通过基于pgsql的timescaleDB的time_bucket函数实现自定义聚合粒度

-- 创建一个使用timescaledb的示例数据库
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb CASCADE;
 
-- 创建一个带时间戳的测量数据表
CREATE TABLE measurement (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    sensor_id INT,
    value REAL,
    measure_time TIMESTAMP
);
 
-- 插入一些示例数据
INSERT INTO measurement (sensor_id, value, measure_time) VALUES
(1, 10.0, '2021-01-01 00:00:00'),
(1, 15.0, '2021-01-01 00:05:00'),
(2, 10.5, '2021-01-01 00:10:00');
 
-- 使用time_bucket聚合粒度为5分钟的数据
SELECT
    time_bucket('5 minutes', measure_time) as bucket,
    AVG(value) as avg_value
FROM
    measurement
GROUP BY
    bucket
ORDER BY
    bucket;

这段代码首先创建了一个名为measurement的表来存储时间戳数据，然后插入了一些示例数据。最后，使用time_bucket函数按照每5分钟的时间范围对数据进行聚合，并计算每个时间范围内value的平均值。这个例子展示了如何使用timescaleDB的time_bucket函数来进行时序数据的自定义聚合操作。