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2024-09-06

在Oracle数据库中，要完整截取汉字字符串，可以使用内置的SUBSTR函数结合LENGTH函数来实现。汉字字符在Oracle中按照UTF-8编码存储，每个汉字占用3个字节。

以下是一个示例代码，展示了如何截取字符串中的汉字：




SELECT SUBSTR(column_name, start_position, length_in_chars) AS extracted_string
FROM table_name;

其中column_name是包含汉字字符串的列名，start_position是截取的起始位置（从1开始计数），length_in_chars是要截取的字符数，这里假设每个汉字占用3个字符。

例如，要从某个字段中截取第1个汉字：




SELECT SUBSTR(column_name, 1, 3) AS first_chinese_char
FROM table_name;

如果要截取第1个汉字到第2个汉字：




SELECT SUBSTR(column_name, 1, 6) AS chinese_characters
FROM table_name;

请注意，这种方法假定每个汉字占用3个字节，但在Oracle中，由于UTF-8编码的存在，实际长度可能会更长或更短。如果字符串中包含非汉字字符，可能需要额外的逻辑来正确计算长度。

System

2024-09-06

所有,数据库

SQLite 是一个开源的嵌入式数据库引擎，它的设计目标是轻量级、自包含、高可靠性。然而，随着数据量和处理需求的增长，传统的 SQL 引擎在处理大数据和复杂查询时可能会显得力不从心。

为了应对这种情况，开发者们不断探索如何改进 SQLite，让它能更高效地处理复杂的数据查询。开源项目 sqlite-vec 就是其中之一，它提出了一种名为“矢量数据库引擎”的新型 SQLite 扩展，旨在提高查询处理的性能。

以下是 sqlite-vec 项目的核心函数示例：




// 向表中添加一个新的数值列
static int vec_add_column(sqlite3 *db, const char *zDbName, const char *zTableName, const char *zColumnName) {
    // 这里是添加列的具体实现代码
    // ...
}
 
// 执行向量查询
static int vec_query(sqlite3_stmt *pStmt, int nValArgs, sqlite3_value **apValArgs) {
    // 这里是查询的具体实现代码
    // ...
}
 
// 注册矢量数据库引擎的函数
int sqlite3_vec_register(sqlite3 *db, int nVecEngines, VecEngine *pVecEngines) {
    // 这里是注册函数的具体实现代码
    // ...
}

通过这些示例，我们可以看到 sqlite-vec 项目在处理数据库操作时提出了一些新的函数和方法，这可能会对数据库处理性能产生重大影响。该项目还在不断发展中，为开发者们提供了一个学习和改进数据库操作的好例子。

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[INS-32025] 所选安装与指定 Oracle 主目录中已安装的软件冲突

System

2024-09-06

所有,数据库

报错解释：

这个错误信息来自Oracle数据库安装程序，[INS-32025] 错误表示您尝试安装的版本与已经安装在指定Oracle主目录下的软件存在冲突。这通常发生在尝试安装不同的Oracle数据库版本（例如，标准版和EE版）或在同一个主目录中重复安装相同或不同版本时。

解决方法：

确认安装类型：检查您的安装类型是否与已安装的Oracle软件版本兼容。
检查主目录：确认您指定的Oracle主目录是否正确，并且确保没有其他Oracle软件安装在该目录下。
移除已有安装：如果已有的安装不再需要，请将其移除。这可以通过运行Oracle Universal Installer（OUI）并选择要移除的Oracle软件产品来完成。
重命名主目录：如果需要保留已有安装，可以重命名现有的Oracle主目录，并在安装时指向新的位置。
重新启动安装程序：在进行上述更改后，重新启动安装程序并指定一个新的、不冲突的Oracle主目录。

确保在进行任何更改之前备份任何重要数据，并在执行操作之前关闭所有Oracle服务和监听器。

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SQL的交集并集差集

System

2024-09-06

所有,数据库

在SQL中，可以使用不同的集合操作来处理数据。以下是交集、并集、差集的基本操作和相应的SQL示例：

交集（INTERSECT）: 返回两个查询结果的公共部分。




SELECT column_name(s)
FROM table1
INTERSECT
SELECT column_name(s)
FROM table2;

并集（UNION）: 返回两个查询结果的所有唯一组合。




SELECT column_name(s)
FROM table1
UNION
SELECT column_name(s)
FROM table2;

注意：使用UNION时，默认去除重复行，如果想包含重复行，可以使用UNION ALL。

差集（EXCEPT）: 返回第一个查询的结果中有而第二个查询结果中没有的。




-- 注意：并不是所有的SQL数据库系统都支持EXCEPT，比如MySQL，它使用NOT EXISTS代替。
SELECT column_name(s)
FROM table1
EXCEPT
SELECT column_name(s)
FROM table2;

在某些SQL数据库系统中，如MySQL，你可能需要使用相关的子查询或者LEFT JOIN、RIGHT JOIN结合NOT NULL条件来实现差集操作。




-- MySQL中使用NOT EXISTS实现EXCEPT操作的示例
SELECT DISTINCT a.*
FROM table1 a
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM table2 b WHERE a.column_name = b.column_name
);

请根据你使用的数据库系统选择合适的语法和操作。

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Docker部署Mysql数据库详解

System

2024-09-06

所有,数据库




# 使用官方的MySQL 5.7镜像作为基础镜像
FROM mysql:5.7
 
# 设置数据库字符集和排序规则
ENV MYSQL_DATABASE=mydb
ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw
ENV MYSQL_USER=myuser
ENV MYSQL_PASSWORD=myuser-password
 
# 创建一个新的数据库
RUN echo "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ${MYSQL_DATABASE} CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;" | mysql -u root --password=${MYSQL_ROOT_PASSWORD}
 
# 容器启动时，运行自定义脚本来创建用户和设置权限
COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh
RUN chmod +x /entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]

entrypoint.sh 脚本:




#!/bin/bash
 
# 等待MySQL服务启动
sleep 5
 
# 创建新用户并授权
mysql -u root --password=$MYSQL_ROOT_PASSWORD -e "CREATE USER '$MYSQL_USER'@'%' IDENTIFIED BY '$MYSQL_PASSWORD';"
mysql -u root --password=$MYSQL_ROOT_PASSWORD -e "GRANT ALL PRIVILEGES ON mydb.* TO '$MYSQL_USER'@'%';"
mysql -u root --password=$MYSQL_ROOT_PASSWORD -e "FLUSH PRIVILEGES;"
 
# 启动MySQL服务
exec "$@"

这个Dockerfile和entrypoint.sh脚本展示了如何使用Docker部署MySQL数据库，并在启动时创建一个新用户和设置权限。这是一个简化的例子，实际部署时可能需要更多的配置和安全措施。

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方案：将vue项目放在SpringMVC中，并用tomcat访问

System

2024-09-06

所有,java

要将Vue项目放入SpringMVC中并通过Tomcat服务器访问，你需要先构建Vue项目，并将构建好的静态文件放入SpringMVC项目的资源目录中。以下是简化的步骤和示例代码：

构建Vue项目：
在Vue项目的根目录下运行构建命令：
```
npm run build
```
这将在dist目录下生成静态文件。

配置SpringMVC：

将Vue的构建产物（dist目录）复制到SpringMVC项目的资源目录下，例如src/main/webapp。

接着，在SpringMVC的控制器中添加一个用于服务静态资源的映射：




import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
 
@Controller
public class WebConfig {
 
    @RequestMapping("/")
    public String index() {
        return "forward:/index.html"; // 前往Vue构建的入口文件
    }
}

配置Tomcat：
确保Tomcat的web.xml配置正确，以便SpringMVC的Servlet可以正确处理请求。
部署到Tomcat：
将SpringMVC项目打包成WAR文件，然后部署到Tomcat。
访问应用：
启动Tomcat服务器后，你可以通过http://<Tomcat服务器地址>:<端口>/<应用上下文>来访问你的Vue + SpringMVC应用。

请注意，这个示例假设你已经有一个运行中的SpringMVC项目和Tomcat服务器。如果你的环境有所不同，可能需要做相应的调整。

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PostgreSQL 数据库管理（前序）默认库/模板库

System

2024-09-06

所有,数据库

在PostgreSQL中，默认情况下，初始化数据库集群时会创建一个名为postgres的默认数据库模板。这个数据库是基于template1模板创建的，并且通常作为用户创建新数据库的起点。

如果你想要创建一个具有类似默认设置的新数据库，你可以使用createdb命令行工具，并指定使用template1作为模板。例如：




createdb -T template1 my_new_database

这将创建一个新的数据库my_new_database，它将继承template1中的所有权限和对象。

如果你想要修改template1，你应该非常小心，因为这会影响所有后续基于此模板创建的数据库。通常，template1仅用于一次性的初始化设置，之后应该避免修改。

要连接到postgres数据库，你可以使用psql命令行工具：




psql -U postgres -d postgres

这将提示你输入postgres用户的密码，然后进入到postgres数据库的交互式终端中。在这里，你可以执行SQL命令来管理数据库。

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十个使用Spring Cloud和Java创建微服务的实践案例

System

2024-09-06

所有,java

以下是一个简化的示例，展示了如何使用Spring Cloud创建一个服务注册与发现的基本实现：




// 引入Spring Cloud的依赖
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer // 开启Eureka服务器支持
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
// application.properties配置文件
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中，我们创建了一个Eureka服务器，通过@EnableEurekaServer注解启用了Eureka服务器的功能。application.properties文件中配置了服务的名称、端口以及Eureka服务器的配置。这个简单的服务注册中心可以用于注册和发现其他的微服务。

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NoSQL之Redis配置与优化

System

2024-09-06

所有,redis




# 安装Redis
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
 
# 启动Redis服务
sudo service redis-server start
 
# 检查Redis是否运行
redis-cli ping
 
# 配置Redis持久化
# 修改 /etc/redis/redis.conf 文件
# 将 appendonly 设置为 yes 以启用 AOF 持久化
sudo nano /etc/redis/redis.conf
# 找到 appendonly 并修改
appendonly yes
 
# 重启Redis服务以应用配置更改
sudo service redis-server restart
 
# 调整Redis最大内存设置
# 修改 /etc/redis/redis.conf 文件
# 设置 maxmemory 参数，例如设置为物理内存的一半
sudo nano /etc/redis/redis.conf
# 添加或修改 maxmemory 设置
maxmemory 512mb
 
# 重启Redis服务以应用配置更改
sudo service redis-server restart
 
# 优化Redis的内存使用
# 修改 /etc/redis/redis.conf 文件
# 调整如下设置以优化内存使用
sudo nano /etc/redis/redis.conf
# 例如，设置更小的hash-max-ziplist-entries
hash-max-ziplist-entries 128
# 设置更小的list-max-ziplist-entries
list-max-ziplist-entries 64
# 设置更小的set-max-intset-entries
set-max-intset-entries 512
 
# 重启Redis服务以应用配置更改
sudo service redis-server restart

这个例子展示了如何在Ubuntu系统上安装和启动Redis，如何配置Redis以实现数据持久化，如何调整Redis的最大内存使用，以及如何优化Redis的内存使用以节省内存和提高性能。

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Spring Boot集成atomikos快速入门Demo

System

2024-09-06

所有,java




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionImp;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionManager;
import javax.transaction.UserTransaction;
import javax.transaction.SystemException;
import javax.sql.XADataSource;
import com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean;
import com.atomikos.icatch.jta.JTATransactionManager;
 
@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement
public class Application {
 
    @Bean
    public UserTransactionManager atomikosTransactionManager() throws SystemException {
        UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager();
        userTransactionManager.setForceShutdown(false);
        userTransactionManager.init();
        return userTransactionManager;
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public PlatformTransactionManager transactionManager() throws SystemException {
        JTATransactionManager transactionManager = new JTATransactionManager();
        transactionManager.setUserTransaction(atomikosTransactionManager());
        transactionManager.setTransactionManager(atomikosTransactionManager());
        transactionManager.afterPropertiesSet();
        return transactionManager;
    }
 
    @Bean
    public UserTransaction userTransaction() throws SystemException {
        UserTransactionImp userTransactionImp = new UserTransactionImp();
        userTransactionImp.setTransactionTimeout(10000);
        userTransactionImp.setTransactionManager(atomikosTransactionManager());
        userTransactionImp.init();
        return userTransactionImp;
    }
 
    @Bean
    public AtomikosDataSourceBean dataSource1() throws Exception {
        AtomikosDataSourceBean ds1 = n

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