"Editing While Playing" 是一款游戏模组，它允许在游戏运行时直接编辑地图。如果你想要在 C++ 中使用这个模组并导入自定义贴图，你可以使用多种开发环境，如 Dev-C++ 或 Visual Studio 2022。

以下是一个简单的例子，展示如何使用 C++ 代码来导入自定义贴图：

#include <iostream>
#include <string>
 
// 假设有一个函数来导入自定义贴图
bool ImportCustomTexture(const std::string& filePath) {
    // 这里应该是导入贴图的实现代码
    // 为了示例，我们假设以下代码表示导入成功
    return true;
}
 
int main() {
    std::string customTexturePath = "path/to/your/texture.png";
 
    if (ImportCustomTexture(customTexturePath)) {
        std::cout << "纹理导入成功!" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "纹理导入失败!" << std::endl;
    }
 
    return 0;
}

在这个例子中，ImportCustomTexture 函数假设为导入贴图的实现。你需要替换这个函数的实现，以符合 "Editing While Playing" 模组的 API。

请注意，由于 "Editing While Playing" 是一个专用的游戏模组，你需要遵循其文档和 API 指南来正确地导入自定义贴图。上面的代码只是一个简单的示例，说明如何在 C++ 中调用导入函数。

express-unless 是一个用于Express框架的中间件，它提供了一个简单的方法来控制中间件函数在哪些情况下不被触发。这在某些情况下非常有用，比如在开发环境中禁用某些中间件，或者只在生产环境中启用它们。

以下是如何使用 express-unless 的一个基本示例：

const express = require('express');
const unless = require('express-unless');
 
const app = express();
 
// 假设有一个自定义的中间件函数
const customMiddleware = (req, res, next) => {
  // 中间件的逻辑
  console.log('Custom middleware logic');
  next();
};
 
// 使用unless来指定条件
app.use(customMiddleware.unless({ path: [/\/no-middleware/] }));
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

在这个例子中，customMiddleware 只会在请求的路径不匹配正则表达式 /\/no-middleware/ 时被调用。这个例子展示了如何使用 express-unless 来避免在特定的路径上执行不必要的中间件函数，从而提高性能并简化代码结构。

import express from 'express';
import { checkAccess, setup } from 'express-jwt-permissions';
 
// 假设你已经有了一个JWT密钥，并且已经设置了角色和权限
const jwtSecret = 'YOUR_JWT_SECRET';
const roles = ['user', 'admin'];
const permissions = {
  'user': {
    'read': ['articles', 'comments'],
    'create': ['comments']
  },
  'admin': {
    'read': ['articles', 'comments', 'users'],
    'create': ['articles', 'comments', 'users'],
    'update': ['articles', 'comments', 'users'],
    'delete': ['articles', 'comments', 'users']
  }
};
 
// 初始化express-jwt-permissions
setup({
  roles,
  permissions,
  jwtSecret
});
 
const app = express();
 
// 使用中间件保护路由
app.get('/api/protected', checkAccess('read', 'articles'), (req, res) => {
  res.json({ message: 'Protected route accessed' });
});
 
// 启动服务器
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

这个示例代码展示了如何在Express应用中使用express-jwt-permissions来保护路由。首先，我们初始化了这个库，并通过setup函数提供了角色、权限和JWT密钥。然后，我们使用checkAccess中间件来保护一个路由，并且指定了访问该路由需要的权限。最后，我们启动了一个Express服务器，并且在控制台输出了服务运行的消息。

Kafka-Eagle (KE) 和 Efak 都是针对 Kafka 的监控工具，但 KE 是由中国团队开发的，而 Efak 是由阿里巴巴中间件团队开发的。以下是 Kafka-Eagle 的安装和启动步骤：

1. 安装Java，确保Java环境变量配置正确。
2. 下载Kafka-Eagle：

wget https://github.com/smartloli/kafka-eagle/releases/download/v1.4.9/kafka-eagle-bin-1.4.9.tar.gz
tar -zxvf kafka-eagle-bin-1.4.9.tar.gz

3. 配置Kafka-Eagle：

编辑kafka-eagle-bin-1.4.9/conf/system-config.properties文件，设置Kafka集群信息和用户认证。

kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=localhost:2181
kafka.eagle.username=keadmin
kafka.eagle.password=keadmin

4. 启动Kafka-Eagle：

cd kafka-eagle-bin-1.4.9/bin
sh ke.sh start

5. 访问Kafka-Eagle：

打开浏览器，访问http://<服务器IP>:8048，使用配置文件中设置的用户名和密码登录。

注意：确保Kafka和Zookeeper正常运行，且Kafka-Eagle版本与Kafka版本兼容。如果遇到问题，查看Kafka-Eagle的官方文档或社区支持。

在Mycat中配置读写分离，首先需要在schema.xml中配置相关的读写分离规则。以下是一个基本的配置示例：

<schema name="test_schema">
    <!-- 配置数据库服务器 -->
    <dataNode name="dn1">
        <property name="url">jdbc:mysql://write_host:3306/test_db</property>
        <property name="user">write_user</property>
        <property name="password">write_password</property>
    </dataNode>
    <dataNode name="dn2">
        <property name="url">jdbc:mysql://read_host:3306/test_db</property>
        <property name="user">read_user</property>
        <property name="password">read_password</property>
    </dataNode>
 
    <!-- 配置读写分离规则 -->
    <dataNode name="dn_rw">
        <property name="writeNode">dn1</property>
        <!-- 配置读节点，可以配置多个，Mycat会按顺序轮询 -->
        <property name="readNode">dn2</property>
    </dataNode>
 
    <!-- 配置逻辑数据库，指向读写分离的数据节点 -->
    <table name="tb1" dataNode="dn_rw" rule="auto-sharding-long" />
</schema>

在这个配置中，dn1 是主节点，用于处理写操作，dn2 是一个或多个从节点，用于处理读操作。dn_rw 是一个读写分离的数据节点，它指向主节点 dn1 用于写操作，并且可以指向一个或多个从节点 dn2 用于读操作。

在server.xml中，你还需要配置读写分离的规则，例如：

<system>
    <property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
    <!-- 配置读写分离规则 -->
    <property name="rw-split">1</property>
    <!-- 其他配置 -->
</system>

设置<property name="rw-split">1</property>表示启用读写分离。

确保你的应用程序发送的SQL语句符合Mycat的分片规则，以便Mycat可以自动将写操作发送到主节点，将读操作分配到从节点。

from elasticsearch import Elasticsearch
 
class ElasticsearchMiddleware:
    """Elasticsearch 读写中间件。"""
 
    def __init__(self, hosts=None):
        self.es = Elasticsearch(hosts=hosts or ['localhost:9200'])
 
    def read(self, index, query):
        """从Elasticsearch中读取数据。"""
        return self.es.search(index=index, body=query)
 
    def write(self, index, document):
        """将数据写入Elasticsearch。"""
        self.es.index(index=index, document=document)
 
# 使用示例
middleware = ElasticsearchMiddleware()
 
# 读取操作
query = {'query': {'match_all': {}}}
response = middleware.read('my_index', query)
print(response)
 
# 写入操作
document = {'name': 'John Doe', 'age': 30}
middleware.write('my_index', document)

这个代码示例展示了如何使用Elasticsearch Python客户端库来简单实现读写操作。初始化时可以指定Elasticsearch集群的地址，read方法用于执行搜索查询，而write方法用于将文档写入Elasticsearch。这个示例假设Elasticsearch正在本地运行，并使用默认的9200端口。

以下是使用Docker部署常见中间件的示例代码。

1. 使用Docker部署MySQL:

# 使用官方MySQL镜像
FROM mysql:5.7
# 设置环境变量
ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw
# 对外暴露端口
EXPOSE 3306

2. 使用Docker部署Redis:

# 使用官方Redis镜像
FROM redis
# 对外暴露端口
EXPOSE 6379

3. 使用Docker部署Nginx:

# 使用官方Nginx镜像
FROM nginx
# 将静态文件复制到容器
COPY ./static /usr/share/nginx/html
# 对外暴露端口
EXPOSE 80
# 启动Nginx
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

4. 使用Docker部署RabbitMQ:

# 使用官方RabbitMQ镜像
FROM rabbitmq:3-management
# 对外暴露端口
EXPOSE 5672 15672

这些Dockerfile只是基本的示例，您可能需要根据实际需求进行配置调整，例如环境变量、数据卷挂载、网络配置等。

在Kubernetes上部署微服务和中间件可以通过编写YAML配置文件来实现。以下是一个简化的例子，展示了如何部署一个简单的微服务应用。

1. 创建一个Deployment配置文件 my-service-deployment.yaml：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-service
    spec:
      containers:
      - name: my-service
        image: my-service-image:latest
        ports:
        - containerPort: 8080

2. 创建一个Service配置文件 my-service-service.yaml 以使得服务可以在集群内部被访问：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: my-service
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: ClusterIP

3. 应用这些配置文件到Kubernetes集群：

kubectl apply -f my-service-deployment.yaml
kubectl apply -f my-service-service.yaml

这将创建一个名为 my-service 的Deployment，它将启动3个相同的Pod副本，并且Service将这些Pod暴露给集群外部，使得它们可以通过标准端口80进行访问。

对于中间件（如数据库），你可以使用StatefulSet来部署，例如部署一个PostgreSQL实例：

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mydb
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mydb
  serviceName: "mydb"
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mydb
    spec:
      containers:
      - name: mydb
        image: postgres:12
        ports:
        - containerPort: 5432
        env:
        - name: POSTGRES_DB
          value: mydb

应用这个配置文件：

kubectl apply -f mydb-statefulset.yaml

这将创建一个有3个副本的PostgreSQL StatefulSet，每个副本都有自己的持久存储。

MySQL的读写分离中间件有很多，以下是一些常见的解决方案：

1. Atlas：由 Qihoo 360 公司开发的一个基于 MySQL 协议的数据中间件，实现了数据库读写分离、动态负载均衡等功能。
2. MyCat：一个开源的数据库分库分表中间件，支持 MySQL 协议，支持读写分离。
3. ProxySQL：一个高性能 MySQL 代理，支持读写分离和负载均衡。
4. MySQL Router：MySQL官方提供的读写分离解决方案，可以在应用层透明地进行读写分离。
5. Amoeba：由阿里巴巴开源的一个分布式数据库代理服务器。
6. MaxScale：MySQL官方的一个读写分离解决方案，也可以作为负载均衡。
7. GoMySQL：一个使用 Go 语言编写的 MySQL 中间件，支持自动故障转移和读写分离。

选择哪一种中间件取决于你的具体需求和环境。例如，如果你需要快速部署和简单的配置，MyCat 可能是一个不错的选择。如果你需要更多的高级功能和管理工具，可以考虑使用 Atlas 或 ProxySQL。

在部署Redis服务集群时，可以使用Redis Sentinel或者Redis Cluster来实现高可用和数据分片。以下是使用Redis Cluster的一个基本的部署方案：

1. 准备多个Redis节点，每个节点运行在不同的机器或者不同的端口。
2. 配置每个Redis节点的redis.conf文件，启用集群模式并指定集群配置文件。
3. 使用redis-cli工具创建集群。

示例配置（redis.conf）：

port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes

部署步骤：

1. 在每台机器上安装Redis并配置好相应的redis.conf文件。
2. 使用redis-cli --cluster create <IP1>:<PORT1> <IP2>:<PORT2> ... --cluster-replicas 1创建集群，其中<IP1>:<PORT1>, <IP2>:<PORT2>等是参与创建集群的Redis节点地址和端口。

例如：

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

这将创建一个包含三个主节点和一个副本的Redis集群。

注意：在生产环境中，你需要确保每个节点的配置文件中的端口号、节点地址和集群配置是正确的，并且要有合适的网络隔离和防火墙规则来保证各个节点间的网络连接。