【Python三方库】Python之Seaborn库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库，专门用于统计图形的创建。它提供了一种高度交互式的方法来查看和理解数据。
安装Seaborn：
pip install seaborn使用Seaborn绘制散点图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载内置的Titanic数据集
df = sns.load_dataset("titanic")
# 绘制散点图
sns.scatterplot(x="age", y="fare", data=df)
# 显示图形
plt.show()注意事项：
- 确保在使用Seaborn之前已经安装了matplotlib和seaborn。
- Seaborn的主题可以通过
sns.set()或sns.set_theme()进行设置。 - 使用Seaborn的函数时，通常需要传递一个数据框(DataFrame)。
- Seaborn内置了许多数据集，可以用
sns.load_dataset()来加载。
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