【SpringCloud】借助Redis手动更新Ribbon缓存来解决Eureka微服务架构中服务下线感知的问题

在Spring Cloud中,Ribbon是负责负责负载均衡的客户端,它会缓存服务实例信息。当服务下线时,Ribbon的缓存可能还保留有旧的服务地址,导致请求可能会发送到已下线的服务实例上。

为了解决这个问题,可以通过Redis来手动更新Ribbon的缓存。以下是一个简化的解决方案:

  1. 服务下线时,服务实例可以发送一个消息到Redis。
  2. 一个监听器监听Redis的消息。
  3. 当监听到服务下线的消息时,通过Redis的发布/订阅机制通知Ribbon。
  4. Ribbon监听器接收到通知后,更新本地缓存。

以下是伪代码示例:




// 服务下线时,发送消息到Redis
redisTemplate.convertAndSend("services", "service-id:DELETED");
 
// Ribbon监听器,监听Redis消息更新本地缓存
@Component
public class RibbonRedisSubListener {
 
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
 
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
 
    @JmsListener(destination = "services", containerFactory = "jmsListeningContainerFactory")
    public void handleMessage(String body) {
        String[] parts = StringUtils.delimitedListToStringArray(body, ":");
        String serviceId = parts[0];
        String action = parts[1];
 
        if ("DELETED".equals(action)) {
            // 移除服务实例
            List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serviceId);
            instances.forEach(instance -> loadBalancerClient.removeServer(instance));
        }
    }
}

在这个示例中,我们使用了RedisTemplate来发送服务下线的消息,并创建了一个监听器来监听这些消息。当接收到服务下线的消息时,Ribbon的LoadBalancerClient会被用来更新缓存,移除已下线的服务实例。

请注意,这个示例假设你已经配置了jmsListeningContainerFactory以及与Redis的连接。此外,这个示例没有考虑安全性和并发性能,在生产环境中应该加以考虑。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日