好用的GPTs：指定主题搜索、爬虫、数据清洗、数据分析自动化
在实现指定主题搜索、爬虫、数据清洗以及数据分析自动化的过程中，我们可以使用GPT-4模型来实现这些功能。以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用OpenAI库与GPT-4交互，实现指定主题搜索功能：
import os
from openai import OpenAI
# 设置OpenAI API的key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# 指定提示和模型
prompt = "查找与"人工智能"相关的所有百度百科条目的标题和摘要。"
model_engine = "text-davinci-002"
# 调用GPT-4模型生成响应
response = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=100,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
# 输出结果
print(response['choices'][0]['text'])请注意，实际应用中可能需要处理更复杂的情况，例如处理爬虫限制、数据清洗、以及数据分析的复杂任务，并且可能需要编写更复杂的代码来处理实际环境中的数据和异常情况。
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