MySQL中的索引和分区是两个不同的概念，但它们都是数据库管理和优化性能的重要手段。
索引（Index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构。在MySQL中，索引主要是用来优化查询速度的。分区（Partitioning）是将表中的数据分散存储到不同的物理区域，以提高查询和更新性能。
以下是创建索引和分区的基本示例：
索引:
-- 创建一个普通索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
-- 创建一个唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name);
-- 创建一个全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name(column_name);
-- 创建多列索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column1_name, column2_name);
分区:
-- 范围分区
CREATE TABLE table_name (
id INT,
data VARCHAR(100)
)
PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (40000)
);
-- 列表分区
CREATE TABLE orders (
id INT,
product_id INT
)
PARTITION BY LIST (product_id) (
PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3),
PARTITION p1 VALUES IN (4,5,6),
PARTITION p2 VALUES IN (7,8,9),
PARTITION p3 VALUES IN (10,11,12)
);
-- 哈希分区
CREATE TABLE table_name (
id INT,
data VARCHAR(100)
)
PARTITION BY HASH (id)
PARTITIONS 4;
-- 复合分区（范围和列表结合）
CREATE TABLE table_name (
id INT,
product_id INT
)
PARTITION BY RANGE (id)
SUBPARTITION BY LIST (product_id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000) (
SUBPARTITION s0 VALUES IN (1,2,3),
SUBPARTITION s1 VALUES IN (4,5,6)
),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000) (
SUBPARTITION s2 VALUES IN (7,8,9),
SUBPARTITION s3 VALUES IN (10,11,12)
)
);
索引和分区是互补的技术，通常一起使用以提升数据库的性能。创建索引可以加速查询，而分区可以将大型操作分散到不同的分区上，减少锁竞争和性能瓶颈。