/*
* PostmasterMain -- Initialize process environment, fork child processes, etc.
*
* argc/argv are the usual main() arguments. Note these are NOT necessarily
* passed directly by the user's shell, they might be from a wrapper script
* created by the makefiles. Use the originalArgs variable if you need to
* find out what the shell command was.
*/
int
PostmasterMain(int argc, char *argv[])
{
// ... 省略前面的代码 ...
/*
* Main loop for postmaster
*/
for (;;)
{
int delay;
if (IsUnderPostmaster)
SendPostmasterSignal(PMSIGNAL_STATE_CHANGE);
/*
* Examine the shared memory exit status, if any. This will cause us
* to exit if we're supposed to shut down.
*/
if (Shutdown)
{
/*
* Note: if we are here, the postmaster didn't start up successfully
* and needs to exit. But check for a pending signal before we
* do so. This might be a SIGQUIT due to a client-side timeout, so
* be careful not to throw away a real signal intent.
*/
if (pending_signals)
sigprocmask(SIG_DISPATCH, NULL, NULL);
/*
* If we are shutting down, but still have a PGDATA directory,
* perform a checkpoint to ensure that all WAL segments are marked
* as saved before we continue to remove data directories and files.
*
* Note: If there is a shutdown in progress, Recovery.c will not
* recognize as a crash, and will not enter recovery when restarting.
* This means that the checkpoint is only performed when the postmaster
* is not running, or the database is running without recovery.
*/
if (FindMyDatabase() >= 0 && !ShutdownWAL())
elog(WARNING, "WAL checkpoint failed during shutdown");
exit(1);
}
/*
* Sleep until something happens. Note we don't wait for the full
* delay time, because a signal or SIGQUIT may interrupt the sleep.
* (Note also that signals interrupt the sleep() call on some
* platforms but not all. Therefore, do not rely on this as the
* sole means of responding to signals in a timely manner.)
*/
delay = PG_SLEEP_DELAY_MS * 1000;
# 导入必要的模块
import pandas as pd
# 创建MongoDB和HBase的数据框，并进行比较
mongo_data = {'Collection Size (MB)': [10, 20, 30],
'Read Latency (ms)': [1, 2, 3],
'Write Latency (ms)': [10, 20, 30]}
hbase_data = {'Region Count': [100, 200, 300],
'Read Latency (ms)': [10, 20, 30],
'Write Latency (ms)': [50, 100, 150]}
# 将数据转换为pandas数据框
mongo_df = pd.DataFrame(mongo_data)
hbase_df = pd.DataFrame(hbase_data)
# 打印数据框
print("MongoDB DataFrame:")
print(mongo_df)
print("\nHBase DataFrame:")
print(hbase_df)
# 进行比较，合并数据框，并打印结果
comparison_df = pd.concat([mongo_df, hbase_df], axis=1)
comparison_df.columns = ['MongoDB Collection Size (MB)', 'MongoDB Read Latency (ms)', 'MongoDB Write Latency (ms)',
'HBase Region Count', 'HBase Read Latency (ms)', 'HBase Write Latency (ms)']
print("\nComparison DataFrame:")
print(comparison_df)这段代码首先导入了必要的模块，并创建了模拟的MongoDB和HBase的数据。然后，它使用pandas将这些数据转换为数据框，并打印出来。最后，它通过pandas的concat函数合并两个数据框，并打印出合并后的数据框，以便进行比较。这个过程展示了如何将两个不同类型的数据库（一个是键值存储型，一个是列族型）的数据进行整合和对比。
在Oracle 11g中，可以通过DBMS\_WORKLOAD\_REPOSITORY包来修改AWR快照参数。以下是一些常用的操作：
- 修改快照间隔：
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
:retention => 720, -- 保留时间，单位为分钟
:interval => 30 -- 快照间隔，单位为分钟
);- 修改快照保留时间：
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
:retention => 1440 -- 新的保留时间，单位为分钟
);- 关闭自动快照收集：
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
:interval => 0 -- 将间隔设置为0以关闭快照收集
);确保在执行这些操作时具有适当的权限，通常需要DBA权限。此外，这些设置会保持到数据库的下一次重启。如果需要立即应用更改，可以手动触发一次快照收集。
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();请注意，在对这些参数进行修改时，应当考虑到对系统性能的影响，不应随意更改默认设置。
import sqlite3
from tkinter import *
from tkinter.messagebox import showinfo
# 连接到SQLite数据库或创建一个新数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建一个简单的GUI
root = Tk()
root.title("CRUD 示例")
def create_item():
# 插入一条新记录
item_name = name_entry.get()
item_value = value_entry.get()
cursor.execute("INSERT INTO items (name, value) VALUES (?, ?)", (item_name, item_value))
conn.commit()
showinfo(title="成功", message="项目已创建")
# 创建输入框和按钮
name_label = Label(root, text="名称:")
name_label.pack()
name_entry = Entry(root)
name_entry.pack()
value_label = Label(root, text="值:")
value_label.pack()
value_entry = Entry(root)
value_entry.pack()
create_button = Button(root, text="创建", command=create_item)
create_button.pack()
# 初始化GUI
root.mainloop()
# 关闭数据库连接
conn.close()这段代码创建了一个简单的GUI，用户可以在输入框中输入名称和值，然后点击创建按钮将这些信息插入到名为example.db的SQLite数据库中的items表中。同时，它展示了如何使用tkinter.messagebox.showinfo函数来显示操作结果的消息框。
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.mongodb.repository.config.EnableMongoRepositories;
@SpringBootApplication
@EnableMongoRepositories
public class SpringBoot3Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBoot3Application.class, args);
}
}这段代码展示了如何在Spring Boot 3应用程序中启用MongoDB的自动配置。@EnableMongoRepositories注解启用MongoDB的仓库支持，这允许你自动创建和管理MongoDB数据的仓库。这是一个简单的配置，通常需要结合具体的模型类和仓库接口来实现对MongoDB的操作。
问题描述不够清晰，没有具体的错误信息。但是，我可以提供一个创建和使用SQLite多数据表的基本示例。
SQLite多数据表通常用于存储不同的数据库模式，以支持不同的应用或数据库版本。
以下是一个简单的Python示例，使用sqlite3库创建一个新的SQLite数据库，并向其中添加两个数据表：users和products。
import sqlite3
# 连接到数据库（如果不存在，则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个游标对象
c = conn.cursor()
# 创建 users 表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
username TEXT NOT NULL,
email TEXT NOT NULL UNIQUE
)''')
# 创建 products 表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
price REAL NOT NULL
)''')
# 关闭游标
c.close()
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()在这个例子中，我们首先创建了一个名为users的表，它包含id、username和email字段。然后我们创建了另一个名为products的表，它包含id、name和price字段。
如果你需要进一步的操作，比如插入数据、查询数据等，你可以使用相同的sqlite3库来执行SQL语句。
报错解释：
ORA-28001错误表示Oracle数据库中的用户密码已经到期。Oracle数据库有一个安全策略设置，可以配置密码的有效期限，一旦超过这个期限，密码就会过期。默认情况下，如果长时间没有修改密码，密码可能会自动过期。
解决方法：
- 使用具有管理员权限的用户登录到Oracle数据库，比如
sys或system用户。 修改出现问题的用户的密码。例如，如果用户名为
myuser，可以使用以下SQL命令：ALTER USER myuser IDENTIFIED BY new_password;其中
new_password是你想要设置的新密码。如果你想要禁用密码过期策略，可以修改用户的配置，使得密码永不过期：
ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED;注意，这会应用到使用
DEFAULT配置文件的所有用户。如果只想为特定用户禁用密码过期，可以创建一个新的配置文件，设置密码过期时间为
UNLIMITED，然后将用户从DEFAULT配置文件切换到新的配置文件：-- 创建新的配置文件 CREATE PROFILE new_profile LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED; -- 将用户切换到新的配置文件 ALTER USER myuser PROFILE new_profile;
确保在执行这些操作时考虑安全性和策略要求，避免引入潜在的安全漏洞。
在Node-RED中，你可以使用node-red-contrib-oracledb这个新版本的节点来连接Oracle数据库并实现增删改查操作。以下是一个基本的流程示例，它展示了如何使用这个节点来执行简单的数据库操作。
首先，确保你已经在Node-RED的管理界面中安装了node-red-contrib-oracledb节点。
以下是一个简单的Node-RED流程，它演示了如何连接到Oracle数据库并执行一些基本的操作：
[
{
"id": "n1",
"type": "oracledb in",
"z": "99d6f4b.6efd38",
"name": "",
"service": "oracle-config",
"query": "SELECT * FROM your_table",
"x": 260,
"y": 50,
"wires": [["n2"]]
},
{
"id": "n2",
"type": "debug",
"z": "99d6f4b.6efd38",
"name": "",
"active": true,
"tosidebar": true,
"console": false,
"tostatus": false,
"complete": "false",
"x": 470,
"y": 50,
"wires": []
},
{
"id": "n3",
"type": "oracledb out",
"z": "99d6f4b.6efd38",
"name": "",
"service": "oracle-config",
"x": 260,
"y": 150,
"wires": [[]]
},
{
"id": "oracle-config",
"type": "oracledb-config",
"z": "",
"name": "Oracle DB Configuration",
"user": "your_username",
"password": "your_password",
"database": "your_db_tns",
"connectionTimeout": 60000,
"poolAlias": "oracle-db-pool",
"poolMin": 0,
"poolMax": 10,
"poolIncrement": 1,
"poolTimeout": 600000
}
]在这个流程中：
oracledb in节点用于执行查询并获取结果。debug节点用于调试信息输出。oracledb out节点用于执行插入、更新、删除操作。oracledb-config节点用于配置数据库连接信息。
请确保将your_username、your_password、your_db_tns和your_table替换为你的Oracle数据库的实际用户名、密码、数据库TNS名称和表名。
这个流程展示了如何从数据库中读取数据，并在debug节点中输出结果。要执行插入、更新或删除操作，你可以使用oracledb out节点，并在其中设置相应的SQL语句。例如，你可以设置一个HTTP请求节点来触发这个流程，并在oracledb out节点中发送INSERT、UPDATE或DELETE语句。
-- 创建统计表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS schema_table_counts (
schema_name TEXT,
table_name TEXT,
row_count BIGINT
);
-- 创建存储过程用于统计每个模式下的表的行数
CREATE OR REPLACE FUNCTION count_tables_in_schemas()
RETURNS void AS $$
DECLARE
schema_record RECORD;
table_record RECORD;
BEGIN
-- 循环遍历所有模式
FOR schema_record IN SELECT nspname FROM pg_catalog.pg_namespace WHERE nspname NOT LIKE 'pg_%' AND nspname NOT LIKE 'information%' LOOP
SET search_path = schema_record.nspname; -- 设置搜索路径为当前模式
-- 循环遍历当前模式下的所有表
FOR table_record IN SELECT tablename FROM pg_catalog.pg_tables WHERE tablename NOT LIKE 'pg_%' LOOP
EXECUTE format('INSERT INTO schema_table_counts(schema_name, table_name, row_count) VALUES (%L, %L, (SELECT COUNT(*) FROM %I))', schema_record.nspname, table_record.tablename, table_record.tablename);
END LOOP;
END LOOP;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- 调用存储过程进行统计
SELECT count_tables_in_schemas();
-- 查询统计结果
SELECT * FROM schema_table_counts;这段代码首先创建了一个存储每日统计结果的表schema_table_counts。然后定义了一个存储过程count_tables_in_schemas，该过程使用PL/pgSQL编写，遍历除pg_开头的系统模式和information_schema模式外的所有模式，再遍历每个模式中的表，统计每个表的行数，并将结果插入到统计表中。最后提供了调用存储过程的示例和查询统计结果的示例。
在Oracle 11g中部署复制的数据库（Active Data Guard），可以采用duplicate方式。以下是部署duplicate方式ADG的超级详细步骤：
- 确保主数据库（Primary Database）可用，并且已经配置好了日志发送（Log Send）。
确保主数据库的参数文件（spfile）中的以下参数已经设置：
- DB\_UNIQUE\_NAME：为每个数据库指定一个唯一的名称。
- LOG\_ARCHIVE\_CONFIG：指定归档日志的配置。
- LOG\_ARCHIVE\_DEST\_n：指定归档日志的目的地。
- LOG\_ARCHIVE\_FORMAT：指定归档日志的格式。
- 确保主数据库已经开启了归档模式，并且运行在ARCHIVELOG模式下。
确保复制的数据库（Standby Database）的参数文件（pfile或spfile）中的以下参数已经设置：
- DB\_UNIQUE\_NAME：为复制的数据库指定一个唯一的名称。
- LOG\_ARCHIVE\_CONFIG：指定归档日志的配置。
- LOG\_ARCHIVE\_DEST\_n：指定归档日志的目的地。
- LOG\_ARCHIVE\_FORMAT：指定归档日志的格式。
- REMOTE\_LOGIN\_PASSWORDFILE：设置为EXCLUSIVE或SHARED，取决于是否使用密码文件。
- LOG\_ARCHIVE\_DEST\_STATE\_n：设置为ENABLE，以确保参数生效。
- 从主数据库创建复制所需要的备份，并且还原到复制的数据库。
- 在复制的数据库上，使用RMAN的duplicate命令来复制主数据库。
RMAN> duplicate target database for standby;- 在复制的数据库上，启动到MOUNT状态，并且打开数据库。
SQL> STARTUP MOUNT;
SQL> ALTER DATABASE OPEN;- 配置复制的数据库作为Standby数据库，并且开始接收来自主数据库的日志。
SQL> ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT FROM SESSION;以上步骤提供了部署duplicate方式ADG的超级详细流程。在实际操作中，还需要考虑其他因素，如网络配置、权限设置、备份策略等。