-- 假设已经有了JWT库和配置,以下是核心函数示例
-- 解析JWT,并检查是否需要自动延长
local function check_and_extend_jwt(jwt_token)
-- 使用JWT库解析token
local payload = JWT.decode(jwt_token)
-- 检查是否设置了自动延长标识,并且是否到达延长时间点
if payload.ext and payload.ext.expires and payload.exp > payload.ext.expires then
-- 创建新的payload,包含扩展的过期时间
local new_payload = {
exp = payload.ext.expires,
-- 其他需要的claims
}
-- 使用新的payload生成新的token
local new_token = JWT.sign(new_token, new_payload, JWT_SECRET)
-- 返回新的token和延长标识
return {token = new_token, extended = true}
else
-- 返回原始token和未延长标识
return {token = jwt_token, extended = false}
end
end
-- 假设Redis操作函数如下
local function get_redis_jwt(jwt_token)
-- 假设Redis操作代码
-- 返回Redis中存储的JWT token或nil
end
-- 假设Redis操作函数如下
local function set_redis_jwt(jwt_token, ttl)
-- 假设Redis操作代码
-- 将JWT token存储到Redis中,并设置过期时间
end
-- 假设Redis操作函数如下
local function del_redis_jwt(jwt_token)
-- 假设Redis操作代码
-- 从Redis中删除JWT token
end
-- 假设的JWT token验证函数
local function authenticate_jwt(jwt_token)
-- 从Redis获取token
local redis_jwt = get_redis_jwt(jwt_token)
if not redis_jwt then
-- Redis中不存在,认证失败
return false
end
-- 检查和扩展JWT token
local result = check_and_extend_jwt(jwt_token)
-- 如果token被扩展,更新Redis中的token和过期时间
if result.extended then
set_redis_jwt(result.token, JWT_TTL)
return true
else
-- 如果token未被扩展,直接返回认证结果
return true
end
end
-- 假设的JWT登录函数
local function login(user_credentials)
-- 假设的用户验证逻辑
local user = authenticate_user(user_credentials)
if user then
-- 生成JWT token
local payload = {
iss = "your_issuer",
aud = "your_audience",
-- 其他claims
exp = os.time() + JWT_TTL,
ext = {
expires = os.time() + JWT_TTL_EXTENSION
}
}
local token = JWT.sign(user.id, payload, JWT_SECRET)
-- 存储到Redis
set_redis_jwt(token, JWT_TTL)
-- 返回token给客户端
return token
else
-- 认证失败
return nil
end
end
-- 假设的登出函数
local function logout(jwt_token)
-- 从Redis删除token
del_redis_jwt(jwt_token)
end
-- 使用示例
local token = login({username = "user", password
Redis 支持五种数据类型:字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)和哈希(Hash)。以下是每种数据类型的常用命令:
- 字符串(String)
SET key value # 设置字符串值
GET key # 获取字符串值
DEL key # 删除键
EXPIRE key seconds # 设置键的过期时间
- 列表(List)
RPUSH key value [value ...] # 在列表尾部插入一个或多个值
LPOP key # 移除并获取列表第一个元素
LRANGE key start stop # 获取列表指定范围内的元素
- 集合(Set)
SADD key member [member ...] # 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key # 获取集合中的所有成员
SREM key member [member ...]# 移除集合中的一个或多个成员
- 有序集合(Sorted Set)
ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...] # 向有序集合添加一个或多个成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] # 通过索引区间返回有序集合中的成员
ZREM key member [member ...] # 移除有序集合中的一个或多个成员
- 哈希(Hash)
HSET key field value # 将哈希表中的字段的值设置为
HGET key field # 获取存储在哈希表中的字段的值
HDEL key field # 删除一个或多个哈希表字段
HGETALL key # 获取在哈希表中指定key的所有字段和值
这些命令涵盖了 Redis 五大数据类型的基本操作。记住,每个命令都有其特定的使用场景,需要根据实际需求灵活应用。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.com>
#include <string.h>
// 假设的Redis键值对结构体
typedef struct {
char *key;
char *value;
} RedisKeyValuePair;
// 假设的Redis数据库结构体
typedef struct {
RedisKeyValuePair *pairs;
int size;
int capacity;
} RedisDatabase;
// 初始化Redis数据库
void init_database(RedisDatabase *db) {
db->pairs = NULL;
db->size = 0;
db->capacity = 0;
}
// 向Redis数据库添加键值对
void add_key_value_pair(RedisDatabase *db, char *key, char *value) {
// 假设的扩容逻辑
if (db->size == db->capacity) {
int new_capacity = (db->capacity == 0) ? 10 : db->capacity * 2;
RedisKeyValuePair *new_pairs = realloc(db->pairs, new_capacity * sizeof(RedisKeyValuePair));
if (new_pairs == NULL) {
// 内存分配失败的处理逻辑
printf("Error: Failed to allocate memory for Redis database.\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}
db->pairs = new_pairs;
db->capacity = new_capacity;
}
// 添加键值对
RedisKeyValuePair *kv = &db->pairs[db->size];
kv->key = strdup(key);
kv->value = strdup(value);
db->size++;
}
// 查询Redis数据库中的键值对
char *lookup_key_value(RedisDatabase *db, char *key) {
for (int i = 0; i < db->size; i++) {
if (strcmp(db->pairs[i].key, key) == 0) {
return db->pairs[i].value;
}
}
return NULL;
}
// 清理Redis数据库占用的资源
void cleanup_database(RedisDatabase *db) {
for (int i = 0; i < db->size; i++) {
free(db->pairs[i].key);
free(db->pairs[i].value);
}
free(db->pairs);
db->pairs = NULL;
db->size = 0;
db->capacity = 0;
}
// 示例用法
int main() {
RedisDatabase db;
init_database(&db);
add_key_value_pair(&db, "name", "Redis");
add_key_value_pair(&db, "version", "6.2.6");
char *value = lookup_key_value(&db, "name");
if (value) {
printf("Key 'name' found with value: %s\n", value);
} else {
printf("Key 'name' not found.\n");
}
cleanup_database(&db);
return 0;
}
这个示例代码展示了如何实现一个简单的Redis键值存储系统。它包括初始化数据库、添加键值对、查询键值对以及清理数据库资源的函数。虽然这不是真正的Redis实现,但它演示了基本的数据结构和操作,对于理解Redis的工作原理有很好的教育意义。
在Spring Cloud中,Ribbon是负责负责负载均衡的客户端,它会缓存服务实例信息。当服务下线时,Ribbon的缓存可能还保留有旧的服务地址,导致请求可能会发送到已下线的服务实例上。
为了解决这个问题,可以通过Redis来手动更新Ribbon的缓存。以下是一个简化的解决方案:
- 服务下线时,服务实例可以发送一个消息到Redis。
- 一个监听器监听Redis的消息。
- 当监听到服务下线的消息时,通过Redis的发布/订阅机制通知Ribbon。
- Ribbon监听器接收到通知后,更新本地缓存。
以下是伪代码示例:
// 服务下线时,发送消息到Redis
redisTemplate.convertAndSend("services", "service-id:DELETED");
// Ribbon监听器,监听Redis消息更新本地缓存
@Component
public class RibbonRedisSubListener {
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
@JmsListener(destination = "services", containerFactory = "jmsListeningContainerFactory")
public void handleMessage(String body) {
String[] parts = StringUtils.delimitedListToStringArray(body, ":");
String serviceId = parts[0];
String action = parts[1];
if ("DELETED".equals(action)) {
// 移除服务实例
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
instances.forEach(instance -> loadBalancerClient.removeServer(instance));
}
}
}
在这个示例中,我们使用了RedisTemplate
来发送服务下线的消息,并创建了一个监听器来监听这些消息。当接收到服务下线的消息时,Ribbon的LoadBalancerClient
会被用来更新缓存,移除已下线的服务实例。
请注意,这个示例假设你已经配置了jmsListeningContainerFactory
以及与Redis的连接。此外,这个示例没有考虑安全性和并发性能,在生产环境中应该加以考虑。
Redis是一个开源的使用C语言编写的、支持网络通信的、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
一、Redis的安装
- 在Redis的官方网站下载源码包。
- 通过tar命令解压源码包。
- 进入解压后的目录,编译源码。
- 安装Redis。
以Linux系统为例,具体命令如下:
wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
cd redis-6.2.6
make
make install
二、Redis的使用
安装完成后,可以直接通过redis-server命令启动Redis服务器,默认端口是6379。
redis-server
另外,也可以通过指定配置文件的方式启动:
redis-server /etc/redis/redis.conf
启动Redis客户端,连接到Redis服务器:
redis-cli
在Redis客户端中,可以执行Redis命令,例如:
set key value
get key
三、Redis的卸载
如果需要卸载Redis,可以通过包管理器进行操作。以Linux系统为例,具体命令如下:
sudo apt-get remove redis-server
或者如果是通过源码安装的,可以进入Redis的源码目录,然后执行make uninstall:
cd redis-6.2.6
sudo make uninstall
以上步骤可能会根据不同的操作系统和安装方式有所差异,但基本的安装、使用和卸载步骤是类似的。
在这个关于使用Redis管理登录令牌的实战篇中,我们将实现一个简单的用户登录系统,用户可以通过短信验证码登录。以下是实现的核心函数:
import redis
import uuid
# 假设这是一个发送短信验证码的函数
def send_sms_code(phone_number):
code = str(uuid.uuid4())[:4] # 生成一个随机验证码
# 存储验证码到Redis,设置过期时间为5分钟
r.setex(phone_number, 5 * 60, code)
# 假设这里发送短信,发送验证码
# send_sms(phone_number, code)
return True
# 验证短信验证码
def verify_sms_code(phone_number, code):
stored_code = r.get(phone_number)
if stored_code is None:
return False # 验证码不存在
if stored_code.decode('utf-8') == code:
return True # 验证码匹配
return False # 验证码不匹配
# 初始化Redis连接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 测试函数
# send_sms_code("13812345678") # 假设发送成功
# print(verify_sms_code("13812345678", "1234")) # 假设用户输入验证码进行验证
这段代码展示了如何生成和存储短信验证码,以及如何验证用户输入的验证码。在实际应用中,你需要替换发送短信的部分,并且要确保验证码的生命周期(这里设置为5分钟)适合你的应用场景。此外,你还需要处理并发登录请求和验证码的安全性问题。
-- 假设有一个Redis连接对象local redis
-- 获取商品库存
local function get_stock(product_id)
return redis:get(product_id)
end
-- 减少商品库存
local function decrease_stock(product_id, amount)
-- 使用Lua脚本来原子性地减少库存
local script = cjson.encode({
command = "decrby",
key = product_id,
value = amount
})
local res = redis:eval(script)
return res > 0
end
-- 下订单处理函数
local function process_order(order_id, product_id, amount)
local stock = get_stock(product_id)
if stock and stock > 0 then
if decrease_stock(product_id, amount) then
-- 扣减库存成功,处理订单逻辑
print("Order " .. order_id .. " processed.")
-- 这里可以添加处理订单的具体逻辑
else
-- 库存不足
print("Not enough stock for order " .. order_id .. ".")
return false
end
else
-- 商品不存在或者没有库存
print("Product not available for order " .. order_id .. ".")
return false
end
end
-- 假设订单ID和商品ID、数量通过参数传入
process_order(ARGV[1], ARGV[2], ARGV[3])
这段代码使用Lua脚本来减少库存,保证了操作的原子性,并且在真实的业务场景中,可以在process_order
函数中添加处理订单的具体逻辑。这样的解决方案可以有效地防止超卖现象,并且保持数据一致性。
package main
import (
"fmt"
"github.com/go-mysql/go-mysql/mysql"
"github.com/go-mysql/go-mysql/replication"
"github.com/go-mysql/go-mysql/server"
"github.com/go-mysql/go-mysql/test/util"
)
func main() {
// 配置Binlog服务器参数
cfg := replication.BinlogSyncerConfig{
ServerID: 100,
Flavor: "mysql",
Host: "localhost",
Port: 3306,
User: "root",
Password: "123456",
}
// 创建Binlog同步器
syncer, err := replication.NewBinlogSyncer(cfg)
if err != nil {
panic(err)
}
// 处理Binlog事件
go func() {
for {
event, err := syncer.GetEvent()
if err != nil {
fmt.Println("Error receiving binlog events:", err)
continue
}
switch ev := event.Event.(type) {
case *replication.RowsEvent:
// 处理行事件,例如更新Redis数据
fmt.Println("Processing binlog rows event:", ev)
}
}
}()
// 启动Binlog同步
err = syncer.StartSync()
if err != nil {
panic(err)
}
// 在此处添加Redis服务器配置和同步逻辑
// ...
}
这个代码实例展示了如何使用go-mysql-replication包来订阅MySQL的binlog,并处理接收到的事件。在实际应用中,你需要根据数据库和Redis的具体配置来填充相应的代码,并实现数据同步逻辑。
在【狂神说Java】中,关于Redis的部分主要包括了Redis的基础数据结构、持久化、高可用、分布式锁等内容。以下是一些关键点的概要和拓展:
- Redis基础数据结构:字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)、哈希(Hash)。
- Redis持久化:RDB快照和AOF日志的工作原理及配置。
- Redis高可用:主从复制和哨兵(Sentinel)模式。
- Redis分布式锁:使用Redis实现分布式锁的方法和注意事项。
- 拓展:Redis的应用场景,如缓存、排行榜、计数器、分布式会话管理等。
示例代码(使用Jedis客户端):
// 连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 操作String
jedis.set("key", "value");
String value = jedis.get("key");
System.out.println(value);
// 操作List
jedis.lpush("list", "value1", "value2");
List<String> list = jedis.lrange("list", 0, -1);
System.out.println(list);
// 操作Set
jedis.sadd("set", "value1", "value2");
Set<String> set = jedis.smembers("set");
System.out.println(set);
// 操作Sorted Set
jedis.zadd("zset", 1, "value1");
Set<String> zset = jedis.zrange("zset", 0, -1);
System.out.println(zset);
// 操作Hash
jedis.hset("hash", "field1", "value1");
String hashValue = jedis.hget("hash", "field1");
System.out.println(hashValue);
// 关闭连接
jedis.close();
这段代码展示了如何使用Jedis客户端连接Redis,并对不同的数据结构进行了简单的操作。在实际应用中,你可能需要根据具体需求来使用更复杂的Redis命令和特性。
# 假设您已经安装了Redis并且可以通过命令行访问它
# 1. 设置Redis的持久化机制
# 修改Redis的配置文件redis.conf,启用RDB持久化
save 900 1 # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
save 300 10 # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
save 60 10000 # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
# 或者,如果想要使用AOF持久化
appendonly yes # 开启AOF持久化
# 2. 配置Redis集群
# 假设有三个Redis节点,分别监听端口7000, 7001, 7002
# 创建集群的配置文件cluster.conf,并填入以下内容
# 节点定义
7000 127.0.0.1:7000@17000 master - 0 1588342574000 1 connected 5461-10922
7001 127.0.0.1:7001@17001 master - 0 1588342579000 2 connected 10923-16383
7002 127.0.0.1:7002@17002 master - 0 1588342584000 3 connected 5461-10922
# 启动Redis集群
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1
# 注意:以上命令需要在每个Redis实例的命令行中执行,并且需要根据实际的IP地址和端口进行调整。
以上代码提供了Redis持久化配置的示例(RDB和AOF),并展示了如何配置Redis集群的基本步骤。在实际操作中,您需要根据自己的环境和需求进行相应的配置调整。