在CentOS 6上安装Hadoop的分布式模式通常涉及以下步骤：

1. 系统设置：确保所有节点的网络配置正确，主机名解析，SSH免密登录。
2. 安装Java。
3. 下载并解压Hadoop。
4. 配置Hadoop（修改conf/hadoop-env.sh，conf/core-site.xml，conf/hdfs-site.xml，conf/mapred-site.xml，conf/slaves）。
5. 格式化HDFS。
6. 启动Hadoop。

以下是一个简化的示例步骤：

1. 系统设置

   • 配置主机名：/etc/hosts
   • 设置SSH免密登录：ssh-keygen，ssh-copy-id

2. 安装Java

   • 通常使用Yum安装：yum install java-1.7.0-openjdk

3. 下载Hadoop

   • 从Apache Hadoop官网下载适合的版本
   • 使用wget下载到/usr/local
   • 解压缩：tar xzvf hadoop-2.x.y.tar.gz

4. 配置Hadoop

   • 编辑conf/hadoop-env.sh，设置JAVA_HOME。
   • 编辑conf/core-site.xml，配置Hadoop的核心属性。
   • 编辑conf/hdfs-site.xml，配置HDFS属性。
   • 编辑conf/mapred-site.xml，配置MapReduce属性。
   • 编辑conf/slaves，列出所有从节点主机名。

5. 格式化HDFS（在master节点上）

   • bin/hdfs namenode -format

6. 启动Hadoop

   • 在master节点上启动NameNode和SecondaryNameNode：sbin/start-dfs.sh，sbin/start-yarn.sh
   • 在slave节点上启动DataNode：sbin/hadoop-daemon.sh start datanode，sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

请注意，具体的配置文件内容（如core-site.xml）需要根据您的网络环境和需求进行相应的修改。此外，CentOS 6已经过时，建议升级到CentOS 7或更高版本以获取最新的软件支持和安全更新。

Java八股文是一个专业的术语，指的是中国的一些常用Java技术、框架、中间件等的名称，比如“八股文”可以指代Spring、MyBatis、Dubbo等。“分布式”系列可能指的是涉及分布式系统的一系列技术，如分布式事务、分布式锁、分布式跟踪等。

由于你没有提供具体的“八股文”和“分布式”系列中的一个问题，我无法提供针对性的解决方案和代码。不过，我可以给你一个简单的例子，如何使用Spring Boot创建一个RESTful API来管理分布式锁。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.api.RLock;
 
@RestController
public class LockController {
 
    private final RedissonClient redissonClient;
 
    public LockController(RedissonClient redissonClient) {
        this.redissonClient = redissonClient;
    }
 
    @GetMapping("/lock")
    public String lock() {
        RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
        try {
            // 尝试获取锁，最多等待100秒，锁定之后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                return "Lock acquired";
            } else {
                return "Lock not acquired";
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            return "Lock not acquired";
        } finally {
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

在这个例子中，我们使用了Redisson库来实现分布式锁。通过一个简单的REST API，我们可以尝试获取名为"myLock"的锁，并在获取锁成功后执行一些业务逻辑。最终，无论成功获取锁还是未能获取锁，我们都会释放锁资源。这个例子展示了如何在Spring Boot应用中使用分布式锁来管理并发访问。

在Nginx中配置后端网关，通常是为了反向代理到实际处理请求的服务。以下是一个简单的Nginx配置示例，它将外部请求映射到内部网关路径：

http {
    # ...
 
    server {
        listen 80; # 监听的端口
        server_name your-domain.com; # 你的域名
 
        location /api/ {
            proxy_pass http://backend-gateway-url/; # 内部网关URL
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        }
 
        # 其他配置...
    }
 
    # ...
}

在这个配置中，当外部请求到达 /api/ 路径时，它们会被转发到指定的后端网关URL。proxy_pass 指令定义了实际处理请求的后端服务地址。proxy_set_header 指令用于设置转发给后端服务时的请求头，以确保后端服务可以获取到正确的原始请求信息。

确保替换 your-domain.com 和 http://backend-gateway-url/ 为实际使用的域名和后端网关URL。

在使用Zabbix Proxy进行分布式监控时，您需要进行以下配置步骤：

1. 安装并配置Zabbix Proxy服务器。
2. 修改Zabbix Proxy配置文件zabbix_proxy.conf，设置代理服务器的相关参数，如服务器IP、数据库连接信息等。
3. 启动Zabbix Proxy服务。
4. 在Zabbix服务器上配置被监控代理，添加代理服务器信息，并指定代理服务器收集数据。

以下是一个简化的配置示例：

Zabbix Proxy配置文件（zabbix\_proxy.conf）：

LogFile=/var/log/zabbix/zabbix_proxy.log
LogFileSize=0
PidFile=/var/run/zabbix/zabbix_proxy.pid
ProxyLocalBuffer=0
ProxyOfflineBuffer=1
ConfigFrequency=60
Server=<ZABBIX_SERVER_IP>  # Zabbix server的IP地址
Hostname=<PROXY_HOSTNAME>  # 代理服务器的主机名
DBHost=<PROXY_DB_HOST>     # 代理数据库的主机名
DBName=<PROXY_DB_NAME>     # 代理数据库名称
DBUser=<PROXY_DB_USER>     # 代理数据库用户
DBPassword=<PROXY_DB_PASS> # 代理数据库用户的密码

在Zabbix服务器上配置被监控代理：

<proxy>
    <proxy name="MyProxy">
        <host hostname="<PROXY_HOSTNAME>" proxy="<PROXY_IP>"/>
    </proxy>
</proxy>

确保Zabbix Proxy和数据库能够相互通信，并且Zabbix服务器能够访问代理服务器。启动Zabbix Proxy后，它将开始收集监控数据并将数据发送到Zabbix服务器。在Zabbix服务器界面上，您应该能够看到代理服务器及其监控的客户端。

Zabbix是一个分布式监控系统，以下是关于Zabbix的一些关键概述、部署、自定义监控项和邮件告警的简要指南：

1. 概述：

   Zabbix是一个高度集成的网络监控解决方案，它可以监控网络设备、服务器和应用程序的性能。

2. 部署：

   安装Zabbix前，需要准备LAMP（Linux, Apache, MySQL, PHP）环境。

# 安装Zabbix前端、后端和代理
sudo apt install zabbix-server-mysql zabbix-frontend-php zabbix-apache-conf zabbix-agent
 
# 创建初始数据库
sudo mysql -uroot -p
mysql> create database zabbix character set utf8 collate utf8_bin;
mysql> grant all privileges on zabbix.* to zabbix@localhost identified by 'your_password';
mysql> quit;
 
# 导入初始架构和数据
zcat /usr/share/doc/zabbix-server-mysql*/create.sql.gz | sudo mysql -uzabbix -p zabbix

3. 自定义监控项：

   可以通过Zabbix的自定义监控脚本来监控特定的服务或者指标。

# 创建自定义监控脚本
sudo nano /usr/lib/zabbix/alertscripts/my_custom_check.sh
 
# 添加监控逻辑
#!/bin/bash
echo "My custom check result"
 
# 赋予脚本执行权限
sudo chmod +x /usr/lib/zabbix/alertscripts/my_custom_check.sh

4. 邮件告警：

   需要配置Zabbix邮件发送功能，并设置触发器。

# 修改PHP的SMTP配置
sudo nano /etc/php/7.x/apache/php.ini
 
# 添加SMTP配置
sendmail_path = "/usr/sbin/sendmail -t -i"
mail.add_x_header = Off
smtp = 127.0.0.1
smtp_port = 25
 
# 重启Apache
sudo systemctl restart apache2
 
# 在Zabbix前端界面配置用户邮箱和触发器
# 在配置 -> 动作 -> 创建动作
# 选择触发条件和发送给管理员邮箱

以上是一个简化的Zabbix部署和配置指南，实际部署时需要根据具体环境和需求进行详细配置。

Apache Flume是一个分布式、可靠的、可用于日志收集的系统，它可以从各种源收集日志数据，并将这些数据转发到一个或多个目的地。

以下是一个简单的Flume配置示例，它描述了如何使用Flume收集来自一个简单文本文件的日志事件，并将这些事件转发到一个控制台（stdout）。

1. 配置文件名：simple-flume-config.properties

# 定义agent中的组件
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
 
# 配置源
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /path/to/your/logfile.log
a1.sources.r1.channels = c1
 
# 配置接收器
a1.sinks.k1.type = logger
a1.sinks.k1.channel = c1
 
# 配置通道
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
 
# 绑定组件
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

2. 启动Flume：

flume-ng agent --name a1 --conf-file simple-flume-config.properties

这个配置文件定义了一个名为a1的Flume agent，它有一个source来监控一个文件，一个channel（内存型）用于暂存数据，以及一个sink把数据输出到控制台。

注意：实际部署时，你可能需要根据你的具体需求（如日志源的类型、目的地等）来调整配置文件。

在Vue中使用Intro.js创建分布式引导页，首先需要安装Intro.js：

npm install intro.js --save

然后在Vue组件中引入并使用Intro.js：

<template>
  <div>
    <button @click="startIntro">启动引导</button>
  </div>
</template>
 
<script>
import introJs from 'intro.js';
 
export default {
  methods: {
    startIntro() {
      // 初始化intro.js
      introJs().setOptions({
        steps: [
          {
            element: '#step1',
            title: '步骤 1',
            intro: '这是第一步的引导。'
          },
          {
            element: '#step2',
            title: '步骤 2',
            intro: '这是第二步的引导。'
          }
          // ...更多步骤
        ]
      }).start();
    }
  }
}
</script>

在上述代码中，我们定义了一个startIntro方法，当按钮被点击时，该方法会启动引导。我们设置了步骤数组，每个步骤包括要引导的元素的ID、标题和引导文本。

请注意，实际使用时，你需要确保对应的元素已经渲染在DOM中，并且给定的元素ID在DOM中是唯一的。

在分布式系统中生成全局唯一ID（Global Unique Identifier，GUID）是一个常见的需求。以下是几种可能的方法：

1. 使用数据库的自增主键：适用于单点数据库，不适合分布式场景。
2. 使用Redis的INCR命令：可以生成唯一的递增ID，但不保证全局唯一。
3. 使用UUID：虽然可以生成全局唯一ID，但不适合作为数据库索引。
4. 使用雪花算法（Snowflake）：结合时间戳、机器ID和序列号生成唯一ID，适合分布式系统。

为什么不用UUID：

• UUID生成的ID过长，不适合作为数据库索引。
• UUID的随机性不够，不适合安全敏感的应用场景。

生成分布式雪花Id的Java代码示例：

public class SnowflakeIdGenerator {
 
    private final long twepoch = 1288834974657L; // 起始时间戳
    private final long workerIdBits = 5L; // 机器ID所占的位数
    private final long datacenterIdBits = 5L; // 数据中心ID所占的位数
    private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits); // 机器ID的最大值
    private final long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); // 数据中心ID的最大值
    private final long sequenceBits = 12L; // 序列号所占的位数
    private final long workerIdShift = sequenceBits; // 机器ID向左移多少位
    private final long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits; // 数据中心ID向左移多少位
    private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits; // 时间戳向左移多少位
    private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits); // 序列号的掩码
 
    private long workerId; // 机器ID
    private long datacenterId; // 数据中心ID
    private long sequence = 0L; // 序列号
    private long lastTimestamp = -1L; // 上一次时间戳
 
    public SnowflakeIdGenerator(long workerId, long datacenterId) {
        if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("worker Id can't be greater than %d or less than 0");
        }
        if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0");
        }
        this.workerId = workerId;
        this.datacenterId = datacenterId;
    }
 
    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = timeGen();
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
        }
 
        if (lastTimestamp == timestamp) {
            sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
            if (sequence == 0) {
                timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
            }
     

解释：

在使用 RedisTemplate 的 setIfAbsent 方法实现分布式锁时，如果返回 null，这通常意味着Redis服务器可能未能正确处理请求或客户端的连接可能出现了问题。

解决方法：

1. 检查Redis服务器状态：确保Redis服务正在运行且可以接受命令。
2. 检查客户端连接：确保应用程序与Redis服务器之间的网络连接没有问题。
3. 检查RedisTemplate配置：确保RedisTemplate配置正确，例如序列化器是否适合存储锁对象。
4. 检查Redis版本：确保使用的Redis版本支持SET命令的NX和EX参数（用于设置过期时间）。
5. 使用可靠的重试机制：如果返回null，可以实现重试逻辑，直到成功为止。
6. 检查并发策略：如果多个客户端尝试同时获取锁，确保只有一个客户端能够设置该锁。

示例代码（使用Spring框架）：

public boolean lockWithRetry(String key, String value, int timeout) {
    // 重试间隔和次数
    int interval = 1000; // 1 秒
    int retries = 5;
    while (retries-- > 0) {
        // 使用setIfAbsent来尝试获取锁
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
        if (Boolean.TRUE.equals(result)) {
            return true; // 获取锁成功
        }
        // 如果返回null，则尝试再次获取锁
        try {
            Thread.sleep(interval); // 等待一段时间后重试
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            return false;
        }
    }
    return false; // 重试次数用完仍然未能获取锁
}

在实际应用中，请根据具体环境调整重试间隔和次数，以及考虑锁的过期时间，避免长时间占用锁资源。

在CentOS 7下安装FastDFS分布式文件系统，可以遵循以下步骤：

1. 安装依赖库

sudo yum install -y git gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl-devel

2. 下载FastDFS源码

git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git
git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git

3. 编译安装libfastcommon

cd libfastcommon/
./make.sh && sudo ./make.sh install

4. 编译安装FastDFS

cd ../fastdfs/
./make.sh && sudo ./make.sh install

5. 修改配置文件（按需修改以下配置文件路径和参数）

sudo cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf
sudo cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf
sudo cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf

6. 启动tracker

/etc/init.d/fdfs_trackerd start

7. 启动storage

/etc/init.d/fdfs_storaged start

8. 测试上传文件

/usr/bin/fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload 测试文件路径

以上步骤仅提供了安装和基本配置的示例，实际部署时需要根据服务器环境和需求做出相应的调整。