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2024-08-25

安装Git：

在Windows上安装Git：

访问Git官方网站下载安装程序。
运行安装程序，选择安装选项，例如选择安装路径等。
完成安装后，打开命令提示符或PowerShell，输入git --version以检查是否正确安装。

在Linux上安装Git：

使用包管理器安装，例如在Debian或Ubuntu系统上，可以使用sudo apt-get install git。
安装后，打开终端，输入git --version以检查是否正确安装。

Git基本操作：

配置Git：




git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "youremail@example.com"

创建新仓库：




# 在当前目录初始化新仓库
git init
 
# 克隆现有仓库
git clone https://github.com/user/repo.git

基本操作：




# 检查当前文件状态
git status
 
# 添加所有更改到暂存区
git add .
 
# 提交暂存区内容
git commit -m "Commit message"
 
# 推送到远程仓库
git push origin master
 
# 拉取远程仓库的新变化
git pull
 
# 查看提交历史
git log
 
# 创建新分支
git branch new-branch
 
# 切换到新分支
git checkout new-branch
 
# 合并分支
git merge other-branch

这些是Git的基本操作。记得替换命令中的URL和分支名以匹配你的实际情况。

Git重命名分支

2024-08-25

在Git中重命名分支，你可以使用以下步骤：

首先，确保你已经检出到要重命名的分支上。




git checkout old-branch-name

然后，使用git branch -m命令来重命名当前分支。




git branch -m new-branch-name

如果你想重命名远程分支，你需要先删除旧的远程分支，然后推送新的分支到远程仓库。

删除旧的远程分支。




git push origin --delete old-branch-name

将新分支推送到远程仓库，并设置为跟踪远程分支。




git push origin -u new-branch-name

请注意，其他人如果已经基于旧分支进行了工作，他们需要更新他们本地的分支引用到新的分支名称。他们可以使用git fetch来更新远程分支信息，然后重新设置本地分支来跟踪新的远程分支。




git fetch origin
git branch --set-upstream-to=origin/new-branch-name new-branch-name

Git的一些基本操作

2024-08-25

Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高效地处理从小型到大型项目的版本管理。以下是一些Git的基本操作：

安装Git

首先，你需要在你的计算机上安装Git。你可以从Git的官方网站下载安装程序。

配置Git

安装Git后，你需要配置你的用户名和电子邮件。这些信息会在你的提交中显示。




git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "youremail@example.com"

创建新仓库

要创建一个新的Git仓库，请执行以下命令：




mkdir new_repo
cd new_repo
git init

克隆现有仓库

如果你需要获得一个现有的项目的副本，你可以克隆它。




git clone https://github.com/user/repo.git

检查当前文件状态

你可以使用git status命令来查看你的文件状态。




git status

添加文件

要添加新文件或更改的文件到Git仓库，你可以使用git add命令。




git add file1.txt

提交更改

要提交你的更改到你的本地仓库，你可以使用git commit命令。




git commit -m "Your commit message"

推送更改

如果你已经提交了你的更改，并且你想要将它们推送到远程仓库，你可以使用git push命令。




git push origin master

拉取更改

如果其他人已经推送了更改到远程仓库，你可以使用git pull命令来获取这些更改。




git pull origin master

查看提交历史

要查看你的提交历史，你可以使用git log命令。




git log

这些是Git的基本操作。你可以根据需要使用更多的高级功能，例如分支、标签、合并等。

2024-08-25




-- 引入Flink CDC相关的jar包
ADD JAR /path/to/flink-connector-mysql-cdc-jar;
ADD JAR /path/to/flink-json-jar;
ADD JAR /path/to/flink-stream-connectors-elasticsearch-jar;
 
-- 定义Mysql源表
CREATE TABLE sourceTable (
  id INT,
  name STRING,
  count INT,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'mysql-cdc',
  'hostname' = 'your_mysql_host_ip',
  'port' = '3306',
  'username' = 'your_username',
  'password' = 'your_password',
  'database-name' = 'your_database_name',
  'table-name' = 'your_table_name'
);
 
-- 定义Elasticsearch目标表
CREATE TABLE sinkTable (
  id INT,
  name STRING,
  count INT,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'elasticsearch-7',
  'hosts' = 'http://your_es_host_ip:9200',
  'index-name' = 'your_index_name'
);
 
-- 将Mysql中的数据同步到Elasticsearch
INSERT INTO sinkTable
SELECT id, name, count FROM sourceTable;

这段代码展示了如何使用Flink CDC从MySQL数据库同步数据到Elasticsearch。首先，我们通过CREATE TABLE定义了源表和目标表，指定了相应的连接器（例如mysql-cdc和elasticsearch-7）以及连接参数。然后，我们使用INSERT INTO语句实现了数据的同步。这个例子简洁地展示了如何在Flink中进行数据变更数据捕获和同步。

如何安装ElasticSearch及相关件

2024-08-25

安装ElasticSearch及相关组件通常涉及以下步骤：

下载ElasticSearch：
访问ElasticSearch官方网站（https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch）下载对应操作系统的安装包。
安装ElasticSearch：
- 在Linux上，通常使用命令行解压缩安装包并运行。
- 在Windows上，运行安装程序。
运行ElasticSearch：
- 在Linux上，通常在安装目录的bin或elasticsearch子目录中运行./elasticsearch。
- 在Windows上，可以通过安装后启动的服务来运行，或者在安装目录下运行bin\elasticsearch.bat。
验证ElasticSearch是否运行：
打开浏览器访问http://localhost:9200，如果看到ElasticSearch的版本信息，则表示安装成功。

以下是在Linux上安装和运行ElasticSearch的示例步骤：




# 下载ElasticSearch
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
 
# 解压缩
tar -xzf elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
 
# 运行ElasticSearch
cd elasticsearch-7.10.0/bin
./elasticsearch

确保你有足够的权限运行ElasticSearch，并且不要在生产环境中使用默认的配置，应该考虑设置防火墙规则、配置内存和其他参数等安全和性能因素。

Elasticsearch--文档管理

2024-08-25

在Elasticsearch中，可以使用RESTful API进行文档的添加、获取、更新和删除。以下是使用Python和requests库进行文档管理的示例代码：




import requests
 
# 连接到Elasticsearch
es_url = 'http://localhost:9200'
index_name = 'my_index'
doc_type = 'my_type'  # 在Elasticsearch 7.0+中已废弃，这里仅为示例
 
# 添加文档
def create_document(id, document):
    url = f"{es_url}/{index_name}/{doc_type}/{id}"
    response = requests.post(url, json=document)
    print(response.json())
 
# 获取文档
def get_document(id):
    url = f"{es_url}/{index_name}/{doc_type}/{id}"
    response = requests.get(url)
    print(response.json())
 
# 更新文档
def update_document(id, document):
    url = f"{es_url}/{index_name}/{doc_type}/{id}"
    response = requests.put(url, json=document)
    print(response.json())
 
# 删除文档
def delete_document(id):
    url = f"{es_url}/{index_name}/{doc_type}/{id}"
    response = requests.delete(url)
    print(response.json())
 
# 示例文档
document = {
    "title": "Document 1",
    "content": "This is the first document"
}
 
# 使用示例
create_document('1', document)  # 添加文档
get_document('1')  # 获取文档
 
# 更新文档
document['content'] = "Updated content"
update_document('1', document)
 
# 删除文档
delete_document('1')

确保Elasticsearch服务器正在运行，并且localhost:9200可以连接到您的Elasticsearch实例。如果您的Elasticsearch设置不同，请相应地修改es_url变量。

2024-08-25




-- 假设我们有一个名为 `orders` 的 MySQL 表，我们想要实现与 Elasticsearch 的实时同步。
-- 首先，我们需要在 MySQL 中为此设置一个触发器，每当有新订单插入时，就同步更新 Elasticsearch。
 
DELIMITER $$
 
-- 创建触发器以在插入新订单时更新 Elasticsearch
CREATE TRIGGER `orders_after_insert` AFTER INSERT ON `orders` FOR EACH ROW
BEGIN
    -- 这里使用您选择的语言或库来实现与 Elasticsearch 的通信
    -- 例如，使用 Python 的 elasticsearch 库
    DECLARE es_host VARCHAR(255) DEFAULT 'localhost:9200'; -- Elasticsearch 地址
    DECLARE json_payload TEXT;
 
    SET json_payload = '{
        "order_id": NEW.id,
        "customer_name": NEW.customer_name,
        "order_date": NEW.order_date,
        "total_amount": NEW.total_amount
    }';
 
    -- 使用 MySQL 的 `system` 命令调用外部脚本或程序
    SET @cmd = CONCAT('python3 /path/to/es_sync_script.py --host=', es_host, ' --index=orders --action=index --payload="', json_payload, '"');
    PREPAREstmt FROM @cmd;
    EXECUTEstmt;
    DEALLOCATE PREPAREstmt;
END$$
 
DELIMITER ;

在这个例子中，我们创建了一个名为 orders_after_insert 的触发器，它在每次向 orders 表插入新记录时执行。触发器内部，我们使用 MySQL 的 PREPARE 语句来调用一个外部的 Python 脚本，该脚本负责与 Elasticsearch 集群通信，实现数据同步。

注意：实际使用时，需要替换 /path/to/es_sync_script.py 为实际的脚本路径，并确保该脚本具有执行权限，且能够正确与 Elasticsearch 集群通信。此外，Elasticsearch 的地址 (es_host) 和索引配置 ("orders") 也需要根据实际情况进行相应的调整。

2024-08-25




#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <sys/mman.h>
#include <wayland-client.h>
#include <EGL/egl.h>
#include <GLES2/gl2.h>
 
// ... 此处省略前文中定义的相关代码 ...
 
// 创建EGL上下文和表面
EGLBoolean create_egl_context(struct display *display) {
    // ... 此处省略前文中定义的相关代码 ...
}
 
// 释放EGL上下文和表面
void destroy_egl_context(struct display *display) {
    // ... 此处省略前文中定义的相关代码 ...
}
 
// 处理xdg_wm_base的ping事件
void xdg_wm_base_ping(void *data, struct xdg_wm_base *xdg_wm_base, uint32_t serial) {
    xdg_wm_base_pong(xdg_wm_base, serial);
}
 
// 配置xdg_wm_base接口
const struct xdg_wm_base_listener xdg_wm_base_listener = {
    .ping = xdg_wm_base_ping,
};
 
// 初始化Wayland显示内容
void init_display(struct display *display) {
    // ... 此处省略前文中定义的相关代码 ...
}
 
// 处理Wayland事件循环
void handle_events(struct display *display) {
    // ... 此处省略前文中定义的相关代码 ...
}
 
// 清理Wayland显示内容
void fini_display(struct display *display) {
    // ... 此处省略前文中定义的相关代码 ...
}
 
int main(int argc, char *argv[]) {
    struct display display = {};
 
    init_display(&display);
    create_egl_context(&display);
 
    while (1) {
        handle_events(&display);
    }
 
    destroy_egl_context(&display);
    fini_display(&display);
 
    return 0;
}

这段代码示例展示了如何使用EGL和OpenGL ES 2.0来渲染Wayland窗口管理器的客户端界面，并将DMA-BUF缓冲区作为纹理数据源。代码中包含了创建EGL上下文和表面、处理Wayland事件循环、以及清理资源的函数。这些函数与前文中的代码相对应，便于读者理解整个流程。

SpringBoot操作ES进行各种高级查询（值得收藏）

2024-08-25

在Spring Boot中，你可以使用Spring Data Elasticsearch来操作Elasticsearch进行各种复杂查询。以下是一些使用Spring Data Elasticsearch进行高级查询的示例：

分页查询:




public Page<YourEntity> findByName(String name, Pageable pageable);

通过多个字段查询:




public List<YourEntity> findByNameAndAge(String name, int age);

使用QueryBuilder构建查询:




public List<YourEntity> searchByQueryBuilder(@Autowired ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate, QueryBuilder queryBuilder);

使用Elasticsearch的JSON查询:




public List<YourEntity> searchByJsonQuery(String jsonQuery);

在这些方法中，你可以使用Spring Data提供的方法名命名策略或使用@Query注解来定义复杂的查询。

以下是一个使用@Query注解执行Elasticsearch查询的例子：




import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Query;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
 
    @Query("{\"bool\" : {\"must\" : {\"match\" : {\"name\" : \"?0\"}}}}")
    List<YourEntity> findByNameUsingElasticsearchQuery(String name);
}

在这个例子中，我们使用了Elasticsearch的查询DSL来定义一个布尔查询，它会匹配name字段中包含指定值的文档。

确保你的Spring Boot项目已经包含了Spring Data Elasticsearch的依赖，并且配置了正确的Elasticsearch节点信息。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

以上代码提供了一个简要的概览，展示了如何在Spring Boot应用程序中使用Spring Data Elasticsearch执行各种复杂查询。

Eslint+Prettier 管理团队的代码风格，请看干货，附代码地址

2024-08-25

Eslint 和 Prettier 是现代前端项目中常用的代码质量工具，可以帮助团队统一代码风格和规范。以下是如何配置 Eslint 和 Prettier 以管理团队代码风格的步骤和示例代码。

安装 Eslint 和 Prettier：




npm install eslint prettier eslint-plugin-prettier eslint-config-prettier --save-dev

创建 .eslintrc.js 或 .eslintrc.json 文件，并配置 Eslint：




module.exports = {
  extends: [
    'eslint:recommended',
    'plugin:prettier/recommended' // 添加 prettier 插件
  ],
  rules: {
    // 在这里添加或覆盖规则
  }
};

创建 .prettierrc.js 或 .prettierrc 文件，并配置 Prettier：




{
  "singleQuote": true,
  "trailingComma": "es5",
  "printWidth": 80,
  "tabWidth": 2,
  "semi": true,
  "useTabs": false
}

在 package.json 中添加 Eslint 和 Prettier 的脚本：




{
  "scripts": {
    "lint": "eslint .",
    "format": "prettier --write ."
  }
}

运行脚本检查代码风格和错误：




npm run lint

自动格式化代码以符合规范：




npm run format

以上步骤和示例代码展示了如何配置 Eslint 和 Prettier，以及如何在团队项目中使用它们来管理代码风格。这有助于提高代码质量，减少因风格不一致而产生的争议。