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2024-08-08

Tomcat PUT文件上传漏洞(CVE-2017-12615)是由于Tomcat服务器未正确配置，导致允许用户通过HTTP PUT方法上传文件到服务器，可能导致敏感数据泄露或服务器接管。

解决方法：

升级Tomcat到不受影响的版本。对于Apache Tomcat 9.x，安全性得到了改善，建议使用9.0.13或更高版本。对于Apache Tomcat 8.x，建议使用8.5.34或更高版本。对于Apache Tomcat 7.x，建议使用7.0.90或更高版本。
如果不能升级Tomcat，可以通过配置conf/web.xml禁用PUT方法：
找到 <servlet> 标签内的 <servlet-mapping> 标签，修改或添加 <security-constraint> 标签，禁止PUT和DELETE方法：
```
<security-constraint>
    <web-resource-collection>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
        <http-method>PUT</http-method>
        <http-method>DELETE</http-method>
    </web-resource-collection>
    <auth-constraint />
</security-constraint>
```
然后，确保 <auth-constraint> 指定了适当的角色或者用户，或者是空的，表示这是一个限制性条件。
另外，可以通过配置Context的antiResourceLockingAndMVCC为true来禁用PUT方法。
确保Tomcat运行在受限制的账户下，如tomcat用户，并且限制该用户权限，不要授予过高权限。
如果不需要通过HTTP PUT方法进行文件上传，可以从应用中移除相关的功能，减少攻击面。
定期检查和监控服务器，确保未来出现任何新的漏洞可以及时采取措施。

【Java程序员面试专栏分布式中间件】Redis 核心面试指引

2024-08-08

以下是针对Redis核心面试问题的简洁指引和示例代码：

请简述Redis的数据类型及其应用场景。




数据类型: String, Hash, List, Set, Sorted Set (ZSet)
应用场景:
- String: 缓存、计数器、分布式锁
- Hash: 存储对象
- List: 消息队列
- Set: 去重、标签
- Sorted Set: 排行榜

请说明Redis的持久化机制及如何选择。




持久化机制: RDB, AOF
选择依据: 性能与数据安全需求

请解释Redis的内存淘汰策略及如何选择。




内存淘汰策略: noeviction, allkeys-lru, volatile-lru, allkeys-random, volatile-random, volatile-ttl
选择依据: 应用需求

请说明Redis的事务控制与锁机制。




事务控制: MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH
锁机制: SETNX, GETSET, EXPIRE

请解释Redis的发布/订阅模式及其使用场景。




发布/订阅模式: PUBLISH, SUBSCRIBE, UNSUBSCRIBE
使用场景: 消息广播、实时通知

请说明Redis的主从同步和哨兵模式。




主从同步: SLAVEOF
哨兵模式: 监控主节点，自动故障转移

请解释Redis的分区方法及其优缺点。




分区方法: 哈希分区
优缺点: 数据分布均匀，分布式处理，单个节点故障不影响其他节点，但无法支持某些不支持分区的命令

请说明Redis的配置优化和性能测试方法。




配置优化: 调整内存大小、设置合理的淘汰策略、合理使用分区
性能测试方法: 使用redis-benchmark工具、JMeter等

以上是针对Redis核心面试问题的简洁指引和示例代码，实际面试中可能还需要结合具体的使用案例和Redis版本特性进行深入探讨。

ASP.NET Core 6.0 使用 Log4Net 和 Nlog日志中间件

2024-08-08

在ASP.NET Core 6.0中，您可以通过以下步骤使用Log4Net和NLog作为日志中间件：

安装NuGet包
对于Log4Net，安装log4net包：
```
dotnet add package log4net
```
对于NLog，安装NLog.Web.AspNetCore包：
```
dotnet add package NLog.Web.AspNetCore
```
配置Log4Net或NLog
在appsettings.json中配置Log4Net或NLog的设置。
配置服务
在Program.cs或Startup.cs中配置Log4Net或NLog服务。

以下是使用Log4Net和NLog的示例代码片段：

Program.cs




using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using log4net.Config;
using NLog.Web;
 
public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        // Configure Log4Net
        XmlConfigurator.Configure();
        LogManager.GetRepository();
 
        // Configure NLog
        NLogBuilder.ConfigureNLog("nlog.config").GetCurrentClassLogger();
 
        CreateHostBuilder(args).Build().Run();
    }
 
    public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
        Host.CreateDefaultBuilder(args)
            .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
            {
                webBuilder.UseStartup<Startup>();
            })
            .ConfigureLogging(logging =>
            {
                logging.ClearProviders(); // Remove default logging providers
                // Optionally add other log providers
            });
}

Startup.cs




using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using log4net;
 
public class Startup
{
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        // Add Log4Net
        services.AddSingleton<ILog>(LogManager.GetLogger(typeof(Startup)));
 
        // Add NLog
        services.AddNLogWeb();
 
        // Add other services
    }
 
    public void Configure(IApplicationBuilder app, ILoggerFactory loggerFactory)
    {
        // Configure Log4Net logger
        var log4NetLogger = LogManager.GetLogger(typeof(Startup));
        loggerFactory.AddLog4Net(log4NetLogger);
 
        // Configure NLog logger
        loggerFactory.AddNLog();
 
        // Configure the rest of the application
        app.UseRouting();
 
        app.UseEndpoints(endpoints =>
        {
            endpoints.MapGet("/", async context =>
            {
                // Log a message
                var nlogLogger = context.RequestServices.GetService<ILogger<Startup>>();
                n

ASP.NET Core中创建中间件的几种方式

2024-08-08

在ASP.NET Core中创建中间件可以通过以下几种方式：

使用匿名函数：




app.Use(async (context, next) =>
{
    // 在调用下一个中间件之前可以做一些工作
    await next.Invoke(); // 调用下一个中间件
    // 在调用下一个中间件之后可以做一些工作
});

使用实例方法：




public class MyCustomMiddleware
{
    private readonly RequestDelegate _next;
 
    public MyCustomMiddleware(RequestDelegate next)
    {
        _next = next;
    }
 
    public async Task Invoke(HttpContext context)
    {
        // 在调用下一个中间件之前可以做一些工作
        await _next(context); // 调用下一个中间件
        // 在调用下一个中间件之后可以做一些工作
    }
}
 
// 在 Startup.cs 中配置服务
public void Configure(IApplicationBuilder app)
{
    app.UseMiddleware<MyCustomMiddleware>();
}

使用静态类和静态方法：




public static class MyCustomMiddleware
{
    public static async Task Invoke(HttpContext context, RequestDelegate next)
    {
        // 在调用下一个中间件之前可以做一些工作
        await next(context); // 调用下一个中间件
        // 在调用下一个中间件之后可以做一些工作
    }
}
 
// 在 Startup.cs 中配置服务
public void Configure(IApplicationBuilder app)
{
    app.UseMiddleware<MyCustomMiddleware>();
}

每种方式都可以创建自定义的中间件，但是推荐使用实例方法，因为它允许依赖注入。匿名函数和静态方法则不支持依赖注入。

Laravel 6 - 第十一章中间件

2024-08-08

在Laravel中，中间件是一种处理HTTP请求的中间层，它可以拦截和处理进入应用的HTTP请求和响应。

以下是一个Laravel中间件的示例代码：




<?php
 
namespace App\Http\Middleware;
 
use Closure;
 
class CheckAge
{
    /**
     * 处理传入的请求。
     *
     * @param  \Illuminate\Http\Request  $request
     * @param  \Closure  $next
     * @return mixed
     */
    public function handle($request, Closure $next)
    {
        if ($request->age <= 18) {
            return redirect('home');
        }
 
        return $next($request);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为CheckAge的中间件，它检查传入请求的age参数。如果age小于或等于18岁，用户将被重定向到home路由；否则，中间件将通过调用$next($request)将请求传递给下一个中间件或路由。

要注册中间件，你可以在app/Http/Kernel.php文件中的$routeMiddleware数组中添加它。例如：




protected $routeMiddleware = [
    // ...
    'check.age' => \App\Http\Middleware\CheckAge::class,
];

然后，你可以在路由中使用它，如下所示：




Route::get('profile', function () {
    // 只有年龄大于18岁的用户才能访问这个路由
})->middleware('check.age');

这就是Laravel中间件的基本使用方法。

使用Python构建强大的网络爬虫

2024-08-08




import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
 
def crawl_site(url):
    # 发送HTTP请求
    res = requests.get(url)
    # 解析网页
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    # 提取所有的链接
    links = soup.find_all('a')
    for link in links:
        # 提取链接地址
        link_url = link.get('href')
        # 筛选出有效的链接地址
        if re.match(r'^http', link_url) and link_url not in crawled_urls:
            print(link_url)
            crawled_urls.add(link_url)
            crawl_site(link_url)
 
# 启始网址
home_page_url = 'http://example.com'
# 已爬取的链接集合
crawled_urls = set()
# 爬取起始网页
crawled_urls.add(home_page_url)
crawl_site(home_page_url)

这段代码使用了requests库来发送HTTP请求，使用BeautifulSoup来解析HTML，并使用正则表达式（re）来筛选链接。这个简单的示例展示了如何递归地爬取一个网站的所有页面，并提取其中的链接，但在实际应用中可能需要处理更复杂的情况，例如处理登录、处理Cookies、应对反爬虫策略等。

爬虫怎么在requests中设置自己clash软件的代理ip

2024-08-08

在Python中使用requests库设置Clash代理，你需要指定代理的IP地址和端口。如果Clash正在监听本地的端口（例如7890），你可以按照以下方式设置代理：




import requests
 
proxy = {
    'http': 'http://127.0.0.1:7890',
    'https': 'https://127.0.0.1:7890'
}
 
response = requests.get('https://example.com', proxies=proxy)
 
print(response.text)

确保Clash已经启动并正在运行，监听本地的相应端口（在这个例子中是7890）。如果你的Clash配置中使用的端口不同，请相应地更改代码中的端口号。

python开发poc，fofa爬虫批量化扫洞

2024-08-08

为了创建一个POC（Proof of Concept）批量化扫洞的爬虫，我们可以使用Python的requests库来请求FOFA的API，并使用concurrent.futures库来实现并发处理。以下是一个简单的示例：




import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
 
# FOFA API 参数配置
API_URL = "https://fofa.info/api/v1/search/all"
EMAIL = "your_email@example.com"
KEY = "your_api_key"
QUERY = "protocol=\"http\""  # 这里填写你的FOFA查询语言
 
def search_fofa(query):
    params = {
        "email": EMAIL,
        "key": KEY,
        "qbase64": query
    }
    response = requests.get(API_URL, params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print("Error:", response.status_code)
        return None
 
def main():
    # 编码查询并构造线程数
    query = requests.utils.quote(QUERY)
    threads = 10
 
    # 使用ThreadPoolExecutor并发执行搜索
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=threads) as executor:
        future_to_search = {executor.submit(search_fofa, query): query for _ in range(threads)}
        for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_search):
            query = future_to_search[future]
            try:
                data = future.result()
                if data:
                    # 处理返回的数据
                    print(f"Query: {query}, Results: {len(data['results'])}")
            except Exception as exc:
                print(f"{query} generated an exception: {exc}")
 
if __name__ == "__main__":
    main()

在这个例子中，我们定义了search_fofa函数来发送请求到FOFA API，并定义了main函数来并发执行搜索。我们使用了requests库来编码查询语句，并使用ThreadPoolExecutor来并发执行多个搜索请求。

请注意，你需要替换EMAIL和KEY变量值为你的FOFA账户信息，并且根据需要调整QUERY来设置你的搜索条件。此外，你可能需要处理返回的数据以及异常情况，并根据FOFA API的限制来调整线程数和查询语句。

【js逆向】爬虫之进程，线程，协程

2024-08-08

这个问题似乎是在询问与爬虫相关的进程、线程和协程的概念。在JavaScript中，由于其单线程的特性，没有直接的线程概念，但是可以使用异步编程来实现类似于协程的效果。

进程：每个独立的程序或脚本运行在一个进程中。在Node.js中，你可以使用child_process模块来创建子进程。
线程：JavaScript中没有线程的概念。
协程：在JavaScript中，可以通过generator函数和async/await实现协程。

下面是一个简单的generator函数示例，模拟了一个协程的行为：




function* fetchData(url) {
  const response = yield fetch(url);
  return yield response.json();
}
 
const dataGen = fetchData('https://api.example.com/data');
 
const fetchStep1 = async () => {
  // 发起请求，但不等待响应
  const fetchPromise = dataGen.next();
  
  // 在这里可以执行其他任务
  console.log('Doing some other work...');
  
  // 等待请求完成并获取数据
  const data = await fetchPromise;
  console.log(data);
};
 
fetchStep1();

在这个例子中，我们创建了一个generator函数来模拟一个简单的数据获取过程。通过next()方法，我们可以在两个不同的异步任务之间交换执行。这里的"异步任务"是通过fetch()和await在语言层面实现的，而不是操作系统层面的线程。这样，我们可以在单线程的环境中实现类似于多线程或协程的行为。

使用ASIHTTPRequest库来编写一个爬虫程序腾讯地图上的图片

2024-08-08

以下是一个使用ASIHTTPRequest库来下载腾讯地图上图片的简单示例代码：

首先，确保你已经正确安装了ASIHTTPRequest库。

然后，在你的项目中导入必要的头文件：




#import "ASIHTTPRequest.h"
#import "ASIFormDataRequest.h"

接下来，编写下载图片的方法：




- (IBAction)downloadImage:(NSString *)imageUrl toPath:(NSString *)filePath {
    NSURL *url = [NSURL URLWithString:imageUrl];
    ASIHTTPRequest *request = [ASIHTTPRequest requestWithURL:url];
    
    // 设置下载保存路径
    [request setDownloadDestinationPath:filePath];
    
    // 设置下载进度回调
    [request setDownloadProgressDelegate:self.progressView];
    
    // 开始异步下载
    [request startAsynchronous];
}

在上面的代码中，imageUrl 是你要下载的图片的URL，filePath 是图片下载后保存的本地路径。progressView 是一个进度条，用来显示下载进度。

最后，你需要实现 ASIProgressDelegate 来更新进度条：




#pragma mark - ASIProgressDelegate
 
- (void)setProgress:(float)newProgress {
    // 更新UI进度条
    dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
        [self.progressView setProgress:newProgress];
    });
}

这样，你就可以通过调用 downloadImage:toPath: 方法来下载图片了。记得处理好异常情况和用户权限问题。