2024-09-06

要实现Spring Boot与Vue的前后端分离,你需要做以下几步:

  1. 创建Spring Boot后端服务。
  2. 创建Vue前端项目。
  3. 配置前端以调用后端API。
  4. 部署并运行前后端应用。

以下是简化的代码示例:

后端Spring Boot代码(Controller层):




@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ExampleController {
 
    @GetMapping("/data")
    public ResponseEntity<String> getData() {
        return ResponseEntity.ok("Hello from Spring Boot backend");
    }
}

确保你的Spring Boot应用配置了CORS支持,以便Vue前端可以从不同的域调用API。

前端Vue代码(使用axios发送请求):




<template>
  <div>
    <h1>{{ message }}</h1>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      message: ''
    };
  },
  created() {
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      axios.get('http://localhost:8080/api/data')
        .then(response => {
          this.message = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('There was an error!', error);
        });
    }
  }
};
</script>

确保你的Vue前端项目配置了代理,以便在开发时代理API请求到后端服务器。

Vue前端代理配置:




// vue.config.js
module.exports = {
  devServer: {
    proxy: {
      '/api': {
        target: 'http://localhost:8080',
        changeOrigin: true
      }
    }
  }
};

在部署时,确保前后端分别部署到不同的服务器,并且后端服务允许跨域请求。

以上代码示例提供了一个简单的前后端分离架构,并展示了如何使用axios在Vue应用中发送HTTP请求到Spring Boot后端服务。在实际应用中,你可能需要进一步处理权限、数据持久化、路由保护等问题。

2024-09-06

在Oracle RAC(Real Application Clusters)环境中配置Data Guard(数据保护)以实现高可用性,你需要做以下步骤:

  1. 配置主数据库(Primary Database)的Data Guard环境。
  2. 在RAC环境中配置备用数据库(Standby Database)。
  3. 配置故障转移(Failover)和恢复(Recovery)策略。

以下是一个简化的示例配置步骤:

步骤1: 在主数据库上配置Data Guard。




-- 创建备用数据库的备份控制文件
ALTER DATABASE CREATE STANDBY CONTROLFILE AS '/path/to/standby.ctl';
 
-- 设置主数据库的LOG_ARCHIVE_CONFIG
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_CONFIG='DG_CONFIG=(primary,standby)';
 
-- 创建主数据库的归档目录
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_1='LOCATION=/path/to/archivelog VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES)';
 
-- 设置备用数据库的归档目的地
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_2='SERVICE=standby LGWR ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE)';
 
-- 启用主数据库的自动归档
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_START=TRUE;
 
-- 添加备用数据库的RMAN备份路径
ALTER SYSTEM SET DB_UNIQUE_NAME='primary' SCOPE=BOTH;
 
-- 在tnsnames.ora中配置备用数据库连接信息
STANDBY =
(DESCRIPTION =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = standby_host)(PORT = 1521))
    (CONNECT_DATA =
        (SERVER = DEDICATED)
        (SERVICE_NAME = standby)
    )
)

步骤2: 在RAC环境中配置备用数据库。




-- 在备用服务器上创建Data Guard配置文件
RMAN TARGET /
RMAN> CONFIGURE DATABASE FOR DATAGUARD SECONDARY
RMAN> CONFIGURE COMPATIBLE FOR STANDBY DATABASE;
 
-- 在RAC环境中,确保使用DB_UNIQUE_NAME来区分实例

步骤3: 配置故障转移和恢复。




-- 使用Data Guard Broker或手动方式配置故障转移
-- 如果主数据库失效,执行手动故障转移
ALTER DATABASE ACTIVATE STANDBY DATABASE;
 
-- 配置恢复进程,如果需要的话

这些步骤提供了一个基本的Data Guard配置框架,但具体的配置细节会根据你的Oracle版本、操作系统、网络环境和特定的需求有所不同。在实际部署中,你需要考虑更多的因素,如网络拓扑结构、存储设置、安全性要求等。

2024-09-06

在Redis中实现热搜索和最近搜索功能,可以使用Sorted Set数据结构。Sorted Set可以根据分数对成员进行排序,分数可以用来表示频率,时间戳等。

以下是使用Redis Sorted Set实现热搜索和最近搜索的示例代码:




import redis
import time
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 记录搜索词,更新其分数为当前时间戳
def record_search(term):
    timestamp = time.time()
    r.zadd('recent_searches', {term: timestamp})
 
# 获取最近搜索的搜索词列表
def get_recent_searches(max_count=10):
    # 使用ZREVRANGE获取最新的max_count个搜索词
    return r.zrevrange('recent_searches', 0, max_count-1)
 
# 增加搜索词的热度
def increase_popularity(term):
    # 使用当前时间戳作为分数
    r.zincrby('popular_searches', 1, term)
 
# 获取热搜索词列表
def get_popular_searches(max_count=10):
    # 使用ZREVRANGE获取按热度排序的max_count个搜索词
    return r.zrevrange('popular_searches', 0, max_count-1)
 
# 示例使用
record_search('python')
record_search('java')
record_search('python')
 
popular_terms = get_popular_searches()
print("Popular Searches:", popular_terms)
 
recent_terms = get_recent_searches()
print("Recent Searches:", recent_terms)

在这个例子中,record_search函数记录了一个新的搜索词,并更新其在recent_searches有序集合中的分数(使用当前时间戳)。increase_popularity函数增加了一个搜索词的热度,即在popular_searches有序集合中增加其分数。get_recent_searchesget_popular_searches函数分别用于获取最新和最热的搜索词列表。

2024-09-06

在Vue 3和Element Plus中,可以使用el-table组件创建嵌套表格,并使用el-table-columntype="expand"属性来实现展开行功能。以下是一个简单的例子:




<template>
  <el-table :data="tableData" style="width: 100%">
    <!-- 普通列 -->
    <el-table-column prop="date" label="日期" width="180"></el-table-column>
    <el-table-column prop="name" label="姓名" width="180"></el-table-column>
    <!-- 展开行 -->
    <el-table-column type="expand">
      <template #default="{ row }">
        <!-- 嵌套的表格 -->
        <el-table :data="row.details" :show-header="false">
          <el-table-column property="detailCol1" label="细节列1"></el-table-column>
          <el-table-column property="detailCol2" label="细节列2"></el-table-column>
        </el-table>
      </template>
    </el-table-column>
  </el-table>
</template>
 
<script setup>
import { ref } from 'vue';
 
const tableData = ref([
  {
    date: '2016-05-02',
    name: '王小虎',
    details: [
      { detailCol1: '细节1', detailCol2: '细节详情1' },
      { detailCol1: '细节2', detailCol2: '细节详情2' }
    ]
  },
  // ...可以添加更多的数据
]);
</script>

在这个例子中,el-table组件被用来展示主表格数据,其中包括展开行。展开行使用type="expand"属性定义,并通过<template #default>提供展开后要显示的内容,在这里是嵌套的el-table组件,展示细节数据。

注意,这里使用了Vue 3的<script setup>语法糖,这是Vue 3中的一个新特性,它能够让我们的组件更加简洁和直观。同时,tableData是一个响应式数据,可以包含多个对象,每个对象都可以包含展开行的数据。

2024-09-06

Spring Boot 3.0 并不存在,可能是指的Spring Boot的某个未发布版本或者错误的版本号。但是,如果你想要在Spring Boot应用中使用MinIO的S3协议,可以通过Spring的spring-cloud-starter-aws模块来配置。

首先,确保你的项目中包含了以下依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-aws</artifactId>
</dependency>

然后,在application.propertiesapplication.yml中配置MinIO的S3连接信息:




# application.properties
spring.cloud.aws.s3.endpoint=http://minio-server-url:9000
spring.cloud.aws.s3.region=us-east-1
spring.cloud.aws.credentials.accessKey=your-access-key
spring.cloud.aws.credentials.secretKey=your-secret-key
spring.cloud.aws.s3.bucket=your-bucket-name

接下来,你可以使用Spring的ResourceLoader来操作S3:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class S3Service {
 
    @Autowired
    private ResourceLoader resourceLoader;
 
    public void uploadFile(String fileName, String filePath) {
        resourceLoader.getResource("s3://" + fileName).getFile().transferTo(new File(filePath));
    }
 
    public void downloadFile(String fileName, String filePath) throws IOException {
        Resource resource = resourceLoader.getResource("s3://" + fileName);
        InputStream inputStream = resource.getInputStream();
        Files.copy(inputStream, Paths.get(filePath), StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
    }
}

在上述代码中,uploadFile方法用于将文件上传到S3,downloadFile方法用于从S3下载文件。注意,你需要处理可能的异常,例如文件不存在或网络问题。

确保你的MinIO服务器配置允许你使用的访问和secret key进行连接,且S3服务已经正确配置并且运行中。

2024-09-06

在Spring Boot中,要实现使用Redis作为共享存储来存储session,你需要做以下几步:

  1. 添加依赖:确保你的pom.xml包含Spring Session和Redis的依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Session Data Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.session</groupId>
        <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Redis 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.properties或application.yml:



# Redis 配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
# 开启Spring Session支持
spring.session.store-type=redis
  1. 确保你的Spring Boot应用使用@EnableRedisHttpSession注解启用了Redis HttpSession支持。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.EnableRedisHttpSession;
 
@SpringBootApplication
@EnableRedisHttpSession // 启用Redis HttpSession支持
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

完成以上步骤后,Spring Boot应用会自动将session存储在Redis中,其他应用服务器实例可以通过Redis来共享这些session。

2024-09-06

这个错误通常出现在使用Liquibase进行数据库迁移时。Liquibase是一个用于数据库重构和迁移的开源工具,它可以跟踪数据库变更日志,并将这些变更应用到数据库中。

当你的Spring Boot应用启动时,Liquibase试图获取一个锁来确保同一时间只有一个实例在执行数据库迁移。如果它不能获取这个锁,它会等待其他实例释放锁。这个等待可能会超过默认的锁等待时间,导致你看到"Waiting for changelog lock"的信息。

解决方法:

  1. 确认是否有其他实例正在运行并且正在进行数据库迁移。如果有,请等待该实例完成迁移。
  2. 如果确定没有其他实例在运行,可能是之前的迁移过程异常终止,导致锁没有被正确释放。你可以手动检查数据库中liquibase所使用的表,查看锁的状态。如果锁被占用,可以手动释放锁(这通常涉及到删除liquibase表中的锁条目)。
  3. 可以配置Liquibase的锁超时时间,通过在application.propertiesapplication.yml文件中设置liquibase.lock-wait-time属性来增加等待时间。
  4. 如果你确定可以接受数据库的当前状态,并且不介意数据的一致性,你可以选择跳过Liquibase迁移。可以通过设置spring.liquibase.enabled=false来实现这一点。
  5. 如果上述方法都不能解决问题,可能需要深入检查Liquibase的配置和数据库状态,查找其他潜在的问题。

请在进行任何操作前备份数据库,以防数据丢失或不一致。

2024-09-06

由于篇幅所限,以下仅展示如何使用Spring Security配置用户角色和权限的核心代码。




// SecurityConfig.java
@Configuration
@EnableWebSecurity
@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true)
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
�123</s>
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService).passwordEncoder(passwordEncoder());
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
                .authorizeRequests()
                .antMatchers("/", "/home", "/login").permitAll()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
                .formLogin()
                .loginPage("/login")
                .permitAll()
                .and()
                .logout()
                .permitAll();
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
}

在这个配置类中,我们使用了@EnableWebSecurity注解启用Spring Security。重写了configure(AuthenticationManagerBuilder auth)方法来配置用户详情服务和密码编码器,以及configure(HttpSecurity http)方法来配置请求的授权和登录页面。此外,我们还定义了一个passwordEncoder的Bean,用于加密用户密码。

这个例子展示了如何在Spring Boot项目中集成Spring Security来增加用户认证和授权的功能。在实际应用中,你需要根据具体的业务逻辑来配置用户角色和权限。

2024-09-06



# 下载redis_exporter的最新版本
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.35.0/redis_exporter.linux.amd64.tar.gz
 
# 解压下载的文件
tar xvfz redis_exporter.linux.amd64.tar.gz
 
# 将redis_exporter移动到/usr/local/bin目录下
sudo mv redis_exporter /usr/local/bin
 
# 创建一个用户来运行redis_exporter,如果你不想使用root用户
sudo useradd -rs /bin/false redis_exporter_user
 
# 创建配置文件目录
sudo mkdir -p /etc/redis_exporter
 
# 编辑配置文件,添加你的Redis实例信息
# 例如添加一个监控本地Redis实例的配置
echo "localhost:6379" | sudo tee /etc/redis_exporter/redis_exporter.env
 
# 给配置文件设置权限
sudo chown redis_exporter_user:redis_exporter_user /etc/redis_exporter/redis_exporter.env
 
# 启动redis_exporter,使用配置文件和指定用户
sudo -u redis_exporter_user /usr/local/bin/redis_exporter -config.file=/etc/redis_exporter/redis_exporter.env &
 
# 如果你使用systemd来管理服务,可以创建一个服务文件
echo "[Unit]
Description=Redis Exporter
After=network.target
 
[Service]
User=redis_exporter_user
Group=redis_exporter_user
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter -config.file=/etc/redis_exporter/redis_exporter.env
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target" | sudo tee /etc/systemd/system/redis_exporter.service
 
# 重新加载systemd配置,启动并设置开机自启动
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start redis_exporter.service
sudo systemctl enable redis_exporter.service

这个脚本展示了如何在Linux系统上部署和配置redis_exporter。它首先下载了redis_exporter的最新版本,然后解压缩并将其移动到了/usr/local/bin目录下。接着,它创建了一个新的用户redis_exporter_user,并为该用户创建了配置文件目录。最后,它使用配置文件启动了redis_exporter,并且如果系统使用systemd,还会创建一个服务文件。

2024-09-06



-- 创建数据泵目录
CREATE DIRECTORY impdp_dir AS '/path/to/directory';
 
-- 授权给用户
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY impdp_dir TO username;
 
-- 执行impdp命令
impdp username/password@db11g DIRECTORY=impdp_dir DUMPFILE=data.dmp LOGFILE=import.log
 
-- 删除目录(如果不再需要)
DROP DIRECTORY impdp_dir;

请将/path/to/directory替换为实际的目录路径,usernamepassword替换为实际的用户名和密码,db11g替换为实际的数据库服务名,data.dmp替换为实际的导出文件名。