2024-09-09



import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LogAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.UserService.*(..))")
    public void logBeforeUserServiceMethod() {
        System.out.println("Before UserService method");
    }
}

这段代码使用了AspectJ的注解来定义一个日志切面,它会在UserService中任何方法执行前打印日志。这里的切点表达式execution(* com.example.service.UserService.*(..))指定了UserService类中所有方法作为切点。@Before注解表示在这些方法执行前会调用logBeforeUserServiceMethod方法。这个例子展示了AOP的基本使用,它可以用于日志记录、性能监控、事务管理等方面,提高代码的模块化和可维护性。

2024-09-09

Spring Cloud Config Admin 是一个用于Spring Cloud配置管理的项目,它提供了一个简单易用的界面来管理配置服务器Spring Cloud Config后端的配置信息。

以下是如何使用Spring Cloud Config Admin的简单示例:

  1. 首先,确保你有Spring Cloud Config服务器运行并且可以访问。
  2. 接下来,在你的Spring Boot应用中添加Spring Cloud Config Admin的依赖。



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>de.codecentric</groupId>
        <artifactId>spring-boot-admin-server</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>de.codecentric</groupId>
        <artifactId>spring-boot-admin-server-ui</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在你的应用配置中指定Spring Cloud Config服务器的位置。



spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-repository
          username: your-username
          password: your-password
  1. 启动你的应用并访问http://<your-app-host>:<port>,你将看到Spring Cloud Config Admin的管理界面,可以在这里管理你的配置信息。

以上步骤展示了如何将Spring Cloud Config Admin集成到你的项目中,并通过一个用户友好的界面来管理配置信息。这个项目为配置管理员提供了一个强大的工具,可以简化管理过程并提高工作效率。

2024-09-09



import ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender;
import ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy;
import ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder;
import ch.qos.logback.classic.Level;
import ch.qos.logback.classic.LoggerContext;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
public class LogConfig {
 
    public static void configLog() {
        // 获取日志上下文
        LoggerContext loggerContext = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
 
        // 创建一个滚动文件appender
        RollingFileAppender rollingFileAppender = new RollingFileAppender<>();
        rollingFileAppender.setContext(loggerContext);
        rollingFileAppender.setName("memberAppender");
 
        // 设置滚动策略
        TimeBasedRollingPolicy rollingPolicy = new TimeBasedRollingPolicy<>();
        rollingPolicy.setContext(loggerContext);
        rollingPolicy.setParent(rollingFileAppender);
        rollingPolicy.setFileNamePattern("logs/member.log.%d{yyyy-MM-dd}.%i");
        rollingPolicy.setMaxHistory(10);
        rollingPolicy.setTotalSizeCap(10 * 1024 * 1024); // 10 MB
        rollingPolicy.setTimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy(
            TimeBasedRollingPolicy.DAILY);
 
        // 设置布局编码器
        PatternLayoutEncoder encoder = new PatternLayoutEncoder();
        encoder.setContext(loggerContext);
        encoder.setPattern("%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger{36} - %msg%n");
        encoder.start();
 
        // 关联滚动策略和编码器
        rollingFileAppender.setRollingPolicy(rollingPolicy);
        rollingFileAppender.setEncoder(encoder);
 
        // 设置日志级别
        rollingFileAppender.setAppend(true);
        rollingFileAppender.setTriggeringPolicy(rollingPolicy);
        rollingFileAppender.setContext(loggerContext);
        rollingFileAppender.start();
 
        // 设置日志级别
        ch.qos.logback.classic.Logger logger =
            loggerContext.getLogger("com.myapp.member");
        logger.addAppender(rollingFileAppender);
        logger.setLevel(Level.INFO);
 
        // 刷新日志配置
        loggerContext.reset();
    }
}

这段代码展示了如何使用LogBack来配置一个会每天滚动并且最多保留10天日志的Appender。同时,它设置了日志的格式和级别,并且通过LoggerContext来刷新日志配置。这是一个简化版本的日志配置,适合入门学习和实际生产环境的基本需求。

2024-09-09

报错解释:

java.lang.ClassNotFoundException: dm.jdbc.driver.DmDriver 表示 JVM 在尝试加载名为 dm.jdbc.driver.DmDriver 的类时未找到该类。这通常意味着 JVM 无法在类路径上找到对应的类文件。

解决方法:

  1. 确认是否已经将包含 DmDriver 类的 JAR 文件添加到项目的依赖中。如果是 Maven 或 Gradle 项目,检查 pom.xmlbuild.gradle 文件中是否有对应的依赖项。
  2. 如果已经添加了依赖,请检查是否正确安装或下载了该 JAR 文件,并且确保它已经出现在编译和运行时的类路径上。
  3. 如果是在 IDE 中开发,确保依赖已经被正确导入到项目中。在 Eclipse 或 IntelliJ IDEA 中,可以通过右键点击项目 -> Properties -> Java Build Path -> Libraries 来检查。
  4. 如果是在 Spring Boot 应用中,确保在 application.propertiesapplication.yml 配置文件中正确配置了数据库驱动类名。
  5. 如果以上都没问题,尝试清理并重新构建项目,有时候 IDE 或构建工具可能会缓存旧的信息。
  6. 如果使用的是数据库是达梦数据库,可能需要访问达梦的官方网站或 Maven 仓库来查找正确的驱动依赖,并添加到项目中。
  7. 如果在部署应用时出现此错误,请确保在部署环境中的类路径包括了需要的 JAR 文件。
2024-09-09

Spring Cloud是一系列框架的有序集合,它提供了一些简单的编程模型,使得开发者可以快速地构建出一套分布式的系统。

以下是一个使用Spring Cloud构建微服务的简单例子:




// 引入Eureka客户端依赖
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
}
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/call-service")
    public String callService() {
        return restTemplate.getForObject("http://other-service/get-data", String.class);
    }
 
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的Spring Boot应用,并通过@EnableEurekaClient注解标明这是一个Eureka客户端,意味着它会在Eureka服务注册中心进行服务注册。RestTemplate被用来调用其他服务。

Spring Cloud为开发者提供了服务发现(Eureka),配置管理(Spring Cloud Config),路由(Zuul),负载均衡(Ribbon),断路器(Hystrix)等一系列的工具,使得开发者可以更加专注于业务逻辑的开发,而不用过多关注底层的服务发现和服务管理问题。

2024-09-09

在SpringBoot中,创建自定义starter可以帮助我们封装通用的功能,并提供自动配置的能力。下面是创建自定义starter的基本步骤:

  1. 创建一个新的Maven项目作为starter。
  2. 添加SpringBoot的自动配置依赖。
  3. 创建自动配置的类。
  4. resources目录下,创建META-INF文件夹,并在其中创建spring.factories文件。
  5. 打包并发布starter。

以下是一个简单的自定义starter的示例:




<!-- pom.xml -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>



// MyAutoConfiguration.java
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@ConditionalOnClass(MyService.class)
public class MyAutoConfiguration {
 
    @Bean
    public MyService myService() {
        return new MyService();
    }
}



// MyService.java
public class MyService {
    public String sayHello() {
        return "Hello from MyService!";
    }
}



# META-INF/spring.factories
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.example.MyAutoConfiguration

在上述示例中,我们创建了一个名为MyService的简单服务类,并在MyAutoConfiguration中定义了一个自动配置的Bean。然后,我们在spring.factories文件中指定了自动配置类的路径,这样SpringBoot就能够在类路径下找到并应用我们的自定义配置。

通过这种方式,我们可以创建自定义starter,并将其共享或发布在Maven中央仓库中,供其他开发者使用。这有助于代码复用,简化项目配置,并提高开发效率。

2024-09-09

报错解释:

这个错误通常发生在使用MyBatis或者MyBatis-Spring时,你尝试执行一个映射的SQL语句,但是MyBatis没有找到对应的映射语句。可能的原因包括:

  1. 映射文件未被正确加载到配置中。
  2. 提供给MyBatis的statement ID不匹配映射文件中的任何一个。
  3. 映射文件中的命名空间(namespace)与调用时指定的不匹配。
  4. 映射文件中的SQL语句有误,如缺失或者错误的语法。

解决方案:

  1. 确认映射文件是否在MyBatis配置文件中被正确引用。
  2. 检查调用的statement ID是否与映射文件中定义的完全一致,包括大小写。
  3. 确认你的方法调用是否指定了正确的命名空间。
  4. 仔细检查映射文件中的SQL语句,确保它们语法正确,并且没有遗漏。
  5. 如果使用了注解配置SQL,确保注解配置正确无误。
  6. 清理并重新构建项目,确保编译后的类和资源文件是最新的。

如果以上步骤都无法解决问题,可以考虑以下额外步骤:

  • 使用日志查看MyBatis加载的映射文件详细信息,确认是否有加载错误。
  • 使用MyBatis提供的调试功能,查看详细的错误信息和调用栈。
  • 检查是否有多个映射文件中有相同的statement ID,这可能导致冲突。
  • 确保所有的MyBatis依赖都是最新的,以排除版本兼容性问题。
2024-09-09

如果你在Spring Boot项目中通过Maven引用了本地包,并且希望这个包被打包进最终的JAR或WAR文件中,你需要确保在pom.xml文件中正确配置了<scope><systemPath>

以下是一个示例配置,用于引用本地的JAR包:




<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <!-- 本地JAR包依赖配置 -->
    <dependency>
        <groupId>com.example</groupId>
        <artifactId>local-artifact</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
        <scope>system</scope>
        <systemPath>${project.basedir}/libs/local-artifact-1.0.0.jar</systemPath>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

在这个配置中:

  • <scope>system</scope> 指定了依赖的范围为系统范围。
  • <systemPath> 指定了本地JAR包的路径。${project.basedir}是Maven的内置属性,表示项目的基础目录。

请注意,使用system范围的依赖不是最佳实践,因为它会使构建系统依赖于特定的文件路径,这限制了项目的可移植性。更好的做法是将本地JAR上传到Maven本地仓库或私服,然后像其他依赖一样添加。

上传本地包到Maven本地仓库的命令如下:




mvn install:install-file -Dfile=path/to/your/local.jar -DgroupId=com.example -DartifactId=local-artifact -Dversion=1.0.0 -Dpackaging=jar

然后在pom.xml中添加正常的依赖:




<dependency>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>local-artifact</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

这样,Maven将会在打包时包含这个依赖。

2024-09-09

要实现一个简单的HTTP服务器,你可以使用Python的socket库来创建一个基本的服务器。以下是一个简单的HTTP服务器示例,它能够接收HTTP请求,并返回一个简单的响应。




import socket
 
def handle_connection(client_socket):
    request = client_socket.recv(1024).decode()
    print(request)
 
    response = "HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Type: text/html\r\n\r\n"
    response += "<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>"
    client_socket.send(response.encode())
 
def main():
    server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
    server_socket.bind(('0.0.0.0', 8080))
    server_socket.listen(5)
 
    while True:
        client_socket, address = server_socket.accept()
        handle_connection(client_socket)
        client_socket.close()
 
if __name__ == "__main__":
    main()

这个HTTP服务器接受连接,接收HTTP请求,打印到控制台,然后返回一个简单的HTML响应。

请注意,这个HTTP服务器非常基础,不支持并发连接处理,不解析HTTP请求的高级功能,也不支持HTTP 1.1持续连接。它只是作为一个简单的演示,来说明如何使用socket库来处理网络连接。

2024-09-09

报错解释:

namingService unsubscribe failed 错误表明在尝试取消订阅 Nacos 服务时失败了。Nacos 是一个服务发现和配置管理平台,namingService 通常指的是 Nacos 的服务命名功能。subscribe 是订阅服务的操作,而 unsubscribe 是取消订阅服务的操作。如果取消订阅失败,可能会导致内存泄漏或者服务注册状态的不一致。

解决方法:

  1. 检查 Nacos 服务端是否正常运行,并确保网络连接没有问题。
  2. 确认客户端的服务名是否正确,且对应的服务在 Nacos 中是存在的。
  3. 检查客户端的配置是否正确,包括集群信息、命名空间等。
  4. 如果是集群环境,确保所有 Nacos 节点都正常运行。
  5. 查看客户端日志,了解取消订阅失败的具体原因。
  6. 如果是因为服务下线或者Nacos重启导致,可以尝试重新订阅服务。
  7. 如果问题依旧存在,可以考虑升级 Nacos 到最新版本或者查看 Nacos 社区是否有相关的修复更新。
  8. 如果是临时性的网络问题,可以尝试重新连接并重新订阅。

务必在操作过程中保障服务的可用性和稳定性,并在生产环境中谨慎操作。