Spring Cloud学习笔记【分布式请求链路跟踪-Sleuth】

在Spring Cloud中，我们可以使用Spring Cloud Sleuth来实现分布式请求链路追踪。Sleuth可以将Trace信息（包括Trace ID，Span ID等）注入到日志中，方便我们追踪请求在系统中的流动情况。

以下是一个简单的使用Spring Cloud Sleuth的例子：

1. 首先，在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 接下来，在application.properties或application.yml中配置日志系统输出Trace信息：

logging.level.org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet=DEBUG
logging.level.org.springframework.cloud.sleuth=DEBUG

3. 最后，在代码中使用Sleuth提供的工具类和注解：

import org.springframework.cloud.sleuth.Span;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TraceController {
 
    @Autowired
    private Tracer tracer;
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        Span span = tracer.getCurrentSpan();
        return "Trace ID: " + span.traceId() + " Span ID: " + span.spanId();
    }
}

在这个例子中，我们注入了Tracer的实例，并在一个REST接口中获取当前Span的Trace ID和Span ID，并返回。

当我们启动应用并发送请求到/trace端点时，日志将包含Trace和Span的信息，例如：

[timestamp] [traceId] [spanId] [exportable] [serviceName] [spanName] ...

这样，我们就可以通过分析日志来追踪请求在系统中的流动情况。