VUE+faceApi.js实现摄像头拍摄人脸识别

以下是一个使用Vue和face-api.js实现摄像头拍摄人脸识别的基本示例。请确保你已经安装了face-api.js库。

1. 安装face-api.js:

npm install face-api.js

2. Vue组件代码:

<template>
  <div>
    <video id="videoElement" width="720" height="560" autoplay muted></video>
    <canvas id="canvas" width="720" height="560"></canvas>
    <button @click="startCamera">开始摄像头</button>
  </div>
</template>
 
<script>
import * as faceapi from 'face-api.js';
 
export default {
  data() {
    return {
      video: null,
      canvas: null,
      context: null
    };
  },
  methods: {
    async startCamera() {
      const video = document.getElementById('videoElement');
      const canvas = document.getElementById('canvas');
      const context = canvas.getContext('2d');
 
      // 确保相机权限
      const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: {} });
      video.srcObject = stream;
      video.addEventListener('play', () => {
        const visualize = setInterval(() => {
          context.drawImage(video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
          faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().then(detectedFaces => {
            detectedFaces.forEach(face => {
              faceapi.draw.drawDetection(canvas, face.detection, { withScore: false });
            });
          });
        }, 100);
      });
    }
  }
};
</script>

这段代码首先定义了一个Vue组件，其中包含一个startCamera方法来处理摄像头的启动和人脸识别的逻辑。它使用了faceapi.js的detectAllFaces方法来检测视频中的所有脸，并用withFaceLandmarks来定位脸部的特征点。识别到脸部特征点后，它会在canvas上绘制出来。

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