Redis实战：分布式队列与任务调度

import redis
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 生产者将任务推送到队列
def enqueue_task(queue_name, task):
    # 使用LPUSH将任务推送到队列的头部
    redis_client.lpush(queue_name, task)
 
# 消费者从队列取出任务并执行
def process_queue(queue_name):
    while True:
        # 使用BRPOP阻塞地从队列取出任务，超时时间为5秒
        task = redis_client.brpop(queue_name, timeout=5)
        if task:
            # 任务不为空，处理任务
            process_task(task[1])
 
# 处理任务的具体逻辑
def process_task(task):
    print(f"处理任务: {task}")
    # 这里可以添加任务处理的具体代码
 
# 示例：使用队列和任务
queue_name = 'my-tasks'
enqueue_task(queue_name, 'task1')
enqueue_task(queue_name, 'task2')
process_queue(queue_name)

这段代码展示了如何使用Redis实现一个简单的分布式队列和任务调度系统。首先，我们定义了如何将任务推送到队列的enqueue_task函数，以及如何处理队列中任务的process_queue函数。process_queue函数会阻塞地从队列中取出任务并处理它们。这个例子简单易懂，并且可以作为学习Redis实际应用的起点。