2024-09-05



import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.mapper") // 指定Mapper接口所在的包
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}
 
// 示例Mapper接口
package com.example.mapper;
 
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
 
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义方法,或者使用BaseMapper提供的CRUD方法
}
 
// 示例实体类
package com.example.entity;
 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import java.io.Serializable;
 
@TableName("user")
public class User implements Serializable {
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter方法
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot项目中集成MyBatis-Plus。首先,通过@MapperScan指定Mapper接口所在的包,然后在UserMapper接口中继承BaseMapper,使得可以直接使用MyBatis-Plus提供的CRUD方法。实体类User使用@TableName注解指定对应的数据库表名。

2024-09-05

Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架。它通过使用Spring Boot的自配置特性来简化消息传递应用程序的开发。Spring Cloud Stream提供了一个抽象层,它可以连接到中间件如Apache Kafka和RabbitMQ。

使用Spring Cloud Stream的主要好处包括:

  • 消息驱动的微服务开发。
  • 连接中间件的抽象层。
  • 自动化的消息分发。
  • 支持消息序列化和反序列化。

以下是一个简单的Spring Cloud Stream使用示例:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置application.yml:



spring:
  cloud:
    stream:
      binders:
        defaultRabbit:
          type: rabbit
          environment:
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings:
        input:
          destination: my-input-topic
          binder: defaultRabbit
          content-type: application/json
        output:
          destination: my-output-topic
          binder: defaultRabbit
          content-type: application/json
  1. 创建接收和发送消息的服务:



@EnableBinding(value = {Processor.class})
public class MessageService {
 
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String message) {
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
 
    @StreamListener(Processor.INPUT)
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个名为MessageService的服务,它使用@EnableBinding注解来指定使用Spring Cloud Stream的Processor绑定。我们通过send方法发送消息,并通过receive方法接收消息。@StreamListener注解用于标记一个方法用于接收消息。

这只是Spring Cloud Stream用法的一个简单示例。在实际应用中,你可能需要处理错误、分区、持久化存储等多种复杂的场景,Spring Cloud Stream都提供了相应的支持。

2024-09-05

Tomcat文件包含漏洞(CVE-2020-1938)是由于Tomcat的Servlet API未能正确处理特定请求中的路径参数导致的。攻击者可以利用这个漏洞读取服务器上的任意文件或执行任意代码。

解决方法

  1. 升级Tomcat到安全版本:

    • 如果你使用的是Apache Tomcat 9.0.31或更高版本,或者Apache Tomcat 8.5.53或更高版本,这些版本已经修复了该漏洞。
    • 下载并安装最新的Tomcat版本。
  2. 删除或禁用/webapps/ROOT目录下的任何不必要的内容:

    • 如果不需要,删除/webapps/ROOT目录下的所有内容。
    • 修改web.xml,确保没有配置错误的servlet或servlet映射。
  3. 设置antiResourceLockingantiJARLockingtrue

    • context.xml文件中设置antiResourceLockingantiJARLocking参数为true
  4. 限制访问WEB-INF目录:

    • 修改web.xml,使用<security-constraint>标签限制对WEB-INF目录的访问。
  5. 应用安全最佳实践:

    • 确保服务器的安全配置遵循最佳实践,包括使用强密码、定期更新、安全的配置等。
  6. 监控安全更新和漏洞通知:

    • 订阅Tomcat的安全通告列表,以便接收最新的安全更新和漏洞通知。

示例代码(在context.xml中设置antiResourceLockingantiJARLocking):




<Context>
  ...
  <Resources
    className="org.apache.catalina.webresources.StandardRoot"
    antiResourceLocking="true"
    antiJARLocking="true"/>
  ...
</Context>

示例代码(在web.xml中限制对WEB-INF目录的访问):




<security-constraint>
  <web-resource-collection>
    <web-resource-name>Protect Web-INF</web-resource-name>
    <url-pattern>/WEB-INF/*</url-pattern>
  </web-resource-collection>
  <auth-constraint>
    <role-name>no-access</role-name>
  </auth-constraint>
</security-constraint>
<security-role>
  <role-name>no-access</role-name>
</security-role>

请注意,具体的配置可能会根据Tomcat的版本和你的应用需求有所不同。始终建议参考官方文档或者在应用安全专家的建议后进行配置。

2024-09-05

Spring AI 在 Spring Boot 中的实战可以通过以下步骤实现:

  1. 添加依赖:在 pom.xml 中添加 Spring AI 相关的依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Boot 核心依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring AI 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-rest</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>
  1. 配置 AI 服务:创建相关的服务配置类。



@Configuration
public class AIConfiguration {
 
    @Bean
    public MyAIService myAIService() {
        return new MyAIService();
    }
}
  1. 实现 AI 服务:实现 AI 服务的具体逻辑。



public class MyAIService {
 
    public String generateResponse(String input) {
        // AI 逻辑...
        return "AI 生成的回复:这里是机器人的回答";
    }
}
  1. 创建控制器:暴露 AI 服务的接口。



@RestController
public class AIController {
 
    private final MyAIService myAIService;
 
    @Autowired
    public AIController(MyAIService myAIService) {
        this.myAIService = myAIService;
    }
 
    @PostMapping("/ai/response")
    public ResponseEntity<String> getAIResponse(@RequestBody String input) {
        String response = myAIService.generateResponse(input);
        return ResponseEntity.ok(response);
    }
}
  1. 启动类:添加 @EnableAutoConfiguration 注解。



@SpringBootApplication
public class AIApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AIApplication.class, args);
    }
}

以上代码提供了一个简单的示例,展示了如何在 Spring Boot 应用程序中集成和使用 Spring AI 服务。在实际应用中,你需要替换 MyAIService 类中的 AI 逻辑,以及确保控制器和配置适应你的具体需求。

2024-09-05

Spring Boot是一个用于简化Spring应用程序初始搭建以及开发过程的开源框架。它主要关注于快速配置和启动,从而能够让开发者更快地进行应用开发。

要解读和理解Spring Boot的源码,我们可以从以下几个方面入手:

  1. 启动流程:了解Spring Boot应用程序如何启动及创建Spring上下文。
  2. 自动配置:理解Spring Boot是如何根据类路径上的依赖和属性来自动配置Spring应用程序。
  3. 命令行参数:了解Spring Boot如何处理命令行参数,以及如何通过配置文件或环境变量来设置属性。
  4. Starters:分析Spring Boot Starters是如何简化配置的,它们为我们提供了哪些自动配置。
  5. Actuator:理解Spring Boot Actuator如何增加应用程序的监控和管理功能。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的代码示例:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,@SpringBootApplication注解是Spring Boot的核心注解,它是一个组合注解,包含了@EnableAutoConfiguration@ComponentScan@ConfigurationSpringApplication.run()方法启动了Spring Boot应用程序。

要深入理解Spring Boot的源码,你需要具有一定的Java基础知识,熟悉Spring框架,并对自动配置、条件注解等Spring Boot特性有深入了解。

2024-09-05

由于提供的源代码超出了一个简短回答的容量,并且涉及到的内容较为复杂,我将提供一个概览性的解释和一些核心代码示例。

Spring Cloud可视化智慧工地大数据云平台是一个使用Spring Cloud技术栈构建的微服务应用,它提供了一个智慧工地的大数据解决方案。

人、机、料、法、环五大维度的数据采集和分析:

  1. 人:员工、施工队伍等人员信息。
  2. 机:施工设备、工地机器人等设备信息。
  3. 料:施工材料等信息。
  4. 法:施工过程中的规章制度等信息。
  5. 环:环境监测数据,如温度、湿度、空气质量等。

核心代码示例:




// 假设有一个服务来表示人员信息的管理
@Service
public class PersonService {
    // 获取人员信息
    public PersonDto getPerson(Long personId) {
        // 实现细节省略
    }
 
    // 更新人员信息
    public void updatePerson(Long personId, PersonDto personDto) {
        // 实现细节省略
    }
}
 
// 一个简单的PersonDto类
public class PersonDto {
    private Long id;
    private String name;
    // 省略其他属性、构造函数、getter和setter方法
}

以上代码仅为示例,实际应用中会涉及到数据库操作、服务间调用、安全控制、API设计等多个方面的内容。

由于源代码的具体实现和细节非常多,我无法在这里一一展示。如果你需要获取完整的源代码或者具体的实现细节,你需要联系源代码的提供者或者查看相关的文档资料。

2024-09-05

在Spring Boot中整合JPA,首先需要添加Spring Data JPA和数据库驱动的依赖。以下是一个基本的Maven依赖配置示例:




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Data JPA -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 数据库驱动,以H2数据库为例 -->
    <dependency>
        <groupId>com.h2database</groupId>
        <artifactId>h2</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Starter Test -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

接下来,在application.propertiesapplication.yml中配置数据库连接信息和JPA属性:




# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
 
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.H2Dialect
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

创建一个实体类(Entity):




import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class MyEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    // 省略getter和setter方法
}

创建一个继承自JpaRepository的接口:




import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Long> {
}

@SpringBootApplication标注的类中使用@EnableJpaRepositories来扫描Repository:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
 
@SpringBootApplication
@EnableJpaRepositories
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}
``
2024-09-05



# 检查Tomcat是否配置了HTTPS
 
# 检查$CATALINA_HOME/conf/server.xml文件中是否有关于SSL连接器(Connector)的配置
if grep -q "<Connector port=\"8443\" protocol=\"HTTP/1.1\"" "$CATALINA_HOME/conf/server.xml"; then
    echo "Tomcat已配置支持HTTPS。"
else
    echo "Tomcat未配置支持HTTPS,建议启用。"
fi
 
# 检查是否有密钥库(keystore)和信任库(truststore)配置
if grep -q "keystoreFile" "$CATALINA_HOME/conf/server.xml" && grep -q "keystorePass" "$CATALINA_HOME/conf/server.xml"; then
    echo "密钥库和密钥库密码已配置。"
else
    echo "未配置密钥库和信任库,建议启用SSL时配置。"
fi
 
# 检查是否有SSL证书和密钥配置
if grep -q "sslCertificateFile" "$CATALINA_HOME/conf/server.xml" && grep -q "sslCertificateKeyFile" "$CATALINA_HOME/conf/server.xml"; then
    echo "SSL证书和密钥已配置。"
else
    echo "未配置SSL证书和密钥,建议启用SSL时配置。"
fi

这段代码检查Tomcat是否已经配置了8443端口的HTTPS连接器,以及是否配置了密钥库和信任库。如果缺少相关配置,它将提示用户进行相应的配置。这是一个简单的脚本,可以帮助安全运维人员快速检查Tomcat是否已经准备好支持HTTPS,并且提醒他们进行必要的配置。

2024-09-05

在Spring Boot项目中,热点场景通常指的是系统访问量非常高,导致系统性能瓶颈的场景。热点场景可能会对数据库、缓存、网络等资源造成压力,影响系统的响应速度和稳定性。以下是针对热点场景的一些常见解决方案:

  1. 缓存:使用缓存可以减少对数据库等底层存储的频繁访问。Spring Boot可以使用Spring Cache抽象,结合Redis、Memcached等缓存框架来实现。
  2. 读写分离:对数据库进行读写分离,减轻主库的压力。
  3. 限流:使用Hystrix或Resilience4j等库实现服务的限流和熔断,避免系统雪崩。
  4. 预加载:使用预加载或预热策略,在系统启动或访问高峰期提前加载数据到缓存。
  5. 分片:对于大量的用户请求进行分片处理,分散到不同的服务器处理。
  6. 使用CDN:对静态内容进行分发处理,减少服务器的压力。
  7. 代码优化:优化代码逻辑,减少不必要的数据库操作,提高系统的执行效率。
  8. 分布式部署:通过水平扩展,分散请求到多个服务器节点处理。
  9. 使用Elasticsearch等搜索引擎:提高数据检索效率。
  10. 监控与分析:实时监控系统的运行状态,分析热点数据,优化系统架构。

这些策略可以单独使用,也可以组合使用,根据具体的热点场景选择合适的策略。

以下是一个简单的Spring Boot缓存使用示例:




import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SomeService {
 
    @Cacheable(value = "default", key = "#id")
    public SomeData findDataById(Long id) {
        // 实现数据查询逻辑
        return someData;
    }
}

在这个例子中,@Cacheable注解指定了findDataById方法的结果应该被缓存。当相同的id再次请求该方法时,将直接从缓存中返回结果,而不是执行实际的查询逻辑,从而提高了系统的响应速度。

2024-09-05

在Spring Boot项目中将Word文档转换为PDF,可以使用Apache POI库来读取Word文档,然后使用OpenPDF库将其转换为PDF。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Apache POI -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.poi</groupId>
        <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
        <version>YOUR_POI_VERSION</version>
    </dependency>
    <!-- OpenPDF -->
    <dependency>
        <groupId>com.github.librepdf</groupId>
        <artifactId>openpdf</artifactId>
        <version>YOUR_OPENPDF_VERSION</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个服务来转换Word为PDF:



import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument;
import org.artofsolving.jodconverter.office.DefaultOfficeManagerConfiguration;
import org.artofsolving.jodconverter.office.OfficeManager;
import com.artofsolving.jodconverter.openoffice.connection.SocketOpenOfficeConnection;
import com.artofsolving.jodconverter.openoffice.OpenOfficeOfficeManager;
import com.github.librepdf.openpdf.OpenPDF;
 
import java.io.*;
 
public class WordToPdfConverter {
 
    public static void convert(File inputFile, File outputFile) throws IOException {
        // 启动OpenOffice服务
        OfficeManager officeManager = new OpenOfficeOfficeManager(new DefaultOfficeManagerConfiguration());
        officeManager.start();
 
        // 创建连接到OpenOffice的连接
        SocketOpenOfficeConnection connection = new SocketOpenOfficeConnection(8100);
        connection.connect();
 
        // 将Word转换为PDF
        XWPFDocument doc = new XWPFDocument(new FileInputStream(inputFile));
        org.artofsolving.jodconverter.DocumentConverter converter = new org.artofsolving.jodconverter.openoffice.converter.OpenOfficeDocumentConverter(connection);
        converter.convert(doc, outputFile);
 
        // 关闭连接和服务
        doc.close();
        connection.disconnect();
        officeManager.stop();
    }
}
  1. 调用转换服务:



public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        File inputFile = new File("path/to/input.docx");
        File outputFile = new File("path/to/output.pdf");
 
        try {
            WordToPdfConverter.convert(inputFile, outputFile);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保你的系统上安装了OpenOffice或LibreOffice,因为jodconverter需要它来完成转换。另外,确保OpenOffice服务在默认端口8100上运行,或者在配置SocketOpenOfficeConnection时使用正确的端口。

注意:这个例子使用了jodconverter库,它依赖于OpenOffi