2024-09-04



from llamafile import LlamaFile
 
# 创建一个LlamaFile实例,用于处理大文件上传
llama = LlamaFile(
    endpoint="http://localhost:7860",  # 设置Ingress服务的地址
    token="your_token_here",  # 设置用于验证的令牌
    bucket="my-bucket",  # 设置数据将要上传到的MinIO桶名
    object_name="my-object-name",  # 设置上传文件的对象(文件)名
)
 
# 使用Python的with语句上传大文件
with open("large_file.bin", "rb") as file:
    llama.upload(file)
 
# 上传完成后,可以获取文件的下载链接
download_url = llama.get_download_url()
print(f"File can be downloaded at: {download_url}")

这个代码示例展示了如何使用LlamaFile库来上传一个大文件到MinIO桶,并获取该文件的下载链接。首先,需要创建一个LlamaFile实例,并提供必要的配置信息。然后,使用Python的with语句打开要上传的文件,并调用upload方法进行上传。上传完成后,可以通过get_download_url方法获取文件的下载链接。

2024-09-04

在Android Studio中使用Java实现对SQLite数据库的增删改查操作,可以通过SQLiteOpenHelper类来创建和管理数据库,并使用SQLiteDatabase对象进行具体的数据操作。以下是一个简单的例子:




import android.content.ContentValues;
import android.content.Context;
import android.database.Cursor;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;
 
public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
    private static final String DATABASE_NAME = "mydatabase.db";
    private static final int DATABASE_VERSION = 1;
    private static final String TABLE_NAME = "mytable";
    private static final String COL_1 = "ID";
    private static final String COL_2 = "NAME";
 
    public DatabaseHelper(Context context) {
        super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
    }
 
    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        String CREATE_TABLE = "CREATE TABLE " + TABLE_NAME + " (" + COL_1 + " INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, " + COL_2 + " TEXT)";
        db.execSQL(CREATE_TABLE);
    }
 
    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
        db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + TABLE_NAME);
        onCreate(db);
    }
 
    // 插入数据
    public boolean insertData(String itemName) {
        SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
        ContentValues contentValues = new ContentValues();
        contentValues.put(COL_2, itemName);
        long result = db.insert(TABLE_NAME, null, contentValues);
        return result != -1;
    }
 
    // 更新数据
    public boolean updateData(int id, String itemName) {
        SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
        ContentValues contentValues = new ContentValues();
        contentValues.put(COL_2, itemName);
        int result = db.update(TABLE_NAME, contentValues, COL_1 + "=?", new String[]{Integer.toString(id)});
        return result > 0;
    }
 
    // 删除数据
    public boolean deleteData(int id) {
        SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
        int result = db.delete(TABLE_NAME, COL_1 + "=?", new String[]{Integer.toString(id)});
        return result > 0;
    }
 
    // 查询数据
    public Cursor getAllData() {
        SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
        return db.query(TABLE_NAME, new String[]{COL_1, COL_2}, null, null, null, null, null);
    }
}

使用时,首先需要创建DatabaseHelper的实例,然后通过这个实例进行增删改查操作。例如:




DatabaseHelper dbHelper = 
2024-09-04

在MyBatis中,要实现在插入数据时返回自动生成的ID,你可以在mapper的XML文件中使用useGeneratedKeys属性和keyProperty属性。以下是一个简单的例子:

首先,假设你有一个名为User的实体类,其中包含一个名为id的属性,这个属性将会被映射到数据库表的主键列。




public class User {
    private Long id;
    private String name;
    // getters and setters
}

然后,在MyBatis的mapper XML文件中,你可以定义一个insert语句并指定useGeneratedKeys="true"keyProperty为实体类中的ID属性名。




<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <insert id="insertUser" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
        INSERT INTO users (name) VALUES (#{name})
    </insert>
</mapper>

在上述的insert语句中,useGeneratedKeys设置为true表示我们希望MyBatis使用JDBC的getGeneratedKeys方法来获取数据库自动生成的键。keyProperty设置为id指定了哪个属性将会被填充。

最后,在Java代码中,当你执行了insertUser操作后,MyBatis会在返回的影响行数之前填充User对象的id属性,该属性即为数据库生成的ID值。




User user = new User();
user.setName("John Doe");
userMapper.insertUser(user);
System.out.println("Generated ID: " + user.getId());

确保你的数据库表的主键列是自增的,这样才能确保数据库生成ID值。

2024-09-04

问题解释:

在Spring Gateway中,配置单个路由的超时时间时,如果发现超时时间不生效,可能是因为全局超时设置覆盖了路由的超时设置,或者是配置的方式不正确。

解决方法:

  1. 检查是否有全局的超时设置覆盖了单个路由的设置。如果有,请确保全局超时设置适合所有路由,或者在单个路由配置中指定超时。
  2. 确保你使用的是正确的配置属性。在Spring Cloud Gateway中,可以通过以下属性设置超时时间:

    
    
    
    spring:
      cloud:
        gateway:
          routes:
          - id: your_route_id
            uri: your_uri
            predicates:
            - Path=/your_path
            filters:
            - RewritePath=/your_path, /
            timeout: 10s # 设置超时时间为10秒

    注意,timeout属性是在filters内部定义的。

  3. 如果你使用的是Java配置,请确保你的配置类正确地设置了超时时间:

    
    
    
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("your_route_id", r -> r.path("/your_path")
                        .filters(f -> f.rewritePath("/your_path", "/"))
                        .timeout(Duration.ofSeconds(10))) // 设置超时时间为10秒
                .build();
    }
  4. 确保你使用的Spring Cloud Gateway版本是最新的,或者至少是支持超时配置的版本。
  5. 如果上述方法都不能解决问题,请检查日志文件,查看是否有其他配置错误或异常信息,根据日志进一步排查问题。

如果在实际操作中遇到问题,请根据具体的错误信息和日志输出进一步诊断问题。

2024-09-04



-- 假设存在一个名为items的表,其中包含一个名为tags的数组类型字段
 
-- 从数组字段中随机抽取一个元素
SELECT item_id, unnest(tags) AS tag FROM items TABLESAMPLE sys_random_sample_size(1000);
 
-- 对数组字段进行随机排序,并选取每个数组的前两个元素
SELECT item_id, unnest(tags) WITH ORDINALITY AS t(tag, ord) FROM items
ORDER BY random()
LIMIT 10;

这个例子展示了如何从PostgreSQL 16中的数组字段进行随机抽样,并且如何对数组进行随机排序。TABLESAMPLE子句结合sys_random_sample_size函数可以有效地从数组中随机抽取样本。ORDER BY random()用于对数组进行随机排序,并且WITH ORDINALITY提供了一个可以用来控制排序的序号信息。

2024-09-04

@Controller是Spring MVC框架中的一个注解,用于指示特定类作为控制器,该类负责处理来自用户的web请求。在Spring Boot中,@Controller注解通常与@RequestMapping注解一起使用,后者用来映射请求的URL。

使用方法:

  1. 在类的上一行使用@Controller注解。
  2. 在方法上使用@RequestMapping或其特化的注解(如@GetMapping、@PostMapping等)来指定请求的URL和HTTP方法。

例子代码:




import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
@RequestMapping("/greetings")
public class GreetingController {
 
    @GetMapping("/hello")
    @ResponseBody
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

在这个例子中,GreetingController类被标记为@Controller,表示它是一个控制器。@RequestMapping("/greetings")指定了该控制器处理的URL路径。hello()方法用@GetMapping("/hello")指出了具体的请求方式和路径,并用@ResponseBody注解指示返回的字符串直接作为HTTP响应的body内容。当访问/greetings/hello时,会收到文本"Hello, World!"的响应。

2024-09-04

在Linux系统中,如果你想在同一个Tomcat服务器下使用不同的端口号访问不同的项目,你可以通过配置多个Tomcat实例或修改现有实例的配置来实现。

以下是配置不同项目使用不同端口号的步骤:

  1. 为每个项目创建一个单独的webapps目录,用于存放项目文件。
  2. 修改conf/server.xml文件,为每个项目配置不同的Connector端口。
  3. 确保防火墙设置允许对应端口的流量通过。

以下是一个简单的例子:

假设你有两个项目project1project2,你想要project1使用8080端口访问,project2使用8081端口访问。

  1. 为两个项目创建两个不同的webapps目录:



mkdir /path/to/tomcat/project1_webapps
mkdir /path/to/tomcat/project2_webapps
  1. 修改conf/server.xml文件,在<Service>标签中为每个项目配置不同的Connector端口:



<Service name="Catalina">
  <!-- Project 1 on port 8080 -->
  <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
             connectionTimeout="20000"
             redirectPort="8443" />
  <Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">
    <Realm className="org.apache.catalina.realm.LockOutRealm">
      <Realm className="org.apache.catalina.realm.UserDatabaseRealm"
             resourceName="UserDatabase"/>
    </Realm>
    <Host name="localhost"  appBase="webapps"
          unpackWARs="true" autoDeploy="true">
      <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
             prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"
             pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b" />
    </Host>
  </Engine>
</Service>
 
<Service name="Catalina2">
  <!-- Project 2 on port 8081 -->
  <Connector port="8081" protocol="HTTP/1.1"
             connectionTimeout="20000"
             redirectPort="8443" />
  <Engine name="Catalina2" defaultHost="localhost">
    <Realm className="org.apache.catalina.realm.LockOutRealm">
      <Realm className="org.apache.catalina.realm.UserDatabaseRealm"
             resourceName="UserDatabase"/>
    </Realm>
    <Host name="localhost"  appBase="project2_webapps"
          unpackWARs="true" autoDeploy="true">
      <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
             prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"
             pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b" />
    </Host>
  </Engine>
</Service>
  1. 确保防火墙设置允许8080和8081端口的流量:



sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8080/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8081/tcp
sudo firewall-cmd --reload

现在,你可以将两个项目的WAR文件分别放入\`project1\_web

2024-09-04

在Spring Cloud项目中,微服务间通常使用Feign客户端进行互相调用。鉴权方案可以通过自定义注解来实现。以下是一个简化的例子:

  1. 创建一个自定义的Feign鉴权注解:



@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface CustomFeignAuth {
    // 可以添加属性定义鉴权方式等信息
}
  1. 实现一个Feign的拦截器,用于在请求中添加鉴权信息:



public class CustomFeignAuthInterceptor implements RequestInterceptor {
    @Override
    public void apply(RequestTemplate template) {
        // 添加鉴权信息,例如Token
        template.header("Authorization", "Bearer " + getAccessToken());
    }
 
    private String getAccessToken() {
        // 获取Token的逻辑
        return "your_access_token";
    }
}
  1. 创建一个Feign的配置类,用于注册自定义的拦截器:



@Configuration
public class FeignConfig {
    @Bean
    public RequestInterceptor requestInterceptor() {
        return new CustomFeignAuthInterceptor();
    }
}
  1. 在Feign客户端接口中使用自定义注解:



@FeignClient(name = "service-provider", configuration = FeignConfig.class)
public interface ServiceProviderClient {
 
    @CustomFeignAuth
    @GetMapping("/api/data")
    String getData();
}

在这个例子中,CustomFeignAuthInterceptor会在每个Feign请求被创建时被调用,并且在请求头中添加鉴权信息。@CustomFeignAuth注解可以用于标注哪些方法需要进行鉴权。

确保你的Feign客户端配置类包含了@EnableFeignClients注解,以便于Spring能够扫描并注册Feign客户端。

2024-09-04

在Spring Boot 3中,你可以使用Spring的@RestControllerMultipartFile来实现文件上传的功能。以下是一个简单的例子:

首先,添加依赖到你的pom.xml




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

然后,创建一个控制器来处理文件上传:




import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<String> handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        String originalFilename = file.getOriginalFilename();
        // 在这里添加你的文件上传逻辑,例如保存文件到磁盘或数据库
        // 保存文件到磁盘的示例代码
        // File savedFile = new File("upload-dir/" + originalFilename);
        // file.transferTo(savedFile);
 
        return ResponseEntity.ok("File uploaded successfully: " + originalFilename);
    }
}

确保你的应用程序有一个配置好的文件上传限制,例如在application.properties中设置:




spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB

这个配置限制了单个文件的大小和请求的总大小。根据你的需求,你可以调整这些值。

最后,确保你的Spring Boot应用程序有一个有效的@SpringBootApplication注解,它会启动Spring MVC和基于Spring的服务。

使用上述代码,你可以通过向/upload端点发送POST请求来上传文件。请求应该包含一个名为file的表单数据部分,其中包含你想上传的文件。

2024-09-04

Redis的配置文件是redis.conf,它包含了Redis服务器运行所需的多个参数。以下是一些常见的配置文件参数及其含义的简要说明:

  1. daemonize:是否以守护进程方式运行,默认为no。
  2. port:监听的端口,默认为6379。
  3. bind:绑定的地址,默认为127.0.0.1。
  4. logfile:日志文件路径,默认为stdout。
  5. databases:设置数据库的数量,默认16。
  6. save:设置保存快照的频率,如save 900 1表示900秒变化1次时保存。
  7. rdbcompression:是否使用LZF压缩快照,默认为yes。
  8. dbfilename:快照文件名,默认为dump.rdb。
  9. dir:工作目录,快照文件会保存在该目录下。
  10. requirepass:设置客户端连接时需要使用的密码。
  11. masterauth:在salve连接到master时需要使用的密码。
  12. maxclients:最大客户端连接数,默认无上限。
  13. maxmemory:设置最大内存,超过时将使用LRU算法释放。
  14. maxmemory-policy:内存达到上限时的淘汰策略。
  15. appendonly:是否开启AOF持久化模式,默认为no。
  16. appendfilename:AOF文件名,默认为appendonly.aof。
  17. appendfsync:AOF持久化策略,如每次写入时同步。
  18. no-appendfsync-on-rewrite:在AOF重写期间是否停止同步。
  19. auto-aof-rewrite-percentage:AOF文件大小比上一次重写的文件大小的百分比。
  20. auto-aof-rewrite-min-size:设置AOF重写需要的最小文件大小。

这些参数可以在redis.conf文件中直接进行配置,也可以通过Redis命令行动态修改。

例如,启用守护进程运行:




daemonize yes

设置密码保护:




requirepass yourpassword

开启AOF:




appendonly yes

设置最大内存:




maxmemory 2gb

设置淘汰策略:




maxmemory-policy allkeys-lru

请注意,在修改配置文件后,需要重启Redis服务使更改生效。