from redis_sampler import RedisSampler
 
# 创建RedisSampler实例，连接到本地Redis服务
redis_sampler = RedisSampler(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 获取所有键的数量
key_count = redis_sampler.get_key_count()
print(f"Number of keys: {key_count}")
 
# 获取所有键的样本
key_sample = redis_sampler.get_key_sample()
print("Sample of keys:")
for key in key_sample:
    print(key)
 
# 获取特定模式的键的数量
pattern_key_count = redis_sampler.get_key_count(pattern='user:*')
print(f"Number of keys matching pattern 'user:*': {pattern_key_count}")
 
# 获取内存使用情况的统计信息
memory_stats = redis_sampler.get_memory_stats()
print("Memory stats:")
for key, value in memory_stats.items():
    print(f"{key}: {value}")
 
# 获取数据库大小的统计信息
db_size = redis_sampler.get_db_size()
print(f"Database size: {db_size}")
 
# 获取客户端连接信息的统计信息
clients_info = redis_sampler.get_clients_info()
print("Clients info:")
for key, value in clients_info.items():
    print(f"{key}: {value}")

这段代码展示了如何使用RedisSampler类来获取Redis服务器的关键指标，包括键的数量、键的样本、匹配特定模式的键的数量、内存统计信息、数据库大小以及客户端连接信息。这是一个简单的实用指南，可以帮助开发者快速了解如何使用Redis-Sampler这个开源项目。

以下是一个简化的Spring Boot后端和Vue 3前端实现登录和注销的示例。

后端（Spring Boot）:

1. 引入依赖（pom.xml）:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
    <artifactId>jjwt</artifactId>
    <version>0.9.1</version>
</dependency>

2. 配置Redis和JWT（application.properties）:

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
jwt.secret=your_secret_key
jwt.expiration=3600000

3. 创建JWT工具类:

@Component
public class JwtTokenProvider {
    @Value("${jwt.secret}")
    private String secret;
 
    @Value("${jwt.expiration}")
    private long expiration;
 
    public String generateToken(Authentication authentication) {
        ...
    }
 
    public boolean validateToken(String token) {
        ...
    }
}

4. 创建拦截器:

@Component
public class JwtInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Autowired
    private JwtTokenProvider tokenProvider;
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        ...
    }
}

5. 配置拦截器:

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Autowired
    private JwtInterceptor jwtInterceptor;
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(jwtInterceptor).excludePathPatterns("/login");
    }
}

前端（Vue 3）:

1. 安装axios和vuex:

npm install axios vuex

2. 创建Vuex store:

// store.js
import { createStore } from 'vuex'
 
export default createStore({
  state: {
    token: null
  },
  mutations: {
    setToken(state, token) {
      state.token = token
    }
  },
  actions: {
    login({ commit }, userData) {
      ...
    },
    logout({ commit }) {
      ...
    }
  }
})

3. 创建axios实例并配置拦截器:

// http-common.js
import axios from 'axios'
 
const http = axios.create({
  baseURL: 'http://localhost:8080/api',
  timeout: 10000,
  headers: {'Content-Type': 'application/json

在Spring Boot中，使用RedisTemplate或StringRedisTemplate的keys方法来获取所有的key，如果数据集很大，这将是一个耗时的操作，因为它会扫描整个key空间。

如果你想要更高效地获取所有的key，你可以使用scan方法，这是一个基于游标的迭代器，可以分批次逐步遍历key空间。

scan方法返回一个Cursor对象，你可以遍历这个对象来获取所有的key。

以下是使用scan方法的示例代码：

@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
public void printAllKeys() {
    Cursor<byte[]> cursor = redisTemplate.getConnectionFactory()
                                .getConnection()
                                .scan(ScanOptions.scanOptions().count(1000).match("*").build());
    try {
        while (cursor.hasNext()) {
            byte[] key = cursor.next();
            System.out.println(new String(key));
        }
    } finally {
        cursor.close(); // 记得关闭游标
    }
}

在这个例子中，ScanOptions.scanOptions().count(1000).match("*").build()定义了scan的参数，count(1000)表示每次扫描的数量上限是1000个，match("*")表示匹配所有的key。

底层做了什么：scan命令会从指定的游标位置开始遍历key空间，每次返回一定数量的key，并更新游标位置，直至遍历完成。这样可以避免一次性加载所有的key，从而减少了内存和CPU的使用。

在Mac上快速搭建Redis服务，可以使用Homebrew进行安装。以下是安装和启动Redis服务的步骤：

1. 打开终端。

2. 如果尚未安装Homebrew，请安装Homebrew。

   
   
   
   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

3. 使用Homebrew安装Redis。

   
   
   
   brew install redis

4. 启动Redis服务。

   
   
   
   brew services start redis

5. （可选）检查Redis是否正在运行。

   
   
   
   redis-cli ping

   如果Redis正在运行，你将收到一个响应：PONG。

以上步骤将在Mac上安装Redis，并将其作为服务启动，使得Redis随系统启动而自动启动。

在Java中，我们可以使用Jedis库来操作Redis。以下是如何在Java项目中使用Jedis客户端连接并操作Redis的基本示例。

首先，你需要在你的项目中添加Jedis的依赖。如果你使用的是Maven，可以在你的pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

然后，你可以使用以下代码来连接Redis并执行一些基本操作：

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接本地的 Redis 服务
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        // 设置 redis 字符串数据
        jedis.set("myKey", "myValue");
        // 获取存储的数据并输出
        System.out.println("redis 存储的字符串为: " + jedis.get("myKey"));
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个Jedis对象并连接到本地的Redis服务。然后，我们使用set方法来存储一个键值对，使用get方法来检索存储的值。最后，我们关闭了Jedis连接。

请确保你的Redis服务器正在运行，并且你的代码中的Redis主机地址、端口等配置信息与你的Redis服务器设置相匹配。

搭建Redis Cluster集群的步骤概括如下：

1. 准备多个Redis实例：确保每个节点的redis.conf配置文件中的port、cluster-enabled、cluster-config-file、cluster-node-timeout等参数已正确设置。
2. 启动Redis实例：在不同的端口启动多个Redis服务。
3. 创建集群：使用Redis的redis-cli工具，运行redis-cli --cluster create <ip1>:<port1> <ip2>:<port2> ... --cluster-replicas <num-replicas>命令创建集群，其中<ip1>:<port1>是你的Redis节点列表，<num-replicas>是每个主节点的副本数。

以下是一个简化的示例：

# 在端口7000, 7001, 7002上分别启动Redis实例
redis-server /path/to/redis.conf
 
# 创建包含三个主节点和一个副本的Redis Cluster
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

确保每个Redis实例的配置文件中指定的端口、集群模式和节点超时等设置与上述命令中的参数相匹配。

注意：在生产环境中，你需要更详细地配置Redis，例如设置密码、内存上限、持久化策略等，并确保网络配置允许相应的通信。

在Spring Boot中使用Redis作为缓存来减少对数据库的压力，你可以通过以下步骤实现：

1. 添加依赖到你的pom.xml或build.gradle文件中。

Maven的pom.xml中添加：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Gradle的build.gradle中添加：

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'

2. 在application.properties或application.yml中配置Redis连接。

application.properties 示例：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

3. 使用RedisTemplate或StringRedisTemplate操作Redis。
4. 创建服务并使用缓存。

示例代码：

@Service
public class CachedService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private UserRepository userRepository; // 假设有一个UserRepository
 
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User findUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public void updateUser(User user) {
        userRepository.save(user);
        redisTemplate.delete("users:" + user.getId()); // 删除缓存
    }
}

在这个例子中，findUserById方法使用了@Cacheable注解，这意味着如果缓存中存在数据，方法将不会被调用，而是直接从缓存中返回结果。updateUser方法在更新用户信息时，同时会删除缓存中对应的数据，这样在下次获取该用户信息时，会重新从数据库中获取并缓存。

穿透：

原因：查询不存在的key，由于缓存不命中，请求会直接落到数据库上，可能导致数据库压力过大。

解决方案：

1. 使用布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，用于检查元素是否可能存在于集合中。在查询之前，通过布隆过滤器检查key是否存在，如果不存在，就不会进行后续的数据库查询。
2. 缓存空值：如果数据库查询结果为空，也将一个特殊值（如空字符串或者特殊对象）缓存到Redis中，并设置一个较短的过期时间。

雪崩：

原因：大量缓存key同时过期，导致数据库压力剧增。

解决方案：

1. 设置不同的过期时间：给缓存的key设置不同的过期时间，避免集中过期。
2. 使用锁或队列：对于高并发的缓存访问，使用分布式锁或者队列控制数据库的访问。
3. 预热数据：在系统启动或者访问高峰来临前，提前刷新缓存。

击穿：

原因：单个key突然过期，导致大量请求直接打到数据库。

解决方案：

1. 设置热点key永不过期或过期时间长一些。
2. 使用分布式锁或者队列：控制数据库的访问，避免高并发情况下对数据库造成的压力。
3. 实现热点数据的预加载：在key即将过期时，提前刷新缓存。

Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。以下是Redis的部署和一些基本命令。

部署Redis

安装Redis

在大多数Linux发行版上，你可以使用包管理器来安装Redis。例如，在Ubuntu上，你可以使用以下命令安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server

运行Redis

安装完成后，Redis服务应该会自动启动。你可以使用以下命令检查Redis服务器的状态：

sudo systemctl status redis-server

配置Redis

Redis的配置文件位于/etc/redis/redis.conf。你可以编辑此文件来更改配置。

保护模式

为了安全起见，Redis默认在保护模式下运行，只允许本地连接。要允许远程连接，你需要将bind 127.0.0.1注释掉，并将protected-mode yes更改为protected-mode no。

设置密码

为了增加安全性，你可以设置一个密码，通过在配置文件中添加requirepass your_password来要求客户端连接时提供密码。

基本命令

启动Redis客户端

redis-cli

认证

如果你在Redis中设置了密码，你需要使用AUTH命令进行认证：

AUTH your_password

设置键值对

SET key value

获取键值

GET key

删除键

DEL key

检查键是否存在

EXISTS key

列出所有键

KEYS *

设置过期时间

EXPIRE key seconds

查看过期剩余时间

TTL key

清空数据库

FLUSHDB

退出客户端

QUIT

以上是Redis部署和一些基本命令的简要说明和示例。

错误：无法连接到Redis服务器
解决方法：
1. 检查Redis服务是否正在运行。
2. 确认Redis服务器的IP地址和端口号是否正确。
3. 检查防火墙设置，确保没有阻止客户端和服务器之间的通信。
4. 如果是远程连接，确保Redis配置文件中的`bind`指令允许远程连接。
5. 检查客户端库的配置，确保使用了正确的连接参数。

错误：Redis超时异常

解决方法：

1. 检查网络延迟和稳定性，确保网络连接没有问题。
2. 调整Redis的超时配置，例如timeout指令。
3. 如果是大批量操作导致的超时，考虑分批处理数据。
4. 优化Redis命令，避免使用耗时的命令。

错误：Redis内存不足

解决方法：

1. 配置Redis的最大内存设置，使用maxmemory指令。
2. 使用Redis的LRU(Least Recently Used)算法删除不常使用的键。
3. 考虑使用Redis的VM特性，将不常用的数据移动到磁盘上。
4. 分布式部署Redis，使用Redis Cluster或者客户端分片。

错误：Redis数据损坏

解决方法：

1. 使用Redis的数据持久化机制，如RDB或AOF，来恢复数据。
2. 定期测试数据恢复过程，确保可以从备份中恢复数据。
3. 监控Redis的日志文件，及时发现数据损坏问题。
4. 如果是程序错误导致的数据损坏，修复程序逻辑。