分类后端技术下的文章

2024-09-09

Spring Boot应用中，默认情况下，Tomcat的内置连接器使用一个有限的线程池来处理HTTP请求。Spring Boot也可以配置一个TaskExecutor，用于异步执行长时间运行的任务或者使用@Async注解的方法。

问题中可能混淆了两个不同的线程池概念：

Spring Boot的默认TaskExecutor，它可以用来异步执行任务，与Tomcat的处理请求的线程池不是同一个。
Tomcat的内置线程池，用于处理接收到的HTTP请求。

为了分清这两个池子，你需要确定你是想了解Spring Boot的默认TaskExecutor还是Tomcat的内置线程池。

如果你想了解Spring Boot的默认TaskExecutor，通常情况下，你不需要配置它，除非你需要自定义它的行为。Spring Boot会根据运行的环境和服务器自动配置一个线程池。

如果你想了解Tomcat的内置线程池，你可以通过修改Tomcat的server.xml配置文件或者在Spring Boot的application.properties/yml中设置相关的属性来自定义这个线程池的参数。

例如，在application.properties中设置Tomcat的线程池参数：




server.tomcat.max-threads=200
server.tomcat.accept-count=100

或者在application.yml中：




server:
  tomcat:
    max-threads: 200
    accept-count: 100

这些参数会影响Tomcat线程池的行为。max-threads指定了可以处理请求的最大线程数，accept-count指定了在所有处理器线程都被使用时，可以在连接队列中等待的连接数。

如果你想要查看这些线程池的配置和状态，可以使用Spring Boot Actuator的/metrics端点来查看。

请根据你的具体需求选择查看Spring Boot的默认TaskExecutor还是Tomcat的内置线程池的配置和状态。

2024-09-09

在Spring Cloud Alibaba中，使用Nacos作为配置中心，可以很方便地管理应用的配置信息。同时，结合Spring Cloud Gateway作为API网关，可以提供一个灵活的微服务架构中的入口点。

以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Cloud Alibaba项目中集成Nacos Config和Spring Cloud Gateway，并使用它们来管理配置和路由请求。

在pom.xml中添加依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Gateway -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在application.yml中配置Nacos服务器地址和应用名：




spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
        namespace: 77d7a659-f34d-4a87-a471-b00c5688b787 # Nacos 命名空间，非必须
        group: DEFAULT_GROUP # 配置分组，默认为DEFAULT_GROUP
        file-extension: yaml # 配置文件后缀名
  application:
    name: my-gateway # 应用名

在Nacos中添加配置信息：

在Nacos的配置列表中，添加一个配置，Data ID填写${spring.application.name}，Group填写${spring.cloud.nacos.config.group}，内容可以是网关的路由配置。

配置路由规则：




@Configuration
public class GatewayConfig {
    @Bean
    public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/**")
                        .uri("http://your-service-provider")
                        .id("api_route")
                )
                .build();
    }
}

在这个例子中，所有到/api/**的请求都会被转发到http://your-service-provider。

启动类添加注解：




@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

启动应用程序后，应用会自动从Nacos配置中心拉取配置并应用，同时Spring Cloud Gateway会根据配置的路由规则来转发请求。

以上代码提供了一个基本的示例，实际使用时需要根据具体的服务提供者地址、配置管理需求等进行调整。

postgresql 15疑难进阶手册- 安装(以freebsd为例)

2024-09-09

在FreeBSD系统上安装PostgreSQL 15的步骤如下：

使用FreeBSD的包管理器（pkg）更新系统并安装PostgreSQL 15：




sudo pkg update
sudo pkg upgrade
sudo pkg install postgresql15-server

初始化数据库：




sudo postgresql-15-setup initdb

启动PostgreSQL服务：




sudo /etc/rc.d/postgresql-15 start

确保PostgreSQL随系统启动：




sudo sysrc postgresql_enable=yes

登录到PostgreSQL：




psql -U postgres

以上步骤安装了PostgreSQL 15，初始化了数据库，并确保了其随系统启动。最后，提供了如何登录到PostgreSQL的方法。

Redis 最全性能监控指标：汇总实战

2024-09-09

所有,redis




-- 导入必要的模块
local redis = require 'redis'
 
-- 连接Redis
local client = redis.connect('127.0.0.1', 6379)
 
-- 定义要监控的Redis指标
local monitored_metrics = {
  'used_memory',
  'used_memory_human',
  'used_memory_rss_human',
  'used_cpu_sys',
  'used_cpu_user',
  'used_cpu_sys_children',
  'used_cpu_user_children',
  'connected_clients',
  'blocked_clients',
  'tracking_total_keys',
  'tracking_total_items',
  'tracking_total_prefixes',
  'expired_keys',
  'evicted_keys',
  'keyspace_hits',
  'keyspace_misses',
  'pubsub_channels',
  'pubsub_patterns',
  'latest_fork_usec'
}
 
-- 获取所有监控指标的函数
local function get_all_metrics(client)
  local metrics = {}
  for _, metric in ipairs(monitored_metrics) do
    metrics[metric] = client:get_metric(metric)
  end
  return metrics
end
 
-- 获取单个监控指标的函数
local function get_metric(client, metric)
  return client:get_metric(metric)
end
 
-- 使用示例
local metrics = get_all_metrics(client)
for name, value in pairs(metrics) do
  print(name, value)
end

这段代码演示了如何使用Lua语言和redis-lua模块来监控Redis的关键性能指标。代码中定义了要监控的指标列表，并提供了获取所有指标和获取单个指标的函数。最后，给出了如何使用这些函数来获取并打印出监控指标的例子。这是一个实战中的例子，展示了如何将这些概念应用到实际的应用程序中。

2024-09-09

报错信息不完整，但根据提供的部分信息，可以推测是在使用IntelliJ IDEA时，尝试启动Tomcat服务器时出现了与端口1099相关的错误。

解释：

通常，端口1099是RMI（远程方法调用）协议默认使用的端口。如果IDEA尝试在此端口上启动RMI注册表，而该端口已被占用或无法访问，则可能会出现错误。

解决方法：

检查端口1099是否被其他应用占用。可以使用命令行工具（如Windows的netstat -ano | findstr 1099，Linux的netstat -tulnp | grep 1099）来查看端口使用情况。
如果端口被占用，可以尝试关闭占用的应用或者更改Tomcat配置中的RMI端口。
如果端口未被占用，可能是防火墙或安全软件阻止了该端口的访问，需要检查防火墙设置。
确保RMI注册表在正确的端口上运行。如果需要，可以在启动Tomcat之前手动启动RMI注册表，并指定正确的端口。

如果报错信息提供的是完整的，还可以根据完整的错误信息提供更具体的解决方案。

SpringCloud核心组件Bus消息总线

2024-09-09

Spring Cloud Bus 是一种使用轻量级消息代理连接分布式系统的机制，可以用于广播配置更改，事件等。

以下是使用 Spring Cloud Bus 的一个简单示例：

首先，添加 Spring Cloud Bus 依赖到你的项目中，例如使用 RabbitMQ：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Bus -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
    </dependency>
    <!-- RabbitMQ -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在你的 application.properties 或 application.yml 配置文件中配置 RabbitMQ：




spring:
  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest

在你的 Spring Boot 应用中，你可以使用 Spring Cloud Bus 提供的 /actuator/bus-refresh 端点来刷新配置：




@RestController
public class RefreshController {
 
    @GetMapping("/refresh")
    public String refresh() {
        return "Refreshing the configuration...";
    }
}

当你想要刷新配置时，你可以发送一个 POST 请求到 /actuator/bus-refresh 端点，或者你可以使用 Spring Cloud Bus 发送一个消息到代理，例如：




@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
public void sendRefresh() {
    this.rabbitTemplate.convertAndSend("spring.application.name", "refresh");
}

这个例子中，我们使用了 RabbitTemplate 来发送一条消息到 RabbitMQ 代理，消息的路由键为应用的名称，这样其他订阅了这个路由键的服务会接收到刷新配置的信号。

以上是 Spring Cloud Bus 的一个简单使用示例，具体实现可能需要根据你的具体需求进行调整。

oracle表分区

2024-09-09

Oracle表分区是将一个大的表分割成若干个小的分区，从而提高数据管理和查询性能的技术。以下是创建分区表的基本步骤和示例代码：

选择分区键（即用于分区的列）。
确定分区类型（范围分区，列表分区，哈希分区等）。
执行CREATE TABLE语句并指定分区类型和分区规则。

以下是一个使用范围分区的示例：




CREATE TABLE sales (
  sale_id NUMBER,
  product_id NUMBER,
  sale_date DATE,
  amount NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (sale_date)
(
  PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2023', 'DD-MON-YYYY')),
  PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2023', 'DD-MON-YYYY')),
  PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-2023', 'DD-MON-YYYY')),
  PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2024', 'DD-MON-YYYY'))
);

在这个例子中，sales表通过sale_date列被划分为四个范围分区。每个分区对应一个季度的销售数据。

对于哈希分区，示例如下：




CREATE TABLE employees (
  emp_id NUMBER,
  department_id NUMBER,
  name VARCHAR2(50)
)
PARTITION BY HASH (department_id)
PARTITIONS 4;

在这个例子中，employees表通过department_id列进行哈希分区，分为4个分区。

对于列表分区，示例如下：




CREATE TABLE products (
  product_id NUMBER,
  product_type VARCHAR2(50)
)
PARTITION BY LIST (product_type)
(
  PARTITION electronic_products VALUES ('Electronics', 'Tech'),
  PARTITION other_products VALUES ('Books', 'Clothing')
);

在这个例子中，products表根据product_type列的值被划分为两个列表分区。

2024-09-09




import org.springframework.cloud.openfeign.FallbackFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class UserServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<UserService> {
    @Override
    public UserService create(Throwable throwable) {
        return new UserService() {
            @Override
            public User findUserById(Long id) {
                // 服务降级的处理逻辑，比如返回一个默认的User对象或者抛出自定义的ServiceException
                return new User(-1L, "服务不可用", "服务降级处理");
            }
        };
    }
}
 
// 使用Feign客户端的接口
@FeignClient(name = "user-service", fallbackFactory = UserServiceFallbackFactory.class)
public interface UserService {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud应用中使用Feign的FallbackFactory来处理服务降级的情况。当user-service不可用时，FallbackFactory会返回一个默认的User对象，而不是抛出异常。这样可以防止客户端因为服务端的故障而影响业务流程。

Spring Boot整合Druid：轻松实现SQL监控和数据库密码加密

2024-09-09




import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
 
@Configuration
public class DruidConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        return dataSource;
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中配置Druid数据源。@ConfigurationProperties注解用于自动配置Druid数据源的属性，如URL、用户名、密码以及连接池的其他参数。@Bean注解声明该方法返回的对象应该被Spring框架的IoC容器管理，并可以作为Bean使用。@Primary注解确保当有多个数据源时，Druid数据源是首选的数据源。

2024-09-09

报错解释：

ORA-43853错误表示不能在非自动段空间管理（ASSM）的表空间中使用安全文件（SecureFiles）LOB。SecureFiles是Oracle提供的一种LOB存储机制，它提供额外的安全性和管理上的便利性。ASSM是Oracle数据库中的一个特性，它允许在表空间级别自动管理数据段的空间。

解决方法：

将表空间转换为自动段空间管理（ASSM）。如果你有足够的权限，可以使用以下SQL命令将非ASSM表空间转换为ASSM：




ALTER TABLESPACE your_tablespace_name ADD SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO;

请将your_tablespace_name替换为实际的表空间名称。

如果你不能将表空间转换为ASSM，那么你需要在ASSM表空间中创建新的SecureFiles LOB表，并将数据迁移过去。
如果你的数据库版本不支持SecureFiles或者你有其他原因不希望使用SecureFiles，你可能需要重新考虑你的存储策略，并在表空间中使用传统的LOB存储方式。

在执行任何转换或迁移之前，请确保有完整的数据库备份，以防止数据丢失。