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2024-08-17

在Flask中使用Ajax轮询动态绘图，你需要做以下几步：

使用Flask设置一个URL路由，该路由将返回JSON格式的数据或者图表的静态内容。
使用JavaScript（通常是jQuery或Vanilla JavaScript）编写Ajax轮询客户端代码，定期向Flask后端发送请求。
使用JavaScript的库（如D3.js或Chart.js）来根据接收到的数据动态绘图。

以下是一个简单的例子：

Flask后端代码 (app.py):




from flask import Flask, render_template, jsonify
import random
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
@app.route('/data')
def data():
    # 生成随机数据，实际应用中应该从数据库或其他来源获取
    value = random.randint(0, 100)
    return jsonify(value=value)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

前端HTML和JavaScript代码 (index.html):




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Dynamic Chart</title>
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
    <div>
        <canvas id="myChart" width="400" height="400"></canvas>
    </div>
 
    <script>
        var chartData = [];
        var chart;
 
        function fetchData() {
            $.ajax({
                url: '/data',
                success: function(data) {
                    chartData.push(data.value);
                    updateChart();
                },
                complete: function() {
                    setTimeout(fetchData, 1000); // 轮询间隔1秒
                }
            });
        }
 
        function updateChart() {
            var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
            if (!chart) {
                chart = new Chart(ctx, {
                    type: 'line',
                    data: {
                        labels: ['0s', '1s', '2s', '3s', '4s'], // 初始化标签
                        datasets: [{
                            label: 'Random Value',
                            data: chartData,
                            backgroundColor: 'rgba(0, 0, 255, 0.5)',
                            borderColor: 'rgba(0, 0, 255, 1)',
                            borderWidth: 1
                        }]
                    }
                });
            } else {
                chart.data.datasets.forEach(dataset => {
                    dataset.data.push(chartData.slice(-1)[0]); // 添加最新数据
                });
                chart.update(); // 更新图表
            }

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Spark YARN Cluster和Client两种不同提交模式区别：

System

2024-08-17

所有,ajax

在Spark中，可以通过spark-submit脚本提交应用程序到YARN上运行。这个脚本允许你设置提交模式，其中--master参数指定YARN的ResourceManager。

YARN Cluster模式和Client模式的主要区别在于：

Application submission（应用程序提交）: 在Cluster模式下，提交应用程序后，客户端可以离开；在Client模式下，提交应用程序后，客户端会等待直到应用程序结束。
Driver execution（Driver执行）: 在Cluster模式下，Driver在YARN集群的节点上运行；在Client模式下，Driver在提交应用程序的机器上运行。
Resource allocation（资源分配）: 在Cluster模式下，Application Master向YARN请求资源来运行Executor；在Client模式下，这一过程发生在Driver端。

提交到YARN Cluster模式的命令示例：




./bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster my_application.py

提交到YARN Client模式的命令示例：




./bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client my_application.py

在实际使用中，你可以根据你的需求选择适合的提交模式。如果你不需要与应用程序的运行进行交互，或者你不在乎等待应用程序完成，那么可以选择Cluster模式。如果你需要与应用程序的运行进行交互，那么Client模式更适合。

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AJAX学习笔记——发送AJAX的POST请求，模拟from表单提交

System

2024-08-17

所有,ajax




// 使用原生JavaScript发送AJAX的POST请求，模拟表单提交
var url = 'https://your-api-endpoint.com/submit-data'; // 替换为你的API端点
var data = {
    name: 'John Doe',
    email: 'john@example.com',
    message: 'Hello, world!'
};
 
// 创建一个新的FormData对象
var formData = new FormData();
 
// 将数据添加到FormData对象中
for (var key in data) {
    if (data.hasOwnProperty(key)) {
        formData.append(key, data[key]);
    }
}
 
// 创建一个新的XMLHttpRequest对象
var xhr = new XMLHttpRequest();
 
// 配置请求
xhr.open('POST', url, true);
 
// 设置请求完成的处理函数
xhr.onload = function() {
    if (this.status == 200) {
        console.log('提交成功');
        // 请求成功处理逻辑
    } else {
        console.error('提交失败');
        // 请求失败处理逻辑
    }
};
 
// 发送请求
xhr.send(formData);

这段代码展示了如何使用原生JavaScript创建一个AJAX的POST请求，并将一些数据以表单的形式模拟提交到服务器。这是一个非常基础且实用的操作，对于了解AJAX请求的构建和处理非常有帮助。

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Flask 通过ajax实现用户登录的简单案例

System

2024-08-17

所有,ajax

以下是一个使用Flask和AJAX实现用户登录的简单案例。

首先，安装必要的包：




pip install Flask

然后，创建一个简单的Flask应用：




from flask import Flask, render_template, request, jsonify
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
 
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.json.get('username')
    password = request.json.get('password')
 
    # 这里简单处理，实际应用应该查询数据库并验证用户名和密码
    if username == 'user' and password == 'pass':
        return jsonify({'status': 'success', 'message': '登录成功'})
    else:
        return jsonify({'status': 'error', 'message': '用户名或密码错误'})
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

接下来，创建一个HTML模板文件 index.html：




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Login Example</title>
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div>
        <input type="text" id="username" placeholder="Username">
        <input type="password" id="password" placeholder="Password">
        <button id="login-btn">登录</button>
    </div>
 
    <script>
        $(document).ready(function() {
            $('#login-btn').click(function() {
                var username = $('#username').val();
                var password = $('#password').val();
 
                $.ajax({
                    url: '/login',
                    type: 'POST',
                    contentType: 'application/json',
                    data: JSON.stringify({
                        username: username,
                        password: password
                    }),
                    success: function(response) {
                        alert(response.message);
                    },
                    error: function(xhr, status, error) {
                        alert("登录失败：" + xhr.responseJSON.message);
                    }
                });
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

在这个例子中，我们使用了jQuery来简化AJAX的使用。当用户点击登录按钮时，输入框中的用户名和密码会通过AJAX发送到 /login 路由。服务器端的登录函数会处理这个请求，并返回JSON格式的响应。客户端根据服务器的响应显示相应的提示信息。

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探索AJAX学习新途径：AJAX-Study项目深度解析

System

2024-08-17

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由于提出的query是关于AJAX学习的，并且需要对AJAX-Study项目进行深入理解，我们可以从以下几个方面来探讨：

项目结构分析：
AJAX-Study项目通常会包含一个或多个HTML文件，JavaScript文件，以及服务器端的文件。HTML文件用于构建用户界面，JavaScript文件用于实现AJAX请求，服务器端文件用于响应这些请求并返回数据。
前端JavaScript代码分析：
在JavaScript代码中，可以看到AJAX请求是如何被创建和发送的，以及如何处理响应。




// 创建一个新的XMLHttpRequest对象
var xhr = new XMLHttpRequest();
 
// 配置请求类型、URL 以及是否异步处理
xhr.open('GET', 'server.php', true);
 
// 为 onreadystatechange 事件绑定一个处理函数
// 当请求状态改变时会调用这个处理函数
xhr.onreadystatechange = function () {
    if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
        // 请求成功完成，并且服务器响应码为200
        console.log(xhr.responseText);
    }
};
 
// 发送请求
xhr.send();

服务器端代码分析：
服务器端代码负责处理AJAX请求并返回响应。在这个例子中，服务器端可能是一个PHP脚本，它可能会处理请求并返回一些数据。




<?php
// server.php
echo "Hello, AJAX!";
?>

综上所述，AJAX-Study项目主要是通过前端JavaScript代码创建和发送AJAX请求，然后服务器端响应这些请求。通过分析这个项目，学习者可以理解到AJAX的工作原理，以及如何在实际项目中应用。

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使用promise封装ajax请求_promise ajax，值得收藏

System

2024-08-17

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// 使用Promise封装Ajax请求的函数
function fetchData(url) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open('GET', url);
    xhr.onload = () => {
      if (xhr.status === 200) {
        resolve(xhr.responseText);
      } else {
        reject(new Error(`Error: ${xhr.status}`));
      }
    };
    xhr.onerror = () => reject(new Error('Network Error'));
    xhr.send();
  });
}
 
// 使用封装后的函数发起请求
fetchData('https://api.example.com/data').then(response => {
  console.log(response); // 处理响应数据
}).catch(error => {
  console.error(error); // 处理错误情况
});

这段代码定义了一个名为fetchData的函数，它接受一个URL作为参数，并返回一个Promise对象。通过这个封装，我们可以使用.then()和.catch()方法来处理异步操作的成功和失败情况，而不用操心回调地狱。这是一个简洁且有效的异步请求处理方法。

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网页前端知识汇总—— 巧用JQuery+Ajax实时显示统计网站文章数据量

System

2024-08-17

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$(document).ready(function() {
    // 定义函数，用于发送Ajax请求并更新文章数量显示
    function updateArticleCount() {
        $.ajax({
            url: '/api/article/count', // 假设这是你的API端点
            method: 'GET',
            success: function(data) {
                // 假设返回的数据是一个对象，其中包含属性 'count'
                $('#articleCount').text(data.count);
            },
            error: function(error) {
                // 错误处理逻辑
                console.log('Error fetching article count:', error);
            }
        });
    }
 
    // 页面加载完成后立即获取文章数量
    updateArticleCount();
 
    // 如果需要在特定事件发生时更新文章数量（例如发表新文章后），可以调用 updateArticleCount 函数
    // 例如：
    // $('#newArticleForm').on('submit', function(event) {
    //     event.preventDefault(); // 防止表单提交的默认行为
    //     // 执行表单提交逻辑...
    //     updateArticleCount(); // 更新文章数量统计
    // });
});

这段代码使用jQuery和Ajax定期检查并更新了文章数量统计，确保了数据的实时性。在实际应用中，你需要根据自己的API端点和数据结构来调整代码。

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【Spark精讲】Spark五种JOIN策略

System

2024-08-17

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在Spark中，有五种JOIN策略，分别是Broadcast Hash Join、Shuffle Hash Join、Shuffle Sort Merge Join、Broadcast Nested Loop Join和Cartesian Join。

Broadcast Hash Join：
这种JOIN策略适用于一个较小的表，被广播到所有节点上，然后使用广播过来的数据进行HASH JOIN操作。




val spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
val df1 = spark.read.json("path_to_file1")
val df2 = spark.read.json("path_to_file2")
df1.join(broadcast(df2), "joinKey")

Shuffle Hash Join：
这种JOIN策略适用于两个表，分别在各自的分区上通过HASH函数进行HASH JOIN操作。




val df1 = spark.read.json("path_to_file1")
val df2 = spark.read.json("path_to_file2")
df1.join(df2, "joinKey")

Shuffle Sort Merge Join：
这种JOIN策略适用于两个表，先在各自的分区上进行排序，然后在对应的分区进行合并JOIN操作。




val df1 = spark.read.json("path_to_file1")
val df2 = spark.read.json("path_to_file2")
df1.join(df2, "joinKey")

Broadcast Nested Loop Join：
这种JOIN策略适用于一个较小的表，被广播到所有节点上，然后使用广播过来的数据进行NESTED LOOP操作。




val df1 = spark.read.json("path_to_file1")
val df2 = spark.read.json("path_to_file2")
df1.join(broadcast(df2), "joinKey")

Cartesian Join：
这种JOIN策略适用于没有JOIN条件的情况，即笛卡尔积。




val df1 = spark.read.json("path_to_file1")
val df2 = spark.read.json("path_to_file2")
df1.crossJoin(df2)

以上代码均为伪代码，仅用于展示不同JOIN策略的使用方式。在实际应用中，需要根据数据量、分布情况和业务需求选择合适的JOIN策略。

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ajax设置定时请求第一次到页面没数据，第二次请求才有数据解决

System

2024-08-17

所有,ajax

这个问题可能是因为在第一次AJAX请求发送后，服务器还没有准备好数据，导致第一次请求没有返回预期的数据。为了解决这个问题，可以采用以下几种策略：

服务器端的数据准备工作需要更快，可以通过优化服务器端的处理速度来解决。
在客户端使用定时器进行重复请求，并在收到数据后停止定时器。例如，可以设置一个定时器每隔一定时间发送请求，并在请求成功后停止定时器。如果请求成功但没有数据，可以设置标志来确定是否继续请求。

以下是使用JavaScript和jQuery实现的示例代码：




$(document).ready(function() {
    var timer;
    var hasData = false;
 
    function fetchData() {
        $.ajax({
            url: 'your-endpoint-url',
            type: 'GET',
            dataType: 'json',
            success: function(data) {
                if (data && data.length) { // 假设返回的是数组，且不为空表示有数据
                    clearInterval(timer); // 请求到数据后停止定时器
                    hasData = true;
                    // 处理数据的代码...
                } else if (!hasData) {
                    // 如果没有数据且之前没有请求到数据，继续请求
                } else {
                    // 如果没有数据但之前已经请求到数据，不再发起请求
                }
            },
            error: function() {
                // 错误处理
            }
        });
    }
 
    // 设置定时器，每隔一定时间发起请求
    timer = setInterval(fetchData, 5000); // 每5秒发起一次请求
});

在这个示例中，我们设置了一个定时器，每5秒钟触发一次fetchData函数，该函数发起AJAX请求。当请求成功并且返回数据后，检查数据的存在性，如果有数据则停止定时器，否则如果之前没有请求到数据，则继续执行后续的请求。这样就可以避免请求页面时没有数据的问题。

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[AJAX]使用fetch发送请求

System

2024-08-17

所有,ajax

在JavaScript中，可以使用fetch函数来发送AJAX请求。以下是一个使用fetch发送GET和POST请求的例子：

GET请求示例：




fetch('https://api.example.com/data', {
  method: 'GET',
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

POST请求示例：




fetch('https://api.example.com/data', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({ key: 'value' })
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

在这些例子中，我们使用了fetch函数，它返回一个promise对象。然后我们使用.then()来处理响应，将其转换为JSON（如果可能的话），并在控制台中打印出来。如果在请求过程中出现错误，我们使用.catch()来捕获错误并在控制台中输出。

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