使用 retrievers 在 Elasticsearch 中进行语义重新排序

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search, Retrieve, Q
 
# 连接到Elasticsearch实例
es = Elasticsearch(hosts=["localhost:9200"])
 
# 定义查询和文档类型
search = Search(using=es, index="your_index_name")
retriever = Retrieve(using=es, index="your_index_name")
 
# 执行查询并获取TOP-K相似文档
query_text = "你的查询文本"
k = 5  # 假设我们想获取前5个相似文档
 
# 使用Elasticsearch DSL构建查询
search_query = Q('match', content=query_text)
 
# 执行查询并获取结果
results = search.query(search_query).execute()
 
# 使用retrievers进行语义重排序
retrieved_documents = retriever(document_ids=[result.meta.id for result in results])
 
# 打印结果
for doc in retrieved_documents:
    print(doc.content)

这段代码使用了Elasticsearch DSL库中的Search和Retrieve对象来执行查询和文档检索。它首先定义了一个查询，然后使用Retrieve对象获取与查询相似的文档。最后，它打印出这些文档的内容。这个例子展示了如何使用Elasticsearch进行语义相似度查询和文档检索。