给 Cssrlib加注释--星间单差非差非组合与矩阵构建代码与推导

由于原始代码是专门为CSSRlib编写的，我们无法直接提供一个简化的代码实例。但是，我可以提供一个概念性的示例，说明星间单差非差非组合与矩阵构建的核心思想。

# 假设我们有一个单差序列，我们需要构建一个矩阵来表示这个序列的非差非组合性质
 
# 单差序列
sequence = [1, 2, 3, 4, 5]
 
# 构建矩阵的函数
def build_matrix(sequence):
    # 矩阵的行数和列数相等
    size = len(sequence)
    
    # 构建单位矩阵
    identity = [[1 if i == j else 0 for j in range(size)] for i in range(size)]
    
    # 构建非差矩阵
    non_difference_matrix = [[sequence[i] - sequence[j] for j in range(size)] for i in range(size)]
    
    # 将单位矩阵与非差矩阵相乘
    combined_matrix = [[sum(x * y for x, y in zip(identity_row, non_difference_matrix_row)) for non_difference_matrix_row in non_difference_matrix] for identity_row in identity]
    
    return combined_matrix
 
# 使用函数构建矩阵
matrix = build_matrix(sequence)
 
# 打印矩阵
print(matrix)

这个示例展示了如何使用Python构建一个简单的矩阵，这个矩阵是基于一个单差序列的非差非组合性质。这个过程通常在信号处理和统计学中用于表示时间序列数据的某些性质。