Spark YARN Cluster和Client两种不同提交模式区别：

在Spark中，可以通过spark-submit脚本提交应用程序到YARN上运行。这个脚本允许你设置提交模式，其中--master参数指定YARN的ResourceManager。

YARN Cluster模式和Client模式的主要区别在于：

1. Application submission（应用程序提交）: 在Cluster模式下，提交应用程序后，客户端可以离开；在Client模式下，提交应用程序后，客户端会等待直到应用程序结束。
2. Driver execution（Driver执行）: 在Cluster模式下，Driver在YARN集群的节点上运行；在Client模式下，Driver在提交应用程序的机器上运行。
3. Resource allocation（资源分配）: 在Cluster模式下，Application Master向YARN请求资源来运行Executor；在Client模式下，这一过程发生在Driver端。

提交到YARN Cluster模式的命令示例：

./bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster my_application.py

提交到YARN Client模式的命令示例：

./bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client my_application.py

在实际使用中，你可以根据你的需求选择适合的提交模式。如果你不需要与应用程序的运行进行交互，或者你不在乎等待应用程序完成，那么可以选择Cluster模式。如果你需要与应用程序的运行进行交互，那么Client模式更适合。