在Redis中，要进行模糊查询以找到匹配特定模式的keys，可以使用KEYS命令配合通配符。但请注意，在生产环境中，由于KEYS命令可能会导致性能问题，应尽量避免使用。

以下是使用KEYS命令进行模糊查询的例子：

KEYS pattern*

例如，要查找所有以user:开头的keys，可以使用：

KEYS user:*

在实际应用中，更好的做法是使用SCAN命令，这个命令提供了一种更为优雅的方式来迭代数据库中的key集合，并且对性能的影响较小。

以下是使用SCAN命令进行模糊查询的例子：

SCAN 0 MATCH user:* COUNT 100

这里0是迭代的起始游标，MATCH user:*指定了模糊匹配的模式，COUNT 100是每次迭代返回的近似数量，可以根据实际情况调整。

请注意，SCAN命令返回的是一个包含两个元素的数组：新的游标和匹配的keys列表。迭代时，需要使用新的游标值替换旧的游标值进行下一次查询，直到游标返回0，表示迭代结束。

要实现使用Redis进行短信登录，你需要完成以下步骤：

1. 用户在登录界面输入手机号码并发送短信验证码。
2. 短信验证码由后端系统生成，并保存到Redis数据库中，同时设置一个过期时间。
3. 用户输入短信验证码进行登录，后端系统验证短信验证码是否正确（通过查询Redis）。

以下是实现上述功能的伪代码：

import redis
import random
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 生成短信验证码
def generate_sms_code(phone_number):
    code = str(random.randint(100000, 999999))
    r.set(phone_number, code, ex=5*60)  # 设置验证码和过期时间5分钟
    return code
 
# 验证短信验证码
def verify_sms_code(phone_number, code):
    stored_code = r.get(phone_number)
    if stored_code is None:
        return False
    return stored_code.decode('utf-8') == str(code)
 
# 示例：生成验证码并验证
phone_number = '13812345678'
code = generate_sms_code(phone_number)
print(f"Generated SMS Code: {code}")
 
# 假设用户输入的验证码
user_code = 123456
is_valid = verify_sms_code(phone_number, user_code)
print("Code is valid" if is_valid else "Code is invalid or expired")

确保Redis服务器正在运行，并且在运行上述代码之前已经安装了redis模块。

注意：这个例子中的生成和验证短信验证码的方法非常简单，实际应用中需要加密处理，并且需要考虑并发安全问题。

Redis提供了三种删除策略：

1. 立即删除：键被立即删除，无论是否正在使用。
2. 惰性删除：键在下次访问时检查是否需要删除，如果需要则删除。
3. 定时删除：键在一定时间后自动删除。

这些策略是通过配置文件或者CONFIG命令设置的。

例如，使用redis-cli设置立即删除：

redis-cli config set lazyfree-lazy-eviction no
redis-cli config set lazyfree-lazy-expire no
redis-cli config set lazyfree-lazy-server-del no

使用redis-cli设置惰性删除：

redis-cli config set lazyfree-lazy-eviction yes
redis-cli config set lazyfree-lazy-expire yes
redis-cli config set lazyfree-lazy-server-del yes

注意：Redis 4.0以上版本默认启用了惰性删除，可以通过配置文件或者CONFIG命令设置定时删除的时间。

设置定时删除时间：

redis-cli config set hz 10

上面的hz配置指的是Redis的定时任务执行频率，默认为10，表示每秒钟执行10次定时任务，可以通过调整这个值来改变定时删除的时间间隔。

在分析Redis的异步删除各个参数的具体作用之前，我们需要先了解Redis的基本命令和其异步删除操作的基本原理。Redis中的DEL命令用于删除一个或多个键，如果键不存在则被忽略。而在Redis 4.0及以上版本中，DEL命令支持异步删除，可以显著提高删除操作的性能。

异步删除的具体作用是将删除操作放在后台线程执行，而不会阻塞主线程。这样可以降低删除大键引起的延迟问题，提高Redis的整体性能。

在Redis中，控制异步删除的参数主要有两个：

1. lazyfree-lazy-eviction：控制内存淘汰时是否使用懒惰删除。
2. lazyfree-lazy-expire：控制键过期时是否使用懒惰删除。

这两个参数在Redis的配置文件中设置，默认通常是yes，表示启用懒惰删除。

如果要通过源码分析具体作用，可以查看Redis的源码中处理删除命令的部分，例如t_string.c文件中的dbDelete函数，以及lazyfree.c文件中负责异步删除的代码。

以下是一个简化的伪代码示例，说明Redis异步删除的核心逻辑：

// 伪代码，非实际Redis源码
void dbDelete(char *key) {
    // 检查是否启用了懒惰删除
    if (server.lazyfree_lazy_eviction || server.lazyfree_lazy_expire) {
        // 将删除操作放入异步队列
        queueAsyncDelete(key);
    } else {
        // 同步删除
        syncDelete(key);
    }
}
 
void queueAsyncDelete(char *key) {
    // 将删除任务放入后台线程处理的队列
    // 后台线程会在适当的时候执行删除操作
}
 
void syncDelete(char *key) {
    // 同步删除键
}

在实际分析时，你需要查看Redis源码中的相关部分，理解删除操作是如何被封装成异步任务的，以及这些参数是如何影响删除操作的执行策略的。

在Redis中实现分布式锁通常使用SETNX命令（或在Redis 2.6.12以上版本中使用SET key value EX max-lock-time NX），该命令只在键不存在时设置值，相当于一个只有锁定功能的简单CAS操作。

单机Redis的问题解决方案：

1. 使用上述提到的SET命令，加上NX选项（表示Key不存在时才执行）和PX选项（设置过期时间）。
2. 使用SET命令的ABA问题，可以通过在值中添加一个版本号或时间戳来解决。

集群Redis的问题解决方案：

1. 使用Redlock算法，该算法通过在多个独立的Redis节点上尝试获取锁，来减少因为单节点故障而导致的服务不可用。
2. 使用Redlock算法时，确保每个节点的时间偏差不应超过max-clock-drift，通常设置为几毫秒。

以下是使用Python的redis-py库实现Redlock的一个简单示例：

import redis
import time
import uuid
 
class Redlock:
    def __init__(self, servers, lock_timeout=10000, retry_count=3, retry_delay=100):
        self.servers = servers
        self.lock_timeout = lock_timeout
        self.retry_count = retry_count
        self.retry_delay = retry_delay
        self.quorum = len(servers) // 2 + 1
        self.redis_clients = [redis.StrictRedis(host=host, port=port) for host, port in servers]
 
    def lock(self, resource, value=None):
        if value is None:
            value = str(uuid.uuid4())
        valid_until = int(time.time()) * 1000 + self.lock_timeout + 1
        value = f"{value}:{valid_until}"
 
        for client in self.redis_clients:
            if client.set(resource, value, nx=True, px=self.lock_timeout):
                return value
 
        return self.retry_acquire_lock(resource, value)
 
    def retry_acquire_lock(self, resource, value):
        retry = 0
        while retry < self.retry_count:
            for client in self.redis_clients:
                if client.set(resource, value, nx=True, px=self.lock_timeout):
                    return value
            time.sleep(self.retry_delay / 1000.0)
            retry += 1
        return False
 
    def unlock(self, resource, value):
        for client in self.redis_clients:
            pipe = client.pipeline(True)
            while True:
                try:
                    end = pipe.get(resource)
                    if end and int(end.decode('utf-8').split(':')[1]) > int(time.time() * 1000):
                        break
                    pipe.watch(resource)
                    if end and end.decode('utf-8') == value:
                        pipe.multi()
                        pipe.delete(resource)
                        pipe.execute()
                        return True
                    pipe.unwatch()
                    break
                except redis.exceptions.WatchError:
                    pas

错误解释：
Redis 拒绝连接可能是由于配置问题、网络问题、资源限制或安全问题导致的。可能的原因包括：
1. Redis 配置文件中的 `bind` 指令限制了可以连接的地址。
2. 客户端的 `maxclients` 设置已满，无法接受新连接。
3. 客户端的 `timeout` 设置导致连接被关闭。
4. 服务器的 TCP backlog 满，无法接受新的 SYN 包。
5. 防火墙或安全组设置阻止了连接。
6. Redis 服务未运行或运行异常。
 
解决方法：
1. 检查 Redis 配置文件中的 `bind` 指令，确保客户端 IP 被包含在内或注释掉以允许任何地址。
2. 检查 `maxclients` 设置，如有必要增加该值。
3. 调整 `timeout` 设置，或确保客户端适当地保持连接活跃。
4. 检查操作系统的 TCP 设置，确保 backlog 大小适当。
5. 检查服务器和客户端的防火墙规则，确保允许 Redis 端口的流量。
6. 确保 Redis 服务正在运行，并检查日志文件以了解服务是否异常退出。

这个回答提供了错误解释和针对性的解决方法，帮助用户在遇到 Redis 拒绝连接问题时能够快速定位并解决问题。

在Java中使用Redis，你可以使用Jedis库，它是Redis官方推荐的Java客户端。以下是一个简单的使用Jedis连接Redis服务器并执行一些基本命令的例子：

首先，确保你的项目中包含了Jedis依赖。如果你使用Maven，可以在pom.xml中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

然后，你可以使用以下Java代码连接Redis服务器并执行一些基本操作：

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接本地的 Redis 服务
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        // 设置 redis 字符串数据
        jedis.set("myKey", "myValue");
        // 获取存储的数据并输出
        System.out.println("redis 存储的字符串为: " + jedis.get("myKey"));
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

确保你的Redis服务器正在运行，并且本地安装了Redis客户端。运行上述代码，你应该能看到控制台输出连接成功以及存储的字符串数据。

Redis未授权访问漏洞复现通常涉及以下步骤：

1. 确保你的环境中安装了Redis服务。
2. 使用Redis的默认配置或不修改配置文件，因为未授权访问通常发生在没有设置密码的情况下。
3. 使用Redis客户端尝试连接到Redis服务，不需要密码。
4. 如果可以成功连接，则表示存在未授权访问漏洞。

以下是使用redis-cli进行未授权访问尝试的示例：

redis-cli

如果你能够进入Redis命令行界面，而没有提示输入密码，那么你已成功复现了未授权访问漏洞。

对于CNVD-2019-21763，这是Redis未授权访问的一个变种，攻击者可以通过未授权访问远程服务器上的Redis实例，并执行任意命令。

对于CNVD-2015-07557，这是一个远程命令执行漏洞，攻击者可以通过未授权访问远程服务器上的Redis实例，并执行任何操作系统级别的命令。

建议采取以下安全措施来防止未授权访问：

1. 设置Redis密码保护：在Redis配置文件中设置requirepass指令，并为Redis设置一个强密码。
2. 使用防火墙规则限制对Redis端口的访问，仅允许可信来源访问。
3. 确保Redis不监听在公网接口上，仅监听在本地或受信任的私有网络接口上。
4. 定期更新Redis到最新版本，应用安全补丁。

注意：未授权访问复现和安全措施的实施应在合法的授权下进行，不得用于非法目的。

要在Kubernetes集群上部署Redis Cluster，您可以使用Redis官方提供的Redis Operator或者StatefulSet配合Redis的容器镜像。以下是使用StatefulSet部署Redis Cluster的一个简单示例：

1. 创建Redis的ConfigMap，以存储redis.conf配置文件：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: redis-config
data:
  redis.conf: |
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file nodes.conf
    cluster-node-timeout 5000
    appendonly yes

2. 创建Redis StatefulSet：

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis-cluster
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  serviceName: "redis-cluster"
  replicas: 6
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: redis:6.0.9
        command:
          - "redis-server"
        args:
          - "/usr/local/etc/redis/redis.conf"
          - "--cluster-enabled"
          - "yes"
          - "--cluster-config-file"
          - "nodes.conf"
          - "--cluster-node-timeout"
          - "5000"
          - "--appendonly"
          - "yes"
        ports:
        - containerPort: 6379
          name: client
        - containerPort: 16379
          name: gossip
        volumeMounts:
        - name: redis-config-volume
          mountPath: /usr/local/etc/redis
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: redis-data
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

在这个示例中，我们部署了一个有6个Redis节点的Cluster，每个节点都有一个PVC来持久化数据。集群配置通过ConfigMap传递给每个Pod。确保修改spec.replicas来匹配你想要的Redis Cluster节点数量，并且每个节点至少需要三个副本以满足Active-Active模式下的奇数投票quorum要求。

3. 创建Service来暴露Redis Cluster：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-cluster
spec:
  ports:
  - port: 6379
    targetPort: 6379
  selector:
    app: redis

部署这些资源到您的Kubernetes集群后，Redis Cluster将自动开始进行分片和数据同步。您可以使用kubectl exec命令连接到任何Redis Pod，并通过redis-cli命令行接口与Cluster交互。

要在Kubernetes上安装单机版Redis以实现高性能和高可用性，您可以使用Redis的官方Docker镜像，并通过Kubernetes Deployment和Service资源来部署和暴露服务。以下是一个简单的示例：

1. 创建一个名为redis-deployment.yaml的文件，内容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: redis:latest
        ports:
        - containerPort: 6379

2. 创建一个名为redis-service.yaml的文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-service
spec:
  selector:
    app: redis
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 6379
      targetPort: 6379

3. 在终端中运行以下命令来应用配置并启动Redis服务：

kubectl apply -f redis-deployment.yaml
kubectl apply -f redis-service.yaml

这将在Kubernetes集群中创建一个单实例的Redis Deployment和Service。Service将Redis暴露在集群内部的6379端口，并且可以通过Service名称redis-service从集群内的其他应用程序访问。

请注意，这个配置不包括持久化存储或高可用性配置。如果需要数据持久化和高可用性，您可能需要添加PersistentVolume和PersistentVolumeClaim资源，并可能需要Redis的Sentinel或Cluster版本来获得高可用性。