使用Spring Batch实现大数据处理

import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;
import org.springframework.batch.core.StepContribution;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;
import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext;
import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;
import org.springframework.batch.item.ItemReader;
import org.springframework.batch.item.ItemWriter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class LargeDataProcessingJobConfig {
 
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobs;
 
    @Autowired
    private StepBuilderFactory steps;
 
    @Autowired
    private JobLauncher jobLauncher;
 
    @Autowired
    private ItemReader<String> itemReader;
 
    @Autowired
    private ItemProcessor<String, String> itemProcessor;
 
    @Autowired
    private ItemWriter<String> itemWriter;
 
    public Job largeDataProcessingJob() {
        return jobs.get("largeDataProcessingJob")
                .start(largeDataProcessingStep())
                .build();
    }
 
    public Step largeDataProcessingStep() {
        return steps.get("largeDataProcessingStep")
                .<String, String>chunk(100) // 设置每次处理的数据量
                .reader(itemReader)
                .processor(itemProcessor)
                .writer(itemWriter)
                .build();
    }
 
    // 启动作业
    public void runJob() throws Exception {
        jobLauncher.run(largeDataProcessingJob(), new JobParameters());
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Batch来定义一个简单的数据处理作业。它使用了Spring的自动装配功能来注入必要的组件，并设置了作业的步骤，包括指定了每次处理的数据量（这里设为100）。最后，提供了一个方法来启动这个作业。这个例子简单明了，并且可以作为学习Spring Batch的起点。