新数据并更新缓存。

缓存雪崩:缓存集体失效,大量请求打到数据库。

解决方法

  1. 设置缓存数据的随机过期时间,避免集体失效。
  2. 实现服务降级策略,在缓存失效时,通过限流或者熔断等手段避免大量请求打到数据库。
  3. 提前监控缓存的健康状况,在发现大量缓存失效前手动刷新缓存。
2024-08-29

在Mac上安装Homebrew、MySQL、Redis、Nginx和Tomcat的步骤如下:

  1. 安装Homebrew:

    打开终端,运行以下命令安装Homebrew:




/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  1. 使用Homebrew安装MySQL:



brew install mysql
  1. 使用Homebrew安装Redis:



brew install redis
  1. 使用Homebrew安装Nginx:



brew install nginx
  1. 使用Homebrew安装Tomcat:



brew install tomcat

安装完成后,您可以通过运行以下命令来启动各个服务:

  • 启动MySQL:



brew services start mysql
  • 启动Redis:



brew services start redis
  • 启动Nginx:



brew services start nginx
  • 启动Tomcat:



catalina start

注意:Tomcat不是作为服务安装的,需要直接运行catalina start来启动。

以上命令将在后台启动服务,您可以通过访问默认端口(MySQL通常是3306,Redis通常是6379,Nginx通常是8080,Tomcat通常是8080)来验证是否正常运行。

2024-08-29

以下是一个使用Spring Security和OAuth2以及JWT实现单点登录的简化示例:

  1. 依赖管理(pom.xml):



<dependencies>
    <!-- Spring Security -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Security OAuth2 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.security.oauth</groupId>
        <artifactId>spring-security-oauth2-client</artifactId>
    </dependency>
    <!-- JWT -->
    <dependency>
        <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
        <artifactId>jjwt</artifactId>
        <version>0.9.1</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. Security配置(SecurityConfig.java):



@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable()
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .oauth2Login();
    }
}
  1. JWT的TokenProvider(TokenProvider.java):



@Component
public class TokenProvider {
 
    private final String secretKey = "my_secret";
 
    public String createToken(Authentication authentication) {
        return Jwts.builder()
                .setSubject(authentication.getName())
                .signWith(Keys.hmacShaKeyFor(secretKey.getBytes()), SignatureAlgorithm.HS512)
                .compact();
    }
 
    public boolean validateToken(String token) {
        try {
            Jwts.parserBuilder()
                    .setSigningKey(Keys.hmacShaKeyFor(secretKey.getBytes()))
                    .build()
                    .parseClaimsJws(token);
            return true;
        } catch (JwtException | IllegalArgumentException e) {
            throw new InvalidTokenException("Token invalid or expired");
        }
    }
}
  1. 用户登录成功后的回调(OAuth2LoginSuccessHandler.java):



@Component
public class OAuth2LoginSuccessHandler extends SimpleUrlAuthenticationSuccessHandler {
 
    @Autowired
    private TokenProvider tokenProvider;
 
    @Override
    public void onAuthenticationSuccess(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Authentication authentication) throws IOException, Servlet
2024-08-29



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test(@RequestParam(value = "p", defaultValue = "0") int p) {
        // 模拟业务逻辑
        return "Test " + p;
    }
 
    public String handleException(int p, BlockException ex) {
        // 处理限流后的逻辑
        return "Blocked " + p;
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud项目中使用Sentinel来限流,并提供了一个简单的控制器,其中包含一个使用了@SentinelResource注解的方法。如果请求超出了限流规则,Sentinel会调用handleException方法来处理被限流的请求。

2024-08-29

报错解释:

这个错误表明你的应用服务器(如Tomcat)在尝试上传文件时,由于某种原因,它无法使用默认的临时文件上传位置 /tmp/tomcat/xxx。这可能是因为该目录不存在、不可写或者被其他应用占用。

解决方法:

  1. 确认 /tmp/tomcat/xxx 目录存在,如果不存在,创建它。
  2. 确认应用服务器具有对该目录的写权限。可以使用 chmod 命令来修改权限。
  3. 如果 /tmp 目录空间不足,清理不必要的文件或者增加空间。
  4. 检查是否有其他应用占用了 /tmp/tomcat/xxx 目录,确保没有其他进程正在使用该目录。
  5. 如果你使用的是Tomcat,可以在 server.xml 配置文件中更改 temporaryDirectory 的位置到一个合适的目录。

例如,在Tomcat中更改临时目录的配置:




<Host name="localhost" appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true">
    <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
           prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"
           pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b" />
 
    <!-- 添加或修改此元素以指定新的临时目录 -->
    <Context temporaryDirectory="/new/path/to/tempdir" />
</Host>

确保替换 /new/path/to/tempdir 为一个合适的目录路径,并且该目录存在且具有正确的权限。

2024-08-29

在Oracle数据库中,可以使用数据库链接(DB link)来实现跨库访问。以下是创建和使用DB link的步骤:

  1. 创建数据库链接:



CREATE DATABASE LINK mydblink
CONNECT TO remote_user IDENTIFIED BY password
USING 'remote_db_tns_name';

其中:

  • mydblink 是你将要创建的数据库链接的名称。
  • remote_user 是远程数据库上的用户名。
  • password 是该用户的密码。
  • remote_db_tns_name 是远程数据库的TNS名称,这通常定义在tnsnames.ora文件中。
  1. 通过数据库链接访问远程表:



SELECT * FROM remote_table@mydblink;

其中 remote_table 是远程数据库中你想要访问的表的名称,mydblink 是你刚刚创建的数据库链接的名称。

请确保你有足够的权限来创建数据库链接,并且远程数据库的TNS配置是正确的。另外,数据库链接的使用可能会受到网络延迟和性能影响,因此在实际使用时需要考虑这些因素。

2024-08-29

Spring Boot整合Nacos主要涉及到配置管理和服务发现。以下是一个基本的示例:

  1. 添加Nacos依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Nacos服务器地址:



spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos Server 地址
        namespace: 命名空间ID # 如果使用的是Nacos的命名空间功能,需要配置此项
        group: DEFAULT_GROUP # 默认的组名
        file-extension: yaml # 配置文件的后缀名
  1. 在Spring Boot应用的主类上添加@EnableDiscoveryClient注解来启用服务发现:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.alibaba.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class NacosDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosDemoApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解来注入配置:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
 
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return myConfig;
    }
}

以上代码演示了如何在Spring Boot应用中整合Nacos作为配置中心和服务注册中心。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行额外配置,比如配置分组、配置命名空间、配置监听等。

2024-08-29

在测试Tomcat是否成功启动时,可以通过检查其运行状态来验证。以下是一些方法:

  1. 检查端口占用:Tomcat默认运行在8080端口上,可以通过检查该端口来判断Tomcat是否启动。

    
    
    
    netstat -an | grep 8080

    或者在Windows上:

    
    
    
    netstat -ano | findstr 8080

    如果端口被占用,通常意味着Tomcat正在运行。

  2. 访问Tomcat管理页面:如果Tomcat配置了管理员用户和管理页面,可以通过访问管理页面来判断是否启动成功。

    访问:http://<your_tomcat_host>:8080/

    如果能够看到Tomcat的欢迎页面,说明Tomcat已经成功启动。

  3. 检查日志文件:Tomcat的日志文件(如catalina.out)可以提供启动信息。

    
    
    
    cat /path/to/tomcat/logs/catalina.out

    查看日志文件中的最后几行,如果看到类似于"Server startup in xxx ms"的信息,则表示Tomcat启动成功。

  4. 使用Tomcat管理脚本:如果Tomcat安装了管理脚本,可以使用以下命令检查Tomcat服务的状态。

    
    
    
    /path/to/tomcat/bin/catalina.sh status

    如果看到Tomcat is running,则表示Tomcat正在运行。

以上方法可以用于检查Tomcat是否成功启动,并可以根据实际情况选择合适的方法。