2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.core.userdetails.User;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetailsService;
import org.springframework.security.provisioning.InMemoryUserDetailsManager;
import org.springframework.security.crypto.password.NoOpPasswordEncoder;
import org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Bean
    public UserDetailsService myUserDetailsService() {
        InMemoryUserDetailsManager manager = new InMemoryUserDetailsManager();
        manager.createUser(User.withUsername("user").password("user").roles("USER").build());
        manager.createUser(User.withUsername("admin").password("admin").roles("USER", "ADMIN").build());
        return manager;
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return NoOpPasswordEncoder.getInstance(); // 仅用于开发环境
    }
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(myUserDetailsService()).passwordEncoder(passwordEncoder());
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .antMatchers("/", "/home").permitAll()
                .antMatchers("/admin/**").hasRole("ADMIN")
                .antMatchers("/db/**").hasRole("DBA")
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .loginPage("/login")
                .permitAll()
                .and()
            .logout()
                .permitAll();
    }
}

这段代码定义了一个名为SecurityConfig的配置类,继承自WebSecurityConfigurerAdapter。它创建了一个用户详情服务myUserDetailsService,并定义了两个用户:一个普通用户和一个管理员用户。同时,它提供了一个PasswordEncoder的Bean,用于密码编码,这里为了简化使用了不增强安全性的\`NoOpP

2024-09-04

在Spring Boot应用启动慢的问题上,可以通过以下步骤进行分析和优化:

  1. 检查日志:查看启动日志,找出耗时最长的步骤。
  2. 禁用不必要的初始化

    • 使用@Lazy注解来延迟加载bean。
    • 配置spring.main.lazy-initialization=true来启用懒加载。
  3. 减少自动装配的类

    • 使用@SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class})来排除不需要的自动配置类。
  4. JVM参数优化

    • 根据服务器的内存和CPU资源调整JVM参数,例如-Xmx-Xms
  5. 排除不必要的依赖

    • 使用Maven或Gradle的依赖排除机制排除不需要的传递依赖。
  6. 使用Spring Boot的production profile

    • 设置spring.profiles.active=prod来启用生产环境配置,这可以禁用开发时的特性,比如devtools。
  7. 异步初始化

    • 使用@EnableAsync@Async注解来异步执行初始化任务。
  8. 优化配置文件加载

    • 使用Spring Profiles来分离不同环境的配置。
  9. 使用JVM的Flight Recorder或Java Mission Control来进行详细分析。
  10. 升级Spring Boot版本

    • 确保使用的是最新稳定版本的Spring Boot。

在优化时,应该结合实际的应用需求和性能监控工具进行具体的分析和调整。

2024-09-04



import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.IOException;
 
public class LoggingFilter extends OncePerRequestFilter {
 
    private static final String REQUEST_ID = "requestId";
 
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain chain)
            throws ServletException, IOException {
        try {
            // 生成并设置requestId
            String requestId = generateRequestId();
            MDC.put(REQUEST_ID, requestId);
            chain.doFilter(request, response);
        } finally {
            // 清除MDC
            MDC.clear();
        }
    }
 
    private String generateRequestId() {
        // 这里可以实现自定义的ID生成逻辑
        return "GENERATED-ID";
    }
}

这段代码定义了一个过滤器,用于为每个请求生成并存储唯一的requestId,以便在日志中追踪。在请求处理完毕后,确保清除MDC的内容,避免内存泄漏。这是一个典型的使用MDC进行请求追踪的例子。

2024-09-04

在Spring Cloud Gateway中,路由是最基本的组件之一。路由是构建网关的基石,每个路由都有一个ID、一个目标URL、以及一系列的断言和过滤器。

下面是一个简单的Spring Cloud Gateway路由配置示例:




@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
    return builder.routes()
            .route("path_route", r -> r.path("/get")
                    .uri("http://httpbin.org"))
            .build();
}

在这个例子中,我们定义了一个路由,这个路由会匹配所有访问/get的请求,并将它们转发到http://httpbin.org

Spring Cloud Gateway的路由配置可以通过配置文件或编程的方式进行。配置文件的方式更适合静态配置,而编程的方式则提供了更多的灵活性和可编程能力。

以上就是Spring Cloud Gateway的一个简单介绍和路由配置示例。

2024-09-04



@Configuration
public class CustomConfiguration {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
    @Bean
    public CommandLineRunner run(RestTemplate restTemplate) {
        return args -> {
            String url = "http://example.com/data";
            String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
            System.out.println(result);
        };
    }
}

这个Java配置类示例展示了如何在Spring Cloud项目中创建一个RestTemplate bean,并在应用程序启动时使用它来发送一个HTTP GET请求并打印结果。这是一个简单的微服务示例,演示了如何使用Spring Cloud的基本功能。

2024-09-04

Tomcat的动静分离是指将静态资源(如HTML、CSS、JavaScript、图片等)与动态资源(如JSP、Servlet等)分开部署,以提高应用性能和可维护性。

实现Tomcat的动静分离通常有以下几种方法:

  1. 使用Nginx或Apache作为静态资源的服务器,并配置反向代理,将动态请求代理回Tomcat服务器。
  2. 使用Tomcat的ContentNegotiatingViewResolver来实现动静分离,通过Spring MVC控制器动态处理请求,并将静态资源通过Web服务器直接提供。

以下是使用Nginx作为静态资源服务器,Tomcat作为动态资源服务器的配置示例:

Nginx 配置(nginx.conf):




server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    }
 
    location ~ \.(jsp|do)$ {
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_pass http://tomcat_server;
    }
}

在这个配置中,所有以.jsp.do结尾的请求都会被代理到Tomcat服务器(假设Tomcat服务器的地址是tomcat_server),所有其他静态资源请求则由Nginx直接处理。

请注意,这只是配置示例,实际配置可能需要根据你的服务器环境和需求进行相应的调整。

2024-09-04



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@SpringBootApplication
public class MultipleDataSourcesApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MultipleDataSourcesApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public DataSource primaryDataSource() {
        // 配置主数据源
        return new MyPrimaryDataSource();
    }
 
    @Bean
    public DataSource secondaryDataSource() {
        // 配置第二数据源
        return new MySecondaryDataSource();
    }
 
    @Bean
    public JdbcTemplate primaryJdbcTemplate(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
 
    @Bean
    public JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

在这个示例中,我们定义了两个数据源的Bean,并通过@Qualifier注解指定了使用JdbcTemplate时应该关联的数据源。这样,在需要执行数据库操作时,Spring会根据注解选择正确的数据源。

2024-09-04

报错解释:

"No data collected" 表示Pinpoint无法收集到任何数据。这可能是因为Pinpoint代理(agent)没有正确配置或者没有启动,或者被监控的Tomcat应用没有正确地与Pinpoint服务端建立连接。

解决方法:

  1. 确认Pinpoint代理(agent)是否已经正确安装并配置。检查agent的配置文件pinpoint.config,确保Tomcat应用的信息被正确配置。
  2. 确认Tomcat应用是否已启动,并且Pinpoint代理(agent)是否已启动并运行。
  3. 检查网络连接是否正常,确保Pinpoint服务端和Tomcat应用之间的网络通信没有问题。
  4. 查看Pinpoint代理(agent)和服务端的日志文件,以获取更多错误信息。
  5. 如果使用了防火墙或者安全组,确保相关的端口没有被阻塞,Pinpoint默认使用9994和9995端口。
  6. 确认Pinpoint服务端是否正在运行,并且没有遇到任何错误。
  7. 如果以上步骤都确认无误,可以尝试重新启动Pinpoint代理(agent)和Tomcat应用,以看是否能够重新开始数据收集。

如果问题依然存在,可能需要进一步检查Pinpoint的版本兼容性,确认是否有最新的补丁或者更新版本可以尝试。

2024-09-04

这是一个关于Spring框架和Apache Kafka集成的系列文章的第二部分。由于原始问题是一个不完整的查询,并且涉及到一个系列的文章,因此我将提供该系列的第二部分的摘要和一个简化的版本的代码示例。

在这个系列的第二部分中,我们将讨论如何使用Spring Boot和Spring Cloud Stream来创建生产者和消费者应用程序。

Spring Cloud Stream 简介

Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架,可以连接消息中间件如Apache Kafka。

生产者代码示例




@EnableBinding(Source.class)
public class ProducerApplication {
 
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProducerApplication.class, args);
    }
 
    @PostConstruct
    public void sendMessage() {
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload("Sample message").build());
    }
}

在这个例子中,我们使用@EnableBinding注解来指定一个消息源(Source)。通过自动装配MessageChannel,我们可以发送消息到绑定的消息中间件。

消费者代码示例




@EnableBinding(Sink.class)
public class ConsumerApplication {
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receiveMessage(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,我们使用@EnableBinding注解来指定一个消息接收器(Sink)。通过@StreamListener注解,我们可以监听输入通道并处理接收到的消息。

这些代码示例展示了如何使用Spring Cloud Stream和Spring Boot创建连接Apache Kafka的生产者和消费者。在实际应用中,你需要配置你的消息中间件的相关属性,例如brokers、topics等。

2024-09-04

Spring Boot 启动流程可以概括为以下几个步骤:

  1. 创建并配置Spring上下文
  2. 启动Spring应用上下文
  3. 启动完成后执行定义的任何启动运行器

以下是一个简化的代码示例,展示了Spring Boot应用程序的主要部分:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication // 标注这是一个Spring Boot应用
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication app = new SpringApplication(MySpringBootApplication.class);
        
        // 可以在此处添加自定义配置
        // app.setXXX(...);
        
        // 运行应用,并获取Spring上下文
        app.run(args);
    }
}

在这个例子中,@SpringBootApplication 注解是一个方便的组合注解,它包含了 @Configuration@EnableAutoConfiguration@ComponentScan,这些注解分别指示Spring Boot创建一个Spring配置类、启用Spring应用上下文的自动配置和扫描主应用类所在的包以查找其他组件。

SpringApplication.run() 方法启动了Spring Boot应用,并接受命令行参数以便于配置和启动。

这个简化流程涵盖了Spring Boot的基本启动步骤,但实际的启动过程还涉及更多细节,例如环境变量的处理、外部配置文件的加载、自动配置的处理等。